O que é mineração de dados e como aplicar na sua empresa

O que é mineração de dados?

Quando se trata de inteligência comercial e análise nos dias de hoje, a mineração de dados não pode ser negligenciada.

A definição exata de mineração de dados que você recebe provavelmente variará com base nos tipos de mineração de dados que estão sendo conduzidos e para que finalidade(s).

No entanto, essencialmente, o significado ou definição de mineração de dados que a maioria está buscando inclui:

Um processo de buscar, coletar e analisar elementos de dados com base em atributos específicos, padrões ocultos ou resultados desejados.

A mineração de dados coleta e armazena dados brutos, ao mesmo tempo em que transforma os dados do consumidor recebidos em informações práticas que são benéficas para as empresas e, por fim, para os clientes.

Uma versão simplificada do processo de mineração de dados

A mineração de dados muitas vezes não pode ser explicada em apenas algumas palavras. No entanto, ao simplificar o processo de mineração de dados, a mineração de dados funciona coletando grandes conjuntos de dados históricos, desde o histórico do navegador do consumidor até os registros de compras.

Os dados coletados podem ser usados para encontrar padrões e tendências relevantes que podem ajudar na detecção de possíveis fraudes ou até mesmo estratégias de campanhas de marketing futuras.

Para simplificar, a mineração de dados normalmente funciona usando cinco etapas básicas, incluindo:

Coleta de dados do cliente

Primeiro, a empresa ou o indivíduo precisará determinar quais dados estão visando com base nos dados demográficos que pretendem alcançar com seus sites e/ou marcas. Os dados que são pesquisados, coletados e organizados são carregados em um armazém de dados.

Gerenciando dados

O gerenciamento dos dados coletados também é fundamental, o que normalmente é feito internamente, embora a hospedagem de dados na nuvem esteja se tornando mais comum a cada ano.

Assim que os dados tiverem sido carregados com sucesso na nuvem ou em um servidor interno, outros cientistas de dados e membros da equipe terão acesso imediato ao que foi coletado, armazenado e analisado.

Determinação dos métodos da organização

Depois de coletar os dados usando a técnica de mineração de dados adequada, sua equipe precisará determinar o melhor meio de organização para as informações que você tem à sua disposição.

Determinar o que você fará com seus dados de mineração e como lidar com dados recebidos no futuro é essencial para simplificar o processo de gerenciamento de dados.

Permitir que a automação de software faça o trabalho

O uso do aplicativo ou software escolhido classificará os dados que você coletou ou inseriu com base nos resultados que está buscando ou nas informações que deseja extrair.

Gere automaticamente um gráfico ou tabela facilmente compartilhável

Dependendo do programa usado para os dados de mineração, o software deve gerar automaticamente um gráfico e/ou tabela de fácil acesso que possa ser acessada e compartilhada pelos membros da equipe quase instantaneamente.

Priorize a compreensão dos seus dados

Coletar dados com o uso de software, plataformas e programas de mineração de dados atualmente pode ajudar indivíduos e empresas da mesma forma a aprender mais sobre seus públicos existentes ou desejados.

Ter uma compreensão comercial clara dos dados que estão disponíveis para você deve continuar sendo uma prioridade como dono de uma empresa, especialmente se você estiver falando sério sobre o uso dos dados coletados para expandir e escalonar sua marca.

A mineração de dados pode ser usada por vários motivos, desde ajudar a gerar vendas até simplesmente conhecer mais sobre um público específico.

Entender como a coleta de dados pode ser usada para identificar padrões e tendências nos dados também é extremamente útil, especialmente quando você está entrando em um mercado totalmente novo ou um mercado que já é altamente saturado e/ou competitivo.

A implementação de uma técnica de mineração de dados auxilia das seguintes maneiras:

Permite a entrada do usuário

Compartilhe que tipo de atributos você está procurando antes de começar a minerar dados ou coletar informações.

Especifique dados demográficos, tipos de usuários e até mesmo os níveis de renda dos consumidores que você deseja alcançar antes de começar a mineração de dados em qualquer armazém de dados, banco de dados, site ou plataforma on-line.

Usa vários bancos de dados

Em muitos casos, a mineração de dados exigirá o uso de vários bancos de dados, sites ou plataformas on-line. Com o software e as técnicas de mineração de dados certos, otimize seu alcance e sua capacidade de atrair o maior número possível de usuários com os dados coletados.

