L'avenir de la sécurité des entreprises : détection et prévention par l'IA

L'état actuel de la sécurité de l'entreprise

Les méthodes traditionnelles de sécurité d'entreprise avant les outils de détection de sécurité par IA étaient suffisantes et fonctionnaient pendant un certain temps, mais elles présentaient toutes un inconvénient clair et déterminant.

De manière générale, les méthodes de sécurité couramment utilisées telles que les pare-feu, les logiciels antivirus et les systèmes de contrôle d'accès ne pouvaient identifier les menaces qu'après l'attaque initiale de la sécurité, plutôt que de les empêcher en premier lieu.

C'est là que l'IA a amélioré le jeu de la sécurité, en donnant aux entreprises qui l'utilisent un avantage sur les pirates informatiques.

Méthodes de sécurité professionnelles traditionnelles

Un pare-feu utilise des mesures de sécurité établies précédemment pour surveiller le trafic entrant et sortant.

Cette méthode de sécurité permet ou bloque le trafic en fonction d'un ensemble programmé de règles de sécurité. Cela inclut le blocage des logiciels malveillants, la réaction à toute attaque et la réalisation d'évaluations pour détecter les activités suspectes.

Elles sont souvent établies comme une première ligne de défense pour de nombreux réseaux de sécurité, car elles peuvent facilement filtrer les réseaux auxquels il faut faire confiance et ceux qui ne le devraient pas.

De même, un logiciel antivirus est programmé pour détecter et éliminer les virus ou les logiciels malveillants de votre système. Contrairement aux pare-feux qui agissent au niveau du réseau, les logiciels antivirus constituent davantage une solution de sécurité des terminaux.

Souvent, les logiciels antivirus sont gratuits sur les ordinateurs et peuvent aider à prévenir le vol, avertir des sites Web potentiellement dangereux et bloquer l'hameçonnage ou la fraude.

Les systèmes de contrôle d'accès, ou ACS (Access Control System), s'appuient sur l'authentification de l'utilisateur et constituent un moyen de contrôler qui peut accéder ou se connecter à certains portails ou lieux.

Cette forme de sécurité est souvent utilisée en conjonction avec une autre forme de sécurité, telle qu'un pare-feu ou un logiciel antivirus, car les systèmes de contrôle d'accès ont un impact plus direct sur les connexions et la protection des personnes contre certains comptes, par opposition à la détection ou à la suppression de logiciels malveillants ou de ransomware.

Limitations et vulnérabilités des méthodes de sécurité actuelles

La principale faiblesse des méthodes de sécurité traditionnelles est leur incapacité à détecter les menaces nouvelles ou en évolution et leur sensibilité aux erreurs humaines.

Bien que ces méthodes soient efficaces pour contrer les menaces déjà comprises et découvertes, elles ne permettent pas de bloquer les attaques ou d'identifier les zones de vulnérabilité de manière préventive. Pour les entreprises, cela peut être inutile si de nouveaux points faibles sont souvent détectés après que le pirate les ait déjà exploités.

Contrairement à l'IA, les méthodes de sécurité actuelles n'examinent pas non plus le problème identifié. Au lieu de cela, ils détectent simplement la menace, laissant beaucoup de travail humain nécessaire pour comprendre et enquêter sur la menace. Pendant ce temps, l'IA peut détecter une menace potentielle en utilisant des données du monde entier, soulageant le problème avant qu'il n'arrive à votre porte.

Détection et prévention par IA

La cybersécurité utilise l'IA comme détecteurs pour réduire les risques d'attaque ou de violation de données en analysant l'expansion des données mondiales en conjonction avec les menaces présentes dans vos systèmes, identifiant ainsi de nouveaux types d'attaques. Il s'agit donc d'un moyen rapide et efficace de réduire les violations et d'améliorer efficacement la sécurité.

Comment l'IA peut-elle améliorer la détection des menaces ?

L'IA peut améliorer la détection des menaces en enregistrant ce qu'est un "comportement normal" afin de pouvoir ensuite identifier efficacement les logiciels malveillants en repérant les différences. Cela inclut les attaques ou les menaces qui n'ont pas encore été identifiées. Grâce à sa capacité à passer au crible une grande quantité et une grande quantité d'informations, la technologie d'IA est capable de trier efficacement des quantités stupéfiantes de données pour identifier un problème, ce que les humains ne sont pas en mesure de faire de la manière rapide et routinière qu'une IA peut faire.

Dans certaines situations, le jugement humain peut conduire à des erreurs que la machine d'IA aurait commises. Cependant, l'IA est loin d'être parfaite, avec une probabilité plus élevée de faux positifs. Par conséquent, beaucoup soutiennent que la forme la plus solide de cybersécurité est une combinaison de mesures de sécurité traditionnelles et de méthodes basées sur l'IA.

