Acerca de las recomendaciones personalizadas de productos

Utiliza los datos de compra de contactos individuales para priorizar y promocionar los artículos relevantes de tu tienda. Añade recomendaciones de productos basadas en el historial de compras de un cliente a tus mensajes de correo electrónico para aumentar los ingresos y animar a los clientes a que vuelvan a comprar.

En este artículo, te explicamos cómo funcionan las recomendaciones de productos basadas en el historial y cómo utilizarlas en tus correos electrónicos.

Cosas que debes saber

Estas son algunas cosas que debes saber.

• Esta función está disponible con una tienda en línea compatible o integración API 3.0 personalizada.
• Es posible que debas esperar hasta siete días después de conectar una tienda antes de generar recomendaciones.
• Los usuarios de Mailchimp para Magento deben asegurarse de que todos los productos añadidos a Mailchimp incluyen una variante de producto y una URL de imagen válidas.
• Las recomendaciones basadas en el historial de compras se mostrarán en un bloque de contenido de registro de productos solo si tu tienda conectada vendió al menos 10 productos a al menos 50 clientes, con un total de 500 pedidos en el último año.
• Las recomendaciones de productos basadas en el historial de compras de un cliente no se pueden personalizar ni filtrar. Utiliza los bloques de contenido de recomendación de productos en el nuevo creador o en el creador heredado para tener más control sobre qué productos mostrar.

Cómo funcionan las recomendaciones de productos basadas en el historial de compras

Después de conectar tu tienda y activar el seguimiento de E-Commerce, los datos de compras se envían a tu cuenta cada vez que uno de tus contactos hace clic en un enlace y realiza una compra. Mailchimp analiza estos datos para identificar y clasificar hasta 10 recomendaciones exclusivas de productos para cada uno de tus contactos suscritos. Seguidamente, puedes añadir estas recomendaciones a tus correos electrónicos automatizados y estándar.

Las recomendaciones basadas en el historial de compras se extraen de todo tu catálogo y funcionan mejor si se dispone de un gran volumen de datos de E-Commerce. Para utilizar esta función, tu tienda debe cumplir estos requisitos mínimos.

• 10 productos
• 50 clientes
• 500 pedidos en el último año

Si tu tienda no cumple los requisitos mínimos, las recomendaciones de productos basadas en el historial de compras no se mostrarán en un bloque de recomendaciones de productos. Elige cualquiera de las otras recomendaciones de productos disponibles. Por ejemplo, los productos más vendidos muestran los 15 productos más populares de tu tienda en los últimos 30 días. No se tendrán en cuenta los productos agotados ni aquellos que no incluyan una imagen.

Qué puedes hacer con las recomendaciones de productos basadas en el historial de compras

Promociona recomendaciones basadas en el historial de compras en tus correos electrónicos de marketing. Elige cuántos productos incluir, así como cómo se mostrarán.

Nuestros datos clasifican los productos en función del nivel de relevancia para un cliente en particular, siendo uno el más relevante. Emplea estas clasificaciones para decidir qué gama de productos te conviene promocionar.

Para mejorar la eficacia de los correos electrónicos que incluyen las recomendaciones de productos basadas en el historial de compras, usa segmentos para dirigirte a contactos suscritos con historiales de compras similares.

Ejemplos de utilización

Aquí van algunas propuestas para que uses las recomendaciones de productos basadas en el historial de compras en tus correos electrónicos.

• Adapta tus promociones
  Adapta el número de recomendaciones que incluyes para dirigirte a los cleintes de forma efectiva. Por ejemplo, recomienda varios productos como parte de una gran oferta o promoción en tu tienda, o bien promueve un solo producto entre un segmento más pequeño de contactos suscritos que compartan preferencias de compra.
• Anima a los compradores habituales
  Recomienda productos relevantes a un segmento de clientes fieles que han realizado compras repetidas recientemente.
• Dirígete a compradores estacionales
  Combina las recomendaciones de productos basadas en el historial de compras con los criterios de segmentación por fecha de compra para informar a tus clientes acerca de los productos que más les interesan en los momentos en los que es más probable que compren artículos de tu tienda.

Ver productos basados en los datos del historial de un cliente

En la sección Actividad de productos del informe, podrás ver el número total de ventas generadas por las recomendaciones de productos basadas en el historial de compras, así como el porcentaje de los ingresos totales generados por esas ventas.

Cualquier público que tenga una tienda conectada a él mostrará recomendaciones de productos en tus perfiles de contacto. Los contactos que hayan realizado una compra recibirán productos basados en su historial de compras y los que no hayan comprado verán los productos más vendidos en tu tienda.

Si tienes un plan Standard o superior, haz clic en cualquier contacto de tu público y, a continuación, desplácese a la sección Análisis predictivo. Para los contactos que hayan realizado al menos 1 compra en tu tienda online, mostraremos la estimación del valor vitalicio del cliente (CLV) y la probabilidad de que vuelvan a comprar.

Empieza ahora

¿Tienes todo listo para añadir recomendaciones de productos basadas en el historial de compras de un cliente a tus correos electrónicos? A continuación, te facilitamos algunos recursos para ayudarte a arrancar.

Cómo usar bloques de contenido de recomendación de productos en el nuevo creador
Usar bloques de contenido de recomendación de producto en el creador heredado
Segmentar un público por actividad de compra