O que é visualização de dados?
A visualização de dados é o processo de pegar todos os seus relatórios de dados e transformá-los em um formato visual que facilita muito a compreensão e interpretação. Com visualizações de dados, pessoas de todas as diferentes formações e conhecimentos podem compreender os dados da mesma forma.
Por exemplo, você pode ter muitas informações sobre seus clientes em uma planilha gigante em algum lugar. Embora seja bom que tenha coletado tantas informações, você pode achar difícil interpretá-las. Afinal, você pode ver vários números em uma planilha e não ter ideia do que fazer com ela.
Felizmente, com a visualização de dados, você pode transformar esses números em um formulário visual que facilita a extração do que é importante. Isso facilita para as empresas identificarem padrões e erros nos dados para que possam tomar decisões mais informadas.
Por que a visualização de dados é importante?
É importante visualizar seus dados porque isso facilita muito a identificação das partes mais importantes dos dados. Por exemplo, com um software de visualização de dados, você pode obter informações detalhadas sobre padrões e tendências e identificar áreas que precisam de melhorias.
Independentemente da quantidade de dados que você tem, é muito mais fácil extrair as partes mais importantes desses dados se você transformá-los em um gráfico de pizza, formato gráfico ou alguma outra ferramenta visual. Em seguida, você pode identificar outras informações que poderia ter negligenciado se simplesmente deixasse os dados em uma planilha.
Vantagens da visualização de dados
Então, qual é a finalidade da visualização de dados? Há várias vantagens em usar a visualização de dados para sua empresa, como:
Melhor compreensão dos dados
Uma das maiores vantagens da visualização de dados é que você terá mais facilidade para entender as informações à sua frente. Quando você simplesmente vê números em uma página, pode ser difícil entender a importância das informações e o que os pontos de dados significam.
No entanto, se você transformar os dados em um formato visual, terá mais facilidade para entender os componentes mais importantes. Então, você pode usar as informações coletadas para tomar decisões com base nos dados, preparando sua empresa para o sucesso.
Ao transformar os dados em um formato visual, você pode conseguir extrair informações que teria negligenciado de outra forma.
Melhor tomada de decisões
Outra vantagem da visualização de dados é que você terá mais facilidade para entender as informações do seu público, o que pode facilitar a tomada das decisões certas para a sua empresa.
Só porque você acumulou uma enorme quantidade de informações, não significa necessariamente que você sabe o que fazer com ela. Em vez disso, você precisa entender o que as informações significam antes de decidir as ações apropriadas.
Ao visualizar dados, você pode analisar informações importantes relacionadas aos seus clientes, permitindo que você posicione sua empresa para melhor atender às necessidades deles.
Descobrir o que é importante sobre seus dados é uma coisa, mas transmitir isso para outra pessoa é algo totalmente diferente. Você provavelmente pode falar por horas sobre a importância dos seus dados, mas como sabe que o seu público entenderá você?
Felizmente, a visualização de dados pode ajudar a apresentar dados de uma forma que seja fácil para qualquer pessoa entender.
Por exemplo, você pode usar ferramentas para analisar o desempenho do site, mas como vai explicar a outra pessoa o que os dados significam? Com a visualização de dados, você pode realmente demonstrar ao seu público a importância das informações coletadas. A visualização de dados facilita a apresentação de dados a clientes ou até mesmo colegas de trabalho.
Mais eficiência
Por fim, as visualizações de dados podem facilitar muito o aumento da eficiência em toda a empresa. Pense em quanto tempo leva para analisar uma planilha de informações manualmente, ainda mais fazendo com que toda a sua empresa analise essa planilha.
Pode levar muito tempo para analisar esses dados manualmente, mas você pode economizar muito tempo comunicando-os visualmente. Será mais fácil para alguém entender os dados se olhar para um gráfico em vez de um monte de números em uma página.
Com visualizações de dados, qualquer pessoa pode interpretar e entender dados, não apenas cientistas de dados.
