Por que devo usar inteligência artificial em campanhas de marketing?
Benefícios da IA no Marketing Digital
- Obter insights usando os dados do cliente
- Melhorar as experiências do cliente com conteúdo personalizado
- Minimizar erros causados por falhas humanas
- Melhorar o gerenciamento de dados
- Aumentar o ROI de marketing
- Capitalizar em uma tendência de negócios de 2024
Há muitos benefícios em integrar a IA ao marketing, como obter insights de clientes usando IA ou produzir conteúdo personalizado. Há também maneiras indiretas pelas quais os profissionais de marketing digital usam soluções de marketing de IA para beneficiar seus negócios, como reduzir erros humanos ou melhorar a eficiência do fluxo de trabalho.
1. Obter insights de marketing por meio dos dados de seus clientes
Os dados e o rastreamento de dados são vitais para entender clientes atuais e potenciais. Com o marketing de IA, você pode coletar algumas das informações mais valiosas sobre o público-alvo, bem como onde eles estão na jornada do cliente. Estes são os quatro tipos de insights nos dados de clientes:
- Dados básicos: Inclui informações demográficas, tais como nome, sexo, localização, etnia ou e-mail de um cliente.
- Dados de engajamento: Esse tipo de dados diz respeito ao engajamento geral, incluindo informações sobre como eles usam seus serviços ou se seguem você nas redes sociais.
- Dados comportamentais: Semelhante aos dados de engajamento, os dados comportamentais são mais específicos. Esse tipo de dados abrange como seu público se engaja diretamente com sua marca, tais como histórico de compras, detalhes da assinatura ou inscrições gratuitas para avaliações.
- Dados de atitude: Esse tipo de dados se concentra em como seus clientes pensam e qual é a opinião deles sobre sua empresa. Você pode acessar esses insights de dados por meio de pesquisas ou avaliações on-line.
Cada um desses quatro tipos de dados é importante, mas muitas equipes de marketing usam particularmente dados de engajamento e dados comportamentais para entender a eficácia da estratégia de marketing de sua campanha.
Os profissionais de marketing digital também usam soluções de inteligência artificial para coletar dados básicos para segmentação de clientes, que é o processo de categorizar os clientes em grupos com base em dados demográficos, características ou preferências compartilhadas.
Todos esses insights extraídos do marketing de IA podem ser usados para informar a criação de conteúdo e as mensagens de marketing que as empresas usam em suas estratégias de mídia e campanhas de marketing.
2. Melhorar as experiências do cliente com conteúdo personalizado
Alguns dos anúncios mais eficazes são aqueles que usam marketing de IA para entender seu público por dentro e por fora. Depois de analisar seus dados e ter suas percepções, sua equipe de marketing pode começar a melhorar as experiências dos clientes com mensagens personalizadas.
O marketing personalizado é importante para reter clientes e ganhar novos. Com conteúdo como anúncios direcionados, e-mails personalizados e questionários interativos, você pode engajar os clientes e o público de maneira personalizada e significativa. Com o marketing de conteúdo personalizado, sua empresa pode experimentar o seguinte:
- Uma experiência do cliente mais satisfatória
- Maior fidelidade do cliente
- Um melhor ROI (retorno sobre seu investimento) em marketing
- Mais economia de custos com uma estratégia mais focada
- Melhores conexões e relacionamentos com os clientes
3. Minimizar erros causados por falhas humanas
É normal que as pessoas cometam erros ocasionalmente, mas alguns erros podem introduzir riscos e afetar negativamente o desempenho de marketing. A inteligência artificial pode ajudar as equipes de marketing a minimizar erros. Com plataformas de IA, tais como recursos de aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e automação, você pode realizar várias tarefas sem intervenção humana.
Por exemplo, você pode dar uma determinada tarefa a uma ferramenta de marketing de IA que lê seus e-mails a procura de erros gramaticais. Claro, ter um editor profissional poderia ser suficiente, mas você poderia estar sacrificando a qualidade verificando sua gramática sozinho, se não for profissional.
Você também pode usar ferramentas de marketing de IA para automatizar o envio de e-mails ou textos. Em vez de verificar manualmente uma longa lista de endereços de e-mail ou números de telefone, você pode usar a IA para automatizar quando eles são enviados, para quem eles são enviados e qual mensagem personalizada está sendo enviada.
