¿Qué es una vista materializada?

Definición de vista materializada

Vista materializada se refiere al resultado de una consulta en una tabla de tu base de datos. Con una vista o view materializada, no tienes que procesar consultas caras cada vez que quieras extraer datos relevantes de una base de datos.

En su lugar, una vista materializada guarda la información de tu consulta, para que puedas acceder fácilmente a los datos y al contenido cuando lo necesites.

Las vistas materializadas pueden ahorrarte tiempo y dinero, ya que procesar consultas cada vez que necesitas extraer datos puede ser costoso. Y, cuanto más rápido consigas estos datos, más eficiente será el objeto de tu análisis de datos.

Crear una vista materializada puede requerir más espacio de almacenamiento, pero es mucho más rápido que crear una vista estándar. Las vistas materializadas son una herramienta potente que puede simplificar las consultas complejas, y facilitar las cosas en lo que respecta al mantenimiento de productos de datos y procedimientos.

Por ejemplo, supongamos que tienes una base de datos para toda tu empresa que contiene datos sobre empleados de diferentes departamentos, pero solo quieres extraer datos sobre los empleados de un departamento específico. En lugar de procesar consultas complejas para cada departamento, que puede ser caro y llevar mucho tiempo, puedes extraer datos del departamento en cuestión con vistas materializadas.

Incluso es posible imponer medidas de seguridad con las vistas materializadas, para garantizar que solo el personal autorizado pueda acceder a los datos relevantes. Extraer datos puede ser complejo, pero las vistas materializadas pueden mejorar tu estrategia de gestión de datos.

Vista frente a vista materializada

Antes de empezar a usar vistas materializadas como parte de tu estrategia de gestión de datos, es esencial que conozcas la diferencia entre una vista estándar y una vista materializada. Ambas ayudan a optimizar datos, ya que puedes combinar datos de varias tablas en una sola. Sin embargo, el proceso de extraer estos datos es distinto para una vista estándar y una vista materializada.

Una vista estándar es una tabla que contiene datos relevantes de una consulta anterior. Estos datos se actualizan automáticamente cada vez que accedes a la vista, para mantener tu información precisa y actualizada. No obstante, cualquier actualización de la vista llevará los datos a la tabla base y viceversa. La vista normal puede tardar un tiempo en reflejar con precisión los datos que estás buscando. Dado que todos los cambios deben reflejarse tanto en la vista como en la tabla base, este proceso suele llevar más tiempo y ser más inexacto.

Una vista materializada cambia las reglas del juego en lo que respecta al rendimiento de las consultas. Las vistas materializadas calculan previamente los datos derivados de una consulta específica y los guardan automáticamente en el punto en que se recuperaron.

Una vista materializada no actualizará los datos cada vez que alguien interactúe con ellos. En cambio, en una vista estándar, los cambios en la vista o las tablas base se reflejan automáticamente en la tabla. La principal ventaja de una vista materializada es que te ahorrará tiempo, porque puedes extraer rápidamente los datos que necesitas sin tener que volver a leer todos los datos de la consulta específica.

¿Por qué utilizar una vista materializada?

Usar una vista materializada para extraer datos tiene muchas ventajas. Las vistas estándar pueden ser complejas y caras, pero las vistas materializadas conducen a una extracción de datos mucho más eficiente. Estas son algunas de las razones por las que debes utilizar una vista materializada con tu almacenamiento de datos:

Supone un ahorro de dinero

Cada vez que consultas una base de datos, te cuesta dinero. Las vistas materializadas pueden ahorrar costes al calcular previamente las costosas consultas, por lo que no es necesario ejecutar consultas independientes cada vez que se necesitan recuperar datos.

Mejora el rendimiento de las consultas

Al usar vistas materializadas, puedes saltarte varios pasos de cómputo y obtener resultados calculados previamente que se te entregarán directamente. Estos resultados calculados previamente pueden ahorrarte tiempo y mejorar el rendimiento de las consultas, al mantener el almacenamiento de datos.

Aumenta la velocidad de las consultas

Analizar datos puede llevar un tiempo, pero las vistas materializadas pueden acortarlo. Las consultas regulares de datos pueden llevar un tiempo, sobre todo en el caso de grandes bases de datos. Las vistas materializadas pueden aumentar la velocidad de las consultas, porque mantienen los datos calculados previamente y almacenados, para que puedas obtener resultados más rápidamente.

