Guia completo de machine learning no marketing

O que é machine learning?

O machine learning, ou aprendizado de máquina, faz parte da inteligência artificial. Essencialmente, o machine learning descreve sistemas e aplicativos de software projetados para "aprender" com base na análise de conjuntos de dados.

Ou, em outras palavras, o machine learning consiste em tecnologia que recebe informações, identifica padrões e se adapta independentemente a novos dados para formar soluções e resolver problemas.

Esta é uma definição de alto nível de machine learning. Na prática, existe uma vasta gama de tecnologias de machine learning, muitas delas projetadas para fins altamente especializados. O machine learning é um conceito que pode ser aplicado a praticamente todos os setores em que você pode pensar, desde saúde até varejo, logística de envio e marketing.

O machine learning no marketing tende a envolver programas de software e outras tecnologias que permitem aos profissionais de marketing analisar e extrair rapidamente informações valiosas de grandes conjuntos de dados. O software de machine learning também pode ajudar a automatizar muitos processos diferentes, simplificando certas tarefas de marketing e economizando tempo e energia preciosos dos profissionais de marketing.

Muitas tarefas repetitivas e mundanas que os profissionais de marketing normalmente teriam que fazer sozinhos – como vasculhar análises e relatórios, otimizar conteúdo e segmentar públicos – podem ser realizadas de forma mais rápida e eficiente com o machine learning.

Como o machine learning afetou a forma como as empresas operam?

Embora o machine learning seja uma tecnologia relativamente nova, ele está evoluindo rapidamente e mudando a maneira como muitas empresas operam. Isso ocorre em grande parte porque muitas empresas dependem de conjuntos de dados grandes e frequentemente complexos para tomar decisões e criar estratégias de curto e longo prazo. Os modelos de machine learning podem ajudar as empresas a organizar e gerenciar seus dados e, talvez ainda mais importante, interpretar os dados brutos para produzir insights valiosos.

Hoje em dia, o machine learning também pode ajudar sua empresa a permanecer competitiva em um setor lotado. Ser capaz de coletar e alavancar dados relacionados a seus clientes, sua empresa e seu setor podem fornecer uma vantagem competitiva.

Ao combinar dados precisos com tecnologia sofisticada de machine learning, você pode se manter relevante em uma era em que as estratégias dos líderes do setor geralmente são ditadas por dados e algoritmos.

O machine learning teve um impacto particularmente grande no setor de marketing digital, que está constantemente adotando novas tecnologias e métodos inovadores para alcançar clientes e criar campanhas com mais eficiência.

Quando usados corretamente, os modelos de machine learning podem ser extremamente valiosos para profissionais de marketing e empresários. Ao aproveitar algoritmos de machine learning para aumentar a automação de marketing e otimizar campanhas de marketing, você pode realmente fazer menos trabalho enquanto aumenta seus resultados.

Na próxima seção, falaremos em mais detalhes sobre como os algoritmos de machine learning podem ser usados para levar seus esforços de marketing para o próximo nível.

Como o machine learning pode ser usado no marketing?

O machine learning tem muitas aplicações potenciais quando se trata de marketing. Esteja você tentando aumentar o envolvimento do cliente, otimizar campanhas de marketing ou fornecer um melhor atendimento ao cliente, existem maneiras de o machine learning ajudá-lo a atingir seus objetivos.

Então, como exatamente o machine learning pode ser usado no marketing? Abaixo, abordamos cinco áreas principais em que o machine learning pode ajudar seus esforços de marketing e melhorar a experiência do cliente.

Segmentação de clientes

A segmentação de clientes descreve o processo de dividir seus clientes em diferentes grupos com base em características comuns.

Ao agrupar os clientes com base em características de compra específicas, você pode segmentar esses grupos com mais precisão e personalizar suas campanhas de marketing. Por exemplo, você pode segmentar clientes com base em fatores como idade, nível de renda, localização geográfica, nível educacional, hábitos de compra e assim por diante.

Com o software de machine learning, você pode automatizar o processo de segmentação de clientes, tornando-o mais preciso e eficiente. Isso é crucial por alguns motivos.

Em primeiro lugar, grandes empresas com grandes quantidades de dados de clientes provavelmente acharão tedioso, demorado e difícil classificar manualmente conjuntos de dados e segmentar clientes. Além de ser um uso ineficaz do tempo, a criação manual de segmentos de clientes tende a ser muito mais propensa a erros do que o uso de software de machine learning.

Além disso, os algoritmos de machine learning podem ajudá-lo a identificar padrões e segmentos que você nunca notou antes. Com o modelo de machine learning certo, você pode se envolver em hipersegmentação, o que permite dividir segmentos amplos de clientes em segmentos ainda menores e mais específicos.

Isso permite que você crie conteúdo altamente relevante e personalizado para seu público, o que, por sua vez, pode contribuir para um melhor relacionamento com os clientes e campanhas de marketing mais eficazes.

