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Split testing nel marketing digitale

Scopri la scienza alla base dello split testing e come può portare a un processo decisionale basato sui dati che migliora i tuoi tassi di conversione.

Le aziende devono cercare costantemente dei modi per ottimizzare e perfezionare le proprie strategie online. Lo split testing può aiutare le aziende a individuare quali sono gli elementi delle loro campagne di marketing a riscuotere maggiore interesse presso il pubblico di destinazione per decifrare le preferenze, i comportamenti e i desideri dei clienti.

Lo split testing ti consente di sperimentare diverse versioni di una campagna, che si tratti dell'oggetto dell'email, del design della pagina di destinazione o di un pulsante di una call to action (CTA), per capire più chiaramente cosa riscuote maggiore interesse presso i dati demografici del tuo target. Questa sperimentazione elimina ogni dubbio e offre un processo decisionale basato sulla divisione dei dati che può migliorare significativamente i tassi di conversione, il coinvolgimento degli utenti e il ROI complessivo.

Con lo split testing, le aziende possono iniziare a conoscere vari fattori che influenzano le loro campagne di marketing, dai pulsanti, ai colori, al testo, alle offerte e molto altro. Continua a leggere per scoprire come eseguire lo split test per aiutare la tua azienda a distinguersi.

Lo split testing, o test A/B, confronta due versioni di una pagina web, di un'email o di altre risorse digitali per stabilire quale è più funzionale al raggiungimento di uno specifico obiettivo.

Questo metodo prevede di mostrare contemporaneamente le due versioni (A e B) a visitatori, iscritti o utenti simili. La versione che fornisce un tasso di conversione migliore o qualsiasi altra metrica definita diventa la scelta preferita.

Gli operatori di marketing possono scoprire quali versioni sono più efficaci per il tuo pubblico isolando e testando i singoli elementi come titoli, immagini o pulsanti CTA. Questo approccio basato sui dati elimina le congetture, garantendo che le decisioni aziendali siano basate su dati del mondo reale, migliorando l'esperienza utente e il ritorno sull'investimento.

Lo split testing non va confuso con il test multivariato. Uno split test prevede il confronto di due versioni di una pagina web, email o altra risorsa digitale per vedere quale risulta più efficace, isolando una variabile e testando le due versioni l'una rispetto all'altra. D'altra parte, i test multivariati consentono di eseguire più test e valutare più variabili contemporaneamente per capire come influenzano il risultato desiderato.

Quando conduci degli split test, confronti due versioni della stessa pagina di destinazione, email o campagna. Inizialmente viene formulata un'ipotesi su un particolare elemento di una risorsa digitale che potrebbe influenzare il comportamento dell'utente. Successivamente vengono create due versioni: una versione di controllo e una variante.

Utilizzando un software specializzato per lo split test di siti web, il traffico viene suddiviso in modo uniforme e casuale tra queste due versioni, facendo sì che ogni gruppo di visitatori possa usufruire dei contenuti senza pregiudizi. Lo stesso vale per le email dello split testing; solo tu avrai iscritti anziché visitatori. Lo split testing può anche essere utilizzato come forma di social test per stabilire quali elementi ottengono le migliori prestazioni sulle piattaforme scelte dei social.

Man mano che gli utenti interagiscono con queste versioni, vengono raccolti dati su metriche chiave come il tempo trascorso sulla pagina, la percentuale di clic e il tasso di conversione. Dopo aver raccolto una quantità statisticamente significativa di dati, i risultati vengono analizzati e si sceglie la versione più efficiente.

Se la versione supera il controllo, lo split test indica che la modifica all'originale ha un impatto positivo sulla metrica desiderata, portando le aziende a implementare la versione più efficace. Attraverso questo processo interattivo, le aziende possono perfezionare e ottimizzare costantemente le proprie risorse digitali in base alle preferenze e ai comportamenti effettivi degli utenti.

Quando un operatore di marketing dovrebbe condurre lo split testing?

