O que é IA Generativa

O que é IA generativa?

Primeiramente, vamos definir o termo IA generativa. A IA geradora refere-se a algoritmos de IA capazes de produzir conteúdo realista e aparentemente original.

Exemplos de conteúdo de IA incluem ensaios, conteúdos de formato curto, livros, imagens e arte realistas e clipes de áudio. Você pode usar a IA generativa para escrever artigos de notícias, publicações em blogs e histórias. Se você pode sonhar, há uma chance de que um programa de IA possa criar seu sonho.

Existem muitas ferramentas de IA diferentes, mas todas funcionam quase da mesma maneira. Uma ferramenta generativa de IA pede um prompt para começar. Você pode enviar o prompt como uma pergunta, uma orientação ou uma descrição do que deseja criar. O algoritmo começa a trabalhar, examinando a Internet e fornecendo conteúdo em resposta.

Um gerador de IA pode ser um ativo no trabalho, especialmente em relação à criação de conteúdo. Vamos ver mais de perto como as empresas podem usar modelos generativos e IA para revolucionar seus próprios modelos de negócios.

Como você pode usar ferramentas de IA generativa no local de trabalho?

Há muitas aplicações para a IA generativa nos negócios. As ferramentas de IA podem ajudar a dimensionar a produção da sua empresa e ajudar os funcionários com sua carga de trabalho. Os proprietários de empresas podem usar a tecnologia em vez de funcionários se administrarem uma pequena empresa e não tiverem pessoal para fazer tudo.

• Geração de conteúdo: com recursos de texto, áudio e até mesmo imagem, os programas de IA generativa podem gerar conteúdo em um curto período de tempo. Muitos profissionais de marketing adotaram ferramentas de IA, como ChatGPT, para ajudar nas redes sociais. Pode ser benéfico usar IA generativa quando você tem muitas publicações para criar, mas não tem a largura de banda, ou talvez os funcionários, para concluir a tarefa.
• Design e otimização de produtos: a IA generativa não serve apenas para textos. A tecnologia também pode criar arte gerada por IA. As ferramentas de IA podem ajudar os designers a criar maquetes de produtos e desenvolver ideias totalmente novas, mostrando um modelo de IA generativa.
• Automação de processos: você pode usar IA generativa para ajudar em tarefas comuns. A tecnologia de IA generativa pode executar campanhas automáticas de e-mail, como campanhas gota a gota, enviar e-mails acionados, analisar a entrada de formulários de contato e, em seguida, encaminhar as informações adequadamente (como para uma equipe de vendas ou membros da equipe de atendimento ao cliente). Tudo acontece nos bastidores para dar a você e à sua equipe a chance de se concentrar em outros projetos que exigem sua atenção.
• Atendimento ao cliente e aprimoramento da experiência: se você quiser melhorar seu atendimento ao cliente, a IA generativa é a escolha certa. Chatbots, por exemplo, são um tipo de tecnologia de IA generativa que imita a fala humana. As empresas usam chatbots para melhorar a experiência do cliente, como iniciar um recurso de bate-papo ao vivo em um site. Os chatbots ajudam os clientes com perguntas essenciais, como rastreamento de pedidos, horário de funcionamento e perguntas frequentes. Você também pode usar ferramentas de IA generativas para personalizar as interações com os clientes.
• Marketing e vendas: semelhante à automação de processos, a IA no marketing pode ser benéfica. A IA generativa simplifica o processo de vendas enviando e-mails automaticamente com base no comportamento do cliente. As ferramentas também podem ajudar no design criativo, como usar uma imagem gerada por IA em materiais de marketing.

Benefícios da IA generativa

Há muitas maneiras de as empresas usarem a IA generativa. Uma ferramenta de IA generativa pode ser um tremendo ativo para um local de trabalho quando usada de forma correta e eficaz. Juntamente com trabalhadores qualificados, a tecnologia de inteligência artificial pode transformar seu negócio.

Há muitos benefícios de usar a IA generativa no local de trabalho, como:

Aumentar a eficiência e a produtividade

Como os sistemas de IA generativa são tecnologia de máquina e funcionam rapidamente, você pode criar mais conteúdo mais rápido do que humanos. Com um sistema rápido, você pode trabalhar em várias peças simultaneamente. Você pode fazer com que a inteligência artificial trabalhe em todo o conteúdo ou que a IA generativa trabalhe junto com os funcionários.

Além disso, ferramentas de IA generativa podem trabalhar em tarefas em segundo plano, como análise de dados, para que você possa se concentrar em funções mais centradas no ser humano.

Melhorar a qualidade e a precisão

Os sistemas de IA generativa podem minimizar erros comuns causados por erros humanos. Menos erros reduzem a edição e as revisões para que você possa lançar mais conteúdo e produtos. Com os recursos de aprendizado de máquina da IA, você pode executar análises mais rapidamente do que um ser humano.

