Carrito abandonado
Lleva a los clientes de vuelta a sus carritos
Recuerda a tus clientes potenciales las cosas que se han dejado con un correo electrónico de carrito abandonado.
Valor vitalicio del cliente y probabilidad de compra
Nuestras herramientas de análisis predictivo te ayudan a estimar el comportamiento de compra futuro de tus clientes, para que puedas hacer un marketing más inteligente con campañas más específicas.
Mailchimp analiza el comportamiento de compra anterior para predecir qué contactos tendrán un valor vitalicio del cliente (CLV) alto, moderado o bajo en el futuro. Utilizamos estas predicciones para agrupar a tus clientes en segmentos pregenerados a los que puedes acceder en solo unos clics con promociones especiales o mensajes personalizados.
Predecimos qué clientes tienen una probabilidad alta, moderada o baja de volver a comprar en tu tienda y convertimos estas predicciones en segmentos a los que puedes dirigirte. Construye una relación positiva con tus clientes habituales enviándoles un incentivo para que vuelvan.
Actúa directamente desde el panel de control de tu público. El CLV previsto y la probabilidad de compra te ayudan a saber qué clientes están impulsando las ventas, para que puedas enviar al instante mensajes personalizados a estos segmentos pregenerados. Mira qué más puedes hacer desde el panel de control del público.
Las herramientas de análisis predictivo, como el CLV y la probabilidad de compra, utilizan los datos de compras anteriores para prever qué compradores serán, probablemente, tus clientes más fieles y valiosos en el futuro. De este modo, puedes pensar en el futuro y crear un plan de marketing basado en las personas que podrían aportar más valor a tu negocio.
Aumenta las ventas y haz crecer tu negocio cuando utilices herramientas como el CLV predictivo y la probabilidad de compra junto con automatizaciones que te ayudan a ahorrar tiempo y un valioso CRM de marketing, todo ello en la sencilla plataforma de Mailchimp.
El análisis predictivo en marketing describe la práctica de revisar y analizar los datos históricos para comprender mejor a un público, orientar la toma de decisiones y obtener valiosos conocimientos predictivos. Los profesionales del marketing suelen introducir datos históricos en determinados modelos estadísticos o software de marketing predictivo para examinar objetivamente el rendimiento de las campañas y crear previsiones sobre el comportamiento futuro de los clientes. El análisis predictivo es una herramienta muy importante para hacer uso de cualquier estrategia de marketing basada en datos.
El análisis predictivo describe la práctica de utilizar conjuntos de datos históricos y herramientas estadísticas para predecir eventos o comportamientos futuros, de ahí el nombre de análisis predictivo. Al hacer uso del análisis predictivo, las personas y las organizaciones pueden hacer conjeturas con conocimiento de causa sobre lo que ocurrirá en el futuro.
El marketing predictivo utiliza el análisis predictivo para evaluar la probabilidad de que se produzcan futuras acciones, comportamientos y tendencias. De este modo, el marketing predictivo permite a los profesionales del marketing adelantarse a la curva y ser proactivos en sus estrategias en lugar de reactivos.
El marketing predictivo permite a las empresas mejorar su toma de decisiones y optimizar los recursos de que disponen. Algunas de las ideas predictivas más valiosas que pueden producirse con este método son las siguientes:
El marketing predictivo es una de las aplicaciones más populares del análisis predictivo. Esto se debe a que el software de marketing predictivo puede ayudar a los profesionales del marketing a comprender a su público, evaluar la eficacia de las campañas e identificar valiosas oportunidades de marketing.
Sin embargo, el análisis predictivo tiene aplicaciones en toda una serie de sectores. Por ejemplo, el análisis predictivo se utiliza mucho en los sectores del comercio minorista y del e-commerce. Gracias a la información sobre e-commerce que proporciona el software de análisis predictivo, los minoristas online pueden sugerir productos que pueden gustar a los clientes e incluso prever los beneficios de la demanda de productos. Esto permite a los minoristas y a otros vendedores averiguar la cantidad de inventario que deben mantener, los puntos de precio óptimos de los productos, cuándo será más popular un producto y qué segmentos del público comprarán probablemente determinados productos.
Necesitarás un plan Standard y una tienda conectada con suficientes datos para que podamos hacer predicciones precisas para ti.
Carrito abandonado
Recuerda a tus clientes potenciales las cosas que se han dejado con un correo electrónico de carrito abandonado.
Productos recomendados
Predeciremos qué es más probable que compren tus clientes añadiendo recomendaciones de productos personalizadas a tus correos electrónicos.
Redireccionar productos
Recuerda a la gente que regrese a los productos que vieron en tu sitio.