Detecção de ameaças com IA: cibersegurança nas empresas

O estado atual da segurança dos negócios

Os métodos tradicionais de segurança de negócios antes das ferramentas de detecção de segurança de IA eram suficientes e funcionavam por um tempo, mas todos tinham uma armadilha clara e definida.

Em termos gerais, métodos de segurança comumente usados, como firewalls, software antivírus e sistemas de controle de acesso, só poderiam identificar ameaças após o ataque inicial à segurança já ter ocorrido, em vez de preveni-las em primeiro lugar.

É aqui que a IA elevou o jogo da segurança, colocando as empresas que usam a IA em uma vantagem contra hackers.

Métodos tradicionais de segurança dos negócios

Um firewall usa medidas de segurança estabelecidas anteriormente para monitorar o tráfego de entrada e saída.

Esse método de segurança permite ou bloqueia o tráfego com base em um conjunto programado de regras de segurança. Isso inclui bloquear malware, reagir a quaisquer ataques e realizar avaliações para detectar atividades suspeitas.

Eles são frequentemente estabelecidos como uma primeira linha de defesa para muitas redes de segurança, pois podem facilmente filtrar quais redes devem ser confiáveis e quais não.

Da mesma forma, o software antivírus é programado para detectar e eliminar vírus ou software malicioso do seu sistema. Ao contrário dos firewalls que atuam no nível da rede, o software antivírus é mais uma solução de segurança de endpoint.

Muitas vezes, o software antivírus é gratuito em computadores ou laptops e pode ajudar a evitar roubo, alerta sobre sites potencialmente perigosos e bloqueia phishing ou fraude.

Os sistemas de controle de acesso (Access Control Systems, ACSs), dependem da autenticação do usuário e são um meio de controlar quem pode acessar ou fazer login em determinados portais ou lugares.

Essa forma de segurança é frequentemente usada em conjunto com outra forma de segurança, como um firewall ou software antivírus, pois os sistemas de controle de acesso têm um impacto mais direto nos logins e mantêm as pessoas fora de certas contas, em vez de detectar ou remover malware ou ransomware.

Limitações e vulnerabilidades dos métodos de segurança atuais

A principal fraqueza dos métodos de segurança tradicionais é sua incapacidade de detectar ameaças novas ou em evolução e sua suscetibilidade a erros humanos.

Embora sejam eficientes na neutralização de ameaças já compreendidas e descobertas, em vez de serem capazes preventivamente de bloquear ataques ou identificar áreas de vulnerabilidade. Para as empresas, isso pode ser inútil se novos pontos fracos forem detectados frequentemente após o hacker já explorá-los.

Ao contrário da IA, os métodos de segurança atuais também não investigam o problema identificado. Em vez disso, eles simplesmente detectam a ameaça, deixando muito trabalho humano necessário para entender e investigar a ameaça. Enquanto isso, a IA pode detectar uma ameaça potencial usando dados de todo o mundo, amenizando o problema antes que ele chegue à sua porta.

Detecção e prevenção por IA

A segurança cibernética usa a IA como detector para diminuir as chances de um ataque ou violação de dados, analisando a expansão de dados globais em conjunto com quaisquer ameaças em seus sistemas, identificando assim novos tipos de ataques. Esta é, portanto, uma maneira rápida e eficiente de reduzir violações e melhorar a segurança de forma eficiente.

Como a IA pode melhorar a detecção de ameaças

A IA pode melhorar a detecção de ameaças registrando qual é o "comportamento normal" e, em seguida, ser capaz de detectar malware com eficiência, identificando as diferenças. Isso inclui ataques ou ameaças que ainda não foram identificados. Em sua capacidade de filtrar uma grande quantidade e amplitude de informações, a tecnologia de IA é capaz de classificar com eficiência quantidades impressionantes de dados para identificar um problema, algo que os humanos não conseguem fazer da maneira rápida e rotineira que a IA faz.

O julgamento humano, em certas situações, pode levar a erros que a máquina de IA não teria cometido. No entanto, a IA está longe de ser perfeita, com maior probabilidade de falsos positivos. Portanto, muitos argumentam que a forma mais forte de cibersegurança é uma combinação de medidas de segurança tradicionais e métodos baseados em inteligência artificial.

