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Ti presentiamo i nostri consigli personalizzati sui prodotti

Hero image for Introducing Product Recommendations

La missione di Mailchimp è sempre stata quella di offrire alle piccole imprese strumenti che ne favorissero la crescita. Le nostre funzionalità Automazione, Report e Test multivariato sono progettate per fornire strumenti potenti e facili da usare, in modo che anche le piccole aziende possano disporre di un kit di base professionale.

Uno di questi strumenti, solitamente riservato alle grandi aziende di e-commerce, sono i consigli personalizzati sui prodotti basati sugli acquisti precedenti dei consumatori, gestiti in modo automatizzato. Probabilmente hai a che fare con questi consigli tutti i giorni. Amazon li usa dappertutto, li inserisce sulla tua home page o nella conferma di spedizione, e Netflix sa se preferisci Master of None o Le amiche di mamma. Ma Amazon e Netflix sono dei giganti. Le piccole aziende non possono permettersi consigli personalizzati sui prodotti, non è così? Servono dati, statistiche, infrastrutture e tutta una serie di altre cose noiose a cui la maggior parte delle persone non vuole nemmeno pensare.

Ed è qui che entra in gioco la scienza dei dati del team Mailchimp. Abbiamo integrato i consigli personalizzati sui prodotti direttamente in Mailchimp. Adesso, le piccole aziende possono spedire email personalizzate con i prodotti che gli iscritti sono più propensi ad acquistare.

In soli tre passaggi, l’e-commerce non è più un’ipotesi:

  1. Per prima cosa, collegati al tuo negozio su Mailchimp.
  2. Noi analizzeremo i dati delle vendite e faremo i calcoli per te.
  3. Infine, inserisci il blocco Consigli personalizzati sui prodotti nella tua campagna e premi Invia.

Tutto qui. Produrremo consigli personalizzati dei prodotti che i tuoi iscritti sono più propensi ad acquistare, facendoti risparmiare tempo e fatica. Inoltre, in questo modo potrai fare cose incredibili, come:

  • Includere nella parte finale della tua prossima campagna standard dei consigli personalizzati sui prodotti
  • Impostare un Flusso operativo automatico per spedire i tuoi consigli personalizzati sui prodotti un paio di settimane dopo l’acquisto da parte di un nuovo cliente
  • Inviare dei consigli personalizzati sui prodotti ai clienti che hanno fatto un acquisto tempo fa ma che ora sono inattivi

Ecco come funzionano i consigli personalizzati sui prodotti…

Prendiamo ad esempio un negozio che vende merchandising Mailchimp. Ti presentiamo Tonee! Tonee ha buon gusto, gli piacciono i nostri negozi ed ha da poco acquistato una camicia. Ottimo.

Ma questo è tutto ciò che sappiamo. Possiamo segmentare le campagne e attivare flussi operativi automatici con questi dati, ma ci resta comunque da capire cosa dire. Sarebbe bello usare questo ordine per dedurre quale sarà il prossimo acquisto di Tonee. In questo modo potremmo spedirgli un email con quel prodotto. 

OK, ottimo. Scommetto che i dati ci diranno quale prodotto proporgli. Facile, no? Osserviamo tutti i clienti e gli ordini effettuati nel nostro negozio immaginario:

Forse non è così facile come sembra. Ci sono molti dati e analizzarli richiede tempo e fatica. Fortunatamente, siamo in grado di fare qualche calcolo per identificare le tendenze principali.

Notiamo che le persone che acquistano una camicia spesso acquistano anche delle calze e, in misura minore, un cappello. Non comprano invece carte da gioco, action figure e libri. In un attimo siamo in grado di trasformare i dati sugli acquisti in informazioni fruibili. Adesso, sappiamo che nella prossima campagna potremo suggerire a Tonee di acquistare un paio di calze e un cappello.

Aspetta, e se un iscritto non ha ancora effettuato alcun acquisto? In quel caso, riceverà una lista degli articoli più venduti negli ultimi tempi, e nessuno riceverà mai consigli d’acquisto per prodotti già acquistati o terminati al momento della creazione dei consigli.

I consigli personalizzati sui prodotti a grandi linee funzionano così, ma in pratica la questione è un po’ più complicata. E lo è ancora di più se hai migliaia di prodotti e clienti. Ma non preoccuparti, se il tuo negozio è collegato a Mailchimp ci occuperemo noi di tutto.

… e adesso veniamo alla parte tecnica

Abbiamo la certezza che i nostri consigli personalizzati sui prodotti funzionino perché li abbiamo testati dietro le quinte. Li abbiamo testati utilizzando milioni di dati relativi a clienti, prodotti e ordini dei nostri clienti e-commerce e producendo i nostri consigli personalizzati sui prodotti sulla base di quei dati. Poi, abbiamo confrontato i nostri consigli personalizzati con una selezione casuale di prodotti e applicato un calcolo chiamato Guadagno cumulativo scontato (DCG). Infine, abbiamo riprodotto in forma di grafico i valori mediani del DCG con prodotti consigliati e casuali di ciascun negozio. Un valore superiore a 1 indica che ciò che abbiamo imparato sulle preferenze dei clienti è stato utile per predire gli acquisti futuri.

I suggerimenti ai clienti sono stati in grado di predire gli acquisti futuri in più del 98% dei casi. Questi dati sono stati poi utilizzati per stabilire i criteri che un negozio deve soddisfare per poter usufruire dei consigli personalizzati. Ecco di cosa ha bisogno il tuo negozio per poter utilizzare i nostri consigli personalizzati sui prodotti:

  • Più di 50 clienti diversi nell’ultimo anno
  • Più di 10 prodotti disponibili
  • Più di 500 ordini nell’ultimo anno

Ma! Per i nuovi negozi o per i negozi che non soddisfano questi criteri, è sempre possibile inviare l’elenco dei prodotti più venduti al posto dei consigli personalizzati.

Inizia a consigliare

Per cominciare, dovrai caricare i dati del tuo e-commerce con le immagini di prodotto, link e quantità disponibili in magazzino. Le nostre integrazioni Shopify e BigCommerce possono farlo per te, ma puoi occupartene personalmente con l’API Mailchimp. Anche la nostra integrazione Magento, disponibile per il download dal 7 luglio 2016, offre queste funzionalità.

Una volta che avrai collegato il tuo negozio a Mailchimp, il blocco Consigli personalizzati sui prodotti sarà disponibile nell’editor Trascina selezione.

Ci auguriamo che i nostri consigli personalizzati sui prodotti ti aiuteranno a entrare nel mondo del marketing basato sui dati. Crediamo che i dati debbano aiutarti a compiere decisioni più informate senza sovraccaricarti. Ci auguriamo che questo nuovo strumento possa aiutarti a risparmiare tempo e ad aumentare il fatturato generando contenuti utili senza sforzo. Dopo che l’avrai provato, faccio sapere come va.

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