Tipos de visualizações de dados
Você está pronto para dar vida aos seus dados por meio da representação visual? Em caso afirmativo, sua curiosidade pode ter despertado para descobrir as várias técnicas disponíveis para visualização de dados.
Alguns exemplos de métodos de visualização comuns incluem:
Gráficos de barras
Se você estiver mostrando segmentos de informações que se enquadram em categorias diferentes, considere usar um gráfico de barras. Um gráfico de barras vertical é útil ao comparar diferentes categorias, como faixas etárias ou classes de produtos. Um gráfico de barras horizontal é ideal se você estiver mostrando categorias com nomes longos.
Gráficos de barras são ótimos para mostrar diferenças em ordens de magnitude entre categorias e classes.
Gráficos de linha
Se precisar de uma ferramenta para ajudá-lo a mostrar as alterações ao longo do tempo, você deve usar um gráfico de linha horizontal. Esse tipo de gráfico é benéfico para identificar áreas de resistência em seu conjunto de dados.
Mesmo que você possa usar um gráfico de barras para mostrar alterações ao longo do tempo, um gráfico de linhas é melhor se houver alterações relativamente pequenas em períodos mais curtos, porque será muito mais fácil para as pessoas identificarem as variações.
Gráficos de pizza
Se você tiver informações que possam ser divididas em diferentes segmentos do todo, use um gráfico de pizza. Os cortes no gráfico de pizza representarão diferentes porcentagens do valor total e, com dados categóricos, você pode atribuir a cada categoria uma cor diferente.
Os gráficos de pizza facilitam ver se há uma categoria no conjunto de dados que domina as outras, e você pode dividir um gráfico de pizza em quantas categorias forem necessárias.
Gráficos de dispersão
Se tiver duas variáveis que combinam bem, você talvez queira utilizar um gráfico de dispersão. Você pode colocar as duas variáveis em um diagrama de dispersão, facilitando para as pessoas verem seu relacionamento e entenderem o que isso significa para seu negócio.
Mapas de calor
Uma das ferramentas de marketing personalizadas mais poderosas são os mapas de calor. Um mapa de calor é ótimo para fornecer ao seu departamento uma análise de como as pessoas interagem com o seu site.
Essencialmente, um mapa de calor mostrará onde as pessoas passam a maior parte do tempo no seu site. Quais páginas estão se saindo o melhor? Para quais imagens as pessoas olham mais tempo? Você pode demonstrar tudo isso com um mapa de calor.
Um mapa de calor mostra facilmente às pessoas onde e como os visitantes interagem com seu site, para que você possa identificar áreas que precisam de melhoria.
Mapas geográficos
Se a geografia for importante para o seu negócio, você pode usar um mapa geográfico.
Mapas geográficos mostram a densidade populacional, para que você possa determinar de onde a maioria dos visitantes do seu site está vindo. Depois, você pode descobrir por que seus visitantes estão vindo de uma área específica e ajustar seu plano de marketing de acordo com isso.
Práticas recomendadas de visualização de dados
Para apresentar dados de maneira convincente e eficaz, é essencial seguir algumas práticas recomendadas. Isso inclui:
- Rotular os eixos: Se desenvolver um gráfico, será preciso rotular os eixos e as categorias de forma adequada. Isso facilita para as pessoas entenderem o que é cada categoria.
- Usar legendas: Você tem nomes de categorias que são muito grandes para caber na página? Em caso afirmativo, você precisa usar legendas. As legendas são importantes para que as pessoas saibam do que se trata o gráfico.
- Cores contrastantes: Não use cores muito semelhantes. Se você tiver algumas categorias, escolha cores fáceis de diferenciar.
- Amplie a imagem: Você pode saber do que se tratam os dados porque fez o gráfico, mas precisa ampliar a imagem para facilitar a visualização das pessoas.
- Não amontoe informações: Se você tiver muitas informações para compartilhar, considere criar vários gráficos. Não polua a imagem, pois isso dificultará a compreensão do gráfico pelas pessoas.