Collectez et analysez les données
Indépendamment de vos stratégies de recherche sur l'expérience client, l'objectif est de collecter et d'analyser des données pour prendre de meilleures décisions qui ont un impact direct sur vos clients et votre entreprise.
Les bonnes pratiques de collecte de données comprennent :
- Avoir des objectifs de recherche clairs. Les objectifs sont essentiels pour comprendre et évaluer toutes les données collectées grâce à la recherche CX. Gardez ces objectifs à l'esprit pour répondre à votre question de recherche et vous assurez que les données recueillies sont exploitées.
- Utilisez des données fiables. Vos données doivent être fiables pour apporter des changements percutants à l'expérience client. La meilleure façon de garantir cette fiabilité est d'utiliser l'automatisation de l'expérience client et d'autres applications pour améliorer l'expérience client. Cela facilite la collecte de données de feedback sur le parcours client.
- Réduire les biais. Toutes les méthodes de collecte de données comportent des biais, dus à leur interprétation par des humains. Vous pouvez réduire les biais en utilisant plusieurs méthodes et outils de recherche, tels que votre site Web et l'analyse des ventes, pour collecter les données des clients. Il est conseillé de combiner méthodes de recherche qualitatives et méthodes de recherche quantitatives car cela vous permet d'étayer vos affirmations avec des informations concrètes.
- Garantissez la confidentialité des participants. Lorsque vous utilisez des données qualitatives pour répondre à votre question de recherche, vous devez garantir la confidentialité des participants. Le moyen le plus simple consiste à anonymiser les enquêtes et à ne pas partager leurs données avec d'autres entreprises ou clients.
Une fois les données collectées, vous pouvez passer à l'analyse. La méthode d'analyse dépend principalement des types de données collectées. Dans la plupart des cas, vous devez disposer de données qualitatives et de données quantitatives.
Il existe plusieurs méthodes d'analyse des informations que vous collectez, telles que :
- Analyse de régression. L'analyse de régression est un type d'analyse quantitative des données qui peut vous aider à comparer des variables dépendantes et des variables indépendantes. Par exemple, vous pouvez comparer l'évolution des ventes en fonction de votre score net de promoteurs. Si vos ventes augmentent parallèlement à votre NPS, il existe un lien direct.
- Analyse de données qualitatives. L'analyse de la recherche qualitative est plus difficile, car elle ne repose pas sur des chiffres. Elle consiste au contraire à trouver un moyen d'interpréter le texte écrit par les clients. Par exemple, si vous avez utilisé des questions ouvertes dans votre enquête, vous devez trouver le moyen le plus efficace d'examiner ces données. La manière la plus simple d'interpréter ces informations est de rechercher des thèmes ou d'utiliser certains mots pour trouver des modèles.
- Statistique descriptive. La statistique descriptive est une autre façon d'analyser les données quantitatives en synthétisant vos résultats. Par exemple, si vous demandez à tous vos clients d'évaluer leur satisfaction à l'aide de chiffres, vous additionnerez toutes ces notes et obtiendrez une moyenne. Cette moyenne est un exemple de statistique descriptive, car elle décrit le ressenti moyen de votre client.
Le plus important est la façon dont vous utilisez les données collectées, car elles peuvent vous aider à identifier des axes d'amélioration et à créer un plan d'action pour résoudre les problèmes. Identifiez les points de friction ou les problèmes de vos clients tout au long de leur parcours et réfléchissez aux moyens de les résoudre. Par exemple, si vos clients se sont plaints des délais d'expédition, il est peut-être temps de trouver un nouveau partenaire capable de livrer les commandes plus rapidement sans augmenter vos coûts internes.
Appliquer les conclusions de la recherche
Disposer d'un plan d'action pour réduire les frictions dans le parcours de l'acheteur grâce à la recherche sur la réussite des clients n'est utile que si vous appliquez les informations obtenues. Vous devez mettre en œuvre des modifications en fonction de ces données et des conclusions tirées, et en surveiller l'impact.
Utilisez les mêmes mesures que celles que vous avez utilisées pour définir des objectifs afin d'identifier l'impact de vos modifications CX et de garantir un système uniforme d'analyse des données et de mise en œuvre de solutions. Votre objectif principal doit être d'améliorer l'expérience, pas nécessairement vos indicateurs quantitatifs comme le NPS ou les chiffres de satisfaction client. Concentrez-vous plutôt sur vos clients pour répondre à leurs attentes, et les résultats suivront.
Les stratégies de recherche sur l'expérience client vous fournissent des données et des informations exploitables qui vous permettent d'améliorer l'expérience client en répondant aux problèmes du client et en augmentant la satisfaction globale. Par exemple, supposons que vous vendiez un logiciel de comptabilité pour petites entreprises et que vous permettiez aux utilisateurs de l'utiliser via le Web ou une application sur leur téléphone.
Vos clients peuvent alors rencontrer des problèmes avec l'application, ce que vous avez remarqué parce que vous avez analysé les mesures et vu qu'ils ne l'utilisaient pas. La recherche sur l'expérience client peut vous aider à identifier pourquoi les clients n'utilisent pas l'application et à réfléchir aux moyens d'y remédier. Par exemple, vous avez déjà utilisé des données quantitatives pour déterminer que votre application compte moins d'utilisateurs que prévu.
Ensuite, vous pouvez utiliser des données d'enquête qualitative pour identifier pourquoi les clients n'utilisent pas l'application. La recherche CX peut vous révéler que les clients n'aiment pas l'interface. Qu'est-ce que cela signifie ? Cela signifie que vous devez repenser l'interface. Après cela, vous pourrez mesurer l'impact et déterminer si davantage de clients l'utilisent grâce aux données de votre programme d'analyse d'applications et envoyer une deuxième enquête pour mesurer le ressenti client.
Améliorer l'expérience client
La recherche sur l'expérience client s'appuie sur des données pour vous aider à en savoir plus sur vos clients et à déterminer ce qu'ils pensent de vos produits et services tout au long de chaque point de contact de leur parcours. En outre, elle peut vous aider à identifier les axes d'amélioration et vous fournit des outils pour mesurer l'impact des modifications que vous effectuez.
Les enquêtes client constituent l'un des moyens les plus simples et les plus efficaces d'en savoir plus sur les attentes des clients. Mailchimp facilite la collecte des commentaires des clients, afin que vous puissiez trouver des moyens d'améliorer rapidement votre entreprise. Essayez Mailchimp dès aujourd'hui.