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Moderación de contenidos con IA para la reputación online de tu marca

Descubre las potentes ventajas de la moderación de contenidos con IA para gestionar la reputación online de tu marca. Explora los beneficios en tu negocio.

En los últimos años, ha habido un auge en el uso de la generación de contenido de IA y el marketing de IA, impulsado por los avances en el procesamiento del lenguaje natural y los algoritmos de aprendizaje automático. En 2022, el 35 % de las empresas de todo el mundo utilizaban IA, un máximo histórico. Este crecimiento ha sido impulsado en gran medida por el desarrollo de bots de chat de inteligencia artificial de conversación como ChatGPT y Google Bard.

Si bien la generación de contenido de IA ha ganado una adopción generalizada por la eficacia y la creatividad mejorada que proporciona al marketing de contenidos, la moderación de contenidos basados en IA todavía no ha recibido el mismo nivel de atención. Sin embargo, la moderación de contenidos basados en IA puede ser una herramienta crucial para las empresas que dependen de las plataformas y las comunidades en línea para promocionar su marca y sus productos.

Con una cantidad abrumadora de contenido generado por los usuarios en línea, desde publicaciones en redes sociales hasta comentarios en blogs y reseñas de productos, los seres humanos tienen dificultades para seguir el ritmo de la carga de trabajo de moderación manual. La moderación de contenidos mediante inteligencia artificial puede ayudar a aliviar esta carga al ofrecer soluciones más rápidas y coherentes.

En este artículo, vamos a echar un vistazo más de cerca a los diferentes tipos de IA de moderación de contenidos y cómo pueden beneficiar a la reputación de tu marca.

Las dificultades de la moderación de contenidos en línea

La tarea de moderación de contenidos se ha vuelto cada vez más difícil para los sitios web de marcas y las plataformas de redes sociales debido al enorme volumen de contenido generado por los usuarios. Con 4900 millones de usuarios activos de redes sociales en todo el mundo en 2023 y el creciente uso de teléfonos móviles, el contenido se puede publicar en cualquier momento y desde cualquier lugar, lo que hace imposible mantener el ritmo de la actividad de las plataformas manualmente.

Los diferentes tipos de contenido disponibles también suponen un reto importante. El contenido puede estar en forma de texto, imágenes, vídeos y transmisiones en directo, cada uno con su conjunto único de desafíos para que los moderadores los manejen de manera eficaz.

Además, los usuarios están encontrando nuevas formas de difundir contenido perjudicial o inadecuado en estas plataformas. Las cuentas falsas creadas por bots y servicios de mensajería privada son sólo un par de ejemplos de cómo el contenido perjudicial se puede propagar sin moderación.

Para abordar de forma proactiva estos desafíos, las empresas deben contratar a moderadores de contenido experimentados con un buen criterio y un profundo conocimiento de los principios éticos que guían el comportamiento en línea adecuado. Además, invertir en tecnología que pueda identificar publicaciones perjudiciales o inadecuadas ayudaría a mantener la integridad de las plataformas y las comunidades en línea al tiempo que mantiene a los usuarios a salvo de daños. Al combinar la experiencia de los moderadores humanos con el poder de la tecnología, las empresas pueden gestionar mejor el volumen cada vez mayor de contenido generado por los usuarios y fomentar un entorno en línea seguro y positivo.

¿Qué es la moderación de contenidos por IA?

La moderación de contenidos basada en IA es una poderosa herramienta que puede ayudar a mantener a las plataformas y las comunidades en línea seguras y libres de contenido perjudicial o inadecuado. Mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático y otras tecnologías de inteligencia artificial, la moderación de contenidos por IA puede filtrar y revisar automáticamente el contenido generado por los usuarios, marcando el contenido que infringe las directrices de la comunidad o las normas legales.

