En el mundo digital y conectado de hoy, las empresas tienen más datos que nunca sobre sus clientes y operaciones comerciales. Muchas empresas pueden estar familiarizadas con el uso de la información recopilada para hacer predicciones sobre las tendencias futuras de datos. Sin embargo, generar información empresarial efectiva y oportuna se ha vuelto más difícil con la gran cantidad de datos disponibles. Aunque el análisis predictivo puede ser una piedra angular de las operaciones comerciales, la inteligencia artificial (IA) es la clave para el éxito.
Cuando se trata de incorporar IA en el análisis predictivo, comprender el papel que desempeñan los algoritmos y modelos informáticos en el análisis de los datos de tu empresa y generar predicciones puede ayudarte a impulsar el crecimiento futuro. La visión empresarial siempre se trata de mirar hacia adelante y poder usar las lecciones aprendidas del pasado. Incorporar la IA en las prácticas comerciales existentes puede ayudar a una empresa a ver el futuro de una manera completamente nueva.
¿Qué es el análisis predictivo de IA?
El uso de inteligencia artificial para análisis predictivo se ha vuelto común en la inteligencia empresarial. Las grandes y pequeñas compañías están aprovechando los avances en modelos informáticos, a menudo modelos de IA, para analizar rápidamente sus datos relacionados con ventas, clientes, marketing y mucho más.
Vivimos en un mundo en el que los datos están disponibles en varios formatos, listos para ser usados en diversas aplicaciones. Si bien el análisis predictivo se ha utilizado desde que las empresas recopilaron datos, la inclusión de la IA en el proceso te ha permitido utilizar de forma rápida y eficaz las grandes cantidades de información que tienes a tu disposición.
Diferencia entre inteligencia artificial y análisis predictivo
Cuando se trata de entender el análisis predictivo de IA, hacer la pregunta, " ¿qué es el análisis predictivo? " es un buen lugar para empezar.
Si bien muchas personas no tienen una buena comprensión de la IA, es importante poder entender el análisis predictivo y cómo se aplica a tu negocio. Entonces, ¿cuál es una buena definición de análisis predictivo?
En la ciencia de datos, el análisis predictivo analiza lo que viene después. En otras palabras, se trata de analizar datos del pasado y evaluar lo que te sucederá en el futuro en función de esos datos.
Aunque el análisis predictivo era posible y se utilizaba antes del desarrollo de los modelos de IA, los métodos manuales de análisis predictivo pueden tardar horas en generar una solución basada en un par de cientos de puntos de datos.
La IA es muy eficaz para realizar análisis predictivos porque puede recopilar, organizar y analizar datos rápidamente. Los modelos de análisis predictivo de IA podrán generar una solución basada en millones de puntos de datos en cuestión de minutos. Por supuesto, las capacidades de la IA se extienden mucho más allá del análisis predictivo.