Encontra padrões desconhecidos

À medida que a IA se torna cada vez mais inteligente com o advento de ferramentas de aprendizado de máquina, como ChatGPT e Midjourney AI, a mineração de dados também pode ser uma ferramenta extremamente útil para localizar e identificar padrões desconhecidos.

O cérebro humano nem sempre é capaz de detectar padrões em potencial ou padrões emergentes que podem ser úteis para fins de vendas e/ou marketing futuros.

Por que a mineração de dados é importante?

Assim que você estiver familiarizado com a definição de mineração de dados, poderá começar a ver por que ela é tão importante atualmente, especialmente à medida que as empresas recorrem a tecnologias inteligentes e IA para concluir as tarefas diárias.

Com tipos de viés em estatísticas, use a mineração de dados, pois ela pode ajudar a eliminar o viés e indicá-lo, garantindo que todo e qualquer conjunto de dados apresentado ao público seja feito sem viés, narrativa ou até mesmo um impulso político.

A mineração de dados também é um dos softwares de mineração de dados mais valiosos disponíveis quando se trata de análise de marketing atualmente.

Usar a mineração de dados para gerenciar o marketing e a análise de dados ajuda a simplificar o processo, reduz orçamentos e também ajuda a identificar usuários específicos que têm um interesse genuíno em seus produtos, serviços ou conteúdo.

A mineração de dados ajuda a identificar padrões e tendências

A mineração de dados é extremamente útil na identificação de padrões e tendências.

Embora você possa encontrar informações sobre as tendências dos consumidores em outros lugares da internet, minerar seu próprio conjunto de dados fornece resultados em tempo real.

Além disso, o uso de inteligência artificial para minerar dados em tempo real também é benéfico, pois fornece o seguinte:

Resultados da mineração de dados em tempo real

Pelo fato que a IA, o marketing e o futuro da tecnologia estão mudando e evoluindo rapidamente, os resultados em tempo real são mais importantes e predominantes do que nunca.

Esperar dias, semanas ou até meses por conjuntos de dados pode ter um impacto significativo na forma como você aborda qualquer situação envolvendo sua empresa, especialmente se ela estiver on-line ou hospedada no The Cloud.

Pesquisa de concorrência

Se você não tiver tempo ou mão de obra para pesquisar sua concorrência manualmente, poderá fazê-lo com os métodos de mineração de dados adequados.

Saiba mais sobre a concorrência existente e descubra o que pode ser feito de forma diferente da sua parte para aumentar as vendas e gerar mais tráfego para o seu próprio site.

Identificar tendências e padrões desconhecidos

Os seres humanos são limitados quando se trata de identificar dados de padrões desconhecidos e algoritmos que são gerados normalmente por computadores. É aqui que entra a mineração de dados e é extremamente valiosa.

Com o uso da mineração de dados preventiva, identifique padrões de dados desconhecidos e possíveis tendências futuras que, de outra forma, não seriam visíveis para você.

Essas informações podem ser usadas para desviar campanhas de marketing existentes ou para dinamizar os métodos que você está usando no momento de comercialização e venda dos produtos e serviços da sua empresa.

Aplicativos de mineração de dados ajudam a otimizar as operações

Além da mineração de dados oferecer muito mais informações do que se pode encontrar por conta própria, a mineração de dados também é conhecida por ajudar a otimizar e simplificar as operações diárias. Usar a mineração de dados para otimizar as operações pode ser feito das seguintes maneiras:

Identificar obstáculos

O uso de conjuntos de dados minerados pode ser aplicado para identificar possíveis obstáculos que sua empresa encontrou em seu próprio processo de fabricação.

Uma vez identificados, soluções podem ser implementadas para garantir que a simplificação da sua operação possa ser retomada novamente.

Gestão de preços e estoque

Otimize o gerenciamento de preços e estoques com mineração de dados contínua que fornece um conjunto de dados em tempo real. Acompanhe padrões para identificar possíveis anomalias que estão levando a uma perda de dinheiro ou dificuldades financeiras.

Além disso, a coleta e a mineração de dados em tempo real também podem ser aplicadas à detecção de fraudes para evitar e/ou minimizar a ocorrência de possíveis fraudes.

