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Valor do tempo de vida do cliente e probabilidade de compra

Turbine as vendas com informações sobre como seus clientes compram

Nossas ferramentas de análise preditiva ajudam a estimar o comportamento de compra futuro dos clientes, para que você possa fazer marketing de maneira mais inteligente com campanhas mais direcionadas.

A cat holding up shoe boxes
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Foque nos seus clientes mais valiosos

O Mailchimp analisa o comportamento prévio de compras para prever quais contatos terão um valor vitalício do cliente (CLV) alto, moderado ou baixo no futuro. Usamos essas previsões para agrupar seus clientes em segmentos pré-criados, assim, você pode enviar promoções especiais ou mensagens personalizadas para eles com apenas alguns cliques.

Traga os clientes de volta antes que eles desapareçam

Nós prevemos quais clientes têm probabilidade alta, moderada ou baixa de comprar em sua loja novamente, e transformamos essas previsões em segmentos nos quais você pode focar. Desenvolva positivamente o relacionamento com seus clientes indecisos enviando a eles um incentivo para retornarem.

Obtenha insights preditivos sobre valor e fidelidade do cliente, sem precisar contratar um especialista em dados.

Lista de benefícios do CLV

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Crie campanhas personalizadas que gerem retorno

Tome as decisões corretas com base no painel de controle do seu público. O valor previsto do CLV e a probabilidade de compra ajudam você a saber quais clientes estão impulsionando as vendas para que possa enviar imediatamente mensagens personalizadas para esses segmentos pré-criados. Veja o que mais você pode fazer com base no painel de controle do público.

Bear magician with glittery cloud

Crie um plano de marketing mais inteligente com base em previsões inteligentes

Ferramentas de análise preditiva, como CLV e chance de compra, usam dados de compras anteriores para prever quais compradores provavelmente serão seus clientes mais fiéis e valiosos no futuro. Dessa forma, você pode pensar no futuro e criar um plano de marketing com base nas pessoas que podem agregar mais valor ao seu negócio.

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Tudo de que as empresas de e-commerce precisam

Aumente suas vendas e faça seu negócio crescer ao utilizar ferramentas como o CLV preditivo, a probabilidade de compra, automações que economizam tempo e um CRM para marketing valioso juntos, tudo na plataforma descomplicada do Mailchimp.

Veja nossas ferramentas de e-commerce

Saiba mais sobre ferramentas de e-commerce com estes guias e tutoriais.

Perguntas frequentes

  • A análise preditiva no marketing descreve a prática de avaliar e analisar dados históricos para entender melhor um público, orientar a tomada de decisões e receber insights preditivos valiosos. Geralmente, os profissionais de marketing colocam dados históricos em determinados modelos estatísticos ou softwares de marketing preditivo para analisar objetivamente o desempenho de campanha e criar previsões sobre o comportamento futuro dos clientes. A análise preditiva é uma ferramenta muito importante em qualquer estratégia de marketing fundamentada em dados.

  • A análise preditiva refere-se à prática de usar conjuntos de dados históricos e ferramentas estatísticas para prever eventos ou comportamentos futuros. Daí vem o nome análise preditiva. Ao usar análise preditiva, as pessoas e organizações podem fazer boas previsões sobre o que acontecerá no futuro.

    O marketing preditivo usa a análise preditiva para avaliar a probabilidade da ocorrência futura de ações, comportamentos e tendências. Dessa forma, com o marketing preditivo, os profissionais de marketing podem ficar na vanguarda e serem proativos em suas estratégias, em vez de reativos.

  • Com o marketing preditivo, as empresas podem melhorar a tomada de decisões e otimizar os recursos à disposição. Veja alguns dos insights preditivos mais valiosos que podem ser gerados por esse método:

    • Segmentação do público: ao usar táticas de marketing preditivo, você pode segmentar o público com base nas ações e comportamentos passados.
    • Identificação de leads: os insights preditivos podem ajudar a incentivar quem está mais propenso a fazer uma compra ou se envolver com sua marca.
    • Campanhas de marketing personalizadas: você pode usar os insights preditivos de e-commerce para filtrar o que cada cliente vê. Por exemplo, com o Mailchimp, é possível identificar automaticamente a probabilidade de compra de alguns clientes e enviar mensagens personalizadas para quem está mais propenso a tomar uma ação.
    • Recomendações de produtos/venda de pacotes: empresas como a Netflix e o Spotify usam análise preditiva para selecionar conteúdo para cada pessoa. No entanto, um software de marketing preditivo também pode ajudar a analisar comportamentos passados para identificar oportunidades ideais de venda de pacotes.

  • O marketing preditivo é um dos usos mais populares da análise preditiva, pois um software de marketing preditivo pode ajudar os profissionais de marketing a entender o público, avaliar a eficácia de campanhas e identificar oportunidades valiosas de marketing.

    No entanto, a análise preditiva é usada em diversos setores. Por exemplo, a análise preditiva é usada amplamente nos setores de varejo e e-commerce. Por meio dos insights de e-commerce fornecidos por um software de análise preditiva, os varejistas on-line podem sugerir produtos que talvez os clientes desejem e até mesmo prever lucros ou demanda por produtos. Dessa forma, os varejistas e outros vendedores podem descobrir quanto estoque devem manter, preços ideais de produtos, quando um produto será mais popular e quais segmentos do público estão mais propensos a comprar determinados produtos.

Veja se você tem acesso

Você precisa de um plano Standard e uma loja conectada com dados suficientes para fazermos previsões precisas para você.

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