View materializada: definições e benefícios

Definição de view materializada

Uma visão materializada (materialized view ou view materializada) refere-se ao resultado de uma consulta em uma tabela em seu banco de dados. Com uma visão materializada, você não precisa processar consultas caras sempre que quiser recuperar dados relevantes de um banco de dados.

Em vez disso, uma visão materializada salva as informações da consulta para que você possa acessar facilmente os dados sempre que precisar.

Views materializadas podem economizar tempo e dinheiro, pois pode ser caro processar consultas sempre que você precisar recuperar dados. E quanto mais rápido você obtiver esses dados, mais eficiente será sua análise.

Criar uma view materializada pode ocupar mais espaço de armazenamento, mas será muito mais rápido do que criar uma visão padrão. Views materializadas são uma ferramenta poderosa que pode simplificar consultas complexas e facilitar a vida quando se trata da manutenção de produtos de dados.

Por exemplo, digamos que você tenha um banco de dados para toda a sua empresa que contenha dados sobre funcionários em diferentes departamentos, mas você só deseja recuperar dados sobre os funcionários de um departamento específico. Em vez de processar consultas complexas para cada departamento, que podem ser caras e demoradas, você pode recuperar os dados do departamento em questão com visões materializadas.

É possível até mesmo aplicar medidas de segurança com views materializadas para garantir que apenas o pessoal autorizado possa acessar os dados relevantes. A recuperação de dados pode ser complexa, mas views materializadas podem melhorar sua estratégia de gerenciamento de dados.

View vs. view materializada

Antes de começar a usar visões materializadas como parte de sua estratégia de gerenciamento de dados, é essencial que você saiba a diferença entre uma visão padrão e uma visão materializada. Ambos ajudam a otimizar os dados, pois você pode combinar dados de várias tabelas em uma tabela. No entanto, o processo de recuperação desses dados difere entre uma view padrão e uma view materializada.

Uma view padrão é uma tabela que contém dados relevantes de uma consulta anterior. Esses dados são atualizados automaticamente sempre que você acessa a view para manter suas informações precisas e atualizadas. No entanto, quaisquer atualizações na view enviarão os dados para a tabela base e vice-versa. Pode demorar um pouco para que a visão regular reflita com precisão os dados que você está procurando. Como todas as alterações devem ser refletidas na visão e na tabela base, esse processo tende a ser mais demorado e impreciso.

Uma view materializada é um divisor de águas quando se trata de desempenho de consulta. View materializadas pré-calculam dados derivados de uma consulta específica e os salvam automaticamente quando chegam no ponto em que foram recuperados.

Uma view materializada não atualizará os dados sempre que alguém interagir com eles. Isso é diferente de uma view padrão, em que as alterações na view ou nas tabelas básicas são refletidas automaticamente na tabela regular. O principal benefício de uma view materializada é a economia de tempo, pois você pode recuperar rapidamente os dados que precisa sem precisar reler todos os dados na consulta específica.

Por que usar uma view materializada?

Há muitos benefícios de usar uma view materializada para recuperar dados. As visões padrão podem ser complexas e caras, mas as views materializadas levam a uma recuperação de dados muito mais eficiente. Aqui estão algumas das razões pelas quais você deve usar uma view materializada com seu armazenamento de dados:

Economia de custos

Cada consulta feita um banco de dados custa dinheiro. Views materializadas podem economizar custos pré-computando consultas caras para que você não precise executar consultas separadas sempre que precisar recuperar dados.

Melhoria do desempenho da consulta

Usando views materializadas, você pode pular várias etapas de computação e obter resultados pré-computados entregues diretamente a você. Esses resultados pré-computados podem economizar tempo e melhorar o desempenho da consulta mantendo o armazenamento de dados.

Aumento da velocidade das consultas

Pode demorar um pouco para analisar os dados, mas as views materializadas podem reduzir esse tempo. Consultas regulares de dados podem demorar um pouco, especialmente em grandes bancos de dados. Views materializadas podem aumentar a velocidade das consultas porque mantêm os dados pré-computados e armazenados para que você possa obter resultados mais rapidamente.

