Découvrez ce qu'est l'exploration de données et en quoi elle peut aider votre entreprise.

Qu'est-ce que l'exploration de données ?

En ce qui concerne la veille stratégique et l'analyse, l'exploration de données ne peut pas être négligée.

La définition exacte de l'exploration de données que vous recevrez variera probablement en fonction du type d'exploration de données et de sa ou de ses finalités.

Cependant, la signification ou la définition de l'exploration des données que la plupart des gens recherchent comprend :

Un processus de recherche, de collecte et d'analyse d'éléments de données en fonction d'attributs spécifiques, de modèles cachés ou de résultats souhaités.

L'exploration de données collecte et stocke les données brutes tout en transformant simultanément les données des consommateurs reçues en informations exploitables qui sont bénéfiques à la fois pour les entreprises et pour leurs clients.

Une version simplifiée du processus d'exploration de données

L'exploration de données ne peut souvent pas être expliquée en quelques mots seulement. Cependant, en simplifiant le processus d'exploration de données, l'exploration de données fonctionne en collectant de larges volumes de données historiques issues de l'historique de navigation des consommateurs ou de leurs achats passés.

Les données collectées peuvent être utilisées pour trouver des modèles et tendances pertinents qui peuvent aider à détecter des tentatives de fraude ou même à orienter des stratégies de campagne marketing.

Pour faire simple, l'exploration de données fonctionne généralement en cinq étapes de base, notamment :

Collecte des données client

Tout d'abord, l'entreprise ou la personne devra déterminer les données qu'elle cible en fonction des données démographiques qu'elle a l'intention d'atteindre avec ses sites Web et/ou marques. Les données recherchées, collectées et organisées sont ensuite chargées dans un entrepôt de données.

Gestion des données

Généralement effectuée en interne, la gestion des données collectées est également essentielle, bien que l'hébergement des données sur le cloud devienne de plus en plus courant chaque année.

Une fois que les données ont été téléchargées avec succès sur le cloud ou sur un serveur interne, les autres data scientists et membres de l'équipe auront alors un accès immédiat à ce qui a été collecté, stocké et analysé.

Détermination des méthodes organisationnelles

Après avoir recueilli des données en utilisant la technique d'exploration de données appropriée, votre équipe devra déterminer le meilleur plan d'organisation pour les informations dont vous disposez.

Pour rationaliser le processus de gestion des données, il est essentiel de déterminer ce que vous ferez de vos données et comment vous traiterez les futures données entrantes.

Automatisation logicielle

L'application ou le logiciel que vous avez choisi triera ensuite les données que vous avez collectées ou saisies en fonction des résultats que vous recherchez ou des informations que vous souhaitez extraire.

Génération automatique d'un graphique ou tableau facilement partageable

En fonction du programme que vous utilisez pour l'extraction de données, votre logiciel doit automatiquement générer un graphique et/ou un tableau qui peut être consulté et partagé presque instantanément par tous les membres de l'équipe.

Compréhension des données

La collecte de données à l'aide de logiciels, plates-formes et programmes d'exploration de données peut aujourd'hui aider les particuliers et les entreprises à en savoir plus sur leurs audiences ou celles qu'ils souhaitent attirer.

Avoir une compréhension claire des données à votre disposition doit rester une priorité absolue en tant que dirigeant d'entreprise, en particulier si vous envisagez sérieusement d'utiliser les données collectées pour développer et faire évoluer votre marque.

L'exploration de données peut être utilisée pour diverses raisons, qu'il s'agisse d'aider à générer des ventes ou simplement d'en savoir davantage sur une audience en particulier.

Comprendre comment la collecte de données peut être utilisée pour identifier les modèles et les tendances dans les données est également extrêmement utile, en particulier lorsque vous entrez sur un tout nouveau marché ou un marché déjà très saturé et/ou concurrentiel.

La mise en œuvre d'une technique d'exploration de données est utile pour les raisons suivantes :

Définir ce que vous recherchez

Indiquez le type d'attributs que vous recherchez avant de commencer à extraire des données ou à collecter des informations.

Spécifiez les données démographiques, les types d'utilisateurs et même les niveaux de revenu des consommateurs que vous souhaitez atteindre avant de commencer à extraire des données dans n'importe quel entrepôt de données, base de données, site Web ou plate-forme en ligne.

Utiliser de nombreuses bases de données

Dans de nombreux cas, l'extraction de données nécessitera l'utilisation de nombreuses bases de données, sites Web ou plates-formes en ligne. Avec les bons logiciels et techniques d'exploration de données, vous pouvez optimiser votre portée et votre capacité à attirer autant d'utilisateurs que possible grâce aux données que vous avez collectées.

