Daten zusammentragen und analysieren
Unabhängig von deinen Forschungsstrategien zur Kundenerfahrung besteht das Ziel darin, Daten zunächst zusammenzutragen und dann zu analysieren, um bessere Entscheidungen zu treffen, die sich direkt auf deine Kunden und dein Unternehmen auswirken.
Zu den Best Practices der Datenerfassung gehören:
- Klare Untersuchungsziele haben. Deine Ziele sind entscheidend, um alle Daten verstehen und bewerten zu können, die du in der CX-Recherche zusammenträgst. Nur wenn du diese Ziele immer vor Augen hast, kannst du deine Untersuchungsfrage beantworten und damit sicherstellen, dass die von dir erfassten Daten auch wirklich wertvoll sind.
- Zuverlässige Daten nutzen. Deine Daten müssen zuverlässig sein, um wirkungsvolle Veränderungen an der Kundenerfahrung zu bewirken. Der beste Weg, um die Zuverlässigkeit zu gewährleisten, ist die Nutzung der Costumer-Experience-Automatisierung und anderer Apps zur Verbesserung der Kundenerfahrung. Auf diese Weise wird es ganz einfach, Feedback-Daten über die Customer Journey deiner Kunden zusammenzutragen.
- Voreingenommenheit minimieren. Alle Datenerfassungsmethoden führen zu einer gewissen Voreingenommenheit, die auch als „Bias“ bezeichnet wird, da Daten eben immer von einem Menschen interpretiert werden. Du kannst diese Voreingenommenheit reduzieren, indem du mehrere Methoden und Tools der Recherche verwendest, wie z. B. deine Website und deine Verkaufsanalysen, um damit die Kundendaten zusammenzutragen. Am besten ist hierbei eine Mischung aus qualitativen und quantitativen Untersuchungsmethoden, da dir das ermöglicht, alle Behauptungen mit konkreten Informationen zu unterstützen.
- Die Privatsphäre der Teilnehmer sichern. Wenn du qualitative Daten verwendest, um deine Untersuchungsfrage zu beantworten, solltest du die Privatsphäre der Teilnehmer sicherstellen. Am einfachsten hierfür ist es, Umfragen anonym zu halten und die Daten daraus nicht an andere Unternehmen oder Kunden weiterzugeben.
Nachdem du Daten zusammengetragen hast, kannst du mit deiner Analyse beginnen. Die Art und Weise, in der du sie analysierst, hängt in erster Linie von den Arten von Daten ab, die du zusammengetragen hast. In den meisten Fällen werden dir sowohl qualitative als auch quantitative Daten vorliegen.
Es gibt nun verschiedene Möglichkeiten, die von dir erfassten Informationen zu analysieren, die da wären:
- Regressionsanalyse. Die Regressionsanalyse ist eine Art quantitativer Datenanalyse, die dir helfen kann, abhängige und unabhängige Variablen zu vergleichen. Du kannst beispielsweise vergleichen, wie sich dein Umsatz basierend auf deinem Net-Promoter-Score (NPS), auch „Promotorenüberhang“ genannt, verändert hat. Wenn dein Umsatz ebenso steigt wie der NPS, gibt es da eine direkte Verbindung.
- Qualitative Datenanalyse. Qualitative Forschungsanalysen sind schwieriger, da du hier nicht mit Zahlen arbeitest. Stattdessen musst du hier einen Weg finden, einen Text, der von einem Kunden verfasst wurde, zu interpretieren. Wenn du beispielsweise in deiner Umfrage offene Fragen verwendet hast, musst du nun die effizienteste Methode herausfinden, um diese Daten auch zu untersuchen. Der einfachste Weg, die Informationen daraus zu interpretieren, besteht darin, zunächst entweder nach Themen oder nach der Verwendung bestimmter Worte zu suchen, um darin ein Muster zu finden.
- Deskriptive Statistiken. Deskriptive Statistiken sind eine weitere Möglichkeit, quantitative Daten durch das Zusammenfassen deiner Ergebnisse zu analysieren. Du bittest zum Beispiel alle deine Kunden darum, ihre Zufriedenheit in Zahlen zu bewerten, addierst alle Bewertungen und errechnest dir daraus einen Durchschnittswert. Dieser Durchschnittswert ist ein Beispiel für deskriptive Statistiken, da er die durchschnittliche Stimmungslage deiner Kunden beschreibt.
