Ottimizza la tua strategia di marketing con strumenti con dati analitici e report

Domande frequenti (FAQ)

• Cosa sono i dati analitici delle email?

  I dati analitici sulle email forniscono informazioni preziose che ti consentono di identificare ciò che funziona per la tua azienda e perfezionare le campagne che possono essere rese ancora migliori. A volte i dati forniti possono essere difficili da decifrare, ma riceverai sempre informazioni utili e di facile lettura con il nostro software di reporting di marketing digitale.

  I nostri strumenti di dati analitici e reporting funzionano monitorando l'interazione, la crescita e le entrate delle tue campagne su diversi canali. Ciò include email, annunci sui social, codici promozionali utilizzati e così via. Di conseguenza, puoi ottenere una comprensione più approfondita di ciò che piace ai tuoi clienti e continuare a creare contenuti che soddisfino le loro esigenze. Gli strumenti di reporting per il marketing digitale ti consentono anche di vedere come le tue campagne email si confrontano con la concorrenza. La parte migliore è che puoi eseguire tutto ciò senza mai uscire dalla dashboard con i dati analitici di Mailchimp.

• Come posso utilizzare i dati analitici delle email?

  I dati analitici delle email possono essere difficili da capire, specialmente per i proprietari di piccole imprese che non sanno da dove iniziare. Ma non è necessario che lo siano. Con i dati analitici Mailchimp, puoi iniziare a prendere decisioni aziendali più informate con report ricchi dei dati approfonditi necessari.

  I nostri strumenti di reportistica di marketing possono fornire report su campagne email, automazioni, pagine di destinazione e annunci per garantire una panoramica completa delle campagne precedenti e in corso. Ognuno di essi approfondirà le diverse metriche. Ad esempio, i report sulle pagine di destinazione misurano le prestazioni delle pagine di destinazione mediante visualizzazioni e clic.

  Utilizzando gli strumenti di dati analitici del marketing digitale, puoi sviluppare un piano d'azione basato sui dati raccolti. In ultima analisi, gli strumenti di reporting e dati analitici creano una preziosa opportunità per migliorare ulteriormente le tue attività di marketing e far crescere la tua attività. Che tu voglia segmentare i dati dei clienti in base ai dati demografici o identificare contenuti poco performanti, siamo qui per aiutarti.

• Quando dovrei ottenere i dati analitici per le campagne email?

  I nostri strumenti di reporting con dati analitici inizieranno a raccogliere dati non appena la tua campagna email sarà pubblicata e il tuo pubblico inizierà a interagirci. Gli strumenti di reporting di Mailchimp analizzeranno anche i dati ricevuti da clic, aperture e acquisti. Tuttavia, potresti non essere in grado di vedere subito i risultati della tua campagna, poiché alcune email possono richiedere del tempo per essere inviate e consegnate.

  Puoi visualizzare un riepilogo delle prestazioni della tua campagna aprendo il report della campagna email. La panoramica che forniamo include informazioni cruciali che possono influenzare la tua prossima campagna, come le entrate totali degli ordini guadagnate, i tassi di apertura, i destinatari che hanno annullato l'iscrizione e altro ancora.

• Come devo impostare i report per la campagna automatizzata in Mailchimp?

  Se desideri ricevere report automatizzati sulle campagne automatizzate da Mailchimp, devi solamente abilitare il monitoraggio. Dopodiché, i nostri strumenti di creazione di report analitici si occuperanno del lavoro pesante e forniranno informazioni utili sull'andamento delle tue email automatizzate come una serie. Potrai anche visualizzare i dati analitici di Mailchimp per le singole email.

  Ecco come accedere ai classici report di automazione:

  • Seleziona Report sotto la scheda Campagne.
  • Fai clic su Automazioni, quindi su Visualizza report.

  Una volta aperto il report di automazione, sarai in grado di visualizzare metriche diverse, come il numero di email inviate e le prestazioni mensili.

• Qual è la differenza tra i report e i dati analitici?

  I report riguardano la raccolta e la presentazione dei dati in modo chiaro, fornendoti un'istantanea di ciò che sta accadendo. I dati analitici approfondiscono maggiormente i dati, trovando modelli e informazioni che ti aiutano a prendere decisioni. I report mostrano i fatti, mentre i dati analitici ti aiutano a capire cosa significano tutti i dati.

• Che cos'è l'analisi del marketing digitale?

  L'analisi del marketing digitale consiste nella raccolta, nell'analisi e creazione di un quadro completo dai dati che abbia senso, proveniente delle tue iniziative di marketing digitale. Ti aiuta a tenere traccia delle metriche, misurare le prestazioni e ottenere dati approfonditi che guidano le tue decisioni di marketing. Immergendoti nell'analisi del marketing digitale, puoi ottimizzare le tue strategie e ottenere risultati migliori in tutte le tue campagne.

• Cosa sono gli strumenti di reporting con dati analitici?

