Guide complet de l’apprentissage automatique dans le marketing

C’est une définition globale de l’apprentissage automatique. En fait, il existe un large éventail de technologies d’apprentissage automatique, dont beaucoup sont conçues à des fins hautement spécialisées. L’apprentissage automatique est un concept qui peut être appliqué à pratiquement tous les secteurs d’activité auxquels vous pouvez penser, des soins de santé à la vente au détail, en passant par la logistique d’expédition et le marketing.

L’apprentissage automatique dans le marketing fait généralement intervenir des programmes logiciels et d’autres technologies qui permettent aux spécialistes du marketing d’analyser rapidement de grands ensembles de données et d’en extraire des informations précieuses. Un logiciel d’apprentissage automatique peut également faciliter l’automatisation de nombreux processus différents en rationalisant certaines tâches marketing, faisant ainsi gagner un temps précieux aux spécialistes du marketing et leur évitant des efforts.

De nombreuses tâches répétitives et banales dont les spécialistes du marketing devraient normalement se charger (comme parcourir des analyses et des rapports, optimiser le contenu et segmenter les audiences) peuvent être réalisées plus rapidement et plus efficacement avec l’apprentissage automatique.

Quel a été l’impact de l’apprentissage automatique sur le fonctionnement des entreprises ?

Bien que l’apprentissage automatique soit une technologie relativement nouvelle, il évolue rapidement et change la façon dont de nombreuses entreprises opèrent. C’est en grande partie dû au fait que beaucoup d’entreprises dépendent d’ensembles de données volumineux et souvent complexes pour prendre des décisions et créer des stratégies à court et à long terme. Les modèles d’apprentissage automatique peuvent aider les entreprises à organiser et gérer leurs données et, peut-être plus important encore, à interpréter les données brutes afin de produire des informations précieuses.

De nos jours, l’apprentissage automatique peut également aider votre entreprise à demeurer compétitive dans un secteur d’activité encombré. Pouvoir collecter et exploiter les données relatives à vos clients, à votre entreprise et à votre secteur d’activité peut vous assurer un avantage concurrentiel.

En combinant des données précises avec une technologie d’apprentissage automatique sophistiquée, vous préservez votre pertinence à une époque où les stratégies des leaders du secteur sont souvent dictées par des données et des algorithmes.

L’apprentissage automatique a eu un impact particulièrement important sur le secteur du marketing numérique, qui adopte constamment de nouvelles technologies et des méthodes innovantes pour atteindre plus efficacement les clients et pour créer des campagnes.

Lorsqu’ils sont utilisés correctement, les modèles d’apprentissage automatique peuvent s’avérer extrêmement précieux pour les spécialistes du marketing et les dirigeants d’entreprises. En tirant parti des algorithmes d’apprentissage automatique pour augmenter l’automatisation marketing et optimiser les campagnes marketing, vous pouvez réellement faire moins de travail tout en augmentant vos résultats.

Dans la section suivante, nous verrons plus en détail comment les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent être utilisés pour faire passer vos efforts marketing au niveau supérieur.

Comment l’apprentissage automatique peut-il être utilisé dans le marketing ?

L’apprentissage automatique a de nombreuses applications potentielles en matière de marketing. Que vous tentiez de stimuler l’engagement client, d’optimiser les campagnes marketing ou de fournir un meilleur service client, l’apprentissage automatique peut vous aider à atteindre vos objectifs de bien des façons.

Alors comment, exactement, l’apprentissage automatique peut-il être utilisé dans le marketing ? Dans la section ci-dessous, nous aborderons cinq domaines clés dans lesquels l’apprentissage automatique vous aidera dans vos efforts marketing et contribuera à améliorer votre expérience client.

Segmentation des clients

La segmentation des clients décrit le processus de répartition de vos clients en différents groupes en fonction de caractéristiques communes.

En regroupant les clients en fonction de caractéristiques d’achat spécifiques, il devient possible de cibler plus précisément ces groupes et de personnaliser vos campagnes marketing. Vous pouvez, par exemple, segmenter les clients en fonction de facteurs tels que l’âge, le niveau de revenu, la situation géographique, le niveau d’éducation, les habitudes d’achat, etc.