Economizar custos

Muitos programas generativos de IA são gratuitos ou custam uma pequena taxa para uso profissional. Mesmo que você tenha que pagar, gastar dinheiro com ferramentas de IA não será tão caro quanto empregar funcionários para escrever códigos e fazer o trabalho por conta própria. Você pode gerar produtos mais baratos e aumentar seus resultados.

Dar a você uma vantagem competitiva

Publicar mais conteúdo permite que você alcance os clientes, colocando você à frente da concorrência. Com ferramentas de IA generativa, você pode aumentar a presença nas redes sociais, aumentar a SEO e escrever e-mails.

Fora do conteúdo, as ferramentas de IA podem identificar tendências de clientes e negócios. Analisar os dados existentes compilados pela IA ajudará você a tomar decisões informadas para o seu negócio.

Desafios da IA generativa

Infelizmente, a tecnologia não está livre de riscos ou bugs. Por mais que queiramos que seja, a inteligência artificial não é perfeita, mesmo com as ferramentas avançadas de tecnologia inteligente e a capacidade de um computador de fazer deep learning.

Anteriormente, analisamos as tecnologias de IA e os benefícios de usar a IA generativa nos negócios, e agora exploraremos os desafios que a IA generativa apresenta ao local de trabalho.

• Preocupações com privacidade e segurança de dados: talvez esta seja uma das perguntas mais importantes sobre a IA generativa: outras pessoas podem acessar o conteúdo que você cria, especialmente se estiver escrevendo sobre tópicos sensíveis? Como é armazenada a produção de programas de IA generativa? Por exemplo, você pode precisar de um servidor criptografado. Estas são perguntas sérias, especialmente se a sua empresa lida com dados pessoais e informações confidenciais.
• Considerações éticas: só porque você pode fazer algo nem sempre significa que deve fazê-lo. Sua marca perde credibilidade se uma ferramenta de IA gerar a maior parte ou todo o seu conteúdo? Além disso, considere a voz da sua marca. A IA generativa pode escrever bem, mas pode não refletir precisamente a identidade da sua marca. Por fim, embora a IA cometa menos erros do que os humanos, ela não é perfeita. O conteúdo criado por ferramentas de IA generativa pode fornecer informações e notícias falsas. É vital verificar o texto escrito por ferramentas de IA. Só porque algo parece escrito por um humano, não significa que o foi.
• Desafios técnicos: nada na tecnologia é garantido. Infelizmente, os programas não funcionam 100% do tempo, e as ferramentas de IA generativa podem falhar como qualquer outra tecnologia, especialmente porque a maioria das IA generativas é de código aberto. Além disso, nem todos se adaptarão ao uso de novas tecnologias. Alguns funcionários serão os primeiros a adotar e aprender a usar as ferramentas rapidamente, enquanto outros, muito provavelmente a geração mais velha no local de trabalho, terão dificuldade para usar esses programas de forma eficaz. Você pode passar mais tempo ensinando as pessoas a usar as ferramentas do que realmente as usando para os fins pretendidos.
• Integração com processos e sistemas de negócios existentes: por mais que quiséssemos que fosse verdade, nem todos os programas funcionam bem juntos. Sua empresa pode encontrar problemas com programas que não integram e rompem processos existentes. Fora da tecnologia, sua empresa pode ter funções específicas para escrever textos ou design gráfico. É possível que uma ferramenta de IA não consiga seguir totalmente um guia de estilo para criar textos ou imagens de acordo com os critérios da sua marca.

O futuro dos modelos de IA generativa

Com todos os prós e contras, qual será o futuro da IA generativa?

Sem dúvida, há um lugar para geradores de IA no mundo dos negócios. Até 2025, os pesquisadores estimam que as ferramentas de IA generativa escreverão 30% das mensagens enviadas e, até 2026, 90% do conteúdo on-line poderá ser gerado por IA.

No entanto, a IA generativa tem outras aplicações. Fora do espaço criativo, os cientistas usam algoritmos de IA em todo o mundo. Os modelos de aprendizagem de máquina (machine learning) não vão a lugar algum. Nossa melhor aposta é aprender a trabalhar junto com as máquinas, não contra elas.

Acelere o crescimento dos negócios com a IA generativa

No final das contas, a aprendizagem de máquina não pode substituir os seres humanos, mas eles também podem aprender a trabalhar de forma mais inteligente, não mais difícil. Há muitas maneiras de usar ferramentas de inteligência artificial generativa em sua empresa. Quando usada corretamente, a IA generativa cria oportunidades para expandir seus negócios, aumenta a produtividade e a eficiência, economiza custos e oferece uma vantagem competitiva.

Se estiver curioso sobre como integrar esses recursos de IA ao seu local de trabalho, confira o Mailchimp. O Mailchimp oferece vários recursos sobre inteligência artificial e como você pode usar ferramentas de IA para aprimorar seus processos de negócios. Confira alguns dos programas do Mailchimp e veja como a tecnologia de IA pode ajudar sua empresa.