Weiter zum Hauptinhalt

Prädiktive KI‑Analysen: Der Schlüssel, um Geschäftseinblicke zu gewinnen

Prädiktive KI‑Analysen können dir helfen, Vorhersagen über die Zukunft und somit bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Erfahre mehr über die Verwendung von KI für diesen Zweck.

In der heutigen digitalen und vernetzten Welt verfügen Unternehmen über mehr Daten über ihre Kunden und Geschäftsabläufe denn je. Viele Unternehmen sind vielleicht damit vertraut, die erfassten Daten für Vorhersagen über zukünftige Datentrends zu nutzen. Die Generierung effektiver und zeitnaher Geschäftseinblicke ist jedoch bei den Unmengen an verfügbaren Daten schwieriger geworden. Auch wenn prädiktive Analysen ein Eckpfeiler des Geschäftsbetriebs sind, ist künstliche Intelligenz (KI) der Schlüssel zum Erfolg.

Wenn es um die Integration von KI in prädiktive Analysen geht, kann es für das zukünftige Wachstum deines Unternehmens wichtig sein, die Rolle von Computeralgorithmen und -modellen bei der Analyse von Unternehmensdaten und der Erstellung von Vorhersagen zu verstehen. Bei den Unternehmenseinblicken geht es immer darum, die aus der Vergangenheit gelernten Erkenntnisse für die zukünftige Entwicklung zu nutzen. Die Einbindung von KI in bestehende Geschäftspraktiken kann einem Unternehmen helfen, die Zukunft auf eine ganz neue Art und Weise zu betrachten.

Was sind prädiktive KI-Analysen?

In der Business Intelligence ist der Einsatz künstlicher Intelligenz für prädiktive Analysen mittlerweile üblich geworden. Große und kleine Unternehmen nutzen die Fortschritte bei computerbasierten Modellen, oftmals KI-Modellen, zur schnellen Analyse ihrer Daten zu Umsatz, Kunden, Marketing und mehr.

Wir leben in einer Welt, wo Daten in mehreren Formaten verfügbar sind und für verschiedene Anwendungen verwendet werden können. Prädiktive Analysen werden bereits seit Beginn der Datenerfassung in Unternehmen eingesetzt. Durch die Einbeziehung künstlicher Intelligenz in den Prozess können die vorhandenen enormen Datenmengen jedoch schnell und effektiv genutzt werden.

Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz und prädiktiver Analyse

Um prädiktive KI-Analysen zu verstehen, ist die Frage „Was sind prädiktive Analysen?“ ein guter Ausgangspunkt.

Auch wenn viele Menschen keine Ahnung von KI haben, ist es wichtig, prädiktive Analysen zu verstehen und zu wissen, wie sie dein Unternehmen einsetzen kann. Was ist eine gute Definition für prädiktive Analysen?

In der Data Science betrachten prädiktive Analysen, was als Nächstes kommt. Mit anderen Worten: Es geht darum, Daten aus der Vergangenheit zu analysieren und auf der Grundlage dieser Daten zu beurteilen, was in Zukunft passieren wird.

Prädiktive Analysen waren schon vor der Entwicklung von KI-Modellen möglich und wurden auch eingesetzt, doch mit manuellen Methoden kann es Stunden dauern, bis auf der Grundlage einiger Hundert Datenpunkte eine Lösung generiert wird.

KI ist sehr effektiv bei der Durchführung von prädiktiven Analysen, da sie Daten schnell erfassen, organisieren und analysieren kann. Modelle zur prädiktiven KI-Analyse sind in der Lage, innerhalb weniger Minuten eine Lösung auf der Grundlage von Millionen von Datenpunkten zu generieren. Natürlich gehen die Möglichkeiten der KI weit über prädiktive Analysen hinaus.

Schlüsselkomponenten der prädiktiven KI-Analyse

Wenn ein Unternehmen KI in Marketingkampagnen einsetzen will, ist es wichtig, eine Vorstellung davon zu haben, was KI ist und wozu sie fähig ist.

Mit diesem Verständnis lässt sich die Frage „Wie funktionieren prädiktive Analysen?“ beantworten und die Fähigkeiten der KI weiter erforschen, um individuelle Lösungen für dein Unternehmen und seine Bedürfnisse zu entwickeln.