Avec un logiciel d’apprentissage automatique, vous pouvez automatiser le processus de segmentation des clients, ce qui le rend plus précis et plus efficace. C’est un point crucial pour plusieurs raisons.

Tout d’abord, les grandes entreprises disposant de vastes quantités de données clients trouveront probablement fastidieux, chronophage et difficile de trier manuellement les ensembles de données et de segmenter les clients. En plus de représenter une utilisation inefficace du temps, la création manuelle de segments de clients est généralement beaucoup plus sujette aux erreurs que l’utilisation d’un logiciel d’apprentissage automatique.

En outre, les algorithmes d’apprentissage automatique vous aident à identifier des modèles et des segments que vous n’aviez jamais remarqués auparavant. Avec le bon modèle d’apprentissage automatique, vous pouvez vous engager dans une hypersegmentation, ce qui vous permet de diviser de grands segments de clients en segments plus petits et plus spécifiques.

Il est ainsi possible de créer un contenu hautement pertinent et personnalisé pour votre audience, ce qui peut à son tour contribuer à de meilleures relations avec les clients et à des campagnes marketing plus efficaces.

Analyses

Alors que les logiciels de marketing numérique deviennent plus sophistiqués, les marques disposent aujourd’hui de plus de données que jamais.

En général, c’est une bonne chose : avec plus de données à votre disposition, vous pouvez mieux comprendre vos clients, votre concurrence et votre secteur d’activité en général. Cependant, la collecte de grandes quantités de données s’accompagne souvent de problèmes.

Lorsque vous traitez d’énormes quantités de points de données, l’un des principaux problèmes est que les données deviennent difficiles à gérer et à analyser. Un vaste ensemble de données peut s’avérer écrasant ou ingérable pour un être humain. En revanche, un programme d’apprentissage automatique peut facilement traiter et organiser d’énormes quantités de données en peu de temps.

Que vous parcouriez des données de vente ou que vous vous impliquiez dans la gestion de la réputation sur le Web, l’apprentissage automatique peut contribuer à accélérer des tâches qui prendraient autrement des heures, voire des jours. De plus, les modèles d’apprentissage automatique savent identifier des modèles complexes qu’un être humain aurait du mal à reconnaître et ils peuvent même à effectuer des analyses prédictives afin de prévoir les résultats probables.

Optimisation des campagnes marketing

Grâce aux technologies d’apprentissage automatique, vous pouvez optimiser les campagnes marketing en prenant des décisions basées sur les données. Si, dans le passé, les spécialistes du marketing lançaient parfois une campagne avec l’espoir aveugle qu’elle réussisse, ce n’est plus le cas. Les méthodes de marketing numérique modernes exploitent les données afin que vous puissiez atteindre les bons clients au bon moment et obtenir le meilleur rapport qualité-prix.

Lorsque vous travaillez avec un budget de campagne limité, vous voulez obtenir le retour sur investissement (ROI) le plus élevé possible. Les modèles d’apprentissage automatique peuvent vous orienter dans la bonne direction en exploitant les données existantes pour vous montrer quels canaux marketing seraient les plus appropriés pour atteindre vos objectifs.

Un logiciel d’apprentissage automatique peut même automatiser les campagnes marketing pour vous, vous faisant ainsi économiser du temps et de l’argent. Par exemple, l’apprentissage automatique peut vous aider lors de l’exécution de campagnes publicitaires numériques en ciblant automatiquement les audiences pertinentes et en adaptant le contenu aux objectifs de votre campagne spécifique.

Service client

Si vous avez récemment eu une interaction avec le service client, vous avez peut-être vous-même utilisé la technologie de l’apprentissage automatique. En effet, de nombreuses marques utilisent désormais des modèles d’apprentissage automatique pour créer des chatbots automatisés et rendre positives les expériences avec le service client.

