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Análise preditiva com IA: a chave para desbloquear insights de negócios

A análise preditiva com IA pode ajudar você a fazer previsões sobre o futuro, garantindo decisões de negócio mais assertivas. Saiba mais sobre como usar a IA para esse fim.

No mundo digital e conectado de hoje, as empresas têm mais dados do que nunca sobre seus clientes e operações comerciais. Muitas empresas podem estar familiarizadas com o uso das informações coletadas para fazer previsões sobre tendências futuras de dados. No entanto, gerar insights de negócios eficazes e oportunos tornou-se mais desafiador com as grandes quantidades de dados disponíveis. Embora a análise preditiva possa ser a base das operações de negócios, a inteligência artificial (IA) é a chave para o sucesso.

Quando se trata de incorporar a IA à análise preditiva, entender o papel que os algoritmos e modelos de computador desempenham na análise dos dados de uma empresa e na geração de previsões pode ajudá-la a impulsionar o crescimento futuro. A visão de negócios consiste sempre em olhar para o futuro e ser capaz de usar as lições aprendidas no passado. Incorporar a IA às práticas comerciais existentes pode ajudar uma empresa a olhar para o futuro de uma maneira totalmente nova.

O que é análise preditiva de IA?

O uso de inteligência artificial para análise preditiva tornou-se comum na inteligência de negócios. Grandes e pequenas empresas estão aproveitando os avanços nos modelos baseados em computadores, muitas vezes modelos de IA, para analisar rapidamente seus dados relacionados a vendas, clientes, marketing e muito mais.

Vivemos em um mundo onde os dados estão disponíveis em diversos formatos, prontos para serem usados em diferentes aplicações. Embora a análise preditiva tenha sido usada desde que as empresas coletam dados, a inclusão da IA no processo permitiu que as organizações usassem de forma rápida e eficaz as grandes quantidades de informações que têm à disposição.

Diferença entre inteligência artificial e análise preditiva

Quando se trata de entender a análise preditiva de IA, fazer a pergunta "o que é análise preditiva?" é um bom lugar para começar.

Embora muitas pessoas não tenham uma boa compreensão de IA, é importante ser capaz de entender a análise preditiva e como ela se aplica ao seu negócio. Então, qual é uma boa definição de análise preditiva?

Na ciência de dados, a análise preditiva analisa o que vem a seguir. Em outras palavras, trata-se de analisar dados do passado e avaliar o que acontecerá no futuro com base nesses dados.

Embora a análise preditiva fosse possível e usada antes do desenvolvimento de modelos de IA, os métodos manuais de análise preditiva podem levar horas para gerar uma solução com base em algumas centenas de pontos de dados.

A IA é muito eficaz na realização de análises preditivas porque pode coletar, organizar e analisar dados rapidamente. Os modelos de análise preditiva de IA serão capazes de gerar uma solução com base em milhões de pontos de dados em questão de minutos. É claro que os recursos da IA vão muito além da análise preditiva.

Principais componentes da análise preditiva de IA

Quando uma empresa deseja utilizar IA em campanhas de marketing, é importante ter uma noção do que é IA e do que ela é capaz.

Com esse entendimento, a pergunta "como funciona a análise preditiva?" pode ser respondida, além de permitir explorar os recursos da IA para desenvolver soluções únicas para uma empresa e suas necessidades.

Os componentes aplicáveis ao uso de IA para análise de dados são os mesmos usados em outras aplicações de IA, portanto, compreender como essas partes funcionam juntas pode ajudar a determinar como desenvolver uma solução baseada em IA.

Em todos os usos da IA, os três componentes principais são dados, algoritmos e previsões.

Dados

Um modelo de IA é desenvolvido a partir de dados que servem como seu treinamento. Em aplicativos comerciais, os dados podem vir de registros de clientes ou vendas ou informações coletadas por meio de um site. Independentemente da origem dos dados de uma empresa, o rastreamento dos dados e a compreensão do que está contido em um conjunto de dados são essenciais para definir como utilizar essa informação. No caso de modelos preditivos, seja com IA ou não, a empresa precisará ter acesso a dados históricos para fazer previsões futuras.

Algoritmos

Geralmente um algoritmo é uma sequência de passos executados para alcançar um objetivo. Computadores operam com base em algoritmos, e a IA certamente não é exceção. O desenvolvimento de algoritmos de IA avançou consideravelmente nos últimos anos, e os modelos de IA incluem aprendizado de máquina e redes de deep learning. Esses algoritmos realizam a análise de dados necessária para fazer previsões.

Sem considerar a IA, o algoritmo de análise preditiva envolveria simplesmente analisar os dados históricos existentes e criar uma previsão do futuro. Quando a IA é utilizada, os recursos de análise preditiva são amplamente expandidas. Os dados podem ser avaliados de diferentes perspectivas e de maneiras que um indivíduo ou equipe não conseguiria. Vários algoritmos foram desenvolvidos para executar diferentes tarefas, e modelos de IA podem se especializar na interpretação e uso de certos dados.

