Qu'est-ce que l'exploration de données et comment peut-elle aider votre entreprise ?

Qu'est-ce que l'exploration de données ?

Dans le domaine de la business intelligence et de l'analyse, l'exploration de données ne peut pas être négligée.

La définition exacte de l'exploration de données variera probablement en fonction de son type et de ses finalités.

Cependant, les aspects de l'exploration de données qui intéressent la plupart des gens sont les suivants :

Un processus de recherche, de collecte et d'analyse d'éléments de données reposant sur des attributs spécifiques, des schémas cachés ou des résultats souhaités.

L'exploration de données collecte et stocke les données brutes tout en transformant simultanément les données consommateur reçues en informations exploitables bénéfiques à la fois pour les entreprises et pour leurs clients.

Une version simplifiée du processus d'exploration de données

Il est presque impossible d'expliquer l'exploration de données en quelques mots seulement. Mais disons pour simplifier que ce processus consiste à collecter de larges quantités de données issues de l'historique de navigation et d'achat des consommateurs.

Les données recueillies peuvent être utilisées pour trouver des schémas et tendances pertinents permettant de détecter les tentatives de fraude ou même d'orienter les futures stratégies de campagne marketing.

L'exploration de données se décompose généralement en cinq étapes de base :

Collecte des données client

Tout d'abord, l'entreprise ou la personne devra déterminer les données qu'elle cible en fonction des groupes démographiques qu'elle a l'intention de toucher avec ses sites web et/ou marques. Les données recherchées, collectées et organisées sont ensuite chargées dans un entrepôt de données.

Gestion des données

La gestion des données collectées joue également un rôle essentiel dans le processus. Cet aspect est généralement géré en interne, mais l'hébergement des données sur le cloud gagne du terrain chaque année.

Une fois les données chargées sur le cloud ou sur un serveur interne, les autres data scientists et membres de l'équipe peuvent accéder immédiatement aux éléments collectés, stockés et analysés.

Détermination des méthodes organisationnelles

Après avoir recueilli les données via la technique d'exploration appropriée, votre équipe devra déterminer le plan d'organisation le mieux adapté aux informations à votre disposition.

Pour rationaliser le processus de gestion des données, il est essentiel de savoir ce que vous comptez en faire et comment vous traiterez les futures données entrantes.

L'automatisation logicielle à votre service

L'application ou le logiciel que vous avez choisi triera ensuite les données que vous avez collectées ou saisies en fonction des résultats que vous recherchez ou des informations que vous souhaitez extraire.

Génération automatique d'un graphique ou tableau facilement partageable

En fonction du programme que vous utilisez pour l'exploration de données, votre logiciel devrait automatiquement générer un graphique et/ou un tableau qui pourra être consulté et partagé quasi instantanément par tous les membres de l'équipe.

Priorité à la compréhension des données

La collecte de données à l'aide de logiciels, plates-formes et programmes d'exploration de données peut aujourd'hui aider les particuliers et les entreprises à en savoir plus sur leurs audiences existantes ou celles qu'ils souhaitent attirer.

Avoir une compréhension claire des données à votre disposition doit rester une priorité absolue en tant que dirigeant d'entreprise, en particulier si vous envisagez sérieusement d'utiliser les données collectées pour développer et faire évoluer votre marque.

L'exploration de données peut être utilisée pour diverses raisons, qu'il s'agisse d'aider à générer des ventes ou simplement d'en savoir davantage sur une audience en particulier.

Il est également extrêmement utile de comprendre comment la collecte de données peut permettre d'identifier les schémas et les tendances au sein de ces dernières, en particulier si vous entrez sur un tout nouveau marché ou un marché déjà très saturé et/ou concurrentiel.

Voici les avantages de la mise en œuvre d'une technique d'exploration de données :

Définir ce que vous recherchez

Indiquez le type d'attributs que vous recherchez avant de commencer à explorer des données ou à collecter des informations.

Spécifiez les données démographiques, les types d'utilisateurs, et même les niveaux de revenu associés aux consommateurs que vous souhaitez toucher avant de commencer à extraire les données dans un entrepôt de données, une base de données, un site Web ou une plate-forme en ligne quels qu'ils soient.

Utiliser de nombreuses bases de données

Souvent, l'extraction de données nécessite l'utilisation d'un grand nombre de bases de données, sites Web ou plates-formes en ligne. Avec les techniques et logiciels d'exploration de données appropriés, vous pourrez optimiser votre portée et votre capacité à attirer les utilisateurs en nombre à partir des données que vous aurez collectées.