Offrir un excellent service client est important pour pratiquement toutes les entreprises. La raison en est qu’un excellent service client s’accompagne généralement d’une satisfaction élevée des clients, ce qui peut à son tour entraîner un taux de fidélisation élevé des clients. En fait, lorsque vous faites plaisir à vos clients et que vous résolvez rapidement leurs problèmes, vous obtenez des clients plus heureux plus susceptibles de réaliser de futurs achats auprès de votre entreprise.

L’apprentissage automatique peut contribuer à améliorer le service client en vous permettant de créer des chatbots et des assistants numériques capables de répondre automatiquement aux besoins des clients. Vous pouvez apprendre à des chatbots d’apprentissage automatique à utiliser le traitement du langage naturel et à gérer une grande variété de problèmes rencontrés par les clients, des problèmes d’expédition à la navigation sur le site Web.

Bien que les chatbots ne conviennent pas à toutes les tâches du service client, ils s’avèrent souvent utiles lorsque les clients veulent poser une question simple ou résoudre un problème courant. Programmer des chatbots et assistants virtuels peut également libérer du temps pour votre équipe du service client, laquelle est ainsi en mesure de fournir un service de meilleure qualité, de résoudre rapidement les problèmes des clients et d’éviter l’épuisement professionnel.

Prévisions

En matière de gestion d’une entreprise, les prévisions s’avèrent souvent être l’une des tâches les plus complexes et les plus exigeantes auxquelles vous devez faire face. Que vous prévoyiez la demande ou calculiez la valeur à vie du client (VVC), il peut être difficile de trouver des chiffres précis lorsque vous traitez de grands ensembles de données et que vous êtes confronté aux conditions changeantes du marché.

Les prévisions sont particulièrement importantes parce que des chiffres erronés peuvent entraîner des problèmes concrets. Par exemple, la prévision de la demande a un impact direct sur les prix et sur l’offre.

Une mauvaise prévision de la demande peut se traduire par une pénurie, un excès d’inventaire ou des prix qui réduisent vos bénéfices potentiels. Grâce aux outils d’apprentissage automatique, vous êtes en mesure d’identifier rapidement des schémas dans les données et de prévoir plus précisément les événements futurs.

Outre qu’ils vous aident à prévoir la demande, les modèles d’apprentissage automatique peuvent vous aider à prévoir les achats des consommateurs, la valeur à vie du client, les taux de fidélisation des clients, les taux de désabonnement et un certain nombre d’autres mesures commerciales. Des prévisions commerciales précises vous aideront à mieux comprendre les conditions du marché et à vous positionner stratégiquement dans votre secteur d’activité.

Quels avantages le recours à l’apprentissage automatique peut-il offrir à votre entreprise ?

Utiliser des solutions d’apprentissage automatique peut s’avérer bénéfique pour votre entreprise à plus d’un titre. Les modèles d’apprentissage automatique de base et avancés vous offrent la possibilité de renforcer vos campagnes marketing, d’améliorer l’expérience client, d’économiser du temps et de l’argent et de prendre des décisions plus axées sur les données.

Vous souhaitez savoir comment l’apprentissage automatique peut aider votre entreprise ? La section suivante répertorie quatre façons dont l’apprentissage automatique peut aider les efforts marketing de votre entreprise.

Coûts réduits

Étant donné que les solutions d’apprentissage automatique sont très sophistiquées et possèdent de nombreuses capacités, il serait normal de supposer qu’elles sont coûteuses. Or, ce n’est pas le cas. De nos jours, les outils d’apprentissage automatique sont souvent intégrés aux logiciels de marketing existants.

Par exemple, vous pouvez utiliser l’optimiseur de contenu de Mailchimp pour créer de meilleures campagnes marketing par e-mail à l’aide de l’intelligence artificielle. Vous pouvez également utiliser notre outil de contenu dynamique pour créer automatiquement des e-mails marketing plus personnalisés qui trouvent un écho auprès de votre audience.