Desde el discurso de odio al spam y la violencia gráfica, la moderación de contenidos por IA puede identificar y eliminar el contenido problemático de forma rápida y eficaz, lo que permite a las plataformas mantener su integridad y proteger a sus usuarios. Y al automatizar gran parte del proceso de moderación de contenidos, la IA puede ayudar a reducir la carga de trabajo de los equipos de moderación de contenidos, lo que les permite centrarse en las tareas de moderación más complejas y matizadas que requieren experiencia humana.

Tipos de moderación de contenidos por IA

Moderación previa

La moderación previa implica la revisión y la aprobación manuales del contenido antes de su publicación en línea. Este enfoque garantiza que sólo aparezca el contenido adecuado en un sitio web. Sin embargo, el inconveniente es que puede ser caro y llevar mucho tiempo.

Moderación posterior

La moderación posterior implica la revisión y el filtrado del contenido generado por el usuario después de haber sido publicado en una plataforma, lo que permite a los usuarios una mayor libertad para publicar contenido rápidamente. Sin embargo, este enfoque puede ser menos eficaz para detectar contenido perjudicial o inadecuado antes de que otros usuarios lo vean.

Moderación reactiva

La moderación reactiva es un enfoque de moderación de contenidos que implica responder a las quejas y las denuncias de los usuarios sobre contenido inadecuado. En comparación con otras formas de moderación, la moderación reactiva suele ser más rentable. Sin embargo, el inconveniente es que los moderadores pueden pasar por alto contenido perjudicial que no se denuncia.

Moderación proactiva

La moderación proactiva utiliza algoritmos de IA para detectar y eliminar automáticamente el contenido inadecuado antes de publicarlo en una plataforma. Este enfoque muestra textos, imágenes, vídeos y transmisiones en directo a medida que se suben a un sitio web. La mayor ventaja de la moderación proactiva es su eficacia en la prevención de que el contenido problemático u ofensivo se vuelva visible o se distribuya en una plataforma, lo que puede ayudar a mantener una experiencia positiva del usuario y proteger la reputación de la plataforma.

Moderación híbrida

La moderación híbrida combina dos o más de los enfoques de moderación mencionados anteriormente. Por ejemplo, un sitio web puede utilizar una combinación de moderación reactiva y proactiva para garantizar una cobertura más completa del contenido marcado y una reducción de los tiempos de respuesta.

¿Cómo funciona la moderación de contenidos por IA?

Moderación de textos

La AI de moderación de textos utiliza el procesamiento del lenguaje natural y los modelos de aprendizaje automático para clasificar varias formas de comunicación por escrito en categorías como positivas, neutras, negativas y tóxicas. Los clasificadores de software avanzados pueden detectar el discurso de odio y otros tipos de lenguaje discriminatorio que pueden ser perjudiciales para personas o grupos.

Moderación de grabaciones de voz

La tecnología de moderación de grabaciones de voz convierte el contenido de audio en texto y, a continuación, utiliza los mismos algoritmos utilizados en la moderación de textos para clasificar el contenido en categorías predeterminadas.

Moderación de imágenes y vídeos

La IA de moderación de imágenes y vídeos utiliza algoritmos de visión artificial y aprendizaje automático para analizar y filtrar imágenes y vídeos generados por los usuarios, detectando contenido perjudicial o inadecuado como desnudos, violencia, gore, símbolos de odio o actividades ilegales.

Moderación de contenidos por IA paso a paso

Aunque el proceso de moderación de contenidos por IA sigue generalmente estos pasos, el proceso exacto puede variar dependiendo del tipo de moderación de contenidos utilizado.