  Gli strumenti di reporting con dati analitici ti aiutano a comprendere le prestazioni delle tue iniziative di marketing attraverso i dati. Sono preziosi per misurare l'impatto delle tue campagne, comprendere il comportamento del pubblico, creare dashboard interattive e prendere decisioni sulla tua strategia di marketing basate sui dati.

  I potenti strumenti di reporting e dati analitici di Mailchimp ti mantengono all'avanguardia grazie alle statistiche delle campagne ottenute in tempo reale, all'ottimizzazione dei contenuti assistita dall'AI, ai dati approfonditi fruibili sul comportamento del pubblico e ai confronti tra le prestazioni delle tue email con quelle di altre aziende del tuo settore.

• Che cosa sono i dati analitici e i report?

  I dati analitici e i report sono entrambi strumenti pensati per prendere decisioni migliori tramite i dati. I report raccolgono informazioni su qualcosa e le presentano in modo chiaro e comprensibile (solitamente nei report interattivi), mentre i dati analitici cercano modelli in tali origini di dati e formulano raccomandazioni da intraprendere. Prendiamo l'email marketing come esempio. Un report potrebbe indicare quante persone hanno aperto le tue email e, di queste, quante hanno agito su di esse, magari andando sul tuo sito web. Nello stesso esempio, i dati analitici dedotti dall'analisi dei tuoi dati potrebbero informarti che la maggior parte delle persone che visita il tuo sito web ha meno di 35 anni e suggerire di assicurarti che le tue future email attraggano una fascia demografica più giovane.

• Quali sono i tipi di strumenti di reporting?

  Tutto ciò che può essere tracciato e misurato può essere incluso in un report. Nel marketing digitale, alcuni dei tipi di report comunemente utilizzati includono:

  I report delle campagne monitorano l'efficacia e la portata dei tuoi contenuti su più canali. Ciò può includere più fonti di dati come le prestazioni delle email, le statistiche sull'automazione, le metriche della pagina di destinazione, la risposta agli annunci e l'interazione con i post sui social.

  I report sul pubblico forniscono più informazioni sulle persone che interagiscono con le tue campagne: come il tuo pubblico sta crescendo, i loro dati demografici generali e la loro ubicazione e quanto sono coinvolti nei tuoi contenuti.

  I report di e-commerce ti forniscono informazioni sui tuoi ricavi e clienti, tra cui le statistiche di acquisto, il tasso di conversione e il ritorno sull'investimento nella spesa per la pubblicità.

  La piattaforma di marketing di Mailchimp offre questi tipi di report e molto di più, come: statistiche dettagliate del sito web, avanzamento del percorso di acquisto, monitoraggio di cartoline e sondaggi e persino dati da integrazioni di terze parti come Google Analytics.

• Che cosa sono i dati analitici di marketing?

  I dati analitici di marketing derivano da una disciplina basata sulla matematica che analizza i dati per individuare degli schemi ricorrenti da tradurre in informazioni fruibili. I dati analitici utilizzano statistiche, modelli predittivi e apprendimento automatico per dedurre informazioni approfondite e rispondere ad alcune domande. Le previsioni meteorologiche, le medie di battuta e le polizze assicurative sulla vita sono tutte il risultato del processo di analisi. Nel mondo del marketing digitale, i dati analitici sono fondamentali per comprendere e prevedere il comportamento degli utenti e ottimizzare l'esperienza utente (UX) per promuovere le vendite.

  Ecco i due scopi principali dei dati analitici di marketing:

  1. Valutare le prestazioni delle tue iniziative di marketing, misurando l'efficacia della tua attività di marketing.
  2. Determinare cosa puoi fare in modo diverso per ottenere risultati migliori attraverso i tuoi canali di marketing. Insieme, questi processi ti consentono di trasformare i dati di marketing grezzi in un piano d'azione e di sfruttare al massimo a tua spesa di marketing.

• In che modo le aziende utilizzano i dati analitici di marketing?

  I dati analitici di marketing aiutano le aziende a comprendere il quadro generale della loro attività. Inoltre, consentono loro di approfondire le tendenze più focalizzate di micromarketing nei loro settori. I dati possono migliorare il numero e la qualità degli interlocutori interessati, consentendo alle aziende di sapere come ottimizzare la propria pubblicità e rivolgersi ai clienti target più desiderati. Tutto ciò migliora i tuoi profitti.

• Che cos'è il reporting dei dati?

  Il reporting dei dati è il processo di raccolta di un gruppo di dati grezzi da più origini e di conversione di ciò in un formato facilmente comprensibile. Il tempo è la tua risorsa più importante e probabilmente hai molti strumenti automatizzati che raccolgono informazioni complesse per te.

  Allo stesso tempo, tali informazioni saranno utili solo se le traduci in un formato di facile comprensione. Ad esempio, puoi convertire quelle informazioni in un foglio di calcolo, che consente di visualizzarle rapidamente, estraendo le parti più importanti.