Trouver des schémas inconnus

Alors que l'IA gagne en intelligence avec l'avènement des outils d'apprentissage automatique tels que ChatGPT et Midjourney, l'exploration de données peut également être un outil extrêmement utile pour identifier les schémas inconnus.

Le cerveau humain n'est pas toujours capable de repérer les tendances potentielles ou émergentes qui pourraient permettre d'orienter les programmes de vente et/ou de marketing.

Pourquoi l'exploration de données est-elle importante ?

Maintenant que vous connaissez les bases de l'exploration de données, vous commencez à comprendre pourquoi elle est si importante aujourd'hui, d'autant plus maintenant que les entreprises se tournent vers les technologies intelligentes et l'IA pour accomplir leurs tâches quotidiennes.

Il existe plusieurs types de biais dans les statistiques, et l'exploration de données peut permettre de les mettre en évidence et de les éliminer, garantissant ainsi que tous les jeux de données présentés au public en sont exempts, sans parti pris général ou même politique.

Aujourd'hui, l'exploration de données constitue également l'un des outils les plus précieux pour l'analyse marketing.

En utilisant l'exploration de données pour gérer l'analyse marketing et l'analyse des données, vous pouvez simplifier ce processus, réduire les budgets et identifier les utilisateurs spécifiques ayant un intérêt réel pour vos produits, services ou contenus.

L'exploration de données permet d'identifier des tendances et des schémas

L'exploration de données est extrêmement utile pour identifier des tendances et des schémas.

Si vous pouvez trouver des informations sur les tendances des consommateurs ailleurs sur le Web, l'extraction de votre propre jeu de données a l'avantage de fournir des résultats en temps réel.

En outre, vous pouvez tirer parti de l'intelligence artificielle pour explorer les données en temps réel, avec les avantages suivants :

Des résultats d'exploration de données en temps réel

L'IA, le marketing et la technologie sont autant de domaines qui ne cessent d'évoluer. Les résultats en temps réel sont donc plus importants et plus omniprésents que jamais.

Attendre des jours, des semaines ou même des mois pour obtenir des jeux de données peut avoir un impact significatif sur le déroulement de vos activités, en particulier en ligne ou sur le cloud.

Étudier la concurrence

Si vous ne disposez pas du temps ou de la main-d'œuvre nécessaires pour faire des recherches manuelles sur vos concurrents, les méthodes d'exploration de données appropriées peuvent vous y aider.

Apprenez-en plus sur vos concurrents actuels et découvrez ce que vous pourriez faire différemment pour augmenter les ventes et générer plus de trafic vers votre propre site Web.

Détection de tendances et schémas inconnus

Les humains ont des capacités limitées lorsqu'il s'agit d'identifier des schémas de données et des algorithmes inconnus, généralement générés par des ordinateurs. C'est là que l'exploration de données entre en jeu, et qu'elle peut s'avérer extrêmement utile.

Avec l'exploration de données prédictive, vous pouvez repérer des schémas de données inconnus et des tendances potentielles que vous n'auriez pas pu détecter autrement.

Ces informations peuvent être utilisées pour réorienter vos campagnes marketing ou pour améliorer les méthodes actuelles de commercialisation et de vente de vos produits et services.

Les applications d'exploration de données permettent d'optimiser les opérations

Outre la quantité supplémentaire d'informations fournies par rapport aux méthodes manuelles, l'exploration de données est également connue pour sa capacité à optimiser et rationaliser les opérations quotidiennes. Voici comment utiliser l'exploration de données pour optimiser vos opérations :

Identification des goulots d'étranglement

Les jeux de données issus de l'exploration peuvent permettre d'identifier des goulots d'étranglement potentiels dans le processus de fabrication de l'entreprise.

Une fois ces obstacles identifiés, des solutions peuvent être mises en place pour permettre la reprise de la rationalisation de vos opérations.

Gestion de la tarification et des stocks

Optimisez la gestion de la tarification et des stocks grâce à une exploration continue produisant des jeux de données en temps réel. Suivez les tendances pour identifier les anomalies potentielles entraînant une perte d'argent ou des difficultés financières.

De plus, la collecte et l'exploration de données en temps réel peuvent également être appliquées à la détection des fraudes, pour prévenir et/ou minimiser les risques dans ce domaine.