Avantages et limites de l'IA pour la sécurité

L'un des principaux avantages de l'utilisation de l'IA pour la sécurité est une meilleure détection des menaces et la capacité à détecter plus de menaces ou d'attaques que les alternatives de sécurité traditionnelles moyennes.

Par conséquent, cela réduit le temps de réponse, car le système de détection par IA est capable de détecter et de supprimer rapidement et efficacement le logiciel malveillant, même s'il n'a jamais été détecté auparavant et de répondre à la menace en conséquence.

L'IA peut également améliorer la sécurité du réseau en apprenant les modèles de trafic réseau et en recommandant de meilleures politiques de sécurité pour protéger vos données. Les solutions de gestion des risques auxquels votre cybersécurité peut être confrontée nous donnent, en tant qu'utilisateurs, une meilleure compréhension de la manière d'atténuer ou d'éviter le problème la prochaine fois qu'il peut se produire.

Pour renforcer davantage vos systèmes de sécurité, les outils de détection par IA signalent également à l'utilisateur tous les points vulnérables du système que les pirates informatiques pourraient identifier et attaquer.

Encore une fois, cela atténue les dommages en protégeant les points de vulnérabilité qu'un pirate informatique pourrait cibler et en les signalant avant qu'une attaque n'ait eu la possibilité de se produire.

La technologie d'IA peut également garder un œil sur votre centre de données, plein de choses qui peuvent généralement glisser sous le tapis. Cela peut inclure des éléments tels que l'alimentation de secours, les filtres de refroidissement, la consommation d'énergie, etc. Cela peut vous faire économiser de l'argent à long terme en vous alertant de tout problème afin que vous puissiez le réparer avant que votre équipement ne subisse de graves dysfonctionnements de manière inattendue.

Cependant, toutes les entreprises n'ont pas le temps ou les ressources nécessaires pour saisir toutes les données de haute qualité dont les outils de détection par IA ont besoin pour donner le meilleur d'eux-mêmes. Cette dépendance à des données de qualité est essentielle pour que l'outil d'IA fonctionne de manière efficace et précise. Il est également long et coûteux d'investir dans les ressources informatiques et la mémoire nécessaires pour que l'IA fonctionne au mieux de ses capacités.

Les pirates peuvent également utiliser la technologie IA, ce qui rend les cyberattaques lancées plus complexes et plus avancées. Par exemple, l'IA pourrait être utilisée pour dissimuler les logiciels malveillants d'une manière similaire à la détection, contrecarrant ainsi la couche de sécurité supplémentaire offerte par l'IA.

Dans le même ordre d'idées, le "fuzzing neuronal", une technique utilisée par l'IA pour passer au crible de grandes quantités de données et de texte, peut également être utilisé par les pirates informatiques pour en savoir plus sur les faiblesses d'un système, bien que des recherches récentes aient été menées pour créer un code plus complexe afin de minimiser ce problème.

De plus, les risques de faux positifs potentiels augmentent avec les systèmes de détection par IA. Contrairement aux techniques de sécurité plus traditionnelles, l'IA détecte la majorité des menaces, même celles qui ne se sont pas encore produites.

Par conséquent, cela provoque de nombreux faux positifs. Les faux positifs peuvent devenir un problème parce qu'ils gaspillent le temps et les ressources de votre équipe pendant le processus d'enquête, ce qui peut potentiellement les distraire des cyberattaques réelles ou des violations de logiciels malveillants.

L'avenir de la sécurité des entreprises

Alors, avec les nouvelles avancées de l'IA qui changent la donne en matière de sécurité, à quoi ressembleront les nouveaux systèmes de sécurité d'entreprise ? Seront-ils tous alimentés par l'IA ?

Eh bien, il est probable qu'il y aura un mélange des systèmes de sécurité traditionnels que nous connaissons avec la technologie IA, également parce qu'il y a un certain nombre d'avantages à utiliser l'IA pour la sécurité, mais il y a encore quelques limites.

Avancées en matière de sécurité optimisée par l'IA

La sécurité alimentée par l'IA a considérablement progressé à mesure que nous évoluons vers la création d'un outil d'IA plus puissant et plus progressif.

Grâce à une intelligence croissante, la sécurité alimentée par l'IA est désormais plus efficace que jamais, avec une large base de données lui permettant d'avoir des solutions aux problèmes non résolus et d'identifier même les plus petites menaces. L'une des principales façons dont cela s'est développé est l'amélioration de la précision.

L'IA utilise des réseaux de neurones profonds et le Deep Learning pour créer un système toujours plus perfectionné qui offre désormais une précision encore plus élevée.

Avec chaque expérience, l'IA se développe davantage en tant que système et peut fournir des résultats plus précis. Cela a des capacités étonnantes, en général, avec des améliorations considérables et rapides dans les scénarios médicaux, comme l'identification des maladies dans les scans, mais est également très bénéfique dans les outils de sécurité alimentés par l'IA.

