El futuro de la seguridad empresarial: detección y prevención con IA

El estado actual de la seguridad empresarial

Los métodos tradicionales de seguridad empresarial antes de surgieran las herramientas de detección de seguridad mediante IA eran suficientes y funcionaron durante un tiempo, pero todos tenían un problema claro y definitorio.

En términos generales, los métodos de seguridad más utilizados, como cortafuegos, software antivirus y sistemas de control de acceso, solo podían identificar las amenazas después del ataque inicial a la seguridad en lugar de prevenirlas en primer lugar.

Y aquí es donde la IA ha mejorado el juego de la seguridad, poniendo en ventaja a las empresas que utilizan la IA contra los ataques de piratas informáticos.

Métodos tradicionales de seguridad empresarial

Un cortafuegos utiliza medidas de seguridad previamente establecidas para supervisar el tráfico entrante y saliente.

Este método de seguridad permite o bloquea el tráfico en función de un conjunto programado de reglas de seguridad. Entre otras cosas, bloquea el malware, reacciona a cualquier ataque y realiza evaluaciones para detectar actividad sospechosa.

Todo esto se suele establecer como primera línea de defensa para muchas redes de seguridad, ya que pueden filtrar fácilmente en qué redes se puede confiar y en cuáles no.

Del mismo modo, el software antivirus está programado para detectar y eliminar virus o software malicioso de tu sistema. A diferencia de los cortafuegos que funcionan a nivel de red, el software antivirus es más bien una solución de seguridad de punto final.

A menudo, el software antivirus es gratuito en ordenadores o portátiles y puede ayudar a prevenir el robo, advierte sobre sitios web potencialmente peligrosos y bloquea el phishing o el fraude.

Los sistemas de control de acceso, o ACS por sus siglas en inglés, se basan en la autenticación del usuario y son un medio de controlar quién puede acceder a ciertos portales o lugares e iniciar sesión en ellos.

Esta forma de seguridad se utiliza a menudo junto con otra forma de seguridad, como un cortafuegos o software antivirus, ya que los sistemas de control de acceso tienen un impacto más directo en los inicios de sesión y mantienen a los usuarios alejados de ciertas cuentas, en lugar de detectar o eliminar el malware o el ransomware.

Limitaciones y vulnerabilidades de los métodos de seguridad actuales

El principal punto débil de los métodos de seguridad tradicionales es su imposibilidad de detectar amenazas nuevas o cambiantes y su susceptibilidad a los errores humanos,

pero sí son eficaces a la hora de contrarrestar las amenazas ya comprendidas y descubiertas, en lugar de ser capaces de bloquear ataques o identificar áreas de vulnerabilidad de forma preventiva. Para las empresas, si se detectan nuevos puntos débiles después de que el pirata informático haya sacado provecho de ellos, esto puede resultar poco útil.

A diferencia de la IA, los métodos de seguridad actuales tampoco investigan el problema identificado. En su lugar, simplemente detectan la amenaza y dejan gran cantidad de trabajo a los humanos para que comprendan e investiguen lo que ha ocurrido. Por su parte, la IA puede detectar una amenaza potencial mediante el uso de datos de todo el mundo, aplacando el problema antes de que llame a tu puerta.

Prevención y detección mediante IA

La ciberseguridad utiliza la IA como detector a fin de disminuir las posibilidades de ataque o violación de datos mediante el análisis de los datos globales en expansión junto con cualquier amenaza en tus sistemas, identificando así nuevos tipos de ataques. Por lo tanto, se trata de una forma rápida y eficaz de reducir las brechas de seguridad y mejorar esta de forma eficiente.

Cómo puede mejorar la IA la detección de las amenazas

La IA puede mejorar la detección de amenazas registrando cómo es un "comportamiento normal", para poder detectar el malware de manera eficiente mediante las diferencias encontradas. Esto incluye ataques o amenazas que aún no se han identificado. En su capacidad de examinar una gran cantidad de información, la tecnología de IA es capaz de ordenar de manera eficiente cantidades asombrosas de datos para identificar un problema, algo que los seres humanos no pueden hacer tan rápido ni de manera tan rutinaria.

En determinadas situaciones, la mente humana puede conducir a errores que la máquina de IA no habría cometido. Sin embargo, la IA está lejos de ser perfecta, y existe una mayor probabilidad de que se produzcan falsos positivos. Por lo tanto, muchos sostienen que la forma más potente de ciberseguridad es una combinación de medidas de seguridad tradicionales y métodos impulsados por IA.

