Mit KI‑Personalisierung zu mehr Erfolg für dein Business

Was ist KI-Personalisierung?

KI-Personalisierung bezeichnet den Einsatz von künstlicher Intelligenz (zum Beispiel maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung und generative KI), um Inhalte auf den einzelnen Nutzer zuzuschneiden. Dabei werden das Echtzeitverhalten, die Surfgewohnheiten und andere Kundensignale berücksichtigt, um Inhalte, Empfehlungen und Support zu liefern, die für deine Zielgruppe unmittelbar relevant sind. Anstatt Menschen in breite Segmente einzuteilen, können Marken mithilfe von KI vorhersagen, was jeder einzelne Kunde in einem bestimmten Moment möchte.

Wie KI die Kundenpersonalisierung transformiert hat

Personalisierung ist nicht neu. Marketingfachleute verwenden schon seit Jahren die persönliche Ansprache in E-Mails und segmentieren ihre Zielgruppen nach demografischen Merkmalen. Aber diese Ansätze waren oft sehr pauschal und konnten sich nicht schnell weiterentwickeln. Dann kam die KI.

Heutzutage können KI-Algorithmen Millionen von Datenpunkten in Echtzeit analysieren, um Inhalte bereitzustellen, die das Interesse jedes Benutzers wecken und ihn zu einer gezielten Aktion bewegen.

Die Rolle von Kundendaten in der KI-Personalisierung

Kundendaten sind der Treibstoff hinter jeder effektiven Personalisierungsmaßnahme. Von der Kaufhistorie bis hin zu Interaktionen in den sozialen Medien und dem Verhalten auf der Website helfen diese Daten den KI-Algorithmen bei der Erkennung von Mustern und der Bereitstellung passender Antworten. Aber es geht nicht nur darum, mehr Daten zu sammeln. Vielmehr kommt es darauf an, die richtigen Daten zu haben, die klar gekennzeichnet sind und für die eine Einwilligung vorliegt. Tatsächlich ist ein kleinerer, gut markierter Datensatz oft besser als ein großer, aber unordentlicher Datensatz. Und wenn Daten verantwortungsvoll genutzt werden, können Unternehmen auf individuelle Vorlieben eingehen, die Privatsphäre respektieren und auf jeder Stufe der Customer Journey stärkere Beziehungen aufbauen.

Beachte die vier Faktoren der Personalisierung

Ob mit oder ohne KI, Personalisierungsstrategien folgen oft dem gleichen Grundgerüst. Die folgenden vier Faktoren der Personalisierung helfen Unternehmen, von allgemeinen Nachrichten zu wirklich maßgeschneiderten Erlebnissen zu kommen:

1. Daten: Erfasse Erstanbieterdaten wie Kaufhistorie und Nutzeranfragen und kombiniere sie mit Kontexten wie Standort und Art der verwendeten Geräte.
2. Entscheidungsfindung: Nutze die Möglichkeiten des maschinellen Lernens, um die nächstbeste Aktion basierend auf dem bisherigen Benutzerverhalten zu bestimmen.
3. Bereitstellung: Stelle sicher, dass Nachrichten und Inhalte einheitlich über Kanäle wie E-Mails, mobile Apps und Chats bereitgestellt werden.
4. Dynamik: Sorge für eine fortlaufende Optimierung. Wenn sich die Kundenerwartungen ändern, solltest du deinen Ansatz testen und verfeinern, damit das Erlebnis immer aktuell und relevant ist.

Analyse von Datenpunkten, um Muster im Kundenverhalten zu identifizieren

Für eine effektive Personalisierung braucht dein Unternehmen mehr als nur Daten – es braucht Erkenntnisse. Durch die Analyse wertvoller Informationen wie Klickraten, Verweildauer auf der Website und Produktansichten können KI-Algorithmen Muster im Kundenverhalten erkennen, die Interesse, Unentschlossenheit und Absicht signalisieren. Anhand dieser Muster lässt sich vorhersagen, was ein Kunde als Nächstes tun wird. So kannst du mit Inhalten oder Angeboten reagieren, die relevante Lösungen bieten und ein ansprechendes, personalisiertes Erlebnis schaffen.

