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Customer Lifetime Value e probabilità di acquisto
I nostri strumenti di analisi predittiva ti aiutano ad anticipare i comportamenti d’acquisto dei clienti per consentirti di promuovere i prodotti con astuzia attraverso campagne più mirate.
Mailchimp analizza il comportamento d’acquisto per predire quali contatti ti garantiranno un Customer lifetime value (CLV) alto, medio o basso in futuro. Servendoci di queste analisi predittive siamo in grado di raggruppare i tuoi clienti in segmenti predefiniti che potrai utilizzare per raggiungerli in pochi clic con offerte speciali o messaggi personalizzati.
Siamo in grado di predire quali clienti hanno una propensione ad acquistare di nuovo nel tuo negozio alta, media o bassa e di trasformare queste previsioni in segmenti da contattare. Stabilisci relazioni positive con i tuoi clienti titubanti inviandogli un incentivo a tornare da te.
Inizia subito dalla dashboard del tuo pubblico. Le previsioni di CLV e probabilità d’acquisto ti aiutano a capire quali sono i clienti che trainano le vendite, permettendoti di inviare messaggi personalizzati istantanei a questi segmenti predefiniti. Scopri cos’altro puoi fare dalla dashboard del pubblico.
Gli strumenti di analisi predittiva, per CLV e probabilità d’acquisto ad esempio, sfruttano i dati degli acquisti passati per prevedere quali degli attuali acquirenti sono candidati a diventare futuri clienti fedeli e remunerativi. In questo modo puoi essere previdente e creare piani marketing orientati a quei contatti che sembrano garantire il massimo valore alla tua azienda.
Aumenta le vendite e fai crescere la tua azienda con strumenti per la previsione di CLV e probabilità d’acquisto, e risparmia tempo prezioso con l’automazione email e il CRM marketing. Tutto con la piattaforma intuitiva Mailchimp.
L'analisi predittiva nel marketing descrive la pratica della revisione e dell'analisi dei dati storici al fine di comprendere meglio un tipo di pubblico, guidare il processo decisionale e raccogliere preziosi dati predittivi approfonditi. Gli esperti di marketing spesso inseriscono dati storici in determinati modelli statistici o software di marketing predittivo al fine di esaminare obiettivamente le prestazioni di una campagna e creare previsioni per il comportamento futuro dei clienti. L'analisi predittiva è uno strumento estremamente importante da utilizzare in qualsiasi strategia di marketing basata sui dati.
L'analisi predittiva si riferisce alla pratica di utilizzare serie di dati storici e strumenti statistici per prevedere eventi o comportamenti futuri, da qui il nome di analisi predittiva. Sfruttando l'analisi predittiva, individui e aziende possono fare congetture altamente ragionevoli su cosa accadrà in futuro.
Il marketing predittivo utilizza l'analisi predittiva per valutare la probabilità che si verifichino azioni, comportamenti e tendenze future. Il marketing predittivo permette quindi agli esperti di rimanere all’avanguardia e proattivi piuttosto che reattivi nelle loro strategie.
Il marketing predittivo consente alle aziende di migliorare il loro processo decisionale e ottimizzare le risorse a loro disposizione. Alcune delle informazioni predittive più importanti che possono essere elaborate sulla base di questo metodo includono:
Il marketing predittivo è una delle applicazioni più diffuse dell'analisi predittiva. Questo perché il software di marketing predittivo può aiutare gli esperti di marketing a comprendere il proprio pubblico, a valutare l'efficacia delle campagne e a identificare preziose opportunità di marketing.
Tuttavia, l'analisi predittiva può essere applicata ad una vasta gamma di settori. Ad esempio, l'analisi predittiva è ampiamente utilizzata nel retail e nell'e-commerce. Grazie ai dati approfonditi sull'e-commerce forniti dal software di analisi predittiva, i retailer online possono suggerire prodotti che i clienti possono gradire e persino prevedere i profitti derivanti dalla domanda di determinati prodotti. Ciò consente ai retailer e ad altri venditori di capire quanto stock dovrebbero tenere, i punti prezzo ottimali per i prodotti, quando un prodotto sarà più richiesto e quali segmenti di pubblico probabilmente acquisteranno determinati prodotti.
Perché possiamo offrirti previsioni accurate, dovrai attivare un Piano Standard e un negozio connesso.
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Possiamo prevedere il prossimo acquisto dei tuoi clienti aggiungendo consigli personalizzati sui prodotti alle tue email.
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