Rationalisation de l'apprentissage

Les entreprises ayant recours à l'extraction de données non structurées dans le secteur de l'éducation peuvent obtenir des informations précieuses sur le type de plates-formes et/ou d'environnements d'apprentissage de data mining qui conviennent le mieux aux étudiants de tous âges et de toutes catégories démographiques.

L'exploration de données dans le secteur de l'éducation peut également permettre de déterminer les méthodes d'enseignement et les sujets les plus appropriés pour faciliter l'apprentissage et le développement des étudiants.

Certaines des techniques d'exploration de données les plus couramment utilisées aujourd'hui n'existaient pas il y a seulement dix ans. Aujourd'hui, il existe une variété de techniques, de logiciels et d'outils d'exploration de données accessibles au public et disponibles à des fins commerciales.

Techniques d'exploration de données

Nous comprenons désormais le rôle de l'exploration de données dans le processus de découverte de schémas et de relations dans les grands jeux de données.

Il s'agit d'un aspect crucial de la prise de décision métier moderne, car cela permet aux entreprises d'obtenir des informations précieuses sur leurs clients, sur les tendances du marché et sur l'efficacité de leurs stratégies métier.

Cependant, le volume de données générées par les entreprises d'aujourd'hui peut compliquer l'identification de ces schémas et relations.

C'est là que les techniques d'exploration de données entrent en scène. Les techniques d'exploration de données les plus courantes peuvent permettre de rationaliser les opérations de n'importe quelle entreprise, quel que soit son business model.

Suivi et identification des schémas

Le suivi et l'identification des schémas sont des éléments clés de l'exploration de données. Des schémas de vente aux comportements individuels, il existe de nombreux moyens de suivre et d'identifier des tendances dans le cadre de l'exploration des données.

Classifications et associations

Autre avantage des solutions d'exploration de données, c'est leur capacité à établir des associations et des classifications spécifiques en fonction du type d'informations que vous essayez de recueillir et/ou d'extraire.

Regroupement

Avec le clustering, il est désormais plus facile que jamais de regrouper automatiquement les grands segments de données pertinentes que vous avez collectées en fonction d'attributs et/ou de similarités spécifiques correspondant à vos besoins ou aux groupes démographiques que vous ciblez.

Détection des valeurs aberrantes

Il n'a jamais été aussi simple de suivre et d'identifier les fraudes et les anomalies potentielles qu'avec une solution d'exploration de données reposant sur des technologies avancées et sur l'IA.

Outils d'exploration de données

L'exploration de données est un processus complexe et chronophage, mais avec les bons outils, elle peut être simple et efficace.

Que vous cherchiez à automatiser votre processus d'exploration de données ou simplement à améliorer sa précision, il est essentiel que vous disposiez de toutes les informations nécessaires pour prendre une décision éclairée sur les outils adaptés aux besoins de votre entreprise.

Options open source et options commerciales

Si vous débutez dans l'exploration de données, il est important de connaître vos options.

Il existe actuellement des outils open source (gratuits pour le public), ainsi que des solutions commerciales d'exploration des données.

Si l'exploration de données, la sécurité et la gestion autonome des données collectées ne vous sont pas familières, tournez-vous vers une option commerciale qui vous aidera à gérer les points de données que vous cherchez à recueillir.

Outils d'exploration de données SAS

Initialement conçus à des fins d'analyse et de gestion des données traditionnelles, ils intègrent une interface utilisateur rationalisée.

Fonctionnalités :

• Fouille de textes, exploration de données et optimisation
• Aide à l'évaluation du big data
• Évolutivité

Teradata

Système de traitement idéal pour l'entreposage de données ainsi que pour ceux qui recherchent des systèmes et solutions à plus grande échelle.

Fonctionnalités :

• Compatible avec Windows/Linux et Unix.
• Programme facile à installer, à réparer et à gérer (même sans compétences techniques spécialisées).
• L'optimiseur inclus peut gérer jusqu'à 64 jointures par requête.
• Transfert sur disques des données brutes collectées sans problèmes ni interruptions.
• Communique avec les points de données stockés et extraits via SQL, ce qui en fait un outil accessible aux utilisateurs connaissant SQL.

BOARD

BOARD est une boîte à outils conçue pour gérer simultanément la business intelligence et les performances de l'entreprise.

Fonctionnalités :

• Une plate-forme centralisée pour gérer les business models existants, mener des évaluations et faire des prévisions. Peut également planifier des applications à partir du même emplacement.
• Intègre la business intelligence, des outils de gestion et des technologies de prévision dans une seule solution.
• Développement de logiciels d'analyse avancés au fil du temps avec un apprentissage et des stratégies en temps réel.
• Accès à plusieurs sources de données brutes pour des résultats optimaux d'une précision extrême.