Simplificando a educação

As empresas que estão usando a mineração de dados não estruturados no setor educacional estão fazendo isso para obter informações valiosas sobre o tipo de plataformas e/ou ambientes de aprendizagem de mineração de dados que são melhores para alunos de todas as idades e dados demográficos.

A mineração de dados no setor educacional também é valiosa para ajudar a determinar métodos de ensino e assuntos que são mais apropriados para facilitar o aprendizado e o crescimento dos alunos.

Algumas das técnicas de mineração de dados mais comuns usadas atualmente não estavam disponíveis há apenas uma década. Hoje em dia, há uma variedade de técnicas, softwares e ferramentas de mineração de dados disponíveis para o público e para fins comerciais.

Técnicas de mineração de dados

Agora, entendemos como a mineração de dados desempenha um papel no processo de descoberta de padrões e relacionamentos em um grande conjunto de dados.

É um aspecto crucial da tomada de decisões de negócios modernas, pois permite que as empresas obtenham informações valiosas sobre seus clientes, tendências de mercado e a eficácia de suas estratégias de negócios.

No entanto, o grande volume de dados gerados pelas empresas de hoje pode tornar desafiador identificar esses padrões e relacionamentos.

É aí que entram as técnicas de mineração de dados. Técnicas de mineração de dados populares podem ajudar a simplificar qualquer negócio, independentemente do modelo de negócios existente em vigor.

Rastreamento e identificação de padrões

Rastrear e identificar padrões é um componente principal dos dados de mineração. Desde o rastreamento de padrões de vendas até comportamentos individuais, há muitas opções quando se trata de rastrear e identificar padrões ao minerar dados.

Classificações e associações

Outra vantagem de trabalhar com soluções de mineração de dados é a capacidade de implementar associações e classificações específicas com base no tipo de informação que você está tentando coletar e/ou extrair.

Agrupamento

Com o uso do agrupamento, ficou mais fácil do que nunca agrupar automaticamente grandes faixas de dados relevantes coletados com base em atributos e/ou semelhanças específicas que são relevantes para suas próprias necessidades ou para seus dados demográficos alvo.

Detecção de casos isolados

Quando se trata de fraudes e casos isolados em potencial, nunca foi tão fácil rastrear e identificar possíveis problemas do que com o uso de uma solução de mineração de dados com tecnologias avançadas e IA.

Ferramentas de mineração de dados

A mineração de dados é um processo complexo e demorado, mas com as ferramentas certas, pode ser mais fácil e eficiente.

Quer você esteja procurando automatizar seu processo de mineração de dados ou simplesmente melhorar sua precisão, é crucial que você tenha todas as informações necessárias para tomar uma decisão informada sobre quais ferramentas são adequadas para a sua empresa.

Opções de código aberto vs. comerciais

Ao começar a usar dados de mineração, é importante se familiarizar com suas opções.

Atualmente, os dados de mineração são possíveis com ferramentas de código aberto (gratuitas para o público), bem como soluções comerciais.

Se você não estiver familiarizado com a mineração de dados, segurança e gerenciamento de dados coletados por conta própria, procure uma opção comercial para ajudar a gerenciar os pontos de dados que está buscando coletar.

Ferramentas de mineração de dados SAS

Inclui uma UI simplificada e foi originalmente desenvolvida para fins tradicionais de análise e gerenciamento de dados.

Recursos:

• Mineração de texto, mineração de dados e otimização
• Auxilia na avaliação de Big Data
• Facilmente escalável

Teradata

Sistema de processamento ideal para armazenamento de dados, bem como para aqueles interessados em sistemas e soluções de maior escala.

Recursos:

• Funciona com Windows/Linux e Unix
• Instalação, reparo e gerenciamento simples do programa (mesmo para aqueles que não são experientes em tecnologia)
• O otimizador incluído acomoda perguntas de até 64 junções
• Transferir dados brutos coletados para discos sem problemas ou interrupções
• Comunica-se com pontos de dados armazenados e minerados via SQL, tornando-o acessível para aqueles familiarizados com SQL

BOARD

Essencialmente, BOARD é um kit de ferramentas desenvolvido para gerenciar a inteligência comercial e o desempenho corporativo simultaneamente.

Recursos:

• Uma plataforma centralizada para gerenciar modelos de negócios existentes, avaliar e prever. Também pode planejar aplicativos do mesmo local.
• Incorpora inteligência comercial, ferramentas de gestão e tecnologias de previsão em uma solução.
• Desenvolver um software analítico avançado ao longo do tempo com aprendizado e estratégias em tempo real
• Acesso a várias fontes de dados brutos para resultados ideais com extrema precisão.

