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I vantaggi della moderazione dei contenuti con AI per la reputazione del tuo brand

Scopri i potenti vantaggi della moderazione dei contenuti con AI per gestire la reputazione online del tuo brand.

Negli ultimi anni si è verificato un aumento della creazione di contenuti con AI e dell’AI marketing, alimentati dai progressi nell’elaborazione del linguaggio naturale e degli algoritmi di machine learning. Nel 2022, il 35% delle aziende di tutto il mondo utilizzava l’AI, un livello record. Questa crescita è stata guidata in gran parte dallo sviluppo di chatbot di AI conversazionale come ChatGPT e Google Bard.

Sebbene l’AI venga ormai ampiamente adottata nel content marketing grazie a una migliorata efficienza e creatività, nella moderazione dei contenuti l’AI deve ancora ricevere lo stesso livello di attenzione. La moderazione dei contenuti basata su AI può essere uno strumento cruciale per le aziende che si affidano alle community e alle piattaforme online per promuovere il proprio brand e i propri prodotti.

Con l’enorme quantità di contenuti generati dagli utenti online, dai post sui social media ai commenti sui blog e fino alle recensioni sui prodotti, gli esseri umani hanno difficoltà a tenere il passo con il carico di lavoro richiesto dalla moderazione manuale. La moderazione dei contenuti con AI può aiutare ad alleviare il carico di lavoro, offrendo soluzioni più rapide e coerenti.

In questo articolo, diamo un’occhiata più da vicino ai diversi tipi di AI per la moderazione dei contenuti e a come possono giovare alla reputazione del tuo brand.

Le difficoltà della moderazione dei contenuti online

La moderazione dei contenuti è diventata sempre più impegnativa per i siti web dei grandi brand e le piattaforme social a causa del volume enorme di contenuti generati dagli utenti. Con 4,9 miliardi di utenti social attivi in tutto il mondo nel 2023 e il crescente utilizzo dei telefoni cellulari, i contenuti possono essere pubblicati in qualsiasi momento e da qualsiasi luogo, rendendo impossibile il controllo manuale delle attività che si svolgono sulla piattaforma.

Anche i diversi tipi di contenuti disponibili rappresentano una sfida significativa. I contenuti pubblicati possono essere in forma di testo, immagini, video e streaming dal vivo, ognuno con una serie unica di sfide che i moderatori devono gestire in modo efficace.

Inoltre, gli utenti stanno trovando nuovi modi per diffondere contenuti dannosi o inappropriati su queste piattaforme. I falsi account creati dai bot e i servizi di messaggistica privati sono solo un paio di esempi di come i contenuti dannosi possono diffondersi senza moderazione.

Per affrontare in modo proattivo queste sfide, le aziende devono assumere moderatori di contenuti esperti e dotati di buon senso, oltre a una profonda comprensione dei principi etici che guidano un comportamento online appropriato. Inoltre, investire in una tecnologia in grado di identificare i post dannosi o inappropriati aiuta a preservare l’integrità delle community e delle piattaforme online, proteggendo anche gli utenti. Combinando l’esperienza dei moderatori umani con la potenza della tecnologia, le aziende possono gestire meglio il volume in continua crescita dei contenuti generati dagli utenti e promuovere un ambiente online sicuro e positivo.

Che cos’è la moderazione dei contenuti con AI?

La moderazione dei contenuti basata sull’intelligenza artificiale è un potente strumento che può aiutare a mantenere le community e le piattaforme online al sicuro e prive di contenuti dannosi o inappropriati. Utilizzando algoritmi di machine learning e altre tecnologie di intelligenza artificiale, la moderazione dei contenuti con AI può filtrare e rivedere automaticamente i contenuti generati dagli utenti, segnalando quelli che violano le linee guida della community o gli standard legali.

Dall’incitamento all’odio allo spam fino alle immagini violente, la moderazione dei contenuti con AI può identificare e rimuovere i contenuti problematici in modo rapido ed efficiente, consentendo alle piattaforme di mantenere l’integrità e proteggere i loro utenti. E automatizzando gran parte del processo di moderazione dei contenuti, l’AI può aiutare a ridurre il carico di lavoro dei team di moderazione dei contenuti, consentendogli di concentrarsi sulle attività di moderazione più complesse e su sfumature che richiedono l’esperienza umana.

