No mundo digital e conectado de hoje, as empresas têm mais dados do que nunca sobre seus clientes e operações comerciais. Muitas empresas podem estar familiarizadas com o uso das informações coletadas para fazer previsões sobre tendências futuras de dados. No entanto, gerar insights de negócios eficazes e oportunos tornou-se mais desafiador com as grandes quantidades de dados disponíveis. Embora a análise preditiva possa ser a base das operações de negócios, a inteligência artificial (IA) é a chave para o sucesso.
Quando se trata de incorporar a IA à análise preditiva, entender o papel que os algoritmos e modelos de computador desempenham na análise dos dados de uma empresa e na geração de previsões pode ajudá-la a impulsionar o crescimento futuro. A visão de negócios consiste sempre em olhar para o futuro e ser capaz de usar as lições aprendidas no passado. Incorporar a IA às práticas comerciais existentes pode ajudar uma empresa a olhar para o futuro de uma maneira totalmente nova.
O que é análise preditiva de IA?
O uso de inteligência artificial para análise preditiva tornou-se comum na inteligência de negócios. Grandes e pequenas empresas estão aproveitando os avanços nos modelos baseados em computadores, muitas vezes modelos de IA, para analisar rapidamente seus dados relacionados a vendas, clientes, marketing e muito mais.
Vivemos em um mundo onde os dados estão disponíveis em diversos formatos, prontos para serem usados em diferentes aplicações. Embora a análise preditiva tenha sido usada desde que as empresas coletam dados, a inclusão da IA no processo permitiu que as organizações usassem de forma rápida e eficaz as grandes quantidades de informações que têm à disposição.
Diferença entre inteligência artificial e análise preditiva
Quando se trata de entender a análise preditiva de IA, fazer a pergunta "o que é análise preditiva?" é um bom lugar para começar.
Embora muitas pessoas não tenham uma boa compreensão de IA, é importante ser capaz de entender a análise preditiva e como ela se aplica ao seu negócio. Então, qual é uma boa definição de análise preditiva?
Na ciência de dados, a análise preditiva analisa o que vem a seguir. Em outras palavras, trata-se de analisar dados do passado e avaliar o que acontecerá no futuro com base nesses dados.
Embora a análise preditiva fosse possível e usada antes do desenvolvimento de modelos de IA, os métodos manuais de análise preditiva podem levar horas para gerar uma solução com base em algumas centenas de pontos de dados.
A IA é muito eficaz na realização de análises preditivas porque pode coletar, organizar e analisar dados rapidamente. Os modelos de análise preditiva de IA serão capazes de gerar uma solução com base em milhões de pontos de dados em questão de minutos. É claro que os recursos da IA vão muito além da análise preditiva.