Previsões

O resultado de qualquer algoritmo de IA serão previsões baseadas nos dados. Na análise preditiva, essas previsões serão sobre o futuro. Para uma empresa, a análise preditiva de IA será usada para desenvolver uma ideia das tendências de vendas futuras ou de qual campanha de marketing será mais eficaz. Em última análise, as previsões podem ser comparadas com os resultados reais e reinseridas no algoritmo de IA para melhorá-lo.

Aplicações de análise preditiva de IA

A inteligência artificial tornou-se predominante em vários campos. Para as organizações que fazem uso regular da análise preditiva, o emprego da IA no processo pode melhorar os resultados e a eficácia geral da organização.

Veja abaixo como a análise preditiva orientada por IA é aplicada em diferentes setores:

Saúde

Um dos campos que mais aproveita a IA e a análise preditiva é o da saúde. Médicos de todo o mundo têm usado a análise preditiva para melhorar os diagnósticos e tratar doenças. Com a inclusão da IA, esses mesmos médicos podem avaliar muito mais dados, melhorando significativamente suas habilidades de diagnóstico e seus resultados.

Finanças

As organizações usam regularmente análises preditivas na avaliação financeira. Desde investidores em ações que constroem modelos para prever mudanças futuras no mercado até grandes corporações que utilizam suas próprias transações históricas, a eficácia da análise preditiva não pode ser ignorada. Com a IA, avaliações mais avançadas, baseadas em grandes quantidades de dados, podem fornecer previsões mais precisas sobre as finanças futuras.

Marketing e vendas

Um lugar ideal para uma empresa aproveitar as vantagens da análise preditiva são as ferramentas de análise de sites. Com base nos dados coletados dos usuários do site, uma empresa pode desenvolver um plano de marketing direcionado diretamente a indivíduos específicos.

Com a análise preditiva baseada em IA, diferentes planos podem ser avaliados rapidamente para identificar qual solução pode ser mais eficaz para cada usuário. A solução de marketing específica também pode ser implementada em tempo real e direcionada a usuários que navegam em um site.

Atendimento ao cliente

Conforme as empresas procuram melhorar a experiência do cliente com serviços personalizados, a IA e a análise preditiva trouxeram novas maneiras de explorar os dados dos clientes. Com a aplicação de IA nos dados dos clientes que a empresa já tem, junto às informações adquiridas de novos clientes, a empresa pode criar rapidamente uma solução para elevar a satisfação.

Benefícios do uso de análise preditiva de IA

Quando se trata de análise preditiva com IA, uma das principais razões para usá-la é sua capacidade de aprimorar a tomada de decisões. Ao utilizar a análise preditiva, uma empresa pode tomar decisões informadas e antecipar que essas decisões têm maior chance de um resultado positivo.

Como a empresa pode avaliar rapidamente e com precisão grandes volumes de informações, a IA pode melhorar sua eficiência geral. Em vez de depender de uma equipe para analisar dados históricos, a análise preditiva com IA reduzirá a carga sobre seus funcionários e aumentará a eficiência.

Para uma empresa, os clientes são tudo. Ao desenvolver soluções exclusivas para clientes individuais usando dados coletados em tempo real, a empresa pode melhorar a experiência do cliente enquanto oferece campanhas direcionadas com maior probabilidade de sucesso.

Ao mesmo tempo, oferecer essas soluções específicas pode dar à empresa uma vantagem competitiva sobre outra que não está aproveitando plenamente os dados por meio da análise preditiva com IA. Em última análise, a IA e a análise preditiva podem ajudar uma empresa a mitigar riscos e melhorar o desempenho geral de suas campanhas.

O futuro da análise preditiva de IA

À medida que mais empresas recorrem a soluções avançadas de inteligência de negócios, o uso da IA na análise preditiva continuará a aumentar. Como a análise preditiva já é algo que muitas empresas incluem em várias operações, a incorporação da IA nesses processos não exigirá grandes mudanças. Os avanços na IA tornaram a tecnologia mais acessível, e mais empresas estão buscando aproveitar os benefícios que ela oferece.

Aprimore as operações comerciais com a análise preditiva baseada em IA

Se sua empresa já está familiarizada com a análise preditiva e a utiliza nas operações diárias, você pode estar pronto para a próxima etapa e incluir a IA. Para as empresas que ainda não aproveitam a análise preditiva, usar a IA pode ser uma boa maneira de começar a utilizar essa valiosa ferramenta.

Independentemente de como sua empresa utiliza análise preditiva, ciência de dados ou IA, o Mailchimp oferece soluções personalizadas para ajudar a impulsionar o sucesso do seu negócio com uma variedade de ferramentas de marketing.

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