Ventajas y limitaciones de la IA para la seguridad

Una ventaja clave del uso de la IA para la seguridad es la mejora de la detección de las amenazas y la capacidad de detectar más amenazas o ataques que las alternativas de seguridad tradicionales promedio.

Esto, a su vez, reduce el tiempo de respuesta, ya que el sistema detector de IA es capaz de detectar y eliminar el malware de forma rápida y eficaz, incluso si nunca antes se había detectado y responde a la amenaza en consecuencia.

La IA también puede mejorar la seguridad de la red mediante el aprendizaje de patrones de tráfico de red y la recomendación de mejores políticas de seguridad para proteger tus datos. Las soluciones de gestión de los riesgos a los que se enfrenta tu ciberseguridad nos proporcionan, como usuarios, una mejor comprensión de cómo mitigar o evitar el problema la próxima vez que se produzca.

Con el objetivo de fortalecer aún más tus sistemas de seguridad, las herramientas de detección de la IA también avisan al usuario de los puntos vulnerables en su sistema que los piratas informáticos podrían localizar y atacar.

Una vez más, al proteger los puntos de vulnerabilidad a los que un pirata informático podría dirigirse y avisar sobre ellos antes de que se haya podido producir cualquier ataque, se mitiga cualquier daño.

La tecnología de la IA también puede vigilar tu centro de datos, lleno de cosas que generalmente pueden pasarse por alto. Aquí podrían incluirse cosas como energía auxiliar, filtros de frío, consumo de energía, etc. A largo plazo, esto puede ahorrarte dinero, ya que te alerta de cualquier problema para que puedas repararlo antes de que tu equipo sufra daños de repente.

Sin embargo, no todas las empresas tienen el tiempo o los recursos necesarios para introducir todos los datos de alta calidad que necesitan las herramientas de detección mediante IA para dar lo mejor de sí. Esta confianza en los datos de calidad es esencial en la herramienta de IA para que esta funcione de forma eficiente y precisa. También lleva mucho tiempo y es caro dedicar dinero a los recursos informáticos y la memoria necesarios para que la IA funcione lo mejor posible.

Los piratas informáticos también pueden utilizar la tecnología de la IA, lo que hace que sus ciberataques sean mucho más complejos y avanzados. Por ejemplo, la IA podría utilizarse para ocultar el malware de una manera parecida a la utilizada para detectarlo, contrarrestando la capa de seguridad añadida que ofrece la IA.

De manera similar, el “fuzzing neural”, técnica que la IA utiliza para analizar grandes cantidades de datos y texto, también pueden utilizarlo los piratas informáticos para descubrir los protocolos de puntos débiles de un sistema, aunque, para minimizar este problema, se ha realizado recientemente una investigación sobre la creación de código más complejo.

Además, las posibilidades de que se produzcan falsos positivos aumentan con los sistemas de detección mediante IA. A diferencia de las técnicas de seguridad más tradicionales, la IA detecta la mayoría de las amenazas, incluso las que aún no han ocurrido.

Esto, por lo tanto, provoca muchos falsos positivos. Los falsos positivos pueden convertirse en un problema porque desperdician el tiempo y los recursos de tu equipo durante el proceso de investigación, lo cual podría distraerlos de los ciberataques reales o de las brechas de malware.

El futuro de la seguridad empresarial

Así que, habiendo nuevos progresos en IA cambiando las reglas del juego de la seguridad, ¿cómo serán los nuevos sistemas o procedimientos de seguridad para empresas? ¿Todos estarán basados en la tecnología de la IA?

Bueno, lo más probable es que haya una combinación de los sistemas de seguridad tradicionales que conocemos con la tecnología de la IA también porque el uso de la IA para la seguridad tiene una serie de beneficios, pero todavía existen algunas limitaciones.

Avances en la seguridad con tecnología de IA

La seguridad impulsada por la IA ha avanzado a pasos agigantados a medida que avanzamos hacia la creación de una herramienta de IA más fuerte y progresiva.

La mejora de la inteligencia significa que la seguridad impulsada por la IA es ahora más eficiente que nunca, ya que cuenta con una amplia base de datos que le permite ofrecer soluciones a problemas aún sin resolver e identificar incluso las amenazas más pequeñas. Una de las formas clave en las que se ha desarrollado esto es a través de la mejora de la precisión.

La IA utiliza redes neurales y aprendizaje profundos para crear un sistema en constante de transformación y avance que ahora ofrece una precisión todavía mayor.

Con cada experiencia, la IA gana cuanto más crece como sistema y puede proporcionar resultados más precisos. En términos generales, esto tiene una capacidad impresionante, con enormes y rápidas mejoras en contextos médicos, como la identificación de enfermedades mediante escáner, pero también es muy beneficioso en las herramientas de seguridad con tecnología de IA.

