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Valor do ciclo de vida do cliente e probabilidade de compra

Turbine as vendas com insights sobre como seus clientes compram

Nossas ferramentas de análise preditiva ajudam a estimar o comportamento de compra futuro dos clientes, para que você possa fazer marketing de maneira mais inteligente com campanhas mais segmentadas.

A cat holding up shoe boxes
Timeline gif

Concentre-se nos seus clientes mais valiosos

O Mailchimp analisa o comportamento de compras anteriores para prever quais contatos terão um valor vitalício do cliente (CLV) alto, moderado ou baixo no futuro. Usamos essas previsões para agrupar seus clientes em segmentos pré-criados, assim, você pode enviar promoções especiais ou mensagens personalizadas para eles com apenas alguns cliques.

Traga os clientes de volta antes que eles desapareçam

Nós prevemos quais clientes têm probabilidade alta, moderada ou baixa de comprar em sua loja novamente, e transformamos essas previsões em segmentos nos quais você pode concentrar suas ações. Desenvolva relacionamentos positivos com seus clientes indecisos enviando a eles um incentivo para retornarem.

Obtenha insights preditivos sobre valor e fidelidade do cliente, sem precisar contratar um especialista em dados.

Lista de benefícios do CLV

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Criar campanhas personalizadas que geram receita

Tome as decisões corretas a partir do painel de controle do seu público. O CLV previsto e a probabilidade de compra ajudam a saber quais clientes estão impulsionando as vendas, para que você possa enviar mensagens personalizadas imediatamente para esses segmentos pré-criados. Veja o que mais você pode fazer no painel de controle de público

Bear magician with glittery cloud

Criar um plano de marketing mais inteligente com base em previsões inteligentes

Ferramentas de análise preditiva, como CLV e probabilidade de compra, usam dados de compras anteriores para prever quais compradores têm maior probabilidade de se tornarem seus clientes mais fiéis e valiosos no futuro. Dessa forma, você pode pensar no futuro e criar um plano de marketing baseado nas pessoas que podem agregar mais valor ao seu negócio.

Illustration of person with more than two legs

Tudo de que as empresas de e-commerce precisam

Aumente suas vendas e faça seu negócio crescer ao utilizar ferramentas como o CLV preditivo, a probabilidade de compra, automações que economizam tempo e um CRM para marketing valioso juntos, tudo na plataforma descomplicada do Mailchimp.

Veja nossas ferramentas de e-commerce

Saiba mais sobre ferramentas de e-commerce com estes guias e tutoriais.

Dúvidas frequentes

  • A análise preditiva no marketing descreve a prática de avaliar e analisar dados históricos para entender melhor um público, orientar a tomada de decisões e receber insights preditivos valiosos. Geralmente, os profissionais de marketing inserem dados históricos em determinados modelos estatísticos ou softwares de marketing preditivo para analisar objetivamente o desempenho de campanhas e criar previsões sobre o comportamento futuro dos clientes. A análise preditiva é uma ferramenta muito importante em qualquer estratégia de marketing orientada por dados.

  • A análise preditiva refere-se à prática de usar conjuntos de dados históricos e ferramentas estatísticas para prever eventos ou comportamentos futuros. Daí está o nome análise preditiva . Ao usar análise preditiva, as pessoas e organizações podem fazer boas previsões sobre o que acontecerá no futuro.

    O marketing preditivo usa a análise preditiva para avaliar a probabilidade da ocorrência futura de ações, comportamentos e tendências. Dessa forma, com o marketing preditivo, os profissionais de marketing podem ficar na vanguarda e serem proativos em suas estratégias, em vez de reativos.

  • Com o marketing preditivo, as empresas podem melhorar a tomada de decisões e otimizar os recursos à sua disposição. Veja alguns dos insights preditivos mais importantes que podem ser gerados por esse método:

    • Segmentação de público : Utilizando táticas de marketing preditivo, você pode segmentar efetivamente seu público com base em suas ações e comportamentos anteriores.
    • Identificação de leads : Insights preditivos podem ajudar a identificar aqueles mais propensos a realizar uma compra ou interagir com sua marca.
    • Campanhas de marketing personalizadas: Você pode utilizar insights preditivos de e-commerce para personalizar o que cada cliente vê. Por exemplo, com o Mailchimp, você pode identificar automaticamente a probabilidade de compra de determinados clientes e enviar mensagens personalizadas para aqueles mais propensos a agir.
    • Recomendações de conteúdo/vendas adicionais : Empresas como Netflix e Spotify usam análises preditivas para personalizar conteúdo individualmente. No entanto, softwares de marketing preditivo também podem ajudar você a analisar comportamentos passados para identificar oportunidades ideais de vendas adicionais.

  • O marketing preditivo é um dos usos mais populares da análise preditiva. Um software de marketing preditivo pode ajudar os profissionais de marketing a entender o público, avaliar a eficácia das campanhas e identificar oportunidades valiosas.

    No entanto, a análise preditiva é usada em diversos setores. Por exemplo, a análise preditiva é usada de forma ampla nos setores de varejo e e-commerce. Por meio dos insights de e-commerce fornecidos por um software de análise preditiva, os varejistas online podem sugerir itens que talvez os clientes desejem, e até mesmo prever lucros ou demandas por produtos. Dessa forma, os varejistas e outros vendedores podem fazer uma estimativa das quantidades de estoque a serem mantidas, preços ideais de produtos, quando um produto terá mais popularidade e quais segmentos do público estão mais propensos a comprar determinados produtos.

Veja se você tem acesso

Você precisa de um plano Standard e uma loja conectada com dados suficientes para fazermos previsões precisas para você.

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Veja o que mais você pode fazer com o Mailchimp