Enquanto isso, à medida que essas plataformas de IA são executadas em segundo plano, outros funcionários podem se concentrar em tarefas centradas no ser humano, como redação, estratégia, gerenciamento ou design. A IA pode ser uma ferramenta poderosa e incrivelmente útil quando implantada corretamente para apoiar os funcionários e liberá-los para se concentrar nos trabalhos em que as pessoas são melhores.
4. Melhorar a gestão de dados e a qualidade dos dados
Embora a coleta de dados seja um primeiro passo crucial para aprender sobre seu público, esses dados podem ser inúteis se não forem inseridos, gerenciados ou armazenados adequadamente. Usar IA pode ajudar a reduzir o risco de interpretação e coleta de dados inadequadas.
Algumas ferramentas de marketing com tecnologia de IA podem automatizar a entrada e a inserção de dados. Dessa forma, você pode se sentir confiante de que todos os dados necessários foram analisados quanto à qualidade, usabilidade e validade. Depois de ter dados admissíveis, sua equipe de marketing pode criar campanhas relevantes, eficazes e valiosas.
5. Aumentar o ROI de marketing
Como mencionado acima, o marketing de inteligência artificial pode melhorar a eficiência melhorando a coleta de dados, minimizando erros causados por falhas humanas e aprimorando as experiências do cliente. Com esses fluxos de trabalho aprimorados por IA, as empresas podem começar a economizar dinheiro e ver um retorno sobre seus investimentos.
O marketing de IA também pode ajudar a prever quando o mercado mudará, permitindo que as empresas mudem as prioridades e se ajustem conforme necessário. As ferramentas de marketing de IA podem ajudá-lo a:
- Analisar sua automação
- Lançar campanhas de reengajamento
- Revisar ou atualizar suas mensagens em toda a(s) sua(s) campanha(s)
- Monitorar plataformas voltadas para o cliente, como canais de rede social
- Ficar atento às próximas mudanças no mercado
- Selecionar as colocações de anúncios mais eficazes
6. Aproveitar uma tendência de negócios
A IA vai, provavelmente, desempenhar um papel importante para as equipes de marketing em 2024. Portanto, pode ser hora de começar a investir em uma estratégia de marketing de IA. As empresas já estão buscando usar a IA para tirar proveito dos benefícios que mencionamos até agora e transmitir a mensagem certa para as pessoas certas.
Tipos de soluções de marketing de IA e como usá-las
Há várias plataformas de IA e tipos de software que você pode usar que afetarão seus esforços de marketing. No entanto, para tirar o máximo proveito de suas ferramentas de marketing de IA, você precisa começar perguntando a si mesmo o que quer obter delas.
O marketing de inteligência artificial e a análise eficaz de dados só podem funcionar com as informações que você fornecer. Portanto, certifique-se de ter perguntas específicas prontas, tais como:
- O que nossos clientes estão procurando nesta época do ano?
- Devemos lançar uma campanha de marketing agora ou esperar seis meses?
- Nossos clientes sabem alguma coisa sobre nosso próximo produto? Devemos criar conteúdo para educá-los?
- Nossos clientes irão interagir com uma publicação social se virem um carrossel de vídeo ou imagem?
- Existe uma maneira de recuperar clientes perdidos da nossa concorrência?
- Quanto devemos gastar nesta campanha?
Quando tiver dúvidas que gostaria de responder, você poderá coletar dados e usar suas ferramentas de marketing de IA para criar iniciativas estratégicas e tomar as melhores decisões para o seu negócio.
Análise preditiva
As equipes de marketing usam a análise preditiva para criar estratégias de marketing otimizadas e gerar melhores resultados de negócios.
O uso de dados, algoritmos e aprendizado de máquina para identificar padrões em big data histórico e usá-los para prever eventos ou tendências futuras.
Por exemplo, digamos que você queira usar a análise preditiva para entender melhor o que seus clientes irão procurar em breve em uma experiência de varejo de moda. Você pode usar um algoritmo de análise preditiva para coletar dados históricos sobre os dados demográficos do seu público, históricos de compras e curtidas/não curtidas anteriores. Depois de ter esses dados, sua plataforma de marketing de IA pode testar e implantar um modelo que identifique as tendências e experiências que os clientes estarão procurando em uma loja de varejo.
Aprendizado de máquina
O aprendizado de máquina é um grande componente do marketing digital, no qual as equipes de marketing usam algoritmos para “aprender” com maior precisão e tomar decisões rápidas.
