Coletar e analisar dados
Independentemente de suas estratégias de pesquisa de experiência do cliente, o objetivo é coletar e analisar dados para tomar melhores decisões que afetem diretamente seus clientes e negócios.
As melhores práticas para coletar dados incluem:
- Ter objetivos de pesquisa claros. Os objetivos são cruciais para entender e avaliar quaisquer dados que você coletar da pesquisa de CX. Com essas metas em mente, você pode responder à sua pergunta de pesquisa para garantir que seus dados coletados sejam valiosos.
- Usar dados confiáveis. Seus dados devem ser confiáveis para fazer alterações impactantes na experiência do cliente. A melhor maneira de garantir a confiabilidade é usar a automação da experiência do cliente e outros aplicativos para melhorar a experiência do cliente. Fazer isso facilita a coleta de dados de feedback sobre a jornada do cliente.
- Minimizar o viés. Todos os métodos de coleta de dados introduzem algum viés porque um humano o interpreta. Você pode reduzir o viés usando vários métodos e ferramentas de pesquisa, como seu site e análise de vendas, para coletar dados de clientes. Uma combinação de métodos de pesquisa qualitativos e quantitativos é melhor porque permite que você apoie as alegações com informações concretas.
- Garantir a privacidade do participante. Ao usar dados qualitativos para responder à sua pergunta de pesquisa, você deve garantir a privacidade do participante. A maneira mais fácil de fazer isso é tornar as pesquisas anônimas e não compartilhar seus dados com outras empresas ou clientes.
Depois de coletar dados, você pode começar a analisá-los. A forma como você a analisa dependerá principalmente dos tipos de dados que você coletou. Na maioria dos casos, você deve ter dados qualitativos e quantitativos.
Há várias maneiras de analisar as informações que você coleta, como:
- Análise de regressão. A análise de regressão é um tipo de análise quantitativa de dados que pode ajudar você a comparar variáveis dependentes e independentes. Por exemplo, você pode comparar como as vendas mudam com base na pontuação líquida do promotor. Se suas vendas aumentarem junto com seu NPS, há uma conexão direta.
- Análise qualitativa de dados. A análise qualitativa de pesquisa é mais complicada porque você não está trabalhando com números. Em vez disso, você precisa encontrar uma maneira de interpretar o texto escrito pelos clientes. Por exemplo, se você usou perguntas abertas em sua pesquisa, deve encontrar a maneira mais eficiente de examinar os dados. A maneira mais fácil de interpretar essas informações é procurar temas ou usar certas palavras para encontrar padrões.
- Estatísticas descritivas. Estatísticas descritivas são outra maneira de analisar dados quantitativos resumindo suas descobertas. Por exemplo, se você pedir a todos os seus clientes que classifiquem a satisfação deles com os números, você somará todas as pontuações deles e obterá uma média. Esta média é um exemplo de estatística descritiva porque descreve o sentimento médio do seu cliente.
Desenvolver percepções acionáveis
O mais importante é como você usa os dados coletados porque esses podem ajudar você a determinar áreas de melhoria e criar um plano de ação para corrigir problemas. Identifique os pontos problemáticos ou problemas dos seus clientes durante toda a jornada e discuta maneiras de resolvê-los. Por exemplo, se seus clientes reclamaram sobre os tempos de envio, pode ser hora de encontrar um novo parceiro que possa entregar pedidos mais rapidamente sem aumentar os custos internos.
Aplicar percepções da pesquisa
Ter um plano de ação para reduzir o atrito na jornada do comprador através da pesquisa de sucesso do cliente só é útil se você aplicar as percepções que obtiver. Você deve implementar alterações com base nos dados coletados e nas suas conclusões enquanto continua a monitorar o impacto dessas modificações.
Use as mesmas métricas que você usou para definir metas para identificar o impacto de suas modificações de CX para garantir um sistema uniforme de análise de dados e aplicação de soluções. Seu principal objetivo deve ser melhorar a experiência, não necessariamente melhorar suas métricas quantitativas, como NPS ou números de satisfação do cliente. Em vez disso, concentre-se em seus clientes para atender às expectativas deles, e os resultados aparecerão.
Como você pode melhorar a experiência do cliente com a pesquisa?
As estratégias de pesquisa da experiência do cliente fornecem dados e percepções acionáveis que permitem melhorar a experiência do cliente, abordando os pontos problemáticos do cliente e aumentando a satisfação geral. Por exemplo, digamos que você venda software de contabilidade para pequenas empresas e permita que os usuários o utilizem pela Internet ou por um aplicativo no telefone.
Nesse caso, seus clientes podem ter problemas com o aplicativo, o que você notou porque analisou suas métricas e viu que eles não o estão usando. A pesquisa de experiência do cliente pode ajudar você a identificar por que os clientes não estão usando o aplicativo e discutir maneiras de corrigi-lo. Por exemplo, você já usou dados quantitativos para determinar se seu aplicativo tem menos usuários do que o esperado.
Em seguida, você pode usar dados qualitativos da pesquisa para identificar por que os clientes não estão utilizando o aplicativo. Ao usar a pesquisa CX, você pode descobrir que os clientes não gostam da interface. Então, o que isso lhe diz? Isso significa que você precisa reformular a interface. Depois disso, você pode medir o impacto, determinar se mais clientes estão usando o aplicativo com dados do seu programa de análise de aplicativos e enviar uma segunda pesquisa para medir o sentimento do cliente.
Melhorar a experiência do cliente
A pesquisa de experiência do cliente depende de dados para ajudar você a aprender mais sobre seus clientes e determinar como eles se sentem sobre seus produtos e serviços em cada ponto de contato em sua jornada. Além disso, pode ajudar a identificar áreas de melhoria e garantir que você tenha métricas para medir o impacto das modificações feitas.
As pesquisas com clientes são uma das maneiras mais diretas e eficazes de aprender sobre as expectativas dos clientes. O Mailchimp facilita a coleta de feedback dos clientes, para que você possa encontrar maneiras de melhorar seus negócios rapidamente. Experimente a Mailchimp hoje mesmo.