Die Komponenten, die für die Verwendung von KI für Datenanalysen gelten, sind dieselben wie die, die in anderen KI-Anwendungen zum Einsatz kommen. Wenn du also weißt, wie diese Teile zusammenarbeiten, kannst du entscheiden, wie eine KI-basierte Lösung entwickelt werden kann.

Bei allen Anwendungen von KI sind die drei wichtigsten Komponenten Daten, Algorithmen und Prognosen.

Daten

KI-Modelle werden über Daten trainiert. In Geschäftsanwendungen können die Daten aus Kunden- oder Verkaufsunterlagen bzw. von einer Website stammen. Unabhängig von der Quelle der Unternehmensdaten ist das Tracking der Daten und das Verständnis dessen, was in einem Datensatz enthalten ist, unerlässlich, um zu entscheiden, wie diese Informationen verwendet werden sollen. Bei prädiktiven Modellen muss ein Unternehmen Zugriff auf historische Daten haben, um Zukunftsprognosen zu treffen, egal ob KI beteiligt ist oder nicht.

Algorithmen

Im Allgemeinen ist ein Algorithmus eine Abfolge von Schritten, die im Hinblick auf ein gewisses Ziel ausgeführt werden. Computer arbeiten auf der Grundlage von Algorithmen, wobei KI keine Ausnahme darstellt. Die Entwicklung von KI-Algorithmen hat in den letzten Jahren große Fortschritte gemacht, und zu den KI-Modellen gehören maschinelles Lernen und Deep-Learning-Netzwerke. Diese Algorithmen führen die für das Treffen von Prognosen notwendige Datenanalyse durch.

Ohne KI würde der Algorithmus für prädiktive Analysen einfach die vorhandenen historischen Daten für eine Zukunftsprognose heranziehen. Mit KI werden die Fähigkeiten der prädiktiven Analyise erheblich erweitert. Die Daten können aus verschiedenen Perspektiven und auf eine Weise bewertet werden, zu der einzelne oder mehrere Personen nicht in der Lage sind. Es wurden verschiedene Algorithmen für verschiedene Aufgaben entwickelt, und KI-Modelle können sich auf die Interpretation und Verwendung bestimmter Daten spezialisieren.

Prognosen

Das Ergebnis aller KI-Algorithmen sind Prognosen, die auf den Daten basieren. In der prädiktiven Analyse beziehen sich diese Prognosen auf die Zukunft. Unternehmen nutzen prädiktive KI-Analysen, um eine Vorstellung von zukünftigen Verkaufstrends oder der effektivsten Marketingkampagne zu entwickeln. Letztendlich können die Prognosen mit den tatsächlichen Ergebnissen verglichen und in den KI-Algorithmus eingespeist werden, um ihn zu verbessern.

Anwendungen für prädiktive KI-Analysen

Die künstliche Intelligenz hat sich in einer Reihe von Bereichen durchgesetzt. Für Organisationen, die regelmäßig prädiktive Analysen verwenden, kann der Einsatz von KI in diesem Prozess ihre Ergebnisse und ihre Gesamteffektivität verbessern.

Im Folgenden findest du Beispiele, wie verschiedene Branchen prädiktive KI-Analysen einsetzen:

Gesundheitswesen

Einer der größten Bereiche, der von KI und prädiktiven Analysen profitiert, ist das Gesundheitswesen. Ärzte auf der ganzen Welt setzen prädiktive Analysen ein, um Diagnosen zu verbessern und Krankheiten zu behandeln. Durch den Einsatz von KI können dieselben Ärzte viel mehr Daten auswerten, was ihre Diagnosefähigkeiten und Ergebnisse deutlich verbessert.

Finanzen

Unternehmen nutzen regelmäßig prädiktive Analysen in der Finanzanalyse. Von Aktienhändlern, die Modelle erstellen, um zukünftige Marktveränderungen vorherzusagen, bis hin zu großen Unternehmen, die ihre eigenen historischen Transaktionen verwenden, kann die Wirksamkeit von prädiktiven Analysen nicht geleugnet werden. Mit KI können fortschrittlichere Auswertungen, die auf größeren Datenmengen basieren, genauere Vorhersagen über zukünftige Finanzen liefern.