Trouver des modèles inconnus

Alors que l'IA devient de plus en plus intelligente avec l'avènement des outils d'apprentissage automatique tels que ChatGPT et Midjourney, l'exploration de données peut également être un outil extrêmement utile pour identifier les modèles inconnus.

Le cerveau humain n'est pas toujours capable de repérer des tendances potentielles ou émergentes qui peuvent être utiles pour orienter les programmes de vente et/ou de marketing.

Pourquoi l'exploration de données est-elle importante ?

Après vous être familiarisé avec la définition de l'exploration de données, vous pouvez commencer à comprendre pourquoi elle est si importante aujourd'hui, en particulier lorsque les entreprises se tournent vers les technologies intelligentes et l'IA pour accomplir leurs tâches quotidiennes.

Avec les types de préjugés dans les statistiques, l'exploration de données peut aider à éliminer les biais et à les mettre en évidence, garantissant ainsi que tous les ensembles de données présentés au public le sont sans biais, sans parti pris ou même sans pression politique.

L'exploration de données est également l'un des outils d'exploration de données les plus précieux pour l'analyse marketing.

Utiliser l'exploitation des données pour gérer le marketing et l'analyse des données permet de simplifier le processus, de réduire les budgets et d'identifier les utilisateurs particuliers qui ont un intérêt réel pour vos produits, services ou contenus.

L'exploration de données permet d'identifier des tendances et des schémas

L'exploration de données est extrêmement utile pour identifier des tendances et des schémas.

Bien que vous puissiez trouver des informations sur les tendances des consommateurs ailleurs sur le Web, l'extraction de votre propre ensemble de données fournit des résultats en temps réel.

De plus, l'utilisation de l'intelligence artificielle pour extraire des données en temps réel est également bénéfique, car elle fournit les éléments suivants :

Résultats d'exploration de données en temps réel

Étant donné que l'IA, le marketing et l'avenir de la technologie évoluent rapidement, les résultats en temps réel sont plus importants et prédominants que jamais.

Les jours, semaines, voire mois d'attente pour les ensembles de données peuvent avoir un impact significatif sur la façon dont vous abordez toute situation impliquant votre entreprise, en particulier si elle est en ligne ou hébergée sur le Cloud.

Recherches sur la concurrence

Si vous n'avez pas le temps ou la main-d'œuvre nécessaire pour faire des recherches manuelles sur vos concurrents, vous pouvez le faire avec des méthodes d'exploration de données appropriées.

En savoir plus sur vos concurrents existants et découvrir ce qui peut être fait différemment de votre côté pour augmenter les ventes et générer plus de trafic vers votre propre site Web.

Détection des tendances et schémas non connus

Les humains sont limités lorsqu'il s'agit d'identifier des modèles de données et des algorithmes inconnus qui sont généralement générés par les ordinateurs. C'est là que l'extraction de données entre en jeu et est extrêmement précieuse.

Grâce à l'exploration prédictive des données, vous pouvez repérer des modèles de données inconnus et des tendances potentielles que vous n'auriez pas pu voir autrement.

Ces informations peuvent être utilisées pour réorienter vos campagnes marketing ou pour améliorer les méthodes que vous utilisez à ce moment-là pour commercialiser et vendre les produits et services de votre entreprise.

Les applications d'exploration de données permettent d'optimiser les opérations

En plus de fournir beaucoup plus d'informations que ce qu'on peut trouver seul, l'exploration de données est également connue pour sa capacité à optimiser et rationaliser les opérations quotidiennes. L'exploration des données pour optimiser les opérations peut être effectuée de la manière suivante :

Identification des obstacles

L'utilisation d'ensembles de données extraites peut être appliquée pour identifier les obstacles potentiels que votre entreprise a rencontrés dans son propre processus de fabrication.

Une fois ces obstacles identifiés, des solutions peuvent être mises en place pour s'assurer que la rationalisation de votre opération peut à nouveau reprendre.

Tarification et gestion des stocks

Optimisez la tarification et la gestion des stocks grâce à l'exploration continue qui fournit un ensemble de données en temps réel. Suivez les tendances pour identifier les anomalies potentielles qui entraînent une perte d'argent ou des difficultés financières.

De plus, la collecte et l'exploitation des données en temps réel peuvent également être appliquées à la détection des fraudes pour prévenir et/ou minimiser les risques de fraude.

Rationalisation de l'apprentissage

Les entreprises qui utilisent l'extraction de données non structurées dans le secteur de l'éducation le font pour obtenir des informations précieuses sur le type de plates-formes et/ou d'environnements d'apprentissage d'extraction de données qui conviennent le mieux aux étudiants de tous âges et de toutes caractéristiques démographiques.