Lo split testing è un potente strumento per gli operatori di marketing che garantisce che le loro risorse digitali siano ottimizzate per ottenere le migliori prestazioni possibili. Tuttavia, i tempi e il contesto della sua applicazione sono fondamentali. Ecco alcuni casi in cui un operatore di marketing potrebbe prendere in considerazione l'esecuzione di uno split test:

  • Lancio di una nuova campagna: prima di lanciare una campagna di marketing significativa, un operatore di marketing potrebbe condurre uno split test su diversi elementi, dai testi creativi al design delle pagine di destinazione, per garantire la massima efficacia.
  • Tassi di conversione bassi: se un sito Web o una campagna email non genera conversioni come previsto, lo split testing può individuare i punti critici e le aree di miglioramento.
  • Riprogettazioni del sito Web: prima di implementare una riprogettazione completa, testare gli elementi di nuovo design rispetto a quelli vecchi può fornire dati approfonditi su quali modifiche potrebbero essere efficaci.
  • Ottimizzazione dell'esperienza utente: mentre i test di usabilità si concentrano sull'esperienza utente, lo split testing può essere utilizzato per conoscere l'impatto diretto di modifiche specifiche. In caso di incertezza sul layout, sulla combinazione di colori o su qualsiasi altro elemento di progettazione che potrebbe influire sull'esperienza dell'utente, uno split test può fornire risposte basate sui dati.
  • Miglioramento delle campagne email: per l'email marketing, testare diversi oggetti, formati di contenuto e pulsanti di call to action può influenzare drasticamente i tassi di apertura.
  • Miglioramento delle prestazioni degli annunci: quando si pubblicano annunci a pagamento, lo split testing di diversi testi di annunci, immagini o messaggi di CTA possono aiutare a massimizzare il rendimento della spesa per gli annunci.

Vantaggi dello split testing

Lo split testing è uno strumento prezioso nel marketing digitale. Il suo approccio strutturato al confronto di diverse versioni di elementi web ha offerto agli operatori di marketing dati approfonditi concreti sui comportamenti e le preferenze degli utenti.

Allora, perché lo split testing è importante per i brand? Ecco i vantaggi dello split testing:

Processo decisionale basato sui dati

Lo split testing elimina ogni dubbio dal marketing. Facendo affidamento sulle interazioni e sui feedback effettivi degli utenti, gli operatori di marketing possono fare scelte più informate basate su dati concreti, assicurando che ogni decisione, dalle piccole modifiche alle grandi revisioni, sia supportata da prove tangibili.

Migliora i tassi di conversione

L'obiettivo principale della metodologia dello split testing è l'ottimizzazione del tasso di conversione. Che si tratti di convincere gli utenti a iscriversi a una newsletter, acquistare un prodotto o interagire con i contenuti, lo split testing può individuare le strategie più efficaci.

Presentando due o più versioni e misurando quale compie l'azione desiderata con maggiore frequenza, gli operatori di marketing possono migliorare direttamente l'efficienza delle proprie risorse digitali.

Ottimizza l'esperienza utente

Un'esperienza utente (UX) senza soluzione di continuità è fondamentale per fidelizzare e convertire i visitatori. Lo split testing può aiutare a perfezionare questa esperienza.

Testando vari elementi, dal layout e dalla navigazione del sito Web al posizionamento dei pulsanti CTA, gli operatori di marketing possono distinguere e implementare design e strutture che riscuotono maggiore interesse presso il loro pubblico, garantendo una esperienza utente più fluida e piacevole.

Aumenta il ROI

Le aziende possono ottenere tassi di conversione più elevati ottimizzando le pagine di destinazione, le campagne email e gli annunci pubblicitari attraverso lo split testing. Questo, a sua volta, porta a maggiori vendite, iscrizioni o qualsiasi altra azione desiderata, aumentando direttamente il ROI di marketing della campagna o della risorsa.

Riduce il rischio

L'implementazione dei cambiamenti può essere rischiosa. Un nuovo design può allontanare gli utenti, mentre un nuovo testo pubblicitario può ridurre la percentuale di clic. Lo split testing ti consente di testare le modifiche con un segmento del pubblico prima di un lancio su larga scala.