Bien qu'il n'y ait aucun moyen d'être totalement fiable, cette précision avancée a dépassé les capacités humaines grâce à sa consommation d'apprentissages. Une fois que l'IA a reçu des données ou appris quelque chose, elle peut apprendre et se développer grâce à ces connaissances, en s'assurant qu'elle est capable de se défendre contre les logiciels malveillants, même s'ils ont été modifiés et mutés vers une nouvelle forme.

De nombreux outils de détection de sécurité par IA sont disponibles et actuellement sur le marché. Il s'agit notamment d'entreprises de cybersécurité basées sur l'IA comme CrowdStrike, qui se spécialise dans la détection des menaces, puis dans la résolution du problème. Leur principal objectif est d'attirer des secteurs d'activité tels que la finance, la santé et la vente au détail.

D'autres entreprises de cybersécurité basées sur l'IA peuvent être mieux adaptées à votre entreprise, telles que SparkCognition, qui chasse également les menaces des logiciels malveillants, des ransomwares, etc. et se spécialise dans divers secteurs d'activité, notamment l'aviation, la finance et la fabrication.

Des entreprises comme Tessian utilisent l'IA pour se protéger spécifiquement contre les problèmes liés aux e-mails nuisibles, y compris les escroqueries par hameçonnage et les violations de données. Ensuite, il y a d'autres entreprises comme Darktrace, qui se concentrent sur l'identification de modèles dans les attaques pour ensuite, à leur tour, repérer les écarts dans le comportement normal.

Impact de l'IA sur la sécurité des entreprises

À long terme, l'efficacité accrue de l'IA et l'approche proactive qu'elle adopte pour l'espace Internet en constante expansion entraîneront une réduction des coûts de la sécurité.

Bien que le coût global de l'IA puisse être initialement élevé, la sécurité qu'elle confère signifie que vous pouvez éviter des dépenses et travailler sur des routines de sécurité uniformes que l'IA peut facilement couvrir pour vous. Par conséquent, la technologie de l'IA a renforcé la cybersécurité et la sécurité Internet pour les entreprises et s'est imposée comme un atout très utile pour elles.

Préoccupations pour l'avenir

Outre la préoccupation générale liée à l'IA, à savoir les problèmes de plagiat et le fait que les humains ne sont plus nécessaires pour écrire un texte, beaucoup s'inquiètent des effets à long terme de l'IA. Comme tous les systèmes en ligne, l'IA peut également être piratée ou directement attaquée, ou souffrir de dysfonctionnements.

Bien que le phénomène de l'intelligence automatique, dans son ensemble, soit encore relativement nouveau, cela ne veut pas dire que les pirates informatiques ou ceux qui tentent de s'immiscer entre les lignes de sécurité Internet ne trouveront pas de moyen de manipuler délibérément les données de l'IA.

Cette perturbation des données pourrait causer des problèmes à ceux qui font reposer leur protection et leur sécurité sur un système de renseignement. Bien sûr, des tests rigoureux sont effectués pour essayer de prévenir ces problèmes et des politiques sont mises en place, mais de tels scénarios sont de l'ordre du possible.

Le renforcement de la fonctionnalité de l'IA sera un processus continu et prendra du temps, bien qu'il s'avère déjà être une solution fiable, dans la plupart des cas. Cependant, lorsqu'ils sont confrontés à de petites quantités de données, les outils d'IA ne fonctionnent pas aussi bien. C'est donc un problème pour les petites entreprises ou pour les entreprises qui n'ont pas le temps de fournir à l'outil de grandes quantités d'informations.

Mise en œuvre de solutions de sécurité par l'IA

Pour réduire les pertes ou les coûts supplémentaires, les outils de cybersécurité basés sur l'IA fonctionnent en parallèle avec l'intervention humaine pour obtenir les meilleurs résultats.

Grâce à des outils d'IA qui s'attaquent à tous les problèmes de sécurité les plus simples, les analystes humains peuvent se concentrer sur de nouveaux problèmes plus complexes, tandis que la détection par l'IA analyse parfaitement les problèmes de cybersécurité et les résout.

Les divers outils de détection basés sur l'IA ont des forces et des priorités différentes. Aussi, lorsque vous choisissez l'outil d'IA qui vous convient, assurez-vous de lire attentivement ses objectifs pour voir s'ils correspondent à ce qui est le mieux pour votre entreprise.

Gardez une longueur d'avance sur la concurrence et restez protégé contre les cybercriminels en envisageant de combiner des méthodes de sécurité traditionnelles et des technologies d'IA lors de la mise en place d'une sécurité pour votre entreprise ou même pour un usage personnel.

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