Mettre en œuvre l'exploration de données dans votre entreprise

La mise en œuvre de l'exploration de données dans votre entreprise pourrait s'avérer extrêmement utile si vous vous souciez de la gestion de votre audience ou de l'évolution de votre business model existant.

L'exploration de données ne doit pas vous intimider, même si vous vous trouvez en terrain inconnu ou si vous ne connaissez pas bien le processus.

Comparez les options disponibles en matière d'exploration de données d'entreprise pour choisir les solutions et le type de data mining les mieux adaptés à vos besoins.

Déterminer vos besoins en données

Avant de choisir l'approche qui vous convient le mieux en matière d'exploration de données, réfléchissez à vos besoins. Posez-vous les questions suivantes :

• Quels sont les types de points de données qui m'intéressent ?
• À quoi vont me servir les données que je recueille ?
• Ciblons-nous des catégories démographiques spécifiques ou un groupe particulier de consommateurs ?

Choisir votre solution ou application d'exploration de données

Vous devrez également déterminer comment vous commencerez à extraire des données en fonction de vos propres connaissances, compétences et accès à divers outils et ressources.

Si vous n'êtes pas prêt à gérer vous-même l'exploration de données, envisagez une solution commerciale ou un outil d'exploration de données facilement accessible, comme les outils d'exploration de données SAS, Teradata ou BOARD.

Tirer le meilleur parti de vos points de données

Que vous gériez un système GRC de vente ou que vous souhaitiez recevoir des recommandations SMART, l'exploration des données peut vous apporter tout ce que vous recherchez et bien plus encore.

Avec une plate-forme et une application d'exploration appropriées, vous pourrez facilement tirer le meilleur parti de vos données pertinentes, sans vous sentir intimidé. Voici quelques-uns des principaux avantages de l'exploration de données pour les entreprises :

Optimiser les opérations

Il est essentiel de collecter et stocker le type de données adapté à vos groupes démographiques cibles. Il n'a jamais été aussi simple d'optimiser vos opérations et de simplifier vos activités qu'avec une solution d'exploration de données adaptée aux besoins de votre entreprise.

Meilleure prise de décision

Grâce à la précision et à l'analyse des données, prenez de meilleures décisions pour votre entreprise, quel que soit votre domaine.

Segmentation du marché améliorée

Obtenez des informations précieuses sur votre marché actuel ainsi que sur vos groupes démographiques cibles en fonction de vos options et fonctionnalités de segmentation préférées.

Surveiller les habitudes des clients

Apprenez-en plus sur les habitudes de navigation, de recherche et d'achat des clients existants, des nouveaux visiteurs et des utilisateurs fidèles.

Détecter une fraude potentielle

L'exploration de données joue également un rôle indispensable dans les entreprises se souciant des fraudes, du vol d'identité, des attaques par hameçonnage, des escroqueries et d'autres formes de piratage.

L'exploration de données en temps réel permet de détecter des anomalies dans les données qui auraient autrement pu être manquées à l'œil nu.

Surveiller les tendances potentielles

Grâce à l'exploration de données en temps réel, gardez un œil sur les tendances les plus pertinentes pour votre secteur d'activité et vos clients. La surveillance des tendances est primordiale, surtout sur les marchés déjà saturés et hautement compétitifs.

Amélioration de la fidélisation de la clientèle

Plus vous apprenez à connaître vos clients, plus il est facile de vous rapprocher d'eux et de leur proposer les produits et/ou services dont ils ont besoin dans leur vie quotidienne.

Grâce à l'exploration continue des données en temps réel, ne passez jamais à côté d'une nouvelle tendance ou d'un nouveau besoin chez vos clients. Le timing est essentiel lorsque l'on propose des produits et des services, c'est pour cette raison que l'exploration de données en temps réel est un outil si efficace.

Augmentation du chiffre d'affaires

En définitive, grâce à l'utilisation des bons outils d'exploration de données, vous constaterez une hausse du chiffre d'affaires.

En se servant des informations précieuses obtenues sur les données démographiques, les désirs et les besoins de ses audiences cibles, il n'est pas rare que l'entreprise observe une augmentation de son chiffre d'affaires.

La recherche du système de gestion adapté pour le contenu, le marketing et même la collecte de données peut être déroutante, en particulier si l'on considère toutes les options disponibles sur le marché.

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