Analisi predittiva AI: la chiave per sbloccare i dati approfonditi aziendali

Componenti chiave dell'analisi predittiva AI

Quando un'azienda vuole utilizzare l'AI nelle campagne di marketing, è importante avere un'idea di cosa sia l'AI e di cosa sia capace.

Con questa comprensione, la domanda "come funziona l'analisi predittiva?" può essere risolta, inoltre le capacità dell'AI possono essere ulteriormente esplorate per sviluppare soluzioni uniche per un'azienda e le sue esigenze.

I componenti applicabili all'uso dell'AI per l'analisi dei dati sono gli stessi usati in altre applicazioni dell'AI, quindi capire come questi elementi interagiscono può aiutare a determinare come sviluppare una soluzione basata sull'AI.

In tutti gli usi dell'AI, i 3 componenti chiave sono i dati, gli algoritmi e le previsioni.

Dati

I dati sono ciò su cui viene addestrato un modello di AI. Nelle applicazioni aziendali, i dati possono provenire da record di clienti o vendite o da informazioni raccolte tramite un sito Web. Qualunque sia la fonte dei dati di un'azienda, il tracciamento dei dati e la comprensione dei contenuti in un set di dati sono essenziali per determinare come utilizzare tali informazioni. Quando si tratta di modelli predittivi, indipendentemente dal fatto che l'AI sia coinvolta o meno, un'azienda dovrà avere accesso ai dati storici per fare previsioni future.

Algoritmi

In generale, un algoritmo è una sequenza di passi che vengono eseguiti per raggiungere un obiettivo. I computer funzionano in base ad algoritmi e l'AI non fa certo eccezione. Lo sviluppo di algoritmi di AI è progredito notevolmente negli ultimi anni e i modelli di AI includono reti di apprendimento automatico e deep learning. Questi algoritmi eseguono l'analisi dei dati necessaria per fare previsioni.

Senza considerare l'AI, l'algoritmo di analisi predittiva comporterebbe semplicemente l'esame dei dati storici esistenti e la creazione di una previsione del futuro. Quando usi l'AI le funzionalità di analisi predittiva vengono notevolmente ampliate. I dati possono essere valutati da diverse prospettive e in modi che un singolo individuo o un team di persone non sarebbe in grado di fare. Sono stati sviluppati vari algoritmi per svolgere compiti diversi e i modelli di AI possono specializzarsi nell'interpretazione e nell'uso di determinati dati.

Previsioni

Il risultato di qualsiasi algoritmo AI saranno previsioni basate sui dati. Nell'analisi predittiva, queste previsioni riguarderanno il futuro. Per un'azienda, l'analisi predittiva dell'AI verrà utilizzata per sviluppare un'idea delle tendenze di vendita future o della campagna di marketing più efficace. Infine, le previsioni possono essere confrontate con i risultati effettivi e reinserite nell'algoritmo di intelligenza artificiale per migliorarlo.

Applicazioni dell'analisi predittiva dell'AI

L'AI è diventata prevalente in numerosi campi. Per le organizzazioni che utilizzano regolarmente l'analisi predittiva, l'utilizzo dell'AI nel processo può migliorare i risultati e migliorare l'efficacia complessiva di un'organizzazione.

Dai un'occhiata a come l'analisi predittiva AI viene utilizzata nei diversi settori di seguito:

Assistenza sanitaria

Uno dei settori che più si avvantaggia dell'AI e dell'analisi predittiva è quello dell'assistenza sanitaria. I medici di tutto il mondo hanno utilizzato l'analisi predittiva per migliorare le diagnosi e curare le malattie. Con l'inclusione dell'AI, questi stessi medici possono valutare molti più dati, migliorando in modo significativo le loro capacità di diagnosi e i risultati.