Entwicklung umsetzbarer Erkenntnisse
Das Wichtigste daran ist, wie du die zusammengetragenen Daten verwendest, da sie dir dabei helfen können, mögliche Bereiche für die Verbesserung zu ermitteln und einen Aktionsplan zum Beheben von Problemen zu erstellen. Identifiziere die Schmerzpunkte oder Probleme deiner Kunden während der gesamten Kundenreise und führe ein Brainstorming durch, wie du sie lösen kannst. Wenn sich deine Kunden zum Beispiel über die Versandzeiten beschwert haben, könnte es an der Zeit sein, einen neuen Partner zu finden, der Bestellungen schneller ausliefern kann, ohne die internen Kosten hierfür zu erhöhen.
Erkenntnisse aus der Untersuchung anwenden
Einen Aktionsplan zur Verringerung der Reibung in der Customer Journey durch eine Kundenerfolgs-Untersuchung zu haben ist nur dann hilfreich, wenn du die gewonnenen Erkenntnisse auch anwendest. Du musst Veränderungen, die auf den erfassten Daten basieren, und alle die Schlussfolgerungen, die du gezogen hast, zunächst implementieren, während du die Auswirkungen dieser Veränderungen weiterhin überwachst.
Verwende die gleichen Metriken, die du verwendet hast, um die Ziele zu setzen, um die Auswirkungen deiner CX-Modifikationen zu identifizieren, um damit ein einheitliches System für die Analyse der Daten und die Anwendung der Lösungen zu gewährleisten. Dein Hauptziel sollte darin bestehen, die Kundenerfahrung zu verbessern, und nicht unbedingt deine quantitativen Kennzahlen wie das NPS oder die Kundenzufriedenheitszahlen zu verbessern. Konzentriere dich stattdessen darauf, dass die Erwartungen deiner Kunden erfüllt werden, und die Ergebnisse werden folgen.
Wie kannst du die Kundenerfahrung durch eine Untersuchung verbessern?
Untersuchungsstrategien für die Kundenerfahrung liefern dir Daten und umsetzbare Erkenntnisse, die es dir ermöglichen, die Kundenerfahrung zu verbessern, indem du die Schmerzpunkte deiner Kunden ansprichst und die Gesamtzufriedenheit steigerst. Angenommen, du verkaufst zum Beispiel Buchhaltungssoftware für kleine Unternehmen und ermöglichst es Benutzern, sie über das Internet oder in einer App auf ihrem Smartphone zu nutzen.
In diesem Fall könnten deine Kunden möglicherweise Probleme mit der App haben, was dir aufgefallen ist, weil du ihre Metriken analysiert hast, und dabei festgestellt hast, dass sie sie gar nicht verwenden. Die CX-Untersuchung kann dir dabei helfen, herauszufinden, warum deine Kunden die App nicht verwenden, und dich über Möglichkeiten zur Fehlerbehebung nachdenken lassen. Du hast beispielsweise bereits quantitative Daten verwendet, um festzustellen, dass deine App weniger Benutzer hat als erwartet.
Als Nächstes kannst du qualitative Umfragedaten verwenden, um zu ermitteln, warum die Kunden die App nicht verwenden. Wenn du dir die CX-Untersuchung daraufhin ansiehst, wirst du feststellen, dass die Benutzeroberfläche den Kunden nicht gefällt. Also, was sagt dir das? Das bedeutet, dass du die Benutzeroberfläche neugestalten musst. Danach kannst du die Auswirkungen davon messen, anhand der Daten aus deinem App-Analyseprogramm feststellen, ob sie nun von mehr Kunden verwendet wird, und dann eine zweite Umfrage versenden, um die Kundenstimmung zu messen.
Die Kundenerfahrung verbessern
Die Kundenerfahrungs-Untersuchung basiert auf Daten, die dir helfen, mehr über deine Kunden zu erfahren und zu bestimmen, wie sie über deine Produkte und Dienstleistungen an jedem Berührungspunkt in ihrer Reise denken. Darüber hinaus kann es dir helfen, mögliche Bereich für Verbesserungen zu identifizieren und sicherzustellen, dass du Kennzahlen hast, um die Auswirkungen der von dir vorgenommenen Änderungen zu messen.
Kundenumfragen sind eine der geradlinigsten und wirksamsten Möglichkeiten, um mehr über die Erwartungen der Kunden zu erfahren. Mailchimp macht es dir leicht, das Kundenfeedback zusammenzutragen, damit du Möglichkeiten finden kannst, dein Unternehmen schnell zu verbessern. Teste Mailchimp noch heute.