Marketing und Vertrieb

Unternehmen können die Vorteile prädiktiver Analysen ideal durch den Einsatz von Website-Analysetools nutzen. Ein Unternehmen kann die von Website-Benutzern gesammelten Daten zur Entwicklung eines Marketingplans heranziehen, der direkt auf bestimmte Personen ausgerichtet ist.

Mit prädiktiven KI-Analysen können verschiedene Tarife schnell bewertet werden, um festzustellen, welche Lösung für die einzelnen Benutzer am effektivsten ist. Die spezifische Marketinglösung kann auch in Echtzeit im Hinblick auf Benutzer implementiert werden, die eine Website duchsuchen.

Kundenservice

Da Unternehmen versuchen, das Kundenerlebnis durch personalisierte Dienstleistungen zu verbessern, hat der Einsatz von KI und prädiktiven Analysen neue Möglichkeiten zur Nutzung von Kundendaten eröffnet. Durch den Einsatz von KI im Hinblick auf bereits vorhandene Kundendaten sowie auf Angaben von Neukunden kann ein Unternehmen schnell eine Lösung schaffen, die die Zufriedenheit steigert.

Vorteile von prädiktiven KI-Analysen

Im Zusammenhang mit prädiktiven KI-Analysen ist einer der wichtigsten Gründe für den Einsatz von KI die Fähigkeit, die Entscheidungsfindung zu verbessern. Durch den Einsatz prädiktiver Analysen kann ein Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und davon ausgehen, dass diese Entscheidungen eine größere Chance auf ein positives Ergebnis haben.

Da ein Unternehmen dank KI große Datenmengen schnell und präzise auswerten kann, verbessert sich seine Gesamteffizienz. Anstatt sich auf ein Team zur Auswertung historischer Daten zu verlassen, entlasten prädiktive KI-Analysen die Mitarbeitenden und steigern die Effizienz.

Für ein Unternehmen sind die Kunden das Allerwichtigste. Durch die Entwicklung einzigartiger Lösungen für einzelne Kunden mithilfe von Daten, die in Echtzeit gesammelt wurden, kann ein Unternehmen das Kundenerlebnis verbessern und gleichzeitig gezielte Kampagnen durchführen, die mit größerer Wahrscheinlichkeit von Erfolg gekrönt sind.

Gleichzeitig kann die Bereitstellung dieser spezifischen Lösungen einem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil gegenüber einem anderen Unternehmen verschaffen, das dieselben Daten nicht in vollem Umfang durch prädiktive KI-Analysen nutzt. Letztendlich können KI und prädiktive Analysen einem Unternehmen helfen, Risiken zu mindern und die Gesamtleistung der Kampagnen zu verbessern.

Die Zukunft prädiktiver KI-Analysen

Da immer mehr Unternehmen auf fortschrittliche Business-Intelligence-Lösungen setzen, wird der Einsatz von künstlicher Intelligenz in der prädiktiven Analytik weiter zunehmen. Da prädiktive Analysen in vielen Unternehmen bereits in verschiedene Abläufe integriert ist, erfordert die Einbindung von KI in diese Prozesse keine große Umstellung. Durch die Fortschritte in der KI ist die Technologie immer weiter verbreitet und immer mehr Unternehmen wollen ihre Vorteile nutzen.

Geschäftsabläufe mit prädiktiven KI-Analysen optimieren

Wenn dein Unternehmen mit prädiktiven Analysen bereits vertraut ist und diese im täglichen Geschäftsbetrieb einsetzt, bist du möglicherweise bereit, den nächsten Schritt zu gehen und KI einzubeziehen. Für Unternehmen, die die Vorteile von prädiktiven Analysen noch nicht kennen, kann der Einsatz von KI eine gute Möglichkeit sein, ab sofort dieses wertvolle Tool einzusetzen.

Unabhängig davon, wie dein Unternehmen prädiktive Analysen, Data Science oder künstliche Intelligenz einsetzt, hat Mailchimp individuelle Lösungen, um deinen Geschäftserfolg durch eine Reihe von Marketing-Tools zu verbessern und voranzutreiben.

Artikel teilen