Finanza

Le organizzazioni utilizzano regolarmente l'analisi predittiva nell'analisi finanziaria. Dagli operatori di borsa che creano modelli per prevedere i cambiamenti futuri del mercato alle grandi aziende che utilizzano le proprie transazioni storiche, l'efficacia dell'analisi predittiva non può essere ignorata. Con l'AI, valutazioni più avanzate basate su quantità di dati maggiori possono fornire previsioni più accurate sulle finanze future.

Marketing e vendite

Il luogo ideale in cui un'azienda può trarre vantaggio dall'analisi predittiva sono gli strumenti di analisi dei siti web. Utilizzando i dati raccolti dagli utenti del sito web, un'azienda può sviluppare un piano di marketing rivolto direttamente a individui specifici.

Grazie all'analisi predittiva dell'AI, è possibile valutare rapidamente diversi piani per determinare quale soluzione possa essere più efficace per i singoli utenti. La soluzione di marketing specifica può essere implementata anche in tempo reale e rivolta agli utenti che navigano su un sito web.

Servizio clienti

Mentre le aziende cercano di migliorare l'esperienza del cliente fornendo servizi personalizzati, l'uso dell'AI e dell'analisi predittiva ha fornito nuovi modi di usare i dati dei clienti. Applicando l'AI ai dati dei clienti già in possesso di un'azienda e alle nuove informazioni raccolte dai nuovi clienti, un'azienda può creare rapidamente una soluzione che aumenterà la soddisfazione.

Vantaggi dell'uso dell'analisi predittiva AI

Quando si tratta di analisi predittiva AI, uno dei motivi più importanti per usarla è la sua capacità di migliorare il processo decisionale. Utilizzando l'analisi predittiva, un'azienda può prendere decisioni informate e prevedere che tali decisioni avranno maggiori possibilità di un esito positivo.

Poiché un'azienda è in grado di valutare in modo rapido e accurato grandi quantità di informazioni, l'intelligenza artificiale può migliorarne l'efficienza complessiva. Invece di affidarsi a un team per esaminare i dati storici, l'analisi predittiva AI ridurrà l'onere per i tuoi dipendenti e aumenterà l'efficienza.

Per un'azienda, i clienti sono tutto. Sviluppando soluzioni uniche per singoli clienti utilizzando dati raccolti in tempo reale, un'azienda può migliorare l'esperienza del cliente e, al contempo, realizzare campagne mirate che hanno maggiori probabilità di successo.

Allo stesso tempo, fornire queste soluzioni specifiche può dare a un'azienda un vantaggio competitivo rispetto a un'altra azienda che non utilizza gli stessi dati a pieno vantaggio attraverso l'analisi predittiva basata sull'AI. In definitiva, l'AI e l'analisi predittiva possono aiutare un'azienda a mitigare i rischi e migliorare le prestazioni complessive delle sue campagne.

Il futuro dell'analisi predittiva AI

Man mano che sempre più aziende si rivolgono a soluzioni avanzate di business intelligence, l'uso dell'AI nell'analisi predittiva continuerà ad aumentare. Poiché l'analisi predittiva è qualcosa che molte aziende includono già in varie operazioni, l'incorporazione dell'AI in questi processi non richiederà una deviazione significativa. I progressi dell'AI hanno reso la tecnologia più ampiamente disponibile e sempre più aziende stanno cercando di sfruttare i vantaggi offerti dall'AI.

Migliora le operazioni aziendali con l'analisi predittiva basata sull'AI

Se la tua azienda ha familiarità con l'analisi predittiva e la usa nelle operazioni aziendali quotidiane, potresti essere pronto a fare il passo successivo e includere l'AI. Per le aziende che devono ancora sfruttare l'analisi predittiva, usare l'AI può essere un buon modo per iniziare con questo prezioso strumento.

Indipendentemente dal modo in cui la tua azienda utilizza l'analisi predittiva, la scienza dei dati o l'AI, Mailchimp ha soluzioni personalizzate per migliorare e guidare il successo della tua azienda attraverso una serie di strumenti di marketing.