Che cos’è la visualizzazione dei dati?
La visualizzazione dei dati è il processo che consente di trasformare tutti i report di dati in un formato visivo che ne rende molto più facile la comprensione e l’interpretazione. Con la visualizzazione dei dati, persone con vari background e competenze possono comprendere i dati allo stesso modo.
Ad esempio, è possibile che tu abbia molte informazioni sui tuoi clienti in un foglio di calcolo infinito. Avere tante informazioni è certo utile, ma è probabile che la loro interpretazione ti risulti difficile. Dopo tutto, non è sempre facile sapere cosa farsene di un sacco di numeri su un foglio di calcolo.
Per fortuna, con la visualizzazione dei dati, puoi trasformare questi numeri in un formato visivo che ti aiuta a estrapolare le informazioni davvero importanti. In questo modo, le attività possono identificare facilmente pattern ed errori nei dati in modo da prendere decisioni più informate.
Perché la visualizzazione dei dati è importante?
Visualizzare i dati è importante perché ti aiuta a identificare gli elementi più importanti dei dati. Ad esempio, con il software di visualizzazione dei dati è possibile ottenere informazioni approfondite su pattern e tendenze e individuare le aree che necessitano di miglioramenti.
A prescindere dalla quantità di dati che hai, è molto più facile estrarre le parti più importanti di tali dati se li trasformi in un grafico a torta, in un’illustrazione o in un altro strumento visivo. In questo modo, puoi identificare informazioni che altrimenti rischi di trascurare se lasci i dati su un foglio di calcolo.
Vantaggi della visualizzazione dei dati
Qual è lo scopo della visualizzazione dei dati? La visualizzazione dei dati offre diversi vantaggi alla tua azienda, ad esempio:
Migliore comprensione dei dati
Uno dei vantaggi principali della visualizzazione dei dati è che diventa più facile comprendere le informazioni che hai davanti. Quando vedi una serie di numeri su una pagina, può essere difficile capire l’importanza delle informazioni e cosa significano i punti dati.
Tuttavia, se trasformi i dati in un formato visivo, è più facile capire quali sono gli elementi più importanti. In questo modo, puoi utilizzare le informazioni raccolte per prendere decisioni basate sui dati che possono aiutare la tua azienda ad avere successo.
Se trasformi i dati in un formato visivo, è possibile che tu riesca a estrapolare informazioni che altrimenti rischi di trascurare.
Processo decisionale migliore
Un altro vantaggio della visualizzazione dei dati sta nel fatto che ti aiuta a comprendere le informazioni sul tuo pubblico, il che semplifica il processo decisionale nella tua azienda.
Una quantità enorme di informazioni non significa necessariamente che sai come utilizzarle. Piuttosto, è importante comprendere cosa significano le informazioni prima di decidere come procedere.
Se visualizzi i dati, puoi analizzare informazioni importanti relative ai tuoi clienti e quindi posizionare la tua azienda in modo da rispondere meglio alle loro esigenze.
Capire quali sono le informazioni importanti nei tuoi dati è una cosa, ma trasmettere questa comprensione a un altro utente è un qualcosa di completamente diverso. Magari sei in grado di parlare per ore e ore dell’importanza dei tuoi dati, ma come fai a sapere se il tuo pubblico ti capisce?
Per fortuna, la visualizzazione dei dati può aiutarti a presentare i dati in un modo che sia facile da comprendere per chiunque.
Ad esempio, è possibile utilizzare strumenti che permettono di analizzare le prestazioni del sito web, ma si fa poi a spiegare a un altro utente cosa significano i dati? Con la visualizzazione dei dati, puoi mostrare al pubblico l’importanza delle informazioni raccolte. La visualizzazione dei dati ti aiuta a presentare i dati ai tuoi clienti e anche ai tuoi colleghi.
Maggiore efficienza
Infine, la visualizzazione dei dati ti aiuta ad aumentare l’efficienza in tutta l’azienda. Pensa a quanto tempo ci vuole per esaminare a mano un foglio di calcolo pieno di informazioni, per non parlare poi del fatto che questa operazione deve essere eseguita da tutti i dipendenti nella tua azienda.
Esaminare questi dati manualmente può richiedere molto tempo. Tuttavia, puoi velocizzare di molto la tempistica se invece li comunichi visivamente. La comprensione dei dati diventa più facile quando si esamina un grafico piuttosto che una serie di numeri su una pagina.