Simplificação da otimização de dados

As visões padrão tendem a ser mais complexas e desafiadoras de navegar, mas views materializadas podem simplificar o processo de consulta. As views materializadas manterão seus dados atualizados, o que pode melhorar o poder executivo e acelerar a computação.

Quando usar uma view materializada

Há várias situações em que seria benéfico usar uma view materializada. Views materializadas podem aliviar cargas complexas de rede e criar ambientes de implantação em massa. Você também pode usar views materializadas para habilitar a subcategoria de dados e a computação desconectada.

Visões materializadas podem aliviar cargas complexas de rede replicando bancos de dados em diferentes áreas geográficas. Isso é benéfico se uma organização tiver vários locais e quiser manter o mínimo de tráfego possível na rede. Usar uma view materializada pode levar a menos tráfego de rede e tempos de resposta mais rápidos às consultas, o que pode beneficiar a comunicação da empresa.

Outra instância em que as views materializadas são benéficas é ao criar ambientes de implantação em massa. Nesse caso, as views materializadas podem ajudar a fornecer dados rapidamente em diferentes locais, mantendo a qualidade dos dados. Obter seus dados de forma rápida é algo especialmente benéfico com ambientes de implantação em massa, porque você pode distribuir facilmente as informações para o local desejado.

Você também pode usar views materializadas para habilitar o subconjunto de dados, o que pode economizar tempo de consulta e custos de armazenamento de dados. Com o subconjunto de dados, você pode copiar partes individuais de um banco de dados que são específicas de um departamento.

Isso permite que departamentos específicos acessem facilmente os dados recentes dos quais precisam sem a necessidade de consultar todo o banco de dados. O subconjunto de dados também é benéfico ao lidar com vários clientes, porque eles podem acessar sites de view materializada em vez dos sites de origem, permitindo que você distribua ainda mais a carga do usuário.

Por fim, as views materializadas são benéficas para a computação desconectada. Na maioria das vezes, as views materializadas não exigem uma conexão de rede para funcionar, portanto, você ainda pode acessar os dados necessários quando sua internet estiver inativa.

Isso é particularmente benéfico para departamentos com funcionários que trabalham em seus computadores pessoais ou em diferentes fusos horários, pois eles ainda podem enviar e receber views materializadas, mesmo que não tenham uma conexão de rede confiável.

Como criar uma view materializada

Criar views materializadas é um processo bastante simples. Para criar uma view materializada, você deve começar com bancos de dados onde as relações de base não estão agrupadas. Você quer se concentrar em processos com uso intensivo de recursos para que possa usar views materializadas para consultas complexas.

Você também deseja otimizar as operações da tabela base com views materializadas. Para fazer isso, você pode agrupar as operações de linguagem de manipulação de dados na tabela base, possibilitando um processo em lote mais eficiente.

Há muitas operações complexas que você pode fazer com views materializadas. No entanto, é melhor começar com coisas menores, para que você possa entender completamente como criar uma view materializada antes de passar para processos mais complicados.

Cuidado com dados obsoletos

Uma coisa que você quer evitar ao criar views materializadas são os dados obsoletos. Dados obsoletos podem ocorrer quando os resultados da consulta mudam com frequência e não refletem mais com precisão os dados na tabela. Portanto, você deve ter cuidado para evitar isso, especialmente ao lidar com grandes bancos de dados.

Analisar dados com uma view materializada

Analisar dados pode ser desafiador, mas usar uma view materializada pode ajudar a facilitar o processo. Visões materializadas podem economizar tempo e dinheiro ao executar consultas complexas. Se você quiser usar views materializadas com seu gerenciamento de dados, considere usar o Mailchimp.

O Mailchimp pode ajudar com tudo, desde a criação de views materializadas até o gerenciamento de público e a segmentação de clientes. Com o Mailchimp, você pode gerenciar facilmente os dados do público para melhorar sua estratégia de marketing e o relacionamento com os clientes. Se você precisa de ajuda com rastreamento de dados ou dados informativos, o Mailchimp tem todos os recursos necessários para sua empresa crescer.