Qual è il ruolo dell'AI nel marketing: 8 sfide che l'AI può superare

La tecnologia AI non si occuperà del marketing al posto tuo, né dovrebbe farlo. Strategia, tono del brand e relazioni con i clienti hanno ancora bisogno del giudizio umano. L'AI potenzia gli operatori di marketing eliminando gli ostacoli legati a tale giudizio. Automatizza le attività ripetitive, legge i dati che non hai mai avuto il tempo di analizzare e individua i problemi quando risolverli risulta essere ancora economico.

Inizia in piccolo. Scegli 1 sfida da questo elenco, seleziona uno strumento che la risolva e misura i risultati. Una volta ottenuto il primo successo, diventa molto più facile giustificare l'espansione, sia per il tuo budget che per il tuo team.

Di seguito, vedremo come prepararsi all'adozione dell'AI e passeremo in rassegna 8 sfide comuni nel campo del marketing che l'AI è in grado di superare.

Prima di iniziare a incorporare l’AI nelle campagne di marketing

Un'integrazione dell'AI di successo inizia con la preparazione. Un po' di lavoro preparatorio evita la disorganizzazione dei dati e la frustrazione dei dipendenti. Ecco alcuni modi per assicurarti che i tuoi primi progetti di AI diano i loro frutti.

Definisci la tua strategia di marketing AI

Inizia dal problema. Elenca le attività di marketing che richiedono più tempo o producono i risultati più deboli, quindi classificale in base all'impatto aziendale. Forse i tassi di apertura delle tue email sono in stallo, o il tuo team trascorre tutti i lunedì mattina a copiare dati tra un foglio di calcolo e l'altro. Questi punti critici diventano le tue priorità in ambito AI. Una strategia scritta ti fornisce anche i criteri per valutare il successo in un secondo momento. Se uno strumento non apporta modifiche ai numeri che hai identificato, puoi annullarlo.

Scegli i tuoi strumenti di marketing con AI

Associa gli strumenti alle priorità della tua strategia. Cerca un software che si integri con le piattaforme che già utilizzi, come il tuo servizio email o il database di gestione delle relazioni con i clienti (CRM). Sono disponibili molti strumenti di AI all'avanguardia. Molte piattaforme offrono prove gratuite. Metti alla prova uno strumento con un compito reale per una o due settimane prima di iscriverti a un piano annuale e coinvolgi i membri del team che lo utilizzeranno effettivamente ogni giorno.

Analizza i dati dei tuoi clienti esistenti

I sistemi di AI sono validi solo quanto i dati che fornisci loro. Prima di adottare qualsiasi soluzione, effettua una revisione delle informazioni sui clienti in tuo possesso, dove sono archiviate e la loro accuratezza. Contatti duplicati, indirizzi email obsoleti e una formattazione incoerente influiranno tutti sugli output dell'AI. Un audit rivela anche le lacune. Se vuoi sfruttare l'AI per prevedere il comportamento d'acquisto ma non hai mai tracciato la cronologia degli acquisti, sai quali informazioni devi raccogliere.

Coinvolgi i team di marketing nelle prime fasi

I dipendenti che si sentono sostituiti opporranno resistenza alle nuove tecnologie, mentre quelli che contribuiscono a sceglierle ne diventeranno i sostenitori. Coinvolgi il tuo team di marketing nel processo di selezione fin dall'inizio. Chiedi loro quali attività delegherebbero volentieri e quali richiedono invece il giudizio umano. Il loro contributo permetterà di identificare problemi pratici che potresti non notare, e il loro consenso determinerà la rapidità con cui gli strumenti verranno adottati una volta implementati.

Revisiona i requisiti di privacy dei dati e di conformità

Gli strumenti di AI elaborano i dati dei clienti, il che significa che si applicano le leggi sulla privacy. A seconda di dove vivono i clienti, normative come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) in Europa o il California Consumer Privacy Act (CCPA) possono disciplinare il modo in cui raccogli, archivi e usi i loro dati. Controlla le pratiche di gestione dei dati di ciascun fornitore prima di iscriverti. Chiedi dove sono archiviati i dati, se vengono usati per addestrare i modelli del fornitore e come i clienti possono richiederne l'eliminazione. La trasparenza nei sistemi di AI favorisce la fiducia dei consumatori e la responsabilità.

Sfida #1: le attività di marketing ripetitive fanno perdere tempo al tuo team

Ogni team di marketing ha un elenco di attività dispendiose in termini di tempo che sono noiose ma necessarie, come l'aggiornamento dei record dei contatti, la pubblicazione su 3 diverse piattaforme social o l'invio della newsletter via email settimanale. Nessuna di queste richiede molta creatività, eppure insieme possono prendere diverse ore ogni settimana. Per una piccola impresa in cui 1 persona spesso ricopre 4 ruoli, quel tempo perso viene sottratto direttamente alla strategia, alle conversazioni con i clienti e al lavoro creativo vero e proprio.

Come l'AI può aiutarti

L'AI gestisce le attività di routine più velocemente delle persone e non si annoia mai. Affidare queste attività ripetitive al software fa risparmiare diverse ore ogni settimana.

Semplifica l'aggiornamento e la pulizia del CRM

Gli strumenti di AI possono registrare automaticamente email e chiamate nel tuo sistema CRM, unire i record duplicati, segnalare le informazioni obsolete e arricchire i contatti con dettagli disponibili pubblicamente. Il tuo team ottiene un database più pulito e affidabile senza dedicare ore all'inserimento manuale dei dati.

Automatizza la pubblicazione di post sui social

Gli strumenti di pianificazione basati sull'AI pubblicano contenuti sulle piattaforme social negli orari in cui il tuo pubblico è più attivo. Molti possono anche suggerire didascalie, ridimensionare le immagini per ogni piattaforma e riutilizzare i tuoi post con il rendimento migliore.

Pianifica e invia campagne email

Oltre alla semplice pianificazione, l'AI può inviare email attivate in base al comportamento del cliente, come una sequenza di benvenuto per i nuovi iscritti o un promemoria per i carrelli abbandonati. Le campagne sono attive 24 ore su 24 mentre il tuo team si concentra sul messaggio anziché sulla meccanica.

Sfida #2: i dati dei clienti sono sparsi e difficili da analizzare su larga scala

Le informazioni sui tuoi clienti probabilmente sono sparse in una mezza dozzina di posti. Le metriche delle email si trovano sulla piattaforma dedicata, i dati analitici del sito web su un'altra, i registri delle vendite su una terza. Mettere insieme manualmente questi elementi richiede ore, e l'analisi più approfondita che i data scientist eseguono per le grandi aziende è solitamente fuori portata per un piccolo team.

Come l'AI può aiutarti

L'AI eccelle esattamente in questo tipo di analisi dei dati di marketing su larga scala. I modelli di machine learning possono elaborare tutti quei flussi di dati contemporaneamente e segnalare modelli, come quali clienti sono propensi ad acquistare di nuovo o quali stanno per abbandonare. Il processo decisionale basato sui dati è ciò che trasforma numeri sparsi in dati approfonditi fruibili.

Centralizza i dati da più piattaforme

Gli strumenti di analisi basati sull'AI si collegano al tuo servizio email, agli account pubblicitari, al sito web e al CRM, per poi convogliare tutto in un'unica dashboard. Invece di accedere a 5 piattaforme, controlli un'unica visuale delle tue prestazioni di marketing e prendi decisioni informate.

Analizza i dati su tutti i canali in tempo reale

I report tradizionali guardano al passato. Gli strumenti AI monitorano le prestazioni in tempo reale e possono avvisarti nel momento in cui una campagna inizia a non funzionare o un post decolla inaspettatamente. I dati approfonditi basati sull'AI ti consentono di modificare i tuoi messaggi, il budget o il targeting lo stesso giorno, invece di aspettare il report mensile.

Trasforma i dati frammentati in dati approfonditi sui clienti

L'AI può rivelare dati approfonditi sulle nicchie. Forse i clienti che arrivano tramite un determinato post del blog spendono il 30% in più o le persone che aprono le tue email durante il fine settimana raramente si convertono. Modelli come questi si nascondono in dati sparsi, ma gli algoritmi di AI possono identificarli senza dover assumere un analista di dati.