En plus d’être étonnamment abordables, les outils d’apprentissage automatique peuvent également réduire les coûts dans d’autres domaines. Vous économiserez de l’argent en automatisant des processus manuels qui auraient autrement pris des heures et en utilisant des informations précises pour prendre des décisions commerciales qui réduisent les coûts pour votre organisation.

Analyse de données de meilleure qualité

L’une des meilleures fonctionnalités de l’apprentissage automatique est peut-être sa capacité à analyser rapidement et avec précision de grands ensembles de données. Même s’il est possible d’analyser manuellement des données, ce processus crée plusieurs problèmes.

Tout d’abord, effectuer manuellement une analyse des données à grande échelle peut être très chronophage. Une tâche qu’un modèle d’apprentissage automatique accomplirait en quelques secondes ou quelques minutes prendra sans doute des heures, voire des jours, à des êtres humains.

L’analyse manuelle des données est également plus sujette aux erreurs que celle effectuée par les outils d’apprentissage automatique. Les programmes d’apprentissage automatique sont capables de traiter rapidement de grandes quantités d’informations et de mettre en évidence des schémas qui seraient souvent indétectables par l’œil humain.

Grâce à une analyse des données de haute qualité, vous pouvez créer des segments de clients hautement spécialisés, suivre avec précision les performances des campagnes et obtenir des informations clés qui faciliteront la prise de décisions commerciales ultérieures.

Automatisation des processus

Vous pouvez faire économiser du temps, de l’argent et de l’énergie à votre équipe en tirant parti de l’automatisation dans vos processus commerciaux et marketing. L’automatisation peut être un excellent outil pour rationaliser les tâches chronophages et répétitives. Que vous cibliez des audiences spécifiques ou construisiez le parcours client, l’automatisation peut vous aider à dialoguer plus efficacement avec les clients tout en vous faisant gagner du temps.

L’automatisation facilitée par l’apprentissage automatique peut s’avérer utile dans plusieurs aspects de votre activité.

Par exemple, vous pouvez utiliser l’automatisation pour répondre rapidement aux demandes des clients et améliorer le service client. L’apprentissage automatique vous permet également d’automatiser différentes parties de vos campagnes marketing. Avec Mailchimp, vous pouvez configurer l’automatisation pour envoyer des e-mails de panier abandonné, configurer des campagnes de reciblage, recueillir les commentaires des clients, etc.

Satisfaction des clients

La satisfaction des clients mesure votre capacité à satisfaire les attentes des clients et à rendre les consommateurs heureux. Presque tous les dirigeants d’entreprises s’efforcent d’optimiser la satisfaction des clients, car les clients satisfaits ont tendance à être plus engagés, plus fidèles et plus susceptibles d’effectuer des achats à l’avenir.

En intégrant des outils d’apprentissage automatique à vos processus commerciaux et de service client, vous pouvez augmenter la satisfaction des clients et créer une base de clients fidèles à votre marque. En effet, l’apprentissage automatique vous permet de créer des chatbots qui répondent rapidement aux problèmes et aux préoccupations des clients.

En outre, en activant l’automatisation et en utilisant les données pour optimiser le parcours client, vous pouvez augmenter le nombre d’interactions positives entre les consommateurs et votre marque.

Mettez en œuvre des modèles d’apprentissage automatique dans vos opérations commerciales

L’apprentissage automatique offre aux spécialistes du marketing et aux dirigeants d’entreprises un certain nombre d’occasions d’optimiser les campagnes de marketing numérique et d’améliorer les processus métier. Grâce à l’apprentissage automatique, vous pouvez analyser plus efficacement les données, améliorer l’expérience client et automatiser toutes sortes de tâches. Globalement, il vous aide à mieux servir vos clients tout en améliorant vos résultats.

La plate-forme marketing tout-en-un de Mailchimp intègre l’apprentissage automatique et d’autres technologies innovantes pour aider votre entreprise à fonctionner de manière aussi fluide que possible. Des fonctionnalités de conception par IA aux recommandations intelligentes, le logiciel Mailchimp peut vous aider à créer un meilleur contenu et à lancer des campagnes marketing axées sur les données qui génèrent des résultats.