Informationen zum Customer Lifetime Value und der Kaufwahrscheinlichkeit

Wir vergleichen die Kaufhistorie und -muster der einzelnen Kunden mit den für dein Geschäft üblichen Mustern, damit du besser an deine Kunden vermarkten und deinen Umsatz steigern kannst. Dann schätzen wir den Customer Lifetime Value (CLV) und die Wahrscheinlichkeit eines erneuten Einkaufs.

In diesem Artikel erfährst du mehr über das Konzept des Customer Lifetime Value und die Kaufwahrscheinlichkeit und wie du diese Informationen nutzen kannst, um zielgerichtete Kampagnen zu erstellen.

Wissenswertes

• Daten zur Customer Lifetime Value sowie zur Kaufwahrscheinlichkeit sind für Benutzer mit Mailchimp Standard oder höher verfügbar. Damit zuverlässige Vorhersagen erstellt werden können, musst du über einen verbundenen Store mit ausreichend E-Commerce-Daten verfügen.

Informationen zu Kategorien

Der Customer Lifetime Value und die Kaufwahrscheinlichkeit sind vorausschauende Erkenntnisse über Kontakte, die mindestens einen Kauf in deinem verbundenen Onlineshop getätigt haben. Während beide Tools das zukünftige Kaufverhalten prognostizieren, kann sich deine Interpretation dieser Werte aus Marketingsicht unterscheiden.

• Customer Lifetime Value
  Betrachtet den Gesamtwert und kann helfen vorherzusagen, wer dir im Laufe der Zeit den größten Wert einbringen wird.
• Kaufwahrscheinlichkeit
  Betrachtet Muster im Verhalten wiederkehrender Kunden und kann bei der Kundenbindung unterstützen.

Der Customer Lifetime Value eines Kontakts und die Kaufwahrscheinlichkeit können in eine von drei allgemeinen Kategorien fallen: niedrig, mittel oder hoch. Wir identifizieren auch erstmalige Kunden als neu, während wir genügend Daten sammeln, um sie zu klassifizieren.

Hier ist ein Überblick darüber, was jede Kategorie über deine Kunden aussagt.

So funktioniert es

Um den Customer Lifetime Value (CLV) und die Wahrscheinlichkeit eines erneuten Einkaufs zu bestimmen, führen wir einige erweiterte mathematische Modellierungen durch, um Mittelwerte für deinen verbundenen Store mit kundenspezifischen Variablen zu vergleichen.

• Customer age (Kundenalter) Wie lange jemand bereits bei dir Kunde ist oder wie viel Zeit seit des ersten Kaufs vergangen ist.
• Time between first and last purchase Der Zeitraum zwischen dem ersten und letzten Kauf.
• Time since most recent purchase (Zeit, die seit dem letzten Kauf vergangen ist) Wie lange es her ist, seitdem jemand zuletzt etwas in deinem Store gekauft hat.
• Frequency (Häufigkeit) Wie oft jemand etwas gekauft hat.
• Spend amount (CLV only) [ausgegebener Betrag (nur für CLV)] Misst, wie viel Geld Kontakte in deinem verbundenen Online-Store ausgegeben haben.

Im Laufe der Zeit können Kunden auf Grundlage dieser unterschiedlichen Variablen zwischen Kategorien wechseln. Sie können zum Beispiel in die Kategorie „niedrige Kaufwahrscheinlichkeit" gelangen, wenn sie nach acht Wochen nichts gekauft haben. Andere Kunden können wiederum in der Kategorie „hohe Kaufwahrscheinlichkeit“ bleiben, obwohl schon mehr Zeit vergangen ist, seitdem sie zuletzt etwas gekauft haben.

CLV und Kaufwahrscheinlichkeit anzeigen

Eine Zusammenfassung der E-Commerce-Daten zu deiner Zielgruppe findest du auf deinem Zielgruppen-Dashboard. Customer Lifetime Value (CLV) und Kaufwahrscheinlichkeit können auch als Kriterien in benutzerdefinierten Segmenten verwendet werden.

Audience Dashboard

Klicke auf das Zielgruppensymbol und wähle Audience dashboard (Zielgruppen-Dashboard) aus. Scrolle zum E-Commerce-Abschnitt deines Zielgruppen-Dashboards. Klicke auf eine beliebige Kategorie. Wir helfen dir dabei, eine zielgerichtete E-Mail, Ad oder Postkarte für das gewünschte Segment von Kontakten zu erstellen.

Segmentierungskriterien

Verwende Customer Lifetime Value und Kaufwahrscheinlichkeit in benutzerdefinierten Segmenten, um deine Zielgruppe zu unterteilen und zielgerichtete Kampagnen zu senden.

Du kannst benutzerdefinierte Segmente mithilfe der Kontakttabelle in verschiedenen Kampagnen-Buildern erstellen.

Fehlerbehebung

Ich verfüge über einen qualifizierten Mailchimp-Tarif und einen verbundenen Online-Store, es werden jedoch immer noch keine Daten zur Customer Lifetime Value oder Kaufwahrscheinlichkeit meiner Kontakte angezeigt.

Customer Lifetime Value und Kaufwahrscheinlichkeit sind individuelle Metriken für deinen Store. Da wir Wert auf zuverlässige und präzise Daten legen, zeigen wir dir nur dann Daten zur CLV und Kaufwahrscheinlichkeit an, wenn wir sicher sind, dass für deinen Store genügend relevante und einheitliche Daten für gültige Vorhersagen vorliegen.