Entrada de datos
La entrada de datos es un trabajo repetitivo y corre un riesgo significativo de ser sustituida por la IA, que es más rápida y precisa que un trabajador humano. Los sistemas de IA pueden analizar e interpretar rápidamente grandes volúmenes de datos, eliminando por completo la necesidad de introducción manual.
Sin embargo, la supervisión humana sigue siendo fundamental para garantizar la precisión y la calidad de los datos. Además, las habilidades de juicio y resolución de problemas son cruciales para ciertos escenarios que requieren la toma de decisiones.
Contabilidad
Muchas empresas ya están usando la IA para mejorar los registros porque implica una gran cantidad de entrada de datos. Los sistemas de registro impulsados por IA procesan de manera eficiente grandes volúmenes de datos, categorizan transacciones y generan informes mientras aprenden de los datos para que sean capaces de hacer predicciones de IA, identificar tendencias y detectar anomalías.
Dicho esto, los encargados de registros hacen más que simplemente procesar datos. Requiere conocimiento contextual y la interpretación de esos datos y otras situaciones financieras, a la vez que se garantiza la conformidad normativa. La IA no puede replicar todos los aspectos del trabajo, por lo que, si bien la IA puede automatizar algunas tareas, no puede hacerse cargo por completo de los registros.
Línea de montaje
Los robots se emplearon durante décadas para realizar tareas repetitivas en la línea de montaje mucho más rápido y con menos errores que los humanos. Las tecnologías de IA, como la robótica y el aprendizaje automático, lograron avances sustanciales en la imitación de movimientos para realizar tareas precisas relacionadas con la fabricación, el almacenamiento y el cumplimiento.
En un almacén, las tecnologías de IA pueden recolectar, soldar, empaquetar y realizar controles de calidad. A medida que la IA siga avanzando, puede provocar el desplazamiento de puestos de trabajo, pero también es una oportunidad para que los trabajadores pasen a desempeñar funciones más calificadas y trabajen junto a robots para mejorar su trabajo.
Vendedores
Los trabajos de ventas también pueden correr el riesgo de ser reemplazados por la automatización impulsada por IA. Estas herramientas y chatbots son capaces de manejar varios aspectos de los procesos de ventas, incluida la generación de clientes potenciales, el servicio al cliente y el cierre de tratos.
Debido a que la IA puede analizar los datos de los clientes, identificar patrones y tendencias y proporcionar recomendaciones personales, algún día podría reemplazar por completo a los vendedores en las tiendas y en línea.
Industrias creativas
Los individuos del sector creativo que antes no corrían riesgo de ser reemplazados por la tecnología ahora tienen más miedo que nunca.
Es posible que algún día la IA reemplace a los editores, y la moderación de contenido de IA ya se emplea para clasificar la comunicación en categorías. Ya existen herramientas que corrigen y proporcionan sugerencias de contenido, lo que permite a los escritores revisar su propia escritura.
Además, algunos trabajos de marketing pueden ser reemplazados por la IA. Con la capacidad de la IA para hacer predicciones y descubrir tendencias en los datos, puede reemplazar algunas tareas de los analistas de investigación de mercado.
Por supuesto, aunque algunos aspectos del marketing ya están automatizados, no se sabe cuándo el marketing se automatizará por completo porque requiere un conocimiento más profundo del comportamiento humano y la inteligencia emocional que la IA no tiene actualmente.
Telemarketing
El telemarketing es otro trabajo que la IA puede reemplazar en un futuro previsible a medida que las empresas inviertan en tecnología de llamadas automáticas que les ahorre dinero y tiempo.
A diferencia de otras funciones de ventas, los vendedores por teléfono no requieren la relación necesaria para cerrar un trato. Dado que es menos probable que las personas compren a un vendedor telefónico, tiene sentido que muchas empresas las reemplacen con una máquina.