Rückgriff auf die Kaufhistorie und den Browserverlauf zur Bereitstellung relevanter Inhalte

Was ein Kunde kauft (und sogar, was er nicht kauft) kann dir eine Menge verraten. KI-gestützte Personalisierungstools nutzen frühere Käufe, das Surfverhalten und andere historische Daten wie abgebrochene Warenkörbe und Produktansichten, um die Vorlieben der Kunden zu verstehen und ihre Bedürfnisse zu erkennen. Egal, ob es darum geht, ergänzende Produkte zu empfehlen oder einen Kunden auf etwas hinzuweisen, das er zwar angesehen, aber nicht gekauft hat – mit diesen Erkenntnissen kann dein Unternehmen Inhalte liefern, die sich relevant und nützlich anfühlen.

Nutzung von Social-Media-Interaktionen und Benutzeranfragen

Likes, Shares und Kommentare in den sozialen Medien können genauso viel verraten wie Klicks auf deiner Website. In Kombination mit Suchanfragen auf deiner Plattform und anderen Plattformen können diese Signale ein tieferes Verständnis für jeden Kunden vermitteln. Auf Basis dieser Erkenntnisse kann dein Unternehmen den Ton, das Timing und die Themen so anpassen, dass sie bei deinen Kunden auf Resonanz stoßen.

Die Vorteile der KI-Personalisierung

Wenn sie richtig eingesetzt wird, verbessert die KI-Personalisierung nicht nur das Kundenerlebnis, sondern wertet deine Marke auf und führt zu messbaren und wiederholbaren Geschäftsergebnissen.

Verbesserte Markenwahrnehmung

Wenn dein Unternehmen relevante und zielgerichtete Inhalte bereitstellt, werden die Kunden davon Notiz nehmen. KI-gestützte Personalisierung trägt dazu bei, deine Marke als intelligent, aufmerksam und im Einklang mit den Kundenbedürfnissen zu positionieren und bei jeder Interaktion Glaubwürdigkeit und Vertrauen aufzubauen. Mit der Zeit stärkt diese Konsistenz den Wert deiner Marke und hilft ihr, sich von Mitbewerbern abzuheben, die lediglich auf eine einzige, standardisierte Botschaft setzen.

Verbesserte Kundenbindung

Personalisierte Erlebnisse lassen Menschen wiederkommen. Von einer rechtzeitigen Empfehlung über eine hilfreiche Erinnerung bis hin zu einer verdienten Belohnung: KI-Personalisierung kann die Kundenbindung über die gesamte Customer Journey hinweg vertiefen und dabei helfen, maßgeschneiderte Erlebnisse zu liefern, die die Verbindung zwischen deiner Marke und deiner Zielgruppe stärken. Sie zeigt den Kunden, dass du nicht nur ihr Verhalten beobachtest, sondern auch ihre nächsten Bedürfnisse vorhersiehst. Und wenn Kunden sich wertgeschätzt und verstanden fühlen, sind sie eher bereit, deiner Marke treu zu bleiben.

Erhöhtes Umsatzwachstum

Indem du KI nutzt, um Inhalte, Angebote und das Timing deiner Kommunikation anzupassen, kann dein Unternehmen neue Umsatzchancen erschließen, ohne dein Team vergrößern zu müssen. Das liegt daran, dass KI die Datenanalyse und die Bereitstellung personalisierter Erlebnisse automatisiert, sodass dein Team mehr Zeit für strategische Aufgaben hat. Außerdem wirft KI kein weites Netz aus, sondern verfeinert deine Marketingstrategien, um deine ideale Zielgruppe effektiver anzusprechen.

Praxisbeispiele für KI-gestützte Personalisierung

KI-Personalisierung ist nicht nur Theorie. Sie erzielt für einige der einflussreichsten Marken der Welt echte Erfolge. Von Streaming-Giganten bis hin zu Online-Händlern und Social-Media-Plattformen nutzen Unternehmen aller Branchen KI-gestützte Strategien, um personalisierte Erlebnisse zu schaffen, die Kundenzufriedenheit zu steigern und relevante Inhalte in großem Umfang zu verbreiten.

Amazon, Netflix und Spotify

Wenn es um KI-gestützte Personalisierung geht, machen es nur wenige besser als Amazon, Netflix und Spotify. Diese Plattformen haben den Standard für den Einsatz von Algorithmen des maschinellen Lernens gesetzt, um das individuelle Nutzerverhalten zu verfolgen und extrem spezifische Inhaltsempfehlungen zu geben.