  1. El contenido se carga: el proceso de moderación de contenidos suele comenzar cuando los usuarios cargan texto, imágenes o vídeos a un sitio web o plataforma. Este contenido puede tener varias formas, como publicaciones en redes sociales, comentarios, reseñas o vídeos generados por el usuario.
  2. Los algoritmos de IA analizan el contenido: a continuación, los algoritmos de IA analizan el contenido cargado mediante el procesamiento del lenguaje natural, la visión artificial y otras técnicas de aprendizaje automático.
  3. El contenido se marca para su revisión: si el contenido se considera perjudicial o inadecuado, se marca para su revisión por parte de los moderadores humanos.
  4. Los moderadores humanos revisan el contenido marcado: después de que el sistema de moderación por IA haya marcado el contenido, los moderadores humanos lo revisarán cuidadosamente para determinar si infringe las directrices de la comunidad o las normas legales. Los moderadores examinarán el contenido en contexto y tendrán en cuenta los matices de la situación antes de decidir si aprueban, rechazan o presentan a una instancia superior el contenido para su posterior revisión.
  5. Los algoritmos de IA aprenden y mejoran: durante este paso, los algoritmos de IA utilizan los comentarios de los moderadores humanos para mejorar su precisión y eficacia a la hora de identificar contenido problemático. Además, pueden utilizar técnicas de aprendizaje de refuerzo para aprender de sus errores y éxitos, mejorando su rendimiento con el tiempo.

Ventajas de los sistemas de moderación del contenido de IA

Moderación más rápida y precisa

A medida que aumenta la cantidad de contenido generado por los usuarios en las plataformas de redes sociales, es fundamental moderar rápidamente cada parte del contenido. Los algoritmos con tecnología de IA proporcionan una supervisión e identificación casi instantáneas de contenido inadecuado las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Esto garantiza que el contenido problemático se pueda eliminar rápidamente de la plataforma, manteniendo una comunidad en línea segura y positiva.

Menor riesgo de sesgo o incoherencia en las decisiones de moderación

Las decisiones relativas a la moderación humana pueden variar en función de las observaciones e interpretaciones personales, lo que conduce a incoherencia en las decisiones. Por otro lado, la moderación de contenidos por IA está programada para cumplir estrictamente las directrices de la comunidad, garantizando la igualdad y la coherencia en la moderación de contenidos. Este enfoque reduce el riesgo de sesgo o interpretación personal que influye en el proceso de moderación, lo que produce un enfoque más estandarizado e imparcial.

Mejora de la capacidad de ampliación

La moderación de contenidos por IA mejora la capacidad de ampliación al reducir la carga de trabajo de los moderadores humanos y permitir a las plataformas manejar mayores volúmenes de contenido generado por los usuarios sin sacrificar la calidad de la moderación.

Al utilizar la moderación de contenidos por IA, las plataformas pueden marcar y eliminar automáticamente el contenido inadecuado, lo que reduce la carga de trabajo de los moderadores humanos y les permite centrarse en tareas de moderación más complejas y matizadas.

Menores costes

Los procesos de moderación de contenidos por IA ofrecen importantes ahorros en los costes para empresas de cualquier tamaño. Este ahorro se debe a la reducción de la necesidad de contratar y formar a los moderadores internos o pagar servicios de moderación de terceros basados en el volumen, ya que la inteligencia artificial puede manejar una gran cantidad de contenido con una mínima participación humana.

Además, la moderación de contenidos por IA puede evitar daños legales y a la reputación resultantes de materiales perjudiciales o inadecuados que podrían llevar a demandas o daños a la reputación de una organización.

Protege tu empresa del contenido perjudicial mediante la moderación de contenidos por IA

La moderación de contenidos por IA es una poderosa herramienta que puede ayudar a las empresas a gestionar sus plataformas en línea y garantizar que están a salvo de contenido perjudicial o inadecuado. Esta tecnología proporciona opciones más rápidas, precisas, rentables y ampliables para filtrar el contenido generado por los usuarios con respecto a las directrices de la comunidad, lo que, en última instancia, ayuda a las empresas a gestionar su reputación.

Sin embargo, es importante recordar que la moderación de contenidos por IA no es infalible y puede requerir cierta revisión y supervisión humana para garantizar que las decisiones automatizadas sean precisas y éticas. Al combinar el poder de la IA con la experiencia de los moderadores humanos, podemos crear unas comunidades en línea más seguras y positivas para todos.

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