L'exploration de données dans le secteur de l'éducation est également utile pour aider à déterminer les méthodes d'enseignement et le sujet les plus appropriés pour faciliter l'apprentissage et l'épanouissement des étudiants.

Certaines des techniques d'exploration de données les plus couramment utilisées aujourd'hui n'étaient pas disponibles il y a seulement dix ans. Aujourd'hui, il existe une variété de techniques, de logiciels et d'outils d'exploration de données disponibles au public et à des fins commerciales.

Techniques d'exploration de données

À présent, nous comprenons comment l'exploration de données joue un rôle dans le processus de découverte de modèles et de relations dans un vaste ensemble de données.

Il s'agit d'un aspect crucial de la prise de décision commerciale moderne, car cela permet aux entreprises d'obtenir des informations précieuses sur leurs clients, les tendances du marché et l'efficacité de leurs stratégies commerciales.

Cependant, le volume important de données générées par les entreprises d'aujourd'hui peut rendre difficile l'identification de ces modèles et relations.

C'est là que les techniques d'exploration de données entrent en jeu. Les techniques d'exploration de données les plus courantes peuvent aider à rationaliser n'importe quelle entreprise, quel que soit leur business model.

Suivi et identification des modèles

Le suivi et l'identification des modèles sont des éléments clés de l'exploration de données. Du suivi des modèles de vente aux comportements individuels, il existe de nombreuses options en matière de suivi et d'identification des modèles lors de l'extraction des données.

Classifications et associations

Un autre avantage de l'utilisation de solutions d'exploration de données est la capacité à mettre en œuvre des associations et des classifications spécifiques en fonction du type d'informations que vous essayez de recueillir et/ou d'extraire.

Regroupement

Avec l'utilisation du clustering, il est désormais plus facile que jamais de regrouper automatiquement de grandes quantités de données pertinentes collectées en fonction d'attributs et/ou de similarités spécifiques qui sont pertinents pour vos propres besoins ou pour vos données démographiques cibles.

Détections de valeurs aberrantes

En matière de fraude et de valeurs aberrantes potentielles, il n'a jamais été aussi facile de suivre et d'identifier les problèmes potentiels qu'avec l'utilisation d'une solution d'exploration de données avec des technologies avancées et l'IA.

Outils d'exploration de données

L'exploration des données est un processus complexe et chronophage, mais avec les bons outils, elle peut être simple et efficace.

Que vous cherchiez à automatiser votre processus d'exploration de données ou simplement à améliorer sa précision, il est essentiel que vous disposiez de toutes les informations dont vous avez besoin pour prendre une décision éclairée sur les outils qui conviennent à votre entreprise.

Options open source et options commerciales

Lorsque vous commencez à extraire des données, il est important de vous familiariser avec vos options.

Actuellement, l'exploration de données est possible avec des outils en open source (gratuits pour le public), ainsi qu'avec des solutions commerciales.

Si vous ne connaissez pas bien l'exploration de données, la sécurité et la gestion des données collectées par vous-même, recherchez une option commerciale pour aider à gérer les points de données que vous cherchez à collecter.

Outils d'exploration de données SAS

Inclut une interface utilisateur rationalisée et a été initialement développée à des fins traditionnelles d'analyse et de gestion des données.

Fonctionnalités :

• Exploration de texte, exploration de données et optimisation
• Aide à évaluer le Big Data
• Facilement évolutif

Teradata

Système de traitement idéal pour l'entreposage de données ainsi que pour ceux qui s'intéressent aux systèmes et solutions à plus grande échelle.

Fonctionnalités :

• Fonctionne avec Windows/Linux et Unix.
• Installation, réparation et gestion simples du programme (même pour ceux qui ne connaissent pas la technologie).
• L'optimiseur inclus permet de répondre à des questions allant jusqu'à 64 jointures.
• Transfert des données brutes collectées sur des disques sans problèmes ni interruptions.
• Communique avec les points de données stockés et extraits via SQL, ce qui le rend accessible à ceux qui connaissent SQL.

BOARD

BOARD est une boîte à outils développée pour gérer simultanément la veille stratégique et les performances des entreprises.

Fonctionnalités :

• Une plate-forme centralisée pour gérer les modèles commerciaux existants, évaluer et faire des prévisions. Peut également planifier des applications à partir du même emplacement.
• Intègre la veille stratégique, des outils de gestion et des technologies de prévision dans une seule solution.
• Développer des logiciels analytiques avancés au fil du temps avec un apprentissage et des stratégies en temps réel.
• Accédez à plusieurs sources de données brutes pour des résultats optimaux avec une précision optimale.

