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O que é teste multivariável: MVT

Com testes multivariável, você pode ver o que ressoa com o seu público. Saiba mais sobre testes multivariável e como eles se comparam aos testes A/B.

Encontrar quais estratégias de marketing funcionam melhor para o seu negócio é crucial, mas o que você deve fazer depois de identificar essas estratégias e estar pronto para melhorar? Há várias maneiras de melhorar suas campanhas de marketing existentes em tempo real sem esperar meses pelos resultados.

Os testes on-line podem ajudá-lo a aumentar o envolvimento, reduzir as taxas de rejeição e aumentar as conversões. Mas, infelizmente, poucas empresas utilizam testes em suas campanhas de marketing para determinar quais elementos de uma campanha têm melhor desempenho do que outros.

Você pode usar dois tipos de testes em seu site, páginas de destino, e-mails e anúncios digitais para gerar resultados significativos e melhorar a otimização da taxa de conversão: Testes A/B e testes multivariável.

Embora possam parecer semelhantes, há algumas diferenças importantes. Compreender as opções de testes multivariável A/B ajudará você a melhorar suas campanhas de marketing para aumentar as conversões e as vendas sem aumentar seu orçamento.

O que é teste multivariável (multivariate testing, MVT)?

Um método de teste multivariável (MVT) permite que você experimente vários elementos simultaneamente para fornecer mais informações sobre como certas variáveis afetam suas campanhas de marketing.

O tráfego para uma página que testa várias variáveis é dividido entre as diferentes versões, permitindo medir qual combinação de elementos da página tem melhor desempenho.

Os profissionais de marketing podem usar testes multivariável quando tiverem tráfego suficiente no site ou na página de destino para medir os resultados de forma eficaz.

Vantagens

O benefício mais significativo dos testes multivariável é que eles podem ajudá-lo a identificar quais elementos podem ser modificados para melhorar as taxas de conversão.

Além disso, os testes multivariável podem eliminar a necessidade de longos processos de teste A/B, permitindo que você execute vários testes simultaneamente.

Depois de saber quais elementos têm melhor desempenho, você pode redesenhar sua página para refletir os resultados.

Desvantagens

Embora o benefício dos testes multivariável seja ser capaz de testar várias variáveis simultaneamente, a principal desvantagem é que esses tipos de testes exigem um volume de tráfego expressivo para obter resultados significativos.

Como esses testes comparam várias variáveis e diferentes variações de página, muitas combinações possíveis podem resultar em muito pouco tráfego para determinar se os resultados são precisos. Por exemplo, suponha que você tenha quatro variações e apenas 100 visitas. Cada página receberá apenas 25 visitas, o que não é suficiente para determinar quais elementos são mais eficazes na conversão do seu público-alvo.

Exemplos de teste multivariável

Um teste multivariável mostrará diversas variações da mesma página. Qualquer coisa em sua página pode ser testada para ajudá-lo a determinar quais variáveis o ajudam a atingir suas metas de marketing.

Testando elementos individuais

Considere o CTA em uma página de destino. Talvez você queira que os visitantes preencham um formulário ou cliquem em um link para comprar um produto. Seja qual for o caso, você pode alterar diferentes elementos do seu CTA, incluindo texto, fonte, tamanho e cor do botão.

Nesse caso, testes multivariável serão usados para determinar como a alteração de um único elemento em uma página afetará as conversões.

Não se esqueça de que testes multivariável podem ser feitos para uma variedade de campanhas de marketing, incluindo e-mail. Por exemplo, ao escrever linhas de assunto de e-mail, você pode ter algumas opções que deseja testar para encontrar uma que resulte em taxas de abertura mais altas.

Reformulação completa

Dependendo das suas metas, você pode considerar uma reformulação de página completa. Nesse caso, você pode criar uma campanha multivariada para testar vários elementos em uma página para determinar quais versões de cada melhoram as taxas de conversão.

Ofertas de teste

Testes multivariados podem ser usados para testar ofertas em sua página de destino ou site para determinar quais resultam em taxas de conversão mais altas. Por exemplo, se você tiver uma campanha para uma nova bebida energética, poderá oferecer uma amostra grátis em troca de e-mails e outras informações pessoais, ou poderá oferecer um desconto para novos clientes.

Testar ofertas permite determinar quais negócios têm maior probabilidade de resultar em mais conversões.

Melhores práticas para testes multivariável

Os testes multivariável são mais complexos do que os testes A/B, embora compartilhem metas semelhantes. Dito isso, como é mais complexo, você deve dedicar mais tempo à sua campanha.

Definir metas SMART

Na maioria dos casos, você medirá as taxas de conversão em uma web ou página de destino para determinar quais elementos aumentam as conversões. Para e-mails ou anúncios, suas metas SMART podem ser cliques, taxa de cliques (CTR), conversões ou aberturas de e-mail.

Você deve definir metas SMART para garantir que tenha algo para medir antes do início da campanha.

Identificar variáveis

Quais elementos você deseja testar? Identifique as diferentes variáveis que você acha que podem ser modificadas para melhorar as taxas de conversão e ajudá-lo a alcançar suas metas.