Sfida #3: la creazione di contenuti non riesce a stare al passo con la domanda

I feed dei social richiedono post giornalieri, le mailing list si aspettano newsletter regolari e i motori di ricerca premiano i contenuti nuovi del blog. Produrre tutto ciò richiede tempo, il che può essere un peso, specialmente per le piccole imprese. Il risultato è solitamente un'esplosione di attività seguita da settimane di silenzio, che mina la costanza premiata sia dal pubblico che dagli algoritmi.

Come l'AI può aiutarti

L'AI può produrre prime bozze a un ritmo che nessun piccolo team può eguagliare, trasformando un elenco di contenuti in sospeso in un calendario editoriale operativo. Ma ricorda che l’AI generativa può produrre affermazioni che sembrano attendibili ma che sono semplicemente errate, quindi tutti i contenuti generati dall'AI necessitano di una revisione umana per verificare la veridicità dei fatti, il tono e l'adattamento al brand prima della pubblicazione.

Bozze di post sui social, testi per email e campagne pubblicitarie

L'AI generativa crea testi, immagini, audio o codice a partire da modelli appresi. Fornisci a uno strumento argomento, pubblico e tono, e questo produrrà una prima bozza utilizzabile in pochi secondi. Il risultato richiede comunque una revisione umana affinché rispecchi il tuo brand e per garantirne l'accuratezza, ma partire da una bozza è molto più veloce che iniziare da una pagina bianca.

Riutilizza i contenuti esistenti attraverso diversi canali

I tuoi contenuti migliori possono e devono essere riutilizzati. Gli strumenti AI possono trasformare un post sul blog in una serie di didascalie per i social, condensare un webinar in un briefing paper o ampliare una FAQ per i clienti trasformandola in un articolo pratico. Riutilizzare i contenuti moltiplica il tuo output di marketing digitale senza moltiplicare la ricerca e il pensiero originali, che sono ciò in cui risiede il vero sforzo. Un singolo contenuto efficace, aggiornato e riformattato, può alimentare i tuoi canali per settimane.

Sfida #4: i team di marketing hanno difficoltà a prevedere ciò che i clienti potrebbero desiderare in seguito

Anticipare la domanda ha tradizionalmente richiesto costose ricerche di mercato o semplice fortuna, e nessuna delle due è uno strumento di pianificazione affidabile. Di conseguenza, molte aziende devono reagire al volo quando un prodotto va esaurito inaspettatamente o un concorrente lancia un nuovo prodotto.

Come l'AI può aiutarti

L'analisi predittiva utilizza dati storici per prevedere risultati futuri e l'AI eccelle in questo tipo di analisi, offrendo alle aziende un vantaggio competitivo.

Prevede il comportamento dei clienti basandosi sui dati storici

Analizzando gli acquisti passati, i modelli di navigazione e la cronologia delle interazioni dei clienti, i modelli AI stimano cosa è probabile che i singoli clienti facciano in seguito. Un cliente che acquista scarpe da corsa ogni 6 mesi può essere sollecitato con un'offerta tempestiva al quinto mese, anziché con un messaggio generico inviato troppo presto.

Prevede i modelli di acquisto futuri

L'AI individua la stagionalità e i cicli di domanda che potresti non notare. Può segnalare che gli ordini per una categoria di prodotto aumentano 3 settimane prima di una festività, dandoti il tempo di rifornire le scorte e preparare le campagne invece di reagire dopo che il picco si è verificato.

Note sulle tendenze di mercato emergenti in anticipo

I professionisti del marketing notano spesso le tendenze future solo dopo che compaiono nei dati di vendita e, a quel punto, i concorrenti più grandi si sono già mossi. Gli strumenti AI che monitorano il comportamento di ricerca, le conversazioni sui social e i dati di settore possono avvisarti degli argomenti in ascesa prima che raggiungano il picco. Individuare una tendenza in anticipo consente a una piccola impresa di pubblicare contenuti o lanciare offerte mentre l'attenzione è ancora in crescita e la concorrenza è ancora limitata.

