Créer un test A/B
Découvrez quels e-mails obtiennent les meilleurs résultats avec les tests A/B de Mailchimp.
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Les tests A/B testent différentes versions d'un seul e-mail pour voir comment de petits changements peuvent avoir un impact sur vos résultats. Choisissez ce que vous voulez tester, comme la ligne objet ou le contenu, puis comparez les résultats pour voir ce qui fonctionne ou pas auprès de votre audience.
Dans cet article, vous en apprendrez plus sur les tests A/B.
Lorsque nous parlons de tests A/B, nous utilisons une certaine terminologie qui diffère légèrement de la façon dont nous parlons d'autres outils et tâches dans Mailchimp.
Variable
L'élément de votre test que vous souhaitez comparer. Avec un test A/B, vous pouvez tester l'une des quatre variables : la ligne objet, le nom de l'expéditeur, le contenu et l'heure d'envoi. Chaque version de la variable est appelée une variante.
Combinaison
Chaque variante de votre test qui est créée à partir de vos variables choisies. Si vous voulez tester trois Noms de l'expéditeur différents, nous créerons trois combinaisons différentes de votre campagne. Les combinaisons envoyées à la phase de test sont appelées des combinaisons test.
Phase de test
La période de temps après l'envoi des combinaisons et la comparaison des résultats. Les données recueillies au cours de la phase de test peuvent être utilisées pour déterminer automatiquement ou manuellement la combinaison gagnante d'un test.
Gagnant ou combinaison gagnante
La combinaison qui réalise les meilleures performances. Cela peut être déterminé automatiquement par le taux de clic, le taux d'ouverture ou le revenu total, ou manuellement en fonction des données de rapport que vous estimez les plus pertinentes.
Vous choisirez un seul type de variable (ligne objet, nom de l'expéditeur, contenu ou heure d'envoi) et créerez jusqu'à trois variantes. Nous générerons toutes les combinaisons possibles et les enverrons à différents ensembles de destinataires, pour qu'ils ne reçoivent qu'une seule combinaison de votre e-mail.
La combinaison que les destinataires reçoivent est choisie au hasard et suivie uniquement dans le but de choisir une gagnante. Vous ne pourrez donc pas voir quelle combinaison a été envoyée à une personne spécifique.
Envoyez les combinaisons à tous vos destinataires en même temps si la taille de votre audience ou de votre segment est assez petite ou encore si vous testez l'heure d'envoi. En présence d'autres variables ou d'une audience ou un segment de taille importante, envoyez vos combinaisons test à un pourcentage de vos destinataires, puis envoyez la combinaison gagnante aux autres destinataires.
Pour choisir la gagnante, utilisez l'une de ces options.
Subject line (Ligne objet)
Essayez différentes formulations ou offres de vente pour voir ce qui attire le plus d'attention.
From name (Nom de l'expéditeur)
Observez si vos destinataires répondent davantage à des e-mails dont le nom d'expéditeur est celui d'une personne ou de votre entreprise ou organisation. Vous fournirez le nom de l'expéditeur et l'adresse e-mail de l'expéditeur que vous souhaitez utiliser pour chaque combinaison.
Content (Contenu)
Créez différentes versions de votre contenu pour voir celle qui obtiendra la meilleure réponse. Utilisez cette variable pour tester de petites modifications de contenu ou des modèles complètement différents. Lorsque vous testerez le contenu, vous aurez peut-être envie de comprendre l'efficacité des appels à l'action, des liens ou des boutons. Utilisez notre outil de comparaison de liens dans le rapport de campagne pour voir les performances de vos liens pour chaque combinaison.
Send time (Heure d'envoi)
Découvrez le moment où vos destinataires sont les plus susceptibles d'ouvrir vos e-mails de campagne. Étant donné que cette option teste des jours et des heures précis, vous devez envoyer vos combinaisons à tous vos destinataires en même temps, car la combinaison gagnante ne peut pas envoyer une campagne à une heure déjà passée. Utilisez plutôt ces données pour nous indiquer quand envoyer ou planifier de futurs e-mails.
Voici comment les utilisateurs Mailchimp en apprennent plus sur les tests A/B.
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