Benefícios e limitações da IA para a segurança

Um dos principais benefícios de usar a IA para segurança é a detecção aprimorada de ameaças e a capacidade de detectar mais ameaças ou ataques do que as alternativas de segurança tradicionais médias.

Por sua vez, isso reduz o tempo de resposta, pois o sistema detector de IA é capaz de detectar e remover o malware de forma rápida e eficiente, mesmo que ele nunca tenha sido detectado antes e responder à ameaça de acordo.

A IA também pode aumentar a segurança da rede aprendendo padrões de tráfego de rede e recomendando melhores políticas de segurança para proteger seus dados. As soluções para lidar com os riscos que sua segurança cibernética pode estar enfrentando nos dão, como usuários, uma melhor compreensão de como mitigar ou evitar o problema da próxima vez que ele ocorrer.

Para fortalecer ainda mais seus sistemas de segurança, as ferramentas de detecção de IA também sinalizam ao usuário quaisquer pontos vulneráveis no sistema que os hackers possam identificar e atacar.

Mais uma vez, isso mitiga quaisquer danos protegendo os pontos de vulnerabilidade que um hacker poderia atingir e sinalizando-os antes que qualquer ataque tivesse a chance de ocorrer.

A tecnologia de IA também pode ficar de olho no seu data center, local cheio de coisas que geralmente podem se esconder. Isso pode incluir coisas como energia reserva, filtros de resfriamento, consumo de energia e muito mais. Isso pode economizar dinheiro a longo prazo, alertando sobre qualquer problema para que você possa consertá-lo antes que seu equipamento sofra subitamente um mau funcionamento grave.

No entanto, nem todas as empresas têm tempo ou recursos para inserir todos os dados de alta qualidade que as ferramentas de detecção de IA precisam para ter o melhor desempenho. Essa dependência de dados de qualidade é essencial na ferramenta de IA para executar com eficiência e precisão. Também é demorado e caro gastar dinheiro para os recursos de computador e memória necessários para que a IA funcione da melhor forma possível.

Os hackers também podem usar a tecnologia de IA, tornando os ataques cibernéticos lançados mais complexos e avançados também. Por exemplo, a IA poderia ser usada para disfarçar malware de uma forma semelhante à detecção, neutralizando a camada adicional de segurança que a IA oferece.

Em uma observação semelhante, o “neural fuzzing”, uma técnica usada pela IA para filtrar grandes quantidades de dados e texto, também pode ser usado por hackers para aprender sobre os pontos fracos em um sistema, embora pesquisas recentes tenham investigado a criação de códigos mais complexos para minimizar esse problema.

Além disso, as chances de possíveis falsos positivos aumentam com os sistemas de detecção de IA. Ao contrário das técnicas de segurança mais tradicionais, a IA detecta a maioria das ameaças, mesmo aquelas que ainda não aconteceram.

Isso, portanto, faz com que muitos falsos positivos ocorram. Falsos positivos podem se tornar um problema porque desperdiçam tempo e recursos de sua equipe durante o processo de investigação, potencialmente distraindo-os de ataques cibernéticos reais ou violações de malware.

O futuro da segurança dos negócios

Então, com novos avanços na IA mudando o jogo da segurança, como serão os novos sistemas de segurança empresarial? Todos eles terão tecnologia de IA?

Bem, é provável que haja uma combinação dos sistemas de segurança tradicionais que conhecemos com a tecnologia de IA também porque há uma série de benefícios em usar IA para segurança, mas ainda há algumas limitações.

Avanços na segurança com tecnologia de IA

A segurança com tecnologia de IA avançou muito à medida que progredimos na criação de uma ferramenta de IA mais forte e progressiva.

A inteligência crescente significa que a segurança com tecnologia de IA agora está mais eficiente do que nunca, com um amplo banco de dados que permite que ela tenha soluções para problemas não resolvidos e identifique até mesmo as menores ameaças. Uma das principais maneiras pelas quais isso se desenvolveu é por meio do aprimoramento da precisão.

A IA usa redes neurais profundas e deep learning para criar um sistema em constante evolução que agora tem ainda mais precisão.