Sfida #5: le campagne generiche non riescono a suscitare interesse in diversi gruppi di clienti

I tuoi clienti potrebbero includere acquirenti alla prima esperienza, clienti regolari fedeli e cacciatori di occasioni che si presentano solo durante i saldi. Inviare a tutti la stessa email garantisce risultati mediocri. La segmentazione manuale aiuta, ma smistare i clienti manualmente raramente va oltre l'età, la posizione geografica o la cronologia degli acquisti.

Come l'AI può aiutarti

L'AI rende la segmentazione del pubblico, la pratica di dividere i clienti in gruppi per messaggi mirati, più approfondita e più veloce.

Segmenta il pubblico in base a comportamenti e preferenze

Invece di fare affidamento sui dettagli demografici forniti volontariamente dai clienti, l'AI li raggruppa in base a ciò che fanno realmente. Abitudini di navigazione, interazione con le email, tempistiche di acquisto e preferenze di prodotto informano l'analisi, producendo segmenti basati sul comportamento anziché su ipotesi.

Crea micro-segmenti oltre i dati demografici di base

L'AI può identificare gruppi ristretti che un selezionatore umano non noterebbe mai, come i clienti che acquistano prodotti premium ma rispondono solo a contenuti educativi. Micro-segmenti come questi ti consentono di scrivere messaggi che sembrano più personali.

Abbina i contenuti a gruppi specifici di clienti

Una volta creati i segmenti, l'AI può consigliare o assegnare automaticamente il contenuto giusto a ciascuno. Gli acquirenti attenti agli sconti vedono l'annuncio della vendita, mentre i clienti con una forte fedeltà al brand ottengono l'accesso anticipato a una nuova linea di prodotti.

Perfeziona i segmenti utilizzando dati in tempo reale

L'AI aggiorna continuamente l'appartenenza al segmento man mano che il comportamento cambia, così un cliente inattivo che torna improvvisamente a interagire passa al flusso di campagna corretto senza che nessuno debba toccare un foglio di calcolo.

Sfida #6: l'ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO) è difficile da ottimizzare manualmente

L'ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO) è la pratica di migliorare il tuo sito web in modo che si posizioni più in alto nei risultati di ricerca. Se fatta bene, genera traffico gratuito costante. Se fatta manualmente, costringe i professionisti del marketing digitale a perdersi tra ricerche di parole chiave, fogli di calcolo sulla concorrenza e congetture su ciò che gli algoritmi moderni richiedono.

Come l'AI può aiutarti

La SEO premia le aziende che effettuano ricerche, e l'AI le esegue su una scala che nessun piccolo team può eguagliare. Invece di indovinare quali parole chiave sono importanti, l'AI può generare dati approfonditi basati su dati di ricerca reali.

Identifica parole chiave di alto valore

Gli strumenti SEO basati sull'AI analizzano il volume di ricerca, la concorrenza e la pertinenza per identificare le parole chiave su cui vale la pena puntare. Possono anche segnalare le frasi a coda lunga, ovvero query di ricerca più lunghe e specifiche, per le quali è più facile posizionarsi per un piccolo sito rispetto a termini generici dominati dai grandi brand.

Analizza le prestazioni SEO dei concorrenti

Invece di analizzare manualmente i siti web rivali, gli strumenti AI ti mostrano per quali parole chiave si posiziona in alto la concorrenza, quali pagine generano traffico e dove i loro contenuti lasciano delle lacune che puoi colmare.

Ottimizza i contenuti in base all'intenzione di ricerca

L'intenzione di ricerca è l'obiettivo di fondo dietro una query, ad esempio informarsi, confrontare o acquistare. L'AI valuta se la tua pagina soddisfa effettivamente l'intenzione di una parola chiave e suggerisce modifiche, dalla riorganizzazione delle intestazioni ai sottotemi mancanti.

Prevede le tendenze delle parole chiave

Alcuni strumenti basati sull'AI prevedono quali termini di ricerca stanno prendendo piede, permettendoti di pubblicare contenuti prima che un argomento raggiunga il picco invece di competere dopo che tutti gli altri ne hanno già parlato.