Amazon stützt sich stark auf die Kaufhistorie, das Surfverhalten und die Nutzerinteraktionen, um relevante Empfehlungen auszusprechen - von „häufig zusammen gekauften“ Bundles bis hin zu Produktvorschlägen auf Basis früherer Bestellungen. Netflix und Spotify verfolgen einen etwas anderen Ansatz. Sie nutzen KI-Systeme zur Analyse von Seh- und Hörgewohnheiten und erstellen dann Wiedergabelisten, die auf den Geschmack des jeweiligen Nutzers zugeschnitten sind.

Dank dieser Fähigkeit, personalisierte Inhalte ohne manuelle Eingaben zu erstellen, bleiben die Nutzer aktiv und kommen immer wieder. Das zeigt, wie wertvoll es ist, wenn KI das Nutzererlebnis auf der Grundlage von Echtzeitsignalen kontinuierlich verbessert.

Wie E-Commerce-Plattformen zur Personalisierung von Inhalten auf KI-Technologie setzen

In der Welt des E-Commerce ist die Personalisierung der Schlüssel zur Differenzierung. Plattformen wie Shopify und Magento setzen KI-Technologie ein, um Einzelhändlern zu helfen, maßgeschneiderte Erlebnisse zu schaffen, die über statische Produktvorschläge hinausgehen. Durch die Kombination von Social-Media-Interaktionen, Kaufhistorie und Kundenverhalten über mehrere Kundenkontaktpunkte hinweg können diese Plattformen Produktkarussells, Homepage-Layouts und sogar dynamische Preisgestaltung an die Absichten der Nutzer anpassen.

Was dies möglich macht, ist die Integration von KI-gestützten Tools in die Marketingautomatisierung, die es kleineren Unternehmen ermöglicht, personalisierte Interaktionen zu skalieren, die sich genauso relevant anfühlen wie die der Handelsriesen. Das Ergebnis ist eine reibungslosere, intuitivere Customer Journey, die sowohl die Konversion als auch die Zufriedenheit erhöht.

Mobil-Apps, die sich in Echtzeit an einzelne Benutzer anpassen

Mobile-First-Unternehmen nutzen die KI-Personalisierung, um nahtlose Erlebnisse zu schaffen, die sich in Echtzeit anpassen. Ob eine Fitness-App, die ein Training auf der Grundlage deiner vergangenen Trainingseinheiten zusammenstellt, oder eine Einzelhandels-App, die ihre Homepage an deine aktuellen Vorlieben anpasst – Mobil-Apps nutzen KI-gestützte Personalisierung, um jeden Interaktion zu nutzen.

TikTok ist ein Paradebeispiel für KI-Personalisierung im Bereich der mobilen Apps. Die „Für dich“-Seite nutzt Echtzeitverhalten wie Scrollgeschwindigkeit, Wiederholungen und Engagement-Muster, um fast augenblicklich personalisierte Videos anzuzeigen. Die Seite ist nicht auf Freunde oder Follower angewiesen und liefert Medien, die perfekt auf die Vorlieben der Nutzer abgestimmt sind, wodurch sich der Suchtfaktor der App erklären lässt.

Diese Apps greifen in der Regel auf eine Mischung aus Nutzeranfragen, Standortdaten und Browserverlauf zurück, um das zu gestalten, was jeder Nutzer sieht. Und weil mobile Nutzer Schnelligkeit und Einfachheit erwarten, reduziert KI die Reibungspunkte, indem sie voraussieht, was die Nutzer als Nächstes sehen wollen.

Implementierung von KI-Personalisierung in deinem Unternehmen

Um KI-Personalisierung in der Praxis einzusetzen, bedarf es keiner kompletten technischen Überholung. Alles beginnt damit, dass du die Technologie auf deine bestehenden Ziele und Arbeitsabläufe abstimmst. Wenn du die wichtigsten Momente in deiner Customer Journey identifizierst, die richtigen KI-Tools auswählst und Techniken wie natürliche Sprachverarbeitung und generative KI einsetzt, kann dein Unternehmen skalierbare, personalisierte Erlebnisse schaffen, die sich positiv auf das Kundenverhalten auswirken.