Mettre en œuvre l'exploration de données dans votre entreprise

La mise en œuvre de l'exploration de données dans votre entreprise est extrêmement utile si vous vous inquiétez de la manière de gérer votre audience ou de faire évoluer votre business model existant.

Se lancer dans l'exploration de données ne devrait pas être trop compliqué, même si vous vous trouvez en terrain inconnu ou si vous ne connaissez pas bien le processus.

Après avoir comparé les options disponibles pour l'exploration de données d'entreprise, vous pouvez choisir les solutions qui vous conviennent le mieux et le type d'exploration de données que vous recherchez pour votre entreprise.

Déterminer vos besoins en données

Avant de choisir un chemin d'exploration de données qui vous convient, il est important de tenir compte de vos besoins. Avant de commencer, posez-vous les questions suivantes :

• Quel type de points de données m'intéresse ?
• Pour quoi vais-je utiliser les données que je recueille ?
• Est-ce que je cible des données démographiques spécifiques ou un groupe particulier de consommateurs ?

Choisir votre solution ou application d'exploration de données

Vous devrez également déterminer comment vous commencerez à extraire des données en fonction de vos propres connaissances, compétences et accès à divers outils et ressources.

Si vous n'êtes pas prêt à gérer vous-même l'extraction de données, envisagez une solution commerciale ou un outil d'exploration de données qui est facilement disponible, comme SAS Data Mining Tools, Teradata ou BOARD.

Tirer le meilleur parti de vos points de données

Que vous gériez un système GRC de vente ou que vous souhaitiez recevoir des recommandations SMART, l'exploitation des données peut vous apporter tout ce que vous recherchez et bien plus encore.

Si vous disposez d'une plate-forme et d'une application d'exploration appropriées, vous pouvez tirer le meilleur parti de vos données pertinentes sans que cela ne vous semble compliqué ou fastidieux. Voici quelques-uns des principaux avantages de l'exploration de données pour les entreprises :

Optimiser les opérations

Collectez et stockez le bon type de données pour vos groupes démographiques cibles. Optimiser vos opérations et simplifier la façon dont vous menez vos activités n'a jamais été aussi simple qu'avec une solution d'exploration de données adaptée aux besoins de votre entreprise.

Meilleure prise de décision

Avec des données précises et analysées, prenez de meilleures décisions pour votre entreprise, quel que soit votre domaine de travail.

Segmentation du marché améliorée

Obtenez de précieuses informations sur votre marché existant ainsi que sur les groupes démographiques disponibles en fonction des options et fonctionnalités de segmentation préférées.

Surveiller les tendances des clients

Apprenez-en plus sur les habitudes de navigation, de recherche et d'achat des clients existants, des nouveaux visiteurs et des utilisateurs fidèles.

Détecter une fraude potentielle

L'utilisation de l'exploration de données est également impérative pour ceux qui s'inquiètent au sujet des fraudes, du vol d'identité, des attaques d'hameçonnage, des escroqueries et d'autres formes de piratage.

L'exploration des données en temps réel peut détecter des anomalies dans les données qui pourraient autrement être manquées lors de la recherche d'anomalies à l'œil nu.

Surveiller les tendances potentielles

Gardez un œil sur les tendances les plus pertinentes pour votre secteur d'activité et vos clients lorsque vous exploitez des données en temps réel. Le suivi des tendances est très important, surtout si vous travaillez dans un espace déjà saturé et hautement compétitif.

Amélioration de la fidélisation des clients

Plus vous apprenez à connaître vos clients, plus il est facile de vous rapprocher d'eux et de leur proposer les produits et/ou services dont ils ont besoin dans leur vie quotidienne.

Grâce à l'exploration continue des données en temps réel, ne manquez jamais une nouvelle tendance ou un nouveau besoin de vos clients. Le timing est essentiel lorsqu'il s'agit de fournir des produits et services, c'est pourquoi l'extraction de données en temps réel est un outil si efficace.

Augmentation du chiffre d'affaires

En fin de compte, grâce à l'utilisation des bons outils d'exploration de données, vous constaterez une hausse du chiffre d'affaires.

Une augmentation du chiffre d'affaires de votre entreprise n'est pas rare une fois que vous avez accès à des informations précieuses concernant les données démographiques, les souhaits et les besoins de toute audience cible que vous avez à l'esprit.

Trouver le bon système de gestion pour le contenu, le marketing et même la collecte de données peut être déroutant, en particulier si l'on considère toutes les options disponibles sur le marché.

Si vous recherchez un service populaire, fiable et toujours à jour avec les dernières technologies d'aujourd'hui, pensez à Mailchimp.

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