Para fazer isso, a ExpandLab desenvolveu uma tecnologia que permite aos clientes escolher amostras grátis à medida que completavam uma compra. Essas escolhas foram coletadas ao longo do tempo, resultando em um amplo banco de dados de preferência do consumidor.
Foi aí que o Mailchimp chegou.
Usando o Mailchimp, eles fizeram um acompanhamento com ofertas especiais direcionadas a essas amostras específicas. E em vez de enviar um desconto genérico, eles enviaram ofertas sobre produtos nos quais o cliente estava interessado.
O Mailchimp permitiu que a ExpandLab segmentasse, direcionasse e personalizasse e-mails de uma forma que criasse uma experiência mais satisfatória para os clientes de seus clientes. Ela também forneceu feedback valioso e imediato.
"Embora o custo da segmentação seja muito menor do que uma campanha publicitária do Google, você obtém um feedback melhor e o obtém imediatamente", diz Ngin. "Isso permite que você construa perfis melhores de seus clientes e refine seus métodos ao longo do tempo."
As marcas que vendem diretamente aos consumidores podem já ter alguns dos dados mais importantes que precisam para fazerem segmentações de forma eficaz. Uma das maneiras mais poderosas de segmentar seu público é por meio do histórico de compras, diz Ngin: "Dados demográficos gerais são ótimos, mas se sua meta final é a conversão, saber o que os clientes realmente compram é muito mais útil."
À medida que os resultados da campanha da empresa de cosméticos iam chegando, a ExpandLab continuava a fazer experimentos usando testes A/B para refinar assuntos, corpo de texto, imagens e muito mais. O resultado tem sido um sucesso duradouro.
"Mesmo depois de vários anos, nosso cliente ainda está usando o módulo de amostras grátis para criar experiências personalizadas para seus clientes", diz Ngin. "Esse programa inspirou muita fidelidade."