Sfida #7: la gestione della relazione con il cliente è lenta ad adattarsi alle esigenze dei clienti

I clienti si aspettano risposte rapide e pertinenti. Una domanda che rimane nella casella di posta per 2 giorni può costarti una vendita. Per i piccoli team, stare al passo con richieste, reclami e mutevoli preferenze dei clienti è uno sforzo costante, e segnali importanti rischiano di sfuggire all'attenzione.

Come l'AI può aiutarti

L'AI può rispondere alle richieste di routine in pochi secondi e indirizzare le questioni complesse alla persona giusta, riducendo i tempi di risposta da giorni a minuti. Funziona anche in background, monitorando i cambiamenti nel comportamento dei clienti che richiedono un follow-up.

Identifica le preferenze degli acquirenti e i modelli di comportamento

Monitorando le interazioni dei clienti tramite email, sito web e prodotti, l'AI crea un quadro di ciò che ogni persona apprezza. Questi dati approfonditi ti consentono di inviare offerte e contenuti che corrispondono a ciò che ogni cliente desidera realmente. I motori di raccomandazione basati sull'AI possono anche suggerire prodotti in base alla cronologia di navigazione.

Migliora le interazioni con il servizio clienti

I chatbot AI gestiscono istantaneamente le domande comuni, a qualsiasi ora, e indirizzano i problemi complessi a un essere umano con il contesto completo allegato. I clienti ottengono risposte più rapide e il tuo team dedica il proprio tempo alle conversazioni che richiedono realmente un tocco umano.

Utilizza l'analisi del sentiment per valutare la soddisfazione del cliente

L'analisi del sentiment utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale per leggere il testo e giudicare se il tono è positivo, negativo o neutro. Applicata a recensioni, ticket di supporto e menzioni sui social, ti offre un sistema di allerta precoce. Ad esempio, un gruppo di messaggi frustrati sui ritardi nelle spedizioni può avvisarti di un problema prima che si trasformi in recensioni pubbliche da 1 stella.

Sfida #8: l'allocazione del budget di marketing è difficile da gestire correttamente

Decidere dove spendere i tuoi soldi nel marketing sembra spesso una scommessa. I prossimi 500 euro dovrebbero essere destinati ad annunci digitali, campagne di ricerca o strumenti email? La reportistica tradizionale ti dice solo cosa è successo dopo che il denaro è stato speso, quindi gli errori vengono scoperti troppo tardi per essere corretti.

Come l'AI può aiutarti

L'AI trasforma l'allocazione del budget da una stima trimestrale a un adeguamento continuo. Gli strumenti di analisi predittiva sono in grado di prevedere quali canali potrebbero garantire il miglior ritorno sull'investimento, analizzare le prestazioni delle campagne in tempo reale e suggerire dove ridurre gli investimenti e dove invece puntare di più prima che il budget venga esaurito.

Prevede quali canali e campagne funzioneranno meglio

Utilizzando i tuoi dati storici sulle prestazioni, i modelli AI stimano il rendimento probabile di ciascun canale prima che tu decida di investire denaro. Se gli annunci di ricerca hanno costantemente generato un tasso di conversione più elevato per una determinata categoria di prodotti, il modello lo evidenzierà. Se le newsletter via email sono state il tuo miglior strumento di contatto, il modello consiglierà di investire una parte maggiore del tuo budget su di esse.

Identifica tempestivamente i canali poco performanti

L'AI monitora le prestazioni della campagna in tempo reale e segnala le spese che non stanno producendo risultati. Questo ti consente di individuare rapidamente una campagna che avrebbe bruciato silenziosamente il proprio budget nel corso di diverse settimane.

Consente ai team di riorientare la spesa prima che i budget vengano sprecati

Poiché gli avvisi arrivano in anticipo, puoi agire di conseguenza. Mettere in pausa una campagna debole e spostare il suo budget verso qualcosa di più efficace richiedeva in passato una maratona di reportistica. Con le dashboard basate sull'AI, diventa una decisione da 10 minuti e alcuni strumenti possono persino riallocare la spesa automaticamente entro i limiti impostati.