Simplifica la optimización de datos

Las vistas estándar tienden a ser más complejas y difíciles de navegar, pero las vistas materializadas pueden simplificar el proceso de consulta. Las vistas materializadas pueden mejorar la ejecución y acelerar la potencia de cálculo.

Cuándo usar una vista materializada

Hay varias situaciones en las que sería beneficioso utilizar una vista materializada. Las vistas materializadas pueden aliviar cargas complejas de red y crear entornos de despliegue masivo. También puedes usar vistas materializadas para habilitar la creación de subconjuntos de datos y la computación desconectada.

Las vistas materializadas pueden aliviar cargas complejas de red al replicar bases de datos en diferentes áreas geográficas. Esto es beneficioso si una organización tiene múltiples ubicaciones y desea mantener su tráfico de red al mínimo. Usar una vista materializada puede conducir a menos tráfico de red y tiempos más rápidos de respuesta a las consultas, lo que puede beneficiar a la comunicación de la empresa.

Otro caso en el que las vistas materializadas son beneficiosas es al crear entornos de despliegue masivo. En este caso, las vistas materializadas pueden ayudar a proporcionar datos rápidamente en diferentes sitios, al tiempo que se mantiene la calidad de los datos. Conseguir que tus datos se proporcionen rápidamente es especialmente beneficioso en el caso de entornos de despliegue masivo, ya que puedes distribuir fácilmente la información al lugar deseado.

También puedes utilizar vistas materializadas para habilitar la creación de subconjuntos de datos, lo que puede ahorrar tiempo de consulta y costes de almacenamiento de datos. Con la creación de subconjuntos de datos, puedes copiar diferentes porciones de una base de datos que sean específicas de un departamento.

Esto permite a determinados departamentos acceder fácilmente a los datos recientes que necesitan, sin tener que consultar toda la base de datos. La creación de subconjuntos de datos también es beneficiosa cuando se trata con varios clientes, porque pueden acceder a sitios de vistas materializadas en lugar de a los sitios originales, para que puedas distribuir aún más la carga de usuarios.

Por último, las vistas materializadas son beneficiosas para la computación desconectada. En su mayor parte, las vistas materializadas no requieren una conexión de red para funcionar, así que aún puedes acceder a los datos necesarios cuando se te cae la conexión a internet.

Esto es particularmente beneficioso para los departamentos con empleados que trabajan en sus ordenadores personales o en diferentes zonas horarias, ya que pueden enviar y recibir visitas materializadas aunque no tengan una conexión de red fiable.

Cómo crear una vista materializada

Crear vistas materializadas es un proceso bastante directo. Para crear una vista materializada, debes empezar con bases de datos en las que las relaciones base estén desagrupadas. Necesitas centrarte en procesos que requieren muchos recursos para poder utilizar vistas materializadas en consultas complejas.

También necesitas optimizar las operaciones de la tabla base con vistas materializadas. Para ello, puedes agrupar en lotes las operaciones de lenguaje de manipulación de datos en la tabla base para crear un proceso por lotes más eficiente.

Hay muchas operaciones complejas que puedes hacer con las vistas materializadas. No obstante, lo mejor es empezar poco a poco, para poder comprender completamente cómo crear una vista materializada antes de pasar a procesos más complicados.

Ten cuidado con los datos obsoletos

Una cosa que debes evitar al crear vistas materializadas son los datos obsoletos. Los datos obsoletos pueden darse cuando los resultados de la consulta cambian a menudo y ya no reflejan con precisión los datos en la tabla. Por lo tanto, debes tener cuidado de evitar esto, sobre todo al tratar con grandes bases de datos.

Analiza datos con una vista materializada

Analizar datos puede ser difícil, pero usar una vista materializada puede ayudar a facilitar el proceso. Las vistas materializadas pueden ahorrar tiempo y dinero al ejecutar consultas complejas. Si deseas utilizar vistas materializadas con tu gestión de datos, piensa en utilizar Mailchimp.

Mailchimp puede ayudarte con cualquier cosa, desde la creación de vistas materializadas hasta la gestión de público y la segmentación de clientes. Con Mailchimp, puedes gestionar fácilmente los datos de público, para mejorar tu estrategia de marketing y las relaciones con los clientes. Tanto si necesitas ayuda con el seguimiento de datos como con la generación de informes de datos, Mailchimp dispone de todos los recursos necesarios para hacer crecer tu negocio.