Aunque no hay manera de que sea totalmente fiable, este avance en la precisión ha superado las capacidades humanas anteriores gracias a su consumo de información y aprendizaje. Una vez que la IA ha recibido datos o se la he enseñado algo, puede aprender y crecer con estos conocimientos, garantizando así que sea capaz de defenderse contra el malware, incluso si ha sido modificado y ha cambiado de forma.

Hay muchas herramientas de detección de seguridad mediante IA disponibles para su uso y actualmente están en el mercado. Entre ellas se encuentran empresas de ciberseguridad de IA como CrowdStrike, que se especializa en la detección de amenazas y en la posterior resolución de problemas. Su objetivo principal incluye sectores como el financiero, la atención médica y el comercio minorista.

Otras empresas de ciberseguridad de IA pueden ser más adecuadas para tu negocio, como SparkCognition, que, de forma similar, da caza a las amenazas de malware, ransomware y otras muchas, y se especializa en una serie de sectores como el de la aviación, el financiero y la producción.

Empresas como Tessian utilizan la IA para protegerse específicamente contra los problemas con los correos electrónicos perjudiciales, incluidas las estafas de phishing y las brechas de datos. También hay otras empresas como Darktrace que se centran en identificar patrones en los ataques para entonces, a su vez, detectar las desviaciones en el comportamiento normal.

El impacto de la IA en la seguridad empresarial

A largo plazo, el aumento de la eficiencia de la IA y el enfoque proactivo que se adopta en el espacio de Internet, en constante expansión, resultarán en menores costes de los gastos de seguridad. Esto se manifiesta especialmente en el contexto de eventos de seguridad críticos.

Aunque la suma global de la IA puede ser, en un inicio, más cara, invertir en seguridad mediante IA se traduce en que podrás ahorrar gastos y dejar fácilmente en manos de la IA las rutinas de seguridad monótonas. En este sentido, las máquinas desempeñan un papel fundamental, ya que proporcionan la infraestructura necesaria para implementar soluciones de IA Por lo tanto, la tecnología de IA ha reforzado la ciberseguridad y la seguridad de Internet para las empresas y se ha convertido en un activo muy suscepctible entre las empresas.

Preocupaciones sobre el futuro

Aparte de la amplia preocupación por la IA en general en cuestiones como plagio y la falta de necesidad de textos escritos por humanos, muchos se preocupan por los efectos a largo plazo que puede tener la IA. Al igual que todos los sistemas en línea, la IA también se puede piratear, hacer que funcione mal o atacar directamente.

Aunque todo el fenómeno de la IA sigue siendo relativamente nuevo, esto no significa que los piratas informáticos o quienes intentan atravesar las líneas de seguridad de Internet no encuentren una forma de manejar deliberadamente los datos de la IA.

Esta interrupción en los datos podría causar problemas a quienes confían en el sistema de inteligencia como medio de protección y seguridad. Por supuesto, se llevan a cabo pruebas rigurosas para intentar evitar estos problemas, y se han implementado políticas al respecto, pero aun así, existe esa posibilidad.

El fortalecimiento de la funcionalidad de la IA será un proceso continuo y llevará tiempo, aunque ya está demostrando, en su mayor parte, ser una solución fiable. Sin embargo, las herramientas de IA, cuando se enfrentan a pequeñas cantidades de datos, no funcionan tan bien, lo cual resulta un problema para las pequeñas empresas o para los negocios sin tiempo para proporcionar a la herramienta grandes cantidades de información.

Implementación de soluciones de seguridad mediante IA

A fin de reducir las pérdidas o los costes adicionales, las herramientas de ciberseguridad basadas en IA trabajan junto con la intervención humana para obtener los mejores resultados.

Gracias a herramientas de IA que abordan todos los problemas de seguridad más simples, los analistas humanos podrán centrarse en problemas nuevos y más complejos, mientras la detección mediante IA analiza y resuelve de forma impecable los problemas de seguridad cibernética.

Las diferentes herramientas de detección mediante IA tienen diferentes puntos fuertes y focos de atención, por lo que, a la hora de elegir la herramienta de IA adecuada para ti, asegúrate de leer detenidamente sus propósitos para ver si concuerdan con lo que es mejor para tu negocio.

Cuando establezcas los sistemas de seguridad para tu empresa o incluso para tu uso personal, mantente por delante de la competencia y protegido de los ciberdelincuentes considerando una combinación de métodos de seguridad tradicionales y tecnología de IA.

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