In questo modo, le aziende possono valutare reazioni e risultati. Se la nuova versione ha prestazioni inferiori, l’azienda può cambiare idea senza aver esposto l’intero pubblico alla versione meno efficace, mitigando così i potenziali risultati negativi.

L'esecuzione di uno split testing richiede una pianificazione meticolosa, una conoscenza precisa degli obiettivi e un'esecuzione metodica. Seguendo questi passaggi, le aziende possono garantire che i propri split test siano efficaci e pieni di informazioni, portando a ottimizzazioni con conseguenti migliori risultati.

Ecco come eseguire uno split test della tua pagina di destinazione, della tua campagna email o della tua risorsa di marketing digitale:

Definisci i tuoi obiettivi

Inizia definendo quello che vuoi ottenere con lo split test, che si tratti di un aumento delle iscrizioni alle email, di un miglioramento delle conversioni di vendita o di una maggiore interazione. Avere un obiettivo chiaro e misurabile garantisce che lo split test rimanga concentrato e che i risultati siano significativi.

Decidi cosa testare

Individua l'elemento o gli elementi che ritieni possano influenzare i tuoi risultati attuali. Potrebbe trattarsi di qualsiasi cosa, da un titolo, un pulsante CTA o un'immagine alla descrizione del prodotto o al design di una pagina di destinazione.

Ricorda, è fondamentale testare un solo elemento alla volta per ottenere risultati più chiari. Se devi testare più elementi o versioni contemporaneamente, puoi scegliere il test multivariato. Questa metodologia è leggermente più complicata ma può essere efficace nel decifrare come i diversi elementi interagiscono tra loro.

Crea le tue varianti

In base a ciò che stai testando, sviluppa le varianti. Ad esempio, se stai testando un pulsante CTA, potresti avere una versione in blu con il testo "Acquista ora" e un'altra in verde con il testo "Acquista oggi". Tutto il resto rimarrà uguale, consentendoti di testare accuratamente il pulsante.

Assegnazione casuale degli utenti

Gli utenti dovrebbero essere divisi casualmente ed equamente tra le diverse varianti del test per garantire risultati imparziali. In genere, questo può essere ottenuto utilizzando strumenti di test suddivisi, garantendo che a ogni utente venga presentata una sola versione di test.

Imposta il monitoraggio

Implementa dei meccanismi di monitoraggio per valutare le prestazioni di ogni versione. Questo potrebbe comportare l'impostazione del monitoraggio delle conversioni sul tuo sito web, l'utilizzo di strumenti di analisi o di uno strumento di split testing specializzato che monitora automaticamente le interazioni e le conversioni degli utenti.

Esegui il test e analizza i risultati

Lascia che il test venga eseguito per una durata sufficiente a raccogliere dati statisticamente significativi. Non terminare il test in anticipo; questo può portare a risultati inconcludenti o distorti. Una volta completata l'operazione, potrai rivedere i dati per vedere quale versione ha ottenuto i risultati migliori rispetto all'obiettivo prefissato.

Dichiara la versione più performante

Sulla base dei dati raccolti, individua quale versione ha ottenuto i migliori risultati. I tuoi strumenti di split testing lo faranno per te in base a una differenza statisticamente significativa nelle conversioni o ad altre metriche definite tra le due versioni.

La versione scelta è la versione che riscuote maggiore interesse presso il tuo pubblico. Dopo aver dichiarato la versione più performante, valuta l'idea di implementare le modifiche di successo su scala più ampia.

Ottieni il successo basato sui dati attraverso lo split testing

Confrontando sistematicamente le variazioni e misurando i risultati, le aziende possono utilizzare lo split testing per mettere a punto le strategie e garantire che ogni decisione sia basata su dati solidi. Questo approccio elimina le congetture e spinge i brand verso un successo autentico e basato sui dati che riscuote notevole interesse presso il pubblico target.

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Sfruttando la funzione di split testing di Mailchimp, i brand possono sfruttare tutto il potenziale dello split testing per garantire che ogni campagna, pagina di destinazione o risorsa digitale sia ottimizzata per il massimo impatto.

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