Um ramo da inteligência artificial e da ciência de dados que usa deep learning, uma rede neural artificial em camadas, para fazer conexões, simular o pensamento humano e permitir que os usuários ajam rapidamente em big data em tempo real.
O aprendizado de máquina permite que as empresas analisem rapidamente grandes quantidades de dados, permitindo que você faça alterações em tempo real e ofereça experiências mais personalizadas aos clientes. Vamos ver alguns exemplos de soluções de aprendizado de máquina.
Sistemas de recomendação
Também conhecido como uma subclasse de aprendizado de máquina, um sistema de recomendação sugere itens relevantes para o usuário. Se um cliente estiver comprando algo em sua loja on-line, você pode ter um sistema de recomendação para analisar seu comportamento e sugerir produtos semelhantes que ele possa gostar. Isso pode não apenas aumentar as vendas, mas também melhorar a experiência do usuário à medida que ele interage com sua marca.
Previsão da taxa de rotatividade
Essa é a prática de analisar dados para entender a porcentagem de clientes que pararam de comprar da sua empresa. Se sua plataforma de aprendizado de máquina detectar uma alta taxa de rotatividade, você pode começar a entender por que os clientes não estão satisfeitos e começar a mudar. Leve em consideração o feedback do seu cliente para que você também possa melhorar a retenção de clientes.
Algoritmos de preços dinâmicos
Os preços dinâmicos acontecem quando os preços flutuam da oferta e da demanda. Se a demanda subir, os preços também subirão e vice-versa. Com uma ferramenta de marketing de IA, você pode entender os comportamentos de compra, preços de produtos e tendências de mercado dos clientes para ajustar seus preços em tempo real.
Um algoritmo dinâmico de preços também pode levar outros fatores em consideração antes de recalcular seus produtos, como custos fixos, custos variáveis, preços de concorrência, salários de funcionários e satisfação/insatisfação do cliente.
Publicidade programática
As equipes de marketing usam publicidade programática para criar conteúdo de forma autônoma, comprar espaço publicitário e colocar anúncios nesses espaços para impactar melhor os esforços de marketing.
Essa forma de publicidade automatiza o processo de encontrar, comprar, criar e colocar anúncios digitais em sites, aplicativos e plataformas de rede social.
Sua empresa pode obter informações em tempo real, rastrear o desempenho dos anúncios e ter uma noção melhor dos orçamentos com base na eficácia de cada anúncio. Por exemplo, você pode implantar ferramentas de IA para fazer propostas de forma autônoma em espaços publicitários digitais e negociar em tempo real.
Aqui estão formatos comuns de anúncios on-line, bem como recursos para saber mais sobre como utilizar cada um deles para sua campanha de marketing digital:
Outras soluções de marketing de IA
- Notificações push gerenciadas por IA: Com notificações por push gerenciadas por uma plataforma de marketing de IA, você pode enviar conteúdo relevante aos clientes no melhor momento. Há vários tipos de notificações push que podem notificar os clientes sobre uma variedade de tópicos, como vendas futuras, contatos inscritos ou itens deixados em carrinhos de compras on-line.
- Reconhecimento automatizado de imagens: Esse tipo de solução de marketing por IA analisa imagens e fornece dados que podem aumentar a eficácia ou automatizar tarefas. Por exemplo, ele pode comparar a eficácia das imagens da sua campanha, automatizar a escrita de texto alternativo após digitalizar/classificar imagens ou identificar lugares, pessoas ou objetos específicos em uma imagem selecionada.
- Publicidade PPC aprimorada por IA: PPC significa publicidade paga por clique, ou seja, essa solução de marketing por IA permite que os profissionais de marketing digital ajustem anúncios atuais ou licitem em espaço publicitário em tempo real. Ele também permite prever o comportamento do cliente, eliminar anúncios antigos ou ineficazes e inserir anúncios dinâmicos com base no histórico de navegação do usuário.
Os investimentos em IA são a chave para o sucesso
O ditado “conhecimento é poder” se aplica particularmente ao marketing digital. Inteligência artificial, big data e análise são fundamentais para entender a jornada do cliente, melhorar as tarefas de negócios diárias e simplificar os fluxos de trabalho.
Depois que a inteligência artificial der aos membros da sua equipe de marketing as respostas para perguntas, como “nossos clientes sabem algo sobre nosso próximo produto”, “quanto devemos gastar nesta campanha” ou “devemos lançar uma campanha de marketing agora?”, você estará pronto para levar seus programas de marketing para o próximo nível.