Com cada experiência, a IA ganha enquanto cresce como um sistema e pode fornecer resultados mais precisos. Ela tem recursos surpreendentes, em geral, com grandes e rápidas melhorias em cenários médicos, como a identificação de doenças em escaneamentos, mas também é muito benéfico em ferramentas de segurança alimentadas por IA.

Embora não haja como ser totalmente confiável, essa precisão avançada violou as capacidades humanas passadas com seu consumo de aprendizados - uma vez que a IA tenha sido alimentada com dados ou ensinada algo, ela pode aprender e crescer com esse conhecimento, garantindo que seja capaz de se defender contra malware, mesmo que tenha sido editada e mutada para uma nova forma.

Há muitas ferramentas de detecção de segurança de IA disponíveis e atualmente no mercado. Isso inclui empresas de segurança cibernética de IA, como a CrowdStrike, especializada em detectar ameaças e resolver o problema. Seu foco principal está em setores como finanças, saúde e varejo.

Outras empresas de segurança cibernética de IA podem ser mais adequadas para seus negócios, como a SparkCognition, que também caça ameaças de malware, ransomware e muito mais, e é especializada em uma variedade de setores, incluindo aviação, finanças e manufatura.

Empresas como a Tessian usam IA para se proteger especificamente contra problemas com e-mails prejudiciais, incluindo golpes de phishing e violações de dados. E há também outras empresas como a Darktrace, que se concentram na identificação de padrões em ataques para, por sua vez, detectar desvios no comportamento normal.

Impacto da IA na segurança dos negócios

No longo prazo, o aumento da eficiência da IA e a abordagem proativa que ela exige para o espaço de internet em constante expansão resultarão em custos mais baixos de despesas de segurança.

Embora o montante fixo da IA possa ser inicialmente um pouco alto, a segurança da IA significa que você pode economizar despesas e trabalhar em rotinas de segurança monótonas que a IA pode facilmente cobrir para você. Portanto, a tecnologia de IA aprimorou a segurança cibernética e a segurança da internet para as empresas e se tornou um ativo muito vulnerável entre as empresas.

Preocupações com o futuro

Além da ampla preocupação com a IA em geral em relação a questões de plágio e a falta de necessidade de texto escrito por humanos, muitos se preocupam com os efeitos de longo prazo da IA. Como todos os sistemas on-line, a IA também pode ser hackeada, pode sofrer mal funcionamento ou ser diretamente atacada.

Embora todo o fenômeno da inteligência automática ainda seja relativamente novo, isso não quer dizer que os hackers ou aqueles que tentam tecer entre as linhas de segurança da internet não encontrarão uma maneira de manipular propositadamente os dados da IA.

Essa interrupção dos dados pode causar problemas para aqueles que dependem do sistema de inteligência como meio de proteção e segurança. É claro que são realizados testes rigorosos para tentar prevenir esses problemas, com políticas sendo implementadas, mas não está fora do campo da possibilidade.

Fortalecer a funcionalidade da IA será um processo contínuo e levará tempo, embora já esteja provando ser uma solução confiável, na maioria das vezes. No entanto, quando confrontadas com pequenas quantidades de dados, as ferramentas de IA não funcionam tão bem, um problema para empresas menores ou empresas sem tempo para fornecer à ferramenta grandes quantidades de informações.

Implementação de soluções de segurança de IA

Para reduzir perdas ou custos adicionais, as ferramentas de cibersegurança baseadas em IA trabalham em conjunto com a intervenção humana para obter os melhores resultados.

Com as ferramentas de IA lidando com todos os problemas de segurança mais simples, isso faz com que os analistas humanos se concentrem em problemas novos e mais complexos, enquanto a detecção de IA analisa e resolve perfeitamente os problemas de segurança cibernética.

Diferentes ferramentas de detecção de IA têm diferentes pontos fortes e foco. Portanto, ao escolher a ferramenta de IA certa para você, certifique-se de ler atentamente seus objetivos para ver se eles se alinham com o que é melhor para sua empresa.

Fique à frente da concorrência e fique protegido contra criminosos cibernéticos considerando uma combinação de métodos de segurança tradicionais e tecnologia de IA ao configurar a segurança para sua empresa ou mesmo para uso pessoal.

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