Implemente a mineração de dados em seu negócio

Implementar a mineração de dados em seu negócio é extremamente útil se você estiver preocupado com como gerenciar seu público ou como escalonar seu modelo de negócios existente.

Começar com a mineração de dados não deve parecer complicado, mesmo se você estiver em um território novo ou não estiver familiarizado com o processo.

Depois de comparar as opções disponíveis para mineração de dados de negócios, você pode escolher quais soluções são melhores para você e o tipo de mineração de dados que está procurando com seu próprio negócio.

Determine suas necessidades de dados

Antes de escolher um caminho de mineração de dados adequado para você, é importante considerar suas necessidades. Faça as seguintes perguntas a si mesmo antes de começar:

• Em que tipo de pontos de dados estou interessado?
• Para que usarei os dados que coletei?
• Estou visando dados demográficos específicos ou um grupo específico de consumidores?

Escolher sua solução ou aplicativo de mineração de dados

Você também precisará determinar como iniciará a mineração de dados com base em seu próprio conhecimento, habilidades e acesso a várias ferramentas e recursos.

Se você não estiver pronto para gerenciar a mineração de dados por conta própria, considere uma solução comercial ou uma ferramenta de mineração de dados que já esteja disponível, como SAS Data Mining Tools, Teradata ou BOARD.

Aproveite ao máximo seus pontos de dados

Quer você esteja gerenciando vendas de CRM ou esteja interessado em receber recomendações SMART, os dados de mineração podem fornecer tudo o que você está procurando e muito mais.

Aproveitar ao máximo seus dados relevantes não precisa parecer complicado ou sufocante com a plataforma e o aplicativo de mineração certos em vigor. Alguns dos benefícios mais notáveis da mineração de dados para empresas incluem:

Otimizar operações

Coletar e armazenar o tipo certo de dados que é relevante para seus assuntos de dados demográficos alvo. Otimizar suas operações e simplificar a forma como você conduz seus negócios nunca foi tão fácil quanto com uma solução de mineração de dados adequada que funcione para as necessidades da sua empresa.

Melhora a tomada de decisões

Com dados precisos e analisados, tome decisões melhores para a sua empresa, independentemente da área em que você está trabalhando.

Segmentação de mercado melhorada

Obtenha informações valiosas sobre seu mercado existente, bem como dados demográficos alvo disponíveis com base em opções e recursos de segmentação preferidos.

Monitorar padrões do cliente

Saiba mais sobre os padrões de navegação, pesquisa e compras de clientes existentes, novos visitantes e usuários fiéis.

Detectar possíveis fraudes

O uso da mineração de dados também é fundamental para aqueles que têm preocupações sobre possíveis fraudes, roubo de identidade, ataques de phishing, golpes e outras formas de hacking.

A mineração de dados em tempo real pode detectar anomalias em dados que, de outra forma, poderiam ser perdidas ao procurá-las a olho nu.

Monitorar tendências em potencial

Fique de olho nas tendências que são mais relevantes para o seu setor e para os seus clientes ao minerar dados em tempo real. O monitoramento de tendências é muito importante, especialmente se você estiver trabalhando em um espaço que já seja saturado e altamente competitivo.

Aumenta a retenção de clientes

Quanto mais você conhecer seus clientes, mais fácil será se relacionar com eles enquanto fornece produtos e/ou serviços que eles precisam em suas vidas diariamente.

Com a mineração de dados contínua em tempo real, nunca perca uma nova tendência ou necessidade de seus clientes. O tempo é tudo quando se trata de fornecer produtos e serviços, e é por isso que a mineração de dados em tempo real é uma ferramenta tão eficaz.

Aumento da geração de receita

Por fim, com o uso das ferramentas certas de mineração de dados, você verá um aumento na receita.

Um aumento na geração de receita da sua empresa não é incomum quando você tem acesso a informações valiosas sobre os dados demográficos, desejos e necessidades de qualquer público-alvo que tenha em mente.

Encontrar o sistema de gerenciamento certo para conteúdo, marketing e até mesmo coleta de dados pode ser confuso, especialmente com uma variedade de opções disponíveis no mercado.

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