Abstimmung der KI-Personalisierung auf deine Customer Journey

Bevor du dich mit der Technik befasst, solltest du recherchieren, wie die Kunden derzeit deine Geschäftsprozesse durchlaufen – von der Entdeckung über die Konversion bis hin zur Kundenbindung. Identifiziere die wichtigsten Berührungspunkte mit dem Kunden, an denen personalisierte Inhalte oder Unterstützung die größte Wirkung erzielen können. Egal, ob es sich um eine Produktempfehlung auf der Homepage, eine Warenkorbabbruch-E-Mail oder eine In-App-Anleitung handelt, KI funktioniert am besten, wenn sie auf reale Verhaltensweisen und nicht auf hypothetische Pfade abgestimmt ist.

Einsatz von Algorithmen für maschinelles Lernen und KI-Systemen zur Anpassung deiner Botschaften

Algorithmen des maschinellen Lernens sind die Grundlage für eine effektive Personalisierung. Diese Systeme können große Mengen von Kundendaten analysieren, um vorherzusagen, welche Art von Inhalt, Angebot oder Nachricht bei den einzelnen Kunden am ehesten ankommt.

Je mehr Daten das Modell verarbeitet, desto intelligenter wird es im Laufe der Zeit und hilft deinem Unternehmen, von einer allgemeinen zu einer zielgerichteten Ansprache zu kommen, die zu Ergebnissen führt. Du solltest immer klein anfangen, regelmäßig testen und den Algorithmus skalieren, wenn er aus dem Nutzerverhalten lernt.

Einsatz der Verarbeitung natürlicher Sprache für personalisierte Antworten

Mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache können KI-Systeme menschliche Sprache im Kontext verstehen und darauf reagieren. Das ist für den Kundenservice, Chatbots und jeden anderen Touchpoint wichtig, an dem deine Marke direkt mit den Nutzern kommuniziert. Diese Art der Verarbeitung kann Nutzeranfragen interpretieren, Antworten personalisieren und sogar den Tonfall erkennen, so dass dein Unternehmen Antworten liefern kann, die sowohl schnell als auch durchdacht sind.

Der Einsatz der Verarbeitung natürlicher Sprache trägt auch zur Rationalisierung der Abläufe bei, indem manuelle Vorgänge reduziert und die Qualität der Interaktionen verbessert werden. Und das ist ein Gewinn für die Effizienz und für das gesamte Kundenerlebnis.

Integration von generativer und dialogorientierter KI in die Marketingkommunikation

Marketingkommunikation kann von KI-Tools profitieren, die nicht nur auf Eingaben reagieren, sondern auch originelle Inhalte erstellen.

Generative KI kann individuelle Produktbeschreibungen, maßgeschneiderte E-Mails und zielgruppenspezifische Landingpage-Texte in großem Umfang erstellen. Das spart Zeit und sorgt dafür, dass die Botschaften aktuell und relevant bleiben. Dialogorientierte KI ermöglicht hingegen dynamische Interaktionen in Echtzeit – sei es über virtuelle Assistenten, Sprachplattformen oder Chat-Schnittstellen.

Im Tandem ermöglichen generative und dialogorientierte KI deinem Unternehmen eine direktere, häufigere und effektivere Kundenansprache – und das alles, ohne dein Team zu überfordern.

Verbesserung der Kundenerfahrungen mit KI-Personalisierung

Im Kern geht es bei der KI-Personalisierung nicht um Automatisierung, sondern um Verbindung. Wenn dein Unternehmen Inhalte, Support und Empfehlungen liefert, die sich relevant und aktuell anfühlen, verbessert sich das gesamte Kundenerlebnis. Von der ersten Entdeckung bis zur langfristigen Kundentreue – personalisierte Erlebnisse tragen zum Aufbau stärkerer, bedeutungsvoller Kundenbeziehungen bei, die mit der Zeit wachsen.

Erfüllung individueller Vorlieben an allen Kundenkontaktpunkten

Kunden interagieren mit deiner Marke an mehr Orten als je zuvor, von Websites und mobilen Apps bis hin zu E-Mails, Social-Media-Plattformen und mehr. Jeder dieser Kontaktpunkte bietet die Möglichkeit, individuelle Vorlieben zu erkennen und entsprechend zu reagieren.

