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Valor vitalicio de los clientes y probabilidad de compra

Aumenta tus ventas gracias a la información sobre cómo compran tus clientes

Nuestras herramientas de análisis predictivo te ayudan a estimar el comportamiento de compra futuro de tus clientes, para que puedas hacer un marketing más inteligente con campañas más específicas.

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Céntrate en tus clientes más valiosos

Mailchimp analiza el comportamiento de compra pasado para predecir qué contactos tendrán un valor vitalicio del cliente (CLV) alto, moderado o bajo en el futuro. Utilizamos estas predicciones para agrupar a tus clientes en segmentos pregenerados a los que puedes acceder mediante unos cuantos clics con promociones especiales o mensajes personalizados.

Haz que los clientes regresen antes de que se vayan

Predecimos qué clientes tienen una probabilidad alta, moderada o baja de volver a comprar en tu tienda y convertimos estas predicciones en segmentos a los que puedes dirigirte. Construye una relación positiva con tus clientes habituales enviándoles un incentivo para que vuelvan.

Obtén información predictiva sobre el valor y la fidelidad de los clientes, sin necesidad de contratar a un científico de datos.

Lista de ventajas del CLV

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Crea campañas personalizadas que impulsen tus ingresos

Actúa directamente desde el panel de control de tu público. El CLV previsto y la probabilidad de compra te ayudan a saber qué clientes están impulsando las ventas, para que puedas enviar al instante mensajes personalizados a estos segmentos pregenerados. Mira qué más puedes hacer desde el panel de control del público

Bear magician with glittery cloud

Crea un plan de marketing más inteligente basado en predicciones inteligentes

Las herramientas de analíticas predictivas, como el CLV y la probabilidad de compra, utilizan los datos de compras anteriores para prever qué compradores serán, probablemente, los más leales y valiosos en el futuro. De ese modo, puedes pensar con antelación y crear un plan de marketing basado en las personas que podrían aportar más valor a tu negocio.

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Todo lo que necesitan las empresas de E-Commerce

Aumenta las ventas y haz crecer tu negocio cuando utilices herramientas como el CLV predictivo y la probabilidad de compra junto con automatizaciones que te ayudan a ahorrar tiempo y un valioso CRM de marketing, todo ello en la sencilla plataforma de Mailchimp.

Descubre nuestras herramientas de E-Commerce

Aprende más sobre las herramientas de E-Commerce con estas guías y tutoriales.

Preguntas frecuentes

  • La analítica predictiva en marketing describe la práctica de revisar y analizar los datos históricos para comprender mejor a un público, orientar la toma de decisiones y obtener valiosos conocimientos predictivos. Los profesionales del marketing introducen datos históricos en determinados modelos estadísticos o software de marketing predictivo para examinar objetivamente el rendimiento de las campañas y crear pronósticos sobre el comportamiento futuro de los clientes. La analítica predictiva es una herramienta muy importante para hacer uso de cualquier estrategia de marketing basada en datos.

  • El análisis predictivo describe la práctica de utilizar conjuntos de datos históricos y herramientas estadísticas para predecir eventos o comportamientos futuros, de ahí el nombre de análisis predictivo . Al hacer uso del análisis predictivo, las personas y las organizaciones pueden hacer conjeturas con conocimiento de causa sobre lo que ocurrirá en el futuro.

    El marketing predictivo utiliza el análisis predictivo para evaluar la probabilidad de que se produzcan futuras acciones, comportamientos y tendencias. De este modo, el marketing predictivo permite a los profesionales de marketing estar a la vanguardia y ser proactivos en sus estrategias en lugar de reactivos.

  • El marketing predictivo permite a las empresas mejorar su toma de decisiones y optimizar los recursos de los que disponen. Algunas de las ideas predictivas más valiosas que pueden producirse con este método son las siguientes:

    • Segmentación del público : utilizando tácticas de marketing predictivo, puedes segmentar eficazmente a tu público en función de sus acciones y comportamientos anteriores.
    • Identificación de clientes potenciales : los conocimientos predictivos pueden ayudar a identificar a aquellos que tienen más probabilidades de realizar una compra o interactuar con tu marca.
    • Campañas de marketing personalizadas : puedes aprovechar los conocimientos predictivos del E-Commerce para seleccionar lo que ve cada cliente. Por ejemplo, con Mailchimp puedes identificar automáticamente la probabilidad de compra de determinados clientes y enviar mensajes personalizados a los que tienen más probabilidades de actuar.
    • Recomendaciones de contenido/venta adicional : empresas como Netflix y Spotify utilizan análisis predictivos para seleccionar contenido de forma individual. Sin embargo, el software de marketing predictivo también puede ayudarte a analizar el comportamiento anterior para identificar las oportunidades ideales de upselling (es decir, recomendar la compra de productos más caros).

  • El marketing predictivo es una de las aplicaciones más populares del análisis predictivo. Esto se debe a que el software de marketing predictivo puede ayudar a los profesionales del marketing a comprender a su público, evaluar la eficacia de las campañas e identificar valiosas oportunidades de marketing.

    Sin embargo, el análisis predictivo tiene aplicaciones en una serie de sectores. Por ejemplo, el análisis predictivo se utiliza mucho en los sectores del comercio minorista y del E-Commerce. Gracias a la información sobre E-Commerce que proporciona el software de análisis predictivo, los minoristas en línea pueden sugerir productos que pueden gustar a los clientes e incluso prever los beneficios de la demanda de productos. Esto permite a los minoristas y a otros vendedores averiguar la cantidad de inventario que deben mantener, los precios óptimos de los productos, cuándo será más popular un producto y qué segmentos del público comprarán determinados productos.

Comprueba si tienes acceso

Necesitarás un plan Standard y una tienda conectada con suficientes datos para que podamos hacer predicciones precisas para ti.

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