Tipologie di moderazione dei contenuti con AI

Pre-moderazione

Per pre-moderazione si intende la revisione e l’approvazione manuale dei contenuti prima che vengano pubblicati online. Questo approccio garantisce che sul sito web appaiano solo i contenuti appropriati. Tuttavia, il lato negativo è che può essere costoso e dispendioso in termini di tempo.

Post-moderazione

La post-moderazione comporta la revisione e il filtraggio dei contenuti generati dagli utenti dopo che sono stati pubblicati su una piattaforma, cosa che offre agli utenti una maggiore libertà di pubblicare contenuti rapidamente. Tuttavia, questo approccio può essere meno efficace nell’individuare i contenuti dannosi o inappropriati prima che siano visti da altri utenti.

Moderazione reattiva

La moderazione reattiva è un approccio di moderazione dei contenuti che comporta la risposta ai reclami e alle segnalazioni degli utenti su contenuti inappropriati. Rispetto ad altre forme di moderazione, la moderazione reattiva è spesso più economica. Tuttavia, il lato negativo è che i moderatori potrebbero perdersi i contenuti dannosi che non vengono segnalati.

Moderazione proattiva

La moderazione proattiva utilizza gli algoritmi di AI per rilevare e rimuovere automaticamente i contenuti inappropriati prima che vengano pubblicati su una piattaforma. Questo approccio consente di visualizzare testi, immagini, video e streaming in diretta mentre vengono caricati su un sito web. Il principale vantaggio della moderazione proattiva è la sua efficacia nell’evitare che contenuti problematici o offensivi diventino visibili o si diffondano su una piattaforma, il che può aiutare a garantire un’esperienza utente positiva e a proteggere la reputazione della piattaforma stessa.

Moderazione ibrida

La moderazione ibrida combina due o più degli approcci di moderazione sopra menzionati. Ad esempio, un sito web potrebbe utilizzare una combinazione di moderazione reattiva e proattiva per garantire una copertura più completa dei contenuti contrassegnati e tempi di risposta ridotti.

Come funziona la moderazione dei contenuti con AI?

Moderazione del testo

L’AI utilizza l’elaborazione del linguaggio naturale e i modelli di apprendimento automatico per la moderazione del testo, classificando varie forme di comunicazione scritta in categorie quali positivo, neutro, negativo e dannoso. I software avanzati per la classificazione del testo possono rilevare discorsi di incitamento all’odio e altri tipi di linguaggio discriminatorio che possono essere dannosi per individui e gruppi.

Moderazione della registrazione vocale

Le tecnologie per la moderazione delle registrazioni vocali convertono il contenuto audio in testo e poi utilizzano gli stessi algoritmi utilizzati nella moderazione del testo per classificare il contenuto in categorie predeterminate.

Moderazione di immagini e video

Per la moderazione di immagini e video, l’AI utilizza algoritmi di visione artificiale e apprendimento automatico per analizzare e filtrare immagini e video generati dagli utenti, rilevando contenuti inappropriati o dannosi come nudità, violenze, spargimenti di sangue, simboli di odio o attività illegali.

La moderazione dei contenuti con AI passo dopo passo

Sebbene il processo di moderazione dei contenuti con AI segua generalmente questi passaggi, l’esatto meccanismo può variare a seconda del tipo di moderazione dei contenuti utilizzata.