Agricultura
La agricultura ya emplea la automatización y las máquinas para gestionar y controlar los cultivos. Con los avances en robótica, agricultura de precisión y análisis, los sistemas y robots impulsados por IA pueden plantar, cosechar, regar y monitorear los cultivos mejor que los trabajadores humanos.
Servicios de venta al por menor
Con el auge del E-Commerce, los sistemas de autopago y las soluciones minoristas de IA, la necesidad de comerciantes humanos puede disminuir en los próximos años.
Ahora, los algoritmos pueden analizar el comportamiento de los clientes, hacer recomendaciones de productos y gestionar las consultas de los clientes. Además, las herramientas de autoservicio en las tiendas físicas eliminan la necesidad de ayuda en persona.
¿Qué trabajos no puede reemplazar la IA?
En la actualidad, la IA solo sustituyó unos pocos puestos de trabajo porque no está del todo preparada. Muchos sistemas de IA siguen requiriendo cierta supervisión humana, trabajando en conjunto con sus colegas humanos.
A partir de ahora, hay varios trabajos que la IA no puede reemplazar. Estos trabajos dependen de cualidades y habilidades humanas que la IA no puede replicar, como la creatividad, la resolución de problemas complejos y la interacción social humana.
Entonces, ¿qué trabajos no reemplazará la IA? Aquí está nuestra lista de trabajos a prueba de IA.
Artistas
Si bien las herramientas de IA pueden crear automáticamente gráficos e imágenes basadas en descripciones proporcionadas por artistas gráficos y otros artistas, no pueden reemplazar a un verdadero artista porque en realidad no son creativas, sino que imitan la creatividad. En cambio, la creación artística proviene de la emoción y la imaginación que la IA no tiene.
Escritores
Lo creas o no, algunos escritores fueron desplazados por la IA, y las empresas optaron por emplear modelos de lenguaje de IA para crear contenido. Sin embargo, escribir de todos los temas requiere inteligencia emocional y creatividad que implica más que la capacidad de generar texto.
Tanto si eres redactor publicitario como autor, la narración, el matiz y la emoción son necesarios.
Abogados
Si bien la IA puede aprender la ley, no puede reemplazar a un buen abogado debido a las complejas habilidades de razonamiento que todo abogado necesita. Los abogados necesitan más que el conocimiento de la ley; se involucran en el pensamiento crítico, analizan casos y negocian, algo que la IA no puede hacer porque no entiende la ética ni la empatía.
Médicos
Los médicos son otro trabajo que la IA no puede reemplazar porque la práctica de la medicina requiere más que conocimiento médico; requiere empatía e interacción humana para diagnosticar y tratar completamente a los pacientes.
Los médicos también brindan apoyo emocional y compasión a los pacientes, por lo que, si bien la IA puede ayudar en el análisis de datos para ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades, no puede brindar la calidad de atención que puede dar un médico.
Profesores
Si bien la IA puede compartir información y enseñar a cualquier persona tan bien como cualquier blog en Internet, no puede reemplazar a los profesores. Los profesores ayudan a los estudiantes a comprender varios conceptos, adaptando el enfoque a las necesidades, fortalezas y debilidades de cada persona mientras brindan orientación y apoyo.
Desafortunadamente, la IA simplemente no tiene el toque humano de un humano real para garantizar que los estudiantes realmente estén aprendiendo.
Trabajadores sociales
El trabajo social es otro puesto que requiere empatía y compasión, algo que la IA no tiene. El trabajo social también requiere comprender las dinámicas sociales para ayudar a las personas vulnerables y abordar sus desafíos únicos.
Si bien algunos aspectos del trabajo social pueden automatizarse, como la entrada de datos, la IA no entiende la sensibilidad cultural o la capacidad de conectarse con otros.
Políticos
No reemplazaremos a nuestros políticos con robots en el corto plazo.
El liderazgo político implica una toma de decisiones compleja que cambia la forma en que vivimos nuestras vidas. La IA no tiene la capacidad de comprender cuestiones sociales, económicas o éticas.