Neste ponto, você deve ter uma hipótese. Por exemplo, se você estiver testando a colocação do botão de chamada à ação e um novo título, pode fazer a hipótese de que um novo título melhorará as taxas de conversão.

Criar variações de teste

Depois de formar sua hipótese e definir metas, você pode criar variações. Você precisará usar uma ferramenta de teste multivariada como o Google Optimize para criar quantas variações precisar.

Direcionar tráfego

Depois que suas variações forem publicadas, você precisará continuar a direcionar o tráfego para sua página. Se o seu site receber tráfego significativo da otimização do mecanismo de busca (SEO), talvez você não precise investir em publicidade adicional.

No entanto, se quiser garantir um tamanho de amostra maior, você pode investir em mídias sociais ou anúncios do Google para aumentar o tráfego para a página e garantir que seus resultados sejam mais precisos.

Analisar resultados

Quando sua campanha terminar, é hora de analisar os resultados dos testes. Compare os resultados com seus objetivos SMART originais para determinar quais elementos tiveram melhor desempenho.

Agir

Depois de analisar seus resultados, você está armado com os dados para ajudá-lo a redesenhar ou modificar sua página da web, e-mail ou anúncio. Por exemplo, se você testou diferentes assuntos de e-mail, agora sabe qual tem melhor desempenho e pode usá-lo em campanhas futuras para aumentar as taxas de abertura, cliques e conversões.

Testes multivariados vs. testes A/B

O teste multivariável é semelhante ao teste A/B, mas há algumas diferenças importantes, incluindo o seguinte:

  • Número de variáveis: a principal diferença mais significativa entre os dois métodos experimentais é que o teste A/B tem apenas duas variações, enquanto um teste MVT terá pelo menos quatro. Você ainda pode testar os mesmos tipos de variáveis, mas precisará esperar que um teste seja concluído antes de fazer quaisquer alterações adicionais.
  • Facilidade de uso: o teste A/B é mais fácil do que executar testes multivariável, pois há apenas duas combinações possíveis de variáveis. Com menos variações diferentes, você pode entender melhor seus dados e sua significância estatística para sua campanha, permitindo que tome decisões mais informadas com um tamanho de amostra menor.
  • Tamanho de amostra necessário: como há menos tráfego necessário, o teste A/B é melhor para pequenas empresas que não recebem tráfego significativo em uma única página.
  • Tempo de teste: o teste A/B fornece resultados mais rápidos do que os testes multivariável, principalmente se você não tiver tráfego significativo no site. Em vez de esperar tráfego suficiente para o seu site, você pode usar o teste A/B em quase qualquer página para fazer alterações drásticas que tenham um impacto significativo. O período de tempo no qual você deve executar um teste A/B depende da quantidade de tráfego do site ou do número de assinantes, se estiver testando uma campanha de e-mail. No entanto, quanto mais tempo você deixar seus testes serem executados, mais precisos serão os resultados já que terá um tamanho de amostra maior.
  • Tipos de resultados: o teste A/B pode indicar qual versão ou variável é melhor. Enquanto isso, um teste multivariável pode determinar qual combinação de elementos funciona melhor, permitindo que você crie campanhas mais eficazes com um único teste.
  • Nível de especialização: o teste A/B é fácil para profissionais de marketing de todos os níveis. No entanto, os testes multivariável são mais complexos e melhores para indivíduos com experiência na execução de testes com múltiplas variáveis. Além disso, muitas combinações associadas a resultados de MVT podem levar a confusão ou resultados imprecisos devido a um tamanho de amostra baixo.

Na maioria dos casos, o teste A/B é ideal para campanhas em que você deseja fazer alterações mais drásticas. Enquanto isso, o teste multivariável é melhor para sites com tráfego substancial que desejam fazer pequenas modificações para determinar se podem aumentar as taxas de conversão.

Os testes A/B são normalmente usados para tomar decisões informadas sobre novos projetos, enquanto os testes multivariável são melhores para alterar alguns elementos pequenos que podem não afetar significativamente os resultados.

Otimizar suas campanhas

Os testes multivariável podem beneficiar campanhas de marketing de todos os tipos para melhorar as conversões e ajudar você a alcançar suas metas. Em comparação com os testes A/B, o método de teste multivariável é mais complicado de configurar e requer volumes de tráfego maiores. No entanto, você pode testar vários elementos simultaneamente se tiver tráfego suficiente em uma única página da web. Criar variações por meio de qualquer método de experimentação pode ajudar a aumentar as conversões e melhorar suas campanhas de marketing.

Pronto para começar a testar suas campanhas de e-mail com testes multivariável ou A/B? Com o Mailchimp, você pode experimentar ambos. O teste multivariável do Mailchimp permite determinar quais variáveis do seu e-mail você deve testar para melhorar aberturas, cliques e conversões. Otimize suas campanhas hoje mesmo com os testes A/B do Mailchimp ou saiba mais sobre campanhas multivariadas.

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