Análise

À medida que o software de marketing digital se torna mais sofisticado, as marcas agora têm mais dados à sua disposição do que nunca.

Em geral, isso é bom – com mais dados disponíveis, você pode entender melhor seus clientes, sua concorrência e seu setor como um todo. No entanto, coletar grandes quantidades de dados também pode levar a problemas.

Ao lidar com grandes quantidades de pontos de dados, um dos principais problemas é que os dados se tornam difíceis de gerenciar e analisar. Um grande conjunto de dados pode ser opressor ou incontrolável para qualquer ser humano. No entanto, um programa de machine learning pode facilmente processar e organizar grandes quantidades de dados em um curto período de tempo.

Esteja você analisando dados de vendas ou participando do gerenciamento de reputação na Web, o machine learning pode ajudar a agilizar tarefas que, de outra forma, levariam horas ou até dias para serem concluídas. Além disso, os modelos de machine learning podem identificar padrões complexos que seriam difíceis para um ser humano reconhecer e até mesmo realizar análises preditivas para prever resultados prováveis.

Otimizando campanhas de marketing

Usando tecnologias de machine learning, você pode otimizar campanhas de marketing tomando decisões baseadas em dados. Embora no passado os profissionais de marketing pudessem lançar uma campanha com uma esperança cega de que ela fosse bem-sucedida, esse não é mais o caso. Os métodos modernos de marketing digital aproveitam os dados para que você possa alcançar os clientes certos no momento certo e obter o melhor retorno possível.

Ao trabalhar com um orçamento de campanha limitado, você deseja obter o maior retorno sobre o investimento (ROI) possível. Os modelos de machine learning podem ajudar a apontar a direção certa usando dados existentes para mostrar quais canais de marketing podem ser melhor utilizados para atingir seus objetivos.

O software de machine learning pode até automatizar campanhas de marketing para você, economizando tempo e dinheiro. Por exemplo, o machine learning pode ajudar na execução de campanhas publicitárias digitais, segmentando automaticamente públicos relevantes e adaptando o conteúdo para atender às metas de sua campanha específica.

Atendimento ao cliente

Se você teve uma interação de atendimento ao cliente recentemente, pode ter se envolvido com a tecnologia de machine learning. Isso porque muitas marcas agora estão usando modelos de machine learning para criar chatbots automatizados e facilitar experiências positivas de atendimento ao cliente.

Fornecer um excelente atendimento ao cliente é importante para praticamente qualquer empresa. Isso ocorre porque um excelente atendimento ao cliente geralmente leva a uma alta satisfação do cliente, o que, por sua vez, pode levar a uma alta taxa de retenção de clientes. Essencialmente, quando você deixa seus clientes felizes e resolve rapidamente seus problemas, isso leva a clientes mais felizes e mais propensos a fazer compras futuras com sua empresa.

O machine learning pode ajudar a melhorar o atendimento ao cliente, permitindo que você crie chatbots e assistentes digitais que podem atender automaticamente às necessidades do cliente. Você pode treinar chatbots de machine learning para usar o processamento de linguagem natural e lidar com uma ampla variedade de problemas do cliente, desde questões de remessa até navegação no site.

Embora os chatbots possam não ser adequados para lidar com todas as tarefas de atendimento ao cliente, eles podem ser um recurso útil quando os clientes desejam fazer uma pergunta rápida ou solucionar um problema comum. A programação de chatbots e assistentes virtuais também pode liberar mais tempo para sua equipe de atendimento ao cliente, permitindo que eles forneçam um serviço de maior qualidade, resolvam rapidamente os problemas do cliente e evitem o esgotamento.

Previsão

Ao administrar um negócio, a previsão pode ser uma das tarefas mais complexas e meticulosas com as quais você deve lidar. Esteja você prevendo a demanda ou calculando o valor vitalício do cliente (customer lifetime value, CLV), pode ser difícil chegar a números precisos quando você está lidando com grandes conjuntos de dados e mudanças nas condições do mercado.

A previsão é especialmente importante porque números errôneos podem levar a problemas do mundo real. Por exemplo, a previsão de demanda tem um impacto direto sobre os preços e a oferta.

A previsão incorreta da demanda pode resultar em escassez, excesso de estoque ou preços que prejudicam seus lucros potenciais. Usando ferramentas de machine learning, você pode identificar rapidamente padrões nos dados e prever eventos futuros com mais precisão.

Além de ajudá-lo a prever a demanda, os modelos de machine learning podem ajudá-lo a prever as compras do consumidor, o valor da vida útil do cliente, as taxas de retenção de clientes, as taxas de rotatividade e várias outras métricas de negócios. Com previsões de negócios precisas, você pode entender melhor as condições do mercado e posicionar-se estrategicamente em seu setor.

Como o uso do machine learning no marketing pode beneficiar sua empresa?

Por meio do uso de soluções de machine learning, você pode beneficiar seus negócios de várias maneiras. Os modelos de machine learning básico e avançado apresentam oportunidades para você reforçar suas campanhas de marketing, melhorar a experiência do cliente, economizar tempo e dinheiro e tomar mais decisões baseadas em dados.

Quer saber como o machine learning pode ajudar sua empresa? Abaixo, listamos quatro maneiras pelas quais o machine learning pode ajudar os esforços de marketing da sua empresa.

Custos mais baixos

Dado o fato de que as soluções de machine learning são tão sofisticadas e capazes de fazer tanto, você pode presumir que elas são caras. No entanto, esse não é o caso. Na verdade, hoje em dia, as ferramentas de machine learning geralmente são incorporadas ao software de marketing existente.

Por exemplo, você pode usar o otimizador de conteúdo da Mailchimp para criar melhores campanhas de marketing por e-mail com a ajuda da inteligência artificial. Ou você pode usar nossa ferramenta de conteúdo dinâmico para criar automaticamente e-mails de marketing mais personalizados que repercutem no seu público.

Além de serem surpreendentemente acessíveis, as ferramentas de machine learning também podem reduzir os custos em outras áreas. Você pode economizar dinheiro automatizando processos manuais que, de outra forma, levariam horas e usar insights precisos para tomar decisões de negócios que reduzem os custos para sua organização.

Análise de dados de alta qualidade

Talvez um dos melhores recursos que o machine learning tem a oferecer é sua capacidade de analisar com rapidez e precisão grandes conjuntos de dados. Embora seja possível realizar a análise de dados manualmente, isso causa vários problemas.

Em primeiro lugar, conduzir manualmente a análise de dados em grande escala pode ser extremamente demorado. Trabalho que um modelo de machine learning pode concluir em segundos ou minutos pode levar horas ou dias para um ser humano.

A análise manual de dados também é mais propensa a erros do que a análise de dados conduzida por ferramentas de machine learning. Os programas de machine learning podem processar rapidamente grandes lotes de informações e destacar padrões que muitas vezes não seriam reconhecidos pelo olho humano.

Com análise de dados de alta qualidade, você pode criar segmentos de clientes altamente especializados, acompanhar com precisão o desempenho da campanha e obter insights importantes que podem ajudar a orientar as decisões de negócios no futuro.

Automação de processos

Você pode economizar tempo, dinheiro e energia da equipe utilizando a automação nos processos de negócios e marketing. A automação pode ser uma ótima ferramenta para simplificar tarefas repetitivas e demoradas. Esteja você segmentando públicos específicos ou desenvolvendo a jornada do cliente, a automação pode ajudá-lo a se envolver de maneira mais eficaz com os clientes, economizando seu tempo.

A automação facilitada pelo machine learning pode ser útil em vários aspectos do seu negócio.

Por exemplo, você pode usar a automação para responder rapidamente às consultas dos clientes e melhorar o atendimento ao cliente. O machine learning também permite automatizar diferentes partes de suas campanhas de marketing. Com a Mailchimp, você pode configurar a automação para enviar e-mails de carrinho abandonado, configurar campanhas de retargeting, coletar comentários dos clientes e muito mais.

Satisfação do cliente

A satisfação do cliente mede o quanto você atende às expectativas do cliente e mantém os consumidores felizes. Praticamente todos os proprietários de empresas se esforçam para maximizar a satisfação do cliente, pois clientes satisfeitos tendem a ser mais engajados, leais e propensos a fazer compras no futuro.

Ao incorporar ferramentas de machine learning em seus processos de negócios e atendimento ao cliente, você pode aumentar a satisfação do cliente e estabelecer uma base de clientes fiéis para sua marca. Isso porque o machine learning permite que você crie chatbots que abordam rapidamente os problemas e preocupações dos clientes.

Além disso, ao habilitar a automação e usar dados para otimizar a jornada do cliente, você pode aumentar o número de interações positivas que os consumidores têm com sua marca.

Implemente modelos de machine learning em suas operações de negócios

O machine learning apresenta aos profissionais de marketing e proprietários de empresas várias oportunidades para otimizar campanhas de marketing digital e melhorar os processos de negócios. Usando o machine learning, você pode analisar dados com mais eficiência, melhorar a experiência do cliente e automatizar todos os tipos de tarefas. No geral, isso pode ajudá-lo a atender melhor seus clientes e, ao mesmo tempo, melhorar seus resultados.

A plataforma de marketing tudo-em-um da Mailchimp incorpora machine learning e outras tecnologias inovadoras para ajudar sua empresa a funcionar da maneira mais tranquila possível. De recursos de design de IA a recomendações inteligentes, o software da Mailchimp pode ajudar você a criar melhor conteúdo e executar campanhas de marketing orientadas por dados que geram resultados.