  Dopodiché, userai queste informazioni per capire cosa deve essere fatto. Se gestisci un'azienda, potresti raccogliere informazioni sui vari margini di profitto di determinati prodotti nell'ambito del tuo processo di reporting. Oppure, potresti raccogliere informazioni relative all'efficacia della tua strategia di marketing digitale.

  Dopodiché, puoi capire cosa funziona bene, cosa non va e cosa devi fare per migliorare il posizionamento della tua azienda

• Che cos'è il reporting automatizzato?

  La creazione automatizzata di report comporta la raccolta e la generazione automatica di informazioni specifiche che sono rese accessibili a una determinata persona in base a una pianificazione prestabilita. Con l'automazione dei report, un utente può anche creare report al di fuori degli orari programmati per monitorare le operazioni di un'azienda nel corso della giornata. Essere in grado di accedere a dati accurati e aggiornati quando serve è essenziale perché un’azienda possa operare in modo efficiente.

  L'utilizzo di software di marketing automation risulta conveniente per seguire adeguatamente i diversi aspetti della tua attività. Il monitoraggio delle email aiuta nel marketing fornendo informazioni preziose sull'efficacia della campagna, mentre un sistema di inventario automatizzato ti avviserà quando le scorte diminuiscono. Monitorare i dati utilizzando un programma di flusso operativo automatico ti consente di dedicare più tempo alla gestione della tua attività invece di dover occuparti degli aspetti burocratici.

• Che cos'è l'analisi predittiva?

  L'analisi predittiva implica l'analisi dei dati storici per prevedere i risultati futuri. Le informazioni generate dalla modellazione predittiva e dai dati analitici sono generalmente accurate nel prevedere un evento futuro, ma non sono perfette. Possono comunque essere applicate a una varietà di scenari che un'azienda deve affrontare quotidianamente.

  L'analisi predittiva utilizza tecniche di data mining, machine learning e modellazione statistica per trovare modelli nei dati e identificare rischi e opportunità. Quest'area della scienza dei dati è molto simile all'utilizzo di un motore di ricerca, ma le query sono più complesse e si prevede che i dati risultanti siano altamente accurati nel prevedere il futuro.

• Come funziona l'analisi predittiva?

  Il processo di analisi predittiva inizia con un problema e passa attraverso una serie di passaggi per ottenere il risultato desiderato.

  Il problema può essere qualsiasi cosa, dal rilevamento delle frodi al garantire che gli scaffali siano riforniti per le festività natalizie. I set di dati o i database pertinenti vengono raccolti per l'esame e quindi elaborati per l'analisi. Il data scientist applica quindi lo strumento pertinente per trovare i dati desiderati e convalida i risultati per la distribuzione alle parti interessate tramite un report.

• Che cos'è la business intelligence?

  Un sistema di business intelligence prende i dati grezzi, li conserva e li trasforma in preziosi dati approfonditi in grado di influenzare le decisioni aziendali.

  Oltre alle informazioni strategiche, le aziende possono anche utilizzare gli strumenti di business intelligence per misurare la produttività e l'efficienza, valutare diversi sistemi o processi e verificare specifiche attività aziendali. Le risorse di business intelligence possono includere anche i dati sui clienti. Ciò può aiutare le aziende a definire il proprio mercato target, valutare le prestazioni di vendita e marketing e ottenere dati approfonditi sull'interesse e sulle attività dei clienti in base alla cronologia di navigazione e alle azioni intraprese online.

• Come funziona la business intelligence?

  Un sistema di business intelligence gestisce attività specifiche relative ai dati per aiutare le aziende a ottenere dati approfonditi sui propri utenti aziendali. Ci sono quattro modi chiave in cui questi strumenti lo conseguono.

  1. Mining di dati grezzi. Gli strumenti di business intelligence analizzano le fonti di dati per ottenere informazioni che potrebbero risultare utili per l'analisi aziendale. Questa funzione è essenziale perché le aziende hanno un'enorme quantità di informazioni, che è preziosa solo se ben organizzata. Gli strumenti di business intelligence possono avviare questo processo di conservazione.
  2. Reporting automatizzato. I sistemi di business intelligence sono solitamente dotati di dashboard centralizzate che gli analisti possono utilizzare per creare report e visualizzare i dati in modo che i responsabili decisionali senza una formazione in statistiche o analisi possano comprendere le informazioni.
  3. Analisi delle prestazioni. Gli strumenti di business intelligence possono raccogliere informazioni in tempo reale per assistere a misurare le prestazioni finanziarie o operative. Gli utenti possono inserire indicatori chiave di prestazione per metriche specifiche e ottenere dati approfonditi su come sta andando l'azienda rispetto a questi benchmark.
  4. Analisi predittiva. I software di business intelligence possono anche raccogliere dati ed eseguirli attraverso modelli informatici o strumenti di analisi statistica per aiutare a prevedere le tendenze future.