Con la visualizzazione dei dati, tutti sono in grado di interpretare e comprendere i dati, non solo i data scientist.
Tipi di visualizzazione dei dati
Vuoi dare vita ai tuoi dati attraverso la rappresentazione visiva? In tal caso, forse ti interessa scoprire quali sono le varie tecniche disponibili per la visualizzazione dei dati.
Alcuni metodi di visualizzazione comuni includono:
Grafici a barre
Se devi mostrare segmenti di informazioni che rientrano in categorie diverse, valuta se utilizzare un grafico a barre. Un grafico a barre verticali è utile quando si confrontano categorie diverse, come fasce di età o classi di prodotti. Un grafico a barre orizzontali è ideale se vuoi mostrare categorie con nomi lunghi.
I grafici a barre sono indicati per mostrare le differenze negli ordini di grandezza tra categorie e classi.
Grafici a linee
Se hai bisogno di uno strumento che ti permetta di visualizzare le modifiche nel tempo, devi utilizzare un grafico a linee orizzontali. Questo tipo di grafico è utile per identificare le aree di resistenza nel set di dati.
Anche se puoi utilizzare il grafico a barre per mostrare i cambiamenti nel tempo, un grafico a linee è la scelta migliore in caso di cambiamenti relativamente piccoli in periodi di tempo più brevi dal momento questo strumento permette di individuare le variazioni molto più facilmente.
Grafici a torta
Se hai informazioni suddivisibili in diversi segmenti dell’intero, devi utilizzare un grafico a torta. Le sezioni del grafico a torta rappresentano percentuali diverse del valore totale e, con i dati categoriali, è possibile fare in modo che ogni categoria abbia un colore diverso.
I grafici a torta consentono di vedere con facilità se esiste una categoria nel set di dati che domina sulle altre. Inoltre, è possibile dividere un grafico a torta in tutte le categorie necessarie.
Grafici di dispersione
Se sono presenti due variabili che si abbinano bene, puoi utilizzare un grafico di dispersione. Traccia le due variabili su un grafico di dispersione per aiutare gli altri utenti a visualizzarne il rapporto e a capire cosa significa tutto questo per la tua azienda.
Mappe di calore
Le mappe di calore sono uno degli strumenti personalizzati di marketing più utili. Una mappa di calore è ideale per fornire al tuo reparto un’analisi del modo in cui gli utenti interagiscono con il tuo sito web.
Essenzialmente, una mappa di calore mostra su quali pagine del tuo sito web gli utenti trascorrono più tempo. Quali pagine stanno ottenendo le prestazioni migliori? Quali immagini catturano maggiormente l’attenzione degli utenti? Puoi visualizzare tutte queste informazioni su una mappa di calore.
Una mappa di calore mostra con facilità agli utenti dove e come i visitatori interagiscono con il tuo sito web, il che ti permette di identificare le aree che necessitano di miglioramenti.
Mappe geografiche
Se l’aspetto geografico è importante per la tua azienda, puoi scegliere di usare una mappa geografica.
Le mappe geografiche mostrano la densità di popolazione in modo da determinare da dove proviene la maggior parte dei visitatori sul tuo sito web. A questo punto, puoi capire perché i tuoi visitatori provengono da un’area specifica e modificare il tuo piano di marketing di conseguenza.
Best practice per la visualizzazione dei dati
Per presentare i dati in modo convincente ed efficace, è essenziale seguire alcune best practice. Tra queste figurano:
- Etichetta gli assi: Se sviluppi un grafico, devi etichettare gli assi e le categorie in modo appropriato. Ciò aiuta gli utenti a capire cosa rappresenta ciascuna categoria.
- Usa la legenda: I nomi di categoria sono troppo lunghi per essere inseriti sulla pagina? In tal caso, usa la legenda. La legenda comunica agli utenti quali sono le informazioni mostrate dal grafico.
- Colori a contrasto: Non utilizzare colori troppo simili. Se hai varie categorie, assicurati di scegliere colori facili da distinguere.
- Ingrandisci l’immagine: Tu sai bene di cosa trattano i dati perché hai creato il grafico, ma per aiutare gli utenti a comprendere il grafico devi ingrandire l’immagine.
- Non eccedere: Se hai molte informazioni da condividere, valuta se è meglio creare diversi grafici. Non inserire troppe informazioni nell’immagine. In caso contrario, rischi che gli utenti fatichino a capire il grafico.