Mit KI-gestützten Tools kann dein Unternehmen Verhaltensmuster verfolgen und diese Erkenntnisse für die Personalisierung von Inhalten nutzen, egal ob es sich dabei um ein maßgeschneidertes Homepage-Layout, einen Produktvorschlag oder eine Nachricht zum richtigen Zeitpunkt handelt. Je mehr deine Marke die aktuellen Bedürfnisse und Interessen deiner Kunden widerspiegelt, desto wahrscheinlicher ist es, dass sie bei dir bleiben.

Steigerung der Kundenzufriedenheit mit maßgeschneiderten Interaktionen

Dank KI kann dein Unternehmen personalisierte Interaktionen anbieten, die sich durchdacht und intuitiv anfühlen, ohne dass ein Mensch hinter jeder Nachricht stehen muss. Egal, ob es sich um einen Chatbot handelt, der den Kontext versteht, oder um eine Folge-E-Mail, die direkt auf die letzte Aktion des Kunden eingeht – diese Art von Reaktionsfähigkeit schafft Vertrauen und erhöht die Kundenzufriedenheit, da sich jede Interaktion weniger wie eine Transaktion und mehr wie eine Beziehung anfühlt. Mit der Zeit kann dieses Gefühl der Verbundenheit zu einem wichtigen Unterscheidungsmerkmal für deine Marke werden.

Potenzielle Fallstricke der KI-Personalisierung

Obwohl die KI-Personalisierung viele Vorteile bietet, ist sie nicht ohne Risiken. Um Vertrauen und langfristige Treue aufzubauen, muss sich dein Unternehmen auf die verantwortungsvolle Implementierung von Tools zur KI-Personalisierung konzentrieren. Von ethischen Grundsätzen bei der Datenverarbeitung bis hin zur Wahrung der Markenauthentizität: Das Verständnis für die Grenzen und potenziellen Nachteile der Personalisierung ist ebenso wichtig wie die Nutzung ihrer Stärken.

Datenschutzbedenken

Die Personalisierung steht und fällt mit den Kundendaten. Aber das Sammeln, Speichern und Verwenden dieser Daten ist mit großer Verantwortung verbunden. Wenn Kunden das Gefühl haben, dass ihre Daten missbraucht oder ohne ihre Zustimmung weitergegeben werden, kann dies das Vertrauen beschädigen und deiner Marke schaden.

Um dies zu vermeiden, sollte dein Unternehmen klar darlegen, welche Daten gesammelt werden und wie sie verwendet werden. Achte darauf, dass die Zustimmung eindeutig eingeholt wird und anonymisiere die Daten, wo es möglich ist. Achte darauf, dass du dich an die einschlägigen Vorschriften hältst, z. B. an die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), welche die Privatsphäre der Nutzer in der Europäischen Union schützt, und an die neuen Datenschutzgesetze in den USA, die je nach Bundesstaat unterschiedlich sind, aber zunehmend Transparenz, Einverständniserklärungen und den Schutz der Datenrechte der Nutzer verlangen.

Algorithmische Verzerrung

Algorithmen für maschinelles Lernen können aus den ihnen zur Verfügung gestellten Daten lernen. Und wenn diese Daten historische Verzerrungen enthalten oder nicht vielfältig genug sind, können die Ergebnisse dadurch verzerrt werden. Das kann wiederum zu Botschaften oder Empfehlungen führen, die bestimmte Kundengruppen ungewollt ausschließen oder falsch darstellen.

Um Verzerrungen zu minimieren, ist es wichtig, dass du deine KI-Modelle und Trainingsdaten regelmäßig überprüfst. Vielfältige Datensätze und menschliche Aufsicht können dazu beitragen, dass deine Personalisierungsbemühungen inklusiv und fair sind und ein besseres Kundenerlebnis für alle bieten.

Mangelnde Transparenz

KI funktioniert oft wie eine Blackbox und trifft Entscheidungen, die schwer zu erklären sind, selbst für die Menschen, die sie einsetzen. Dieser Mangel an Transparenz kann zu Problemen führen, vor allem wenn Kunden verstehen wollen, warum sie bestimmte Empfehlungen oder Angebote sehen.

Um dem entgegenzuwirken, solltest du Systeme entwickeln, die einfach und klar erklären können, wie Entscheidungen getroffen werden. Ob es darum geht, den Kunden die Möglichkeit zur Anpassung ihrer Präferenzen zu geben oder zu erklären, warum ein Produkt empfohlen wurde – solche kleinen Maßnahmen können dazu beitragen, dass die richtige Botschaft vermittelt wird und Vertrauen aufgebaut wird, sodass sich die Personalisierung eher kooperativ als aufdringlich anfühlt.

