Customer Lifetime Value e probabilità di acquisto

Fai crescere le vendite con informazioni utili sulle abitudini d’acquisto dei tuoi clienti

I nostri strumenti di analisi predittiva ti aiutano ad anticipare i comportamenti d’acquisto dei clienti per consentirti di promuovere i prodotti con astuzia attraverso campagne più mirate.

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Concentrati sui clienti più preziosi

Mailchimp analizza il comportamento d’acquisto per predire quali contatti ti garantiranno un Customer lifetime value (CLV) alto, medio o basso in futuro. Servendoci di queste analisi predittive siamo in grado di raggruppare i tuoi clienti in segmenti predefiniti che potrai utilizzare per raggiungerli in pochi clic con offerte speciali o messaggi personalizzati.

Riconquista i clienti prima di perderli per sempre

Siamo in grado di predire quali clienti hanno una propensione ad acquistare di nuovo nel tuo negozio alta, media o bassa e di trasformare queste previsioni in segmenti da contattare. Stabilisci relazioni positive con i tuoi clienti titubanti inviandogli un incentivo a tornare da te.

Ottieni insight predittivi sul valore e la fedeltà dei tuoi clienti senza assumere un analista dei dati.

Tutti i vantaggi del CLV

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Crea un piano di marketing più funzionale sfruttando le predizioni

Gli strumenti di analisi predittiva, per CLV e probabilità d’acquisto ad esempio, sfruttano i dati degli acquisti passati per prevedere quali degli attuali acquirenti sono candidati a diventare futuri clienti fedeli e remunerativi. In questo modo puoi essere previdente e creare piani marketing orientati a quei contatti che sembrano garantire il massimo valore alla tua azienda.

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Crea campagne personalizzate che fanno crescere il fatturato

Inizia subito dalla dashboard del tuo pubblico. Le previsioni di CLV e probabilità d’acquisto ti aiutano a capire quali sono i clienti che trainano le vendite, permettendoti di inviare messaggi personalizzati istantanei a questi segmenti predefiniti. Scopri cos’altro puoi fare dalla dashboard del pubblico.

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Trova nuovi fan con caratteristiche simili a quelle dei tuoi clienti migliori

Se sai quali clienti sono probabilmente i più preziosi, puoi ottenere il massimo dai tuoi investimenti nel marketing contattando nuovi clienti con caratteristiche simili alle loro. Usa la nostra funzionalità per la ricerca di contatti simili per raggiungere un nuovo gruppo di potenziali clienti con elevate probabilità d’acquisto. Scopri come funziona la funzionalità per la ricerca di contatti simili.

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Tutto ciò di cui un’attività di e‑commerce ha bisogno

Aumenta le vendite e fai crescere la tua azienda con strumenti per la previsione di CLV e probabilità d’acquisto, e risparmia tempo prezioso con l’automazione email e il CRM marketing. Tutto con la piattaforma intuitiva Mailchimp.

FAQ

  • Cos’è la analisi predittiva nel marketing?

    L'analisi predittiva nel marketing descrive la pratica della revisione e dell'analisi dei dati storici al fine di comprendere meglio un tipo di pubblico, guidare il processo decisionale e raccogliere preziosi dati predittivi approfonditi. Gli esperti di marketing spesso inseriscono dati storici in determinati modelli statistici o software di marketing predittivo al fine di esaminare obiettivamente le prestazioni di una campagna e creare previsioni per il comportamento futuro dei clienti. L'analisi predittiva è uno strumento estremamente importante da utilizzare in qualsiasi strategia di marketing basata sui dati.

  • Cos’è l’analisi predittiva?

    L'analisi predittiva si riferisce alla pratica di utilizzare serie di dati storici e strumenti statistici per prevedere eventi o comportamenti futuri, da qui il nome di analisi predittiva. Sfruttando l'analisi predittiva, individui e aziende possono fare congetture altamente ragionevoli su cosa accadrà in futuro.

    Il marketing predittivo utilizza l'analisi predittiva per valutare la probabilità che si verifichino azioni, comportamenti e tendenze future. Il marketing predittivo permette quindi agli esperti di rimanere all’avanguardia e proattivi piuttosto che reattivi nelle loro strategie.

  • Cosa ci può dire l'analisi predittiva?

    Il marketing predittivo consente alle aziende di migliorare il loro processo decisionale e ottimizzare le risorse a loro disposizione. Alcune delle informazioni predittive più importanti che possono essere elaborate sulla base di questo metodo includono:

    • Segmentazione del pubblico: Utilizzando le tattiche di marketing predittivo, puoi segmentare efficacemente il tuo pubblico in base alle sue azioni e comportamenti precedenti.
    • Identificazione dei lead: Le intuizioni predittive possono contribuire a evidenziare chi ha maggiori probabilità di effettuare un acquisto o di interagire con il tuo brand.
    • Campagne di marketing personalizzate: È possibile sfruttare i dati predittivi approfonditi sull'e-commerce per mettere a punto ciò che ogni cliente vede. Ad esempio, con Mailchimp è possibile identificare automaticamente la probabilità di acquisto di alcuni clienti e inviare messaggi personalizzati a coloro che sono più propensi ad agire.
    • Consigli sui contenuti/upselling: Aziende come Netflix e Spotify utilizzano l'analisi predittiva per la cura dei contenuti su base individuale. Tuttavia, il software di marketing predittivo può anche aiutarti ad analizzare il comportamento passato delle persone per identificare le opportunità di upselling ideali.
  • Qual è una nota applicazione dell'analisi predittiva?

    Il marketing predittivo è una delle applicazioni più diffuse dell'analisi predittiva. Questo perché il software di marketing predittivo può aiutare gli esperti di marketing a comprendere il proprio pubblico, a valutare l'efficacia delle campagne e a identificare preziose opportunità di marketing.

    Tuttavia, l'analisi predittiva può essere applicata ad una vasta gamma di settori. Ad esempio, l'analisi predittiva è ampiamente utilizzata nel retail e nell'e-commerce. Grazie ai dati approfonditi sull'e-commerce forniti dal software di analisi predittiva, i retailer online possono suggerire prodotti che i clienti possono gradire e persino prevedere i profitti derivanti dalla domanda di determinati prodotti. Ciò consente ai retailer e ad altri venditori di capire quanto stock dovrebbero tenere, i punti prezzo ottimali per i prodotti, quando un prodotto sarà più richiesto e quali segmenti di pubblico probabilmente acquisteranno determinati prodotti.

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Perché possiamo offrirti previsioni accurate, dovrai attivare un Piano Standard e un negozio connesso.

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