  1. Contenuto caricato: il processo di moderazione dei contenuti in genere inizia quando gli utenti caricano testo, immagini o video su un sito web o su una piattaforma. Questo contenuto può essere disponibile in varie forme, come post sui social media, commenti, recensioni o video generati dagli utenti.
  2. Gli algoritmi di AI analizzano i contenuti: gli algoritmi di AI analizzano quindi i contenuti caricati utilizzando l’elaborazione del linguaggio naturale, la visione artificiale e altre tecniche di machine learning.
  3. Il contenuto è contrassegnato per la revisione: se il contenuto è ritenuto dannoso o inappropriato, viene contrassegnato per la revisione da parte dei moderatori umani.
  4. I moderatori umani rivedono i contenuti contrassegnati: dopo che i contenuti sono stati contrassegnati dal sistema di moderazione AI, i moderatori umani li esamineranno attentamente per determinare se violano le linee guida della community o gli standard legali. I moderatori esamineranno il contenuto nel contesto e prenderanno in considerazione le sfumature della situazione prima di decidere se approvare, rifiutare o inoltrare il contenuto per un’ulteriore revisione.
  5. Gli algoritmi di AI apprendono e migliorano: durante questa fase, gli algoritmi di AI utilizzano il feedback dei moderatori umani per migliorare la loro precisione ed efficacia nell’identificazione dei contenuti problematici. Inoltre, possono utilizzare tecniche di apprendimento di rinforzo per imparare dai loro successi ed errori, migliorando le loro prestazioni nel tempo.

Vantaggi dei sistemi di moderazione dei contenuti con AI

Moderazione più rapida e precisa

Poiché la quantità di contenuti generati dagli utenti sulle piattaforme social continua a crescere, è fondamentale moderare rapidamente ogni contenuto. Gli algoritmi basati sull’intelligenza artificiale forniscono un monitoraggio quasi istantaneo e identificano i contenuti inappropriati 24 ore al giorno, 7 giorni alla settimana. Ciò garantisce che i contenuti problematici vengano rimossi rapidamente dalla piattaforma, mantenendo una community online sicura e positiva.

Riduzione del rischio di faziosità o incoerenza nelle scelte di moderazione

Le scelte di moderazione umana possono variare in base ai pareri e alle interpretazioni personali, portando a incoerenze nelle richieste di giudizio. La moderazione dei contenuti con AI, invece, è programmata per aderire rigorosamente alle linee guida della community, garantendo equità e coerenza nella moderazione dei contenuti. Questo approccio riduce il rischio di faziosità o di interpretazioni personali che influenzano il processo di moderazione, consentendo una selezione standardizzata e imparziale.

Maggiore scalabilità

La moderazione dei contenuti con AI migliora la scalabilità riducendo il carico di lavoro dei moderatori umani e consentendo alle piattaforme di gestire volumi maggiori di contenuti generati dagli utenti senza sacrificare la qualità della moderazione.

Utilizzando la moderazione dei contenuti con AI, le piattaforme possono contrassegnare e rimuovere automaticamente i contenuti inappropriati, riducendo il carico di lavoro dei moderatori umani e consentendo loro di concentrarsi su attività di più complesse e sfumate.

Riduzione dei costi

I processi di moderazione dei contenuti basati sull’AI offrono un risparmio significativo per le aziende di qualsiasi dimensione. L’AI infatti consente di gestire una grande quantità di contenuti utilizzando al minimo l’intervento umano. In questo modo non è necessario investire nella formazione dei moderatori interni, né pagare servizi di moderazione di terze parti in base al volume.

Inoltre, la moderazione dei contenuti con AI può prevenire spese legali e danni alla reputazione derivanti da contenuti oltraggiosi o inappropriati che potrebbero portare a cause legali o provocare danni alla reputazione di un’organizzazione.

Proteggi la tua azienda dai contenuti dannosi utilizzando la moderazione basata sull’intelligenza artificiale

La moderazione dei contenuti basata sull’intelligenza artificiale è un potente strumento che può aiutare le aziende a gestire le proprie piattaforme online proteggendole da contenuti dannosi o inappropriati. Questa tecnologia fornisce opzioni più rapide, accurate, convenienti e scalabili per la valutazione dei contenuti generati dagli utenti rispetto alle linee guida della community, aiutando in ultima analisi le aziende a gestire la propria reputazione.

Tuttavia, è importante ricordare che la moderazione dei contenuti con IA non è infallibile e potrebbe richiedere una revisione e una supervisione umana per garantire che le decisioni automatizzate siano etiche ed accurate. Combinando la potenza dell’AI con l’esperienza dei moderatori umani, è possibile creare community online più sicure e positive per tutti.

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