Überpersonalisierung

Zu viel Personalisierung kann sich negativ auswirken. Wenn dein Unternehmen zu weit geht, also Produkte empfiehlt, die zu spezifisch sind, oder zu häufig Erinnerungen einblendet, kann es sich aufdringlich anfühlen. Außerdem kann es die Entdeckungsmöglichkeiten einschränken, indem es die Nutzer auf Inhalte oder Produkte festlegt, mit denen sie sich bereits beschäftigt haben.

Ausgewogenheit ist hier das A und O. Du solltest KI einsetzen, um die Erfahrungen deiner Kunden zu verbessern, nicht um sie einzuschränken. Lasse Raum für Entdeckungen, Zufälle und Glücksfälle. Wenn Kunden das Gefühl haben, geführt anstatt in die Enge getrieben zu werden, sind sie viel eher bereit, sich auf das Angebot deiner Marke einzulassen und es zu erkunden.

Die Zukunft der KI-gesteuerten Personalisierung

Die KI-Personalisierung hat die Art und Weise, wie E-Commerce-Unternehmen mit ihren Kunden in Kontakt treten, bereits verändert. Trotzdem kratzen wir nur an der Oberfläche. Mit der Weiterentwicklung von Marketingkampagnen und immer ausgefeilteren Tools werden die Möglichkeiten des maschinellen Lernens die Personalisierung von reaktiv zu prädiktiv (und sogar proaktiv) weiterentwickeln.

Neue Technologien werden es Unternehmen ermöglichen, nicht nur in Echtzeit auf das Verhalten ihrer Kunden zu reagieren, sondern noch genauer die Bedürfnisse ihrer Kunden zu erkennen. Von dynamischen Website-Inhalten bis hin zu KI-gesteuerten Sprachassistenten, die Nuancen verstehen, wird die Personalisierung immer mehr von einem herausragenden Merkmal zu einer festen Erwartung werden.

Wie geht es mit KI in Marketingkampagnen weiter?

In naher Zukunft wird das maschinelle Lernen eine noch größere Rolle bei der Automatisierung und Optimierung von Marketingmaßnahmen spielen. Wir erwarten einen verstärkten Einsatz generativer KI zur Entwicklung von Kampagnen-Assets, ein intelligenteres Werbetargeting auf der Grundlage von Echtzeitsignalen und eine detailliertere Kontrolle darüber, wie Botschaften für verschiedene Zielgruppen personalisiert werden. Anstatt sich nur auf A/B-Tests zu verlassen, werden Marketer KI auch zur Simulation und Vorhersage von Kampagnenergebnissen einsetzen, damit sich die Teams auf die übergeordnete Strategie konzentrieren können, während die Maschinen die Ausführung übernehmen.

Wichtige Erkenntnisse

• Die KI-Personalisierung verändert bereits das digitale Kundenerlebnis: Von kuratierten Wiedergabelisten bis hin zu gezielten Produktvorschlägen – mit KI können Marken hochrelevante Inhalte und Angebote liefern.
• Kundendaten sind die Grundlage für eine effektive Personalisierung: Je genauer und übersichtlicher deine Daten sind, desto präziser kann KI Erlebnisse an jedem Kundenkontaktpunkt maßschneidern.
• Die besten Ergebnisse erzielst du bei der strategischen Umsetzung: Ordne KI-Tools deiner Customer Journey zu, wende Techniken wie natürliche Sprachverarbeitung und generative KI an und nutze Feedback-Schleifen, um das Kundenerlebnis kontinuierlich zu verbessern.
• KI-Personalisierung bringt wichtige Verantwortlichkeiten mit sich: Unternehmen müssen Herausforderungen wie Datenschutz, KI-Verzerrungen und Überpersonalisierung bewältigen, um Vertrauen aufzubauen und Authentizität zu wahren.
• Maschinelles Lernen wird die Personalisierung weiter vorantreiben: Erwarte intelligentere Automatisierung, mehr Prognosefunktionen und hyperrelevantes Werbetargeting, das sich sowohl intuitiv als auch menschlich anfühlt.