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Qué es la prueba multivariante y cómo se compara con las pruebas A/B

Con las pruebas multivariante, puedes ver qué tiene un impacto en tu público. Obtén más información sobre las pruebas multivariante y su comparación con las pruebas A/B.

Encontrar qué estrategias de marketing funcionan mejor para tu negocio es crucial, pero ¿qué debes hacer una vez que hayas identificado esas estrategias y tengas todo listo para mejorar? Hay varias maneras de mejorar tus campañas de marketing existentes en tiempo real sin tener que esperar meses para obtener resultados.

Las pruebas en línea pueden ayudarte a mejorar la participación, reducir las tasas de rebote y aumentar las conversiones. Pero, lamentablemente, muy pocas empresas utilizan las pruebas en sus campañas de marketing para determinar qué elementos de una campaña funcionan mejor que otros.

Puedes utilizar dos tipos de pruebas en tu sitio web, páginas de destino, correos electrónicos y anuncios digitales para obtener resultados significativos y mejorar la optimización de la tasa de conversión: pruebas A/B y pruebas multivariante.

Aunque puedan parecer similares, hay algunas diferencias clave. Comprender las opciones de las pruebas multivariante y A/B te ayudará a mejorar tus campañas de marketing para aumentar las conversiones y las ventas sin aumentar tu presupuesto.

¿Qué es la prueba multivariante (MVT)?

Un método de prueba multivariante (MVT) te permite experimentar con varios elementos a la vez para obtener más información sobre el impacto de determinadas variables en tus campañas de marketing.

El tráfico a una página en la que se prueban múltiples variables se divide entre las diferentes versiones, lo que te permite medir qué combinación de elementos de la página funciona mejor.

Los profesionales del marketing pueden utilizar las pruebas multivariante cuando tienen suficiente tráfico en el sitio web o en la página de destino para medir los resultados de manera eficaz.

Ventajas

La ventaja más importante de las pruebas multivariante es que pueden ayudarte a identificar qué elementos se pueden modificar para mejorar las tasas de conversión.

Además, las pruebas multivariante pueden eliminar la necesidad de largos procesos de pruebas A/B al permitirte ejecutar varias pruebas al mismo tiempo.

Una vez que sepas qué elementos funcionan mejor, puedes rediseñar tu página para que refleje los resultados.

Inconvenientes

Aunque la ventaja de las pruebas multivariante es poder probar varias variables a la vez, el principal inconveniente es que estos tipos de pruebas requieren un volumen de tráfico significativo para obtener resultados fiables.

Dado que estas pruebas comparan múltiples variables y diferentes variaciones de página, demasiadas combinaciones posibles pueden dar lugar a muy poco tráfico para determinar si los resultados son precisos. Por ejemplo, supongamos que tienes 4 variaciones y solo 100 visitas. Cada página solo recibirá 25 visitas, lo cual no es suficiente para determinar qué elementos son los más eficaces a la hora de convertir a tu público objetivo.

Ejemplos de pruebas multivariante

Una prueba multivariante mostrará diferentes variaciones de la misma página. Cualquier elemento de la página se puede probar para ayudarte a determinar qué variables te ayudan a alcanzar tus objetivos de marketing.

Probar elementos individuales

Piensa en un CTA en una página de destino. Tal vez quieras que los visitantes rellenen un formulario o hagan clic en un enlace para comprar un producto. Sea como sea, puedes cambiar los diferentes elementos de tu CTA, incluido el texto, la tipografía, el tamaño y el color del botón.

En este caso, se utilizarán pruebas multivariante para determinar cómo afectará a las conversiones el cambio de un único elemento de una página.

No olvides que las pruebas multivariante se pueden realizar en diferentes campañas de marketing, incluido el correo electrónico. Por ejemplo, al escribir asuntos de correos electrónicos, puede que quieras probar algunas opciones para encontrar una que dé como resultado tasas de apertura más altas.

Rediseño completo

En función de tus objetivos, podrías considerar un rediseño de página integral. En este caso, puedes crear una campaña multivariante para probar varios elementos en una página y así determinar qué versiones de cada una de ellas mejoran las tasas de conversión.

Probar ofertas

Las pruebas multivariante pueden utilizarse para probar ofertas en tu página de destino o sitio web con el fin de determinar cuáles dan lugar a mayores tasas de conversión. Por ejemplo, si tienes una campaña para una nueva bebida energética, puedes ofrecer una muestra gratuita a cambio de correos electrónicos y otra información personal, o puedes ofrecer un descuento para los nuevos clientes.

Probar las ofertas te permite determinar cuáles tienen más probabilidades de generar mayores conversiones.

Prácticas recomendadas para las pruebas multivariante

Las pruebas multivariante son más complejas que las A/B, aunque comparten objetivos similares. Dicho esto, como es más complejo, debes dedicar más tiempo a tu campaña.

Establecer objetivos SMART

En la mayoría de los casos, estarás midiendo las tasas de conversión en un sitio web o página de destino para determinar qué elementos aumentan las conversiones. Para correos electrónicos o anuncios, tus objetivos SMART podrían ser clics, tasa de clics (CTR), conversiones o aperturas de correo electrónico.

Debes establecer objetivos SMART para asegurarte de que tienes algo que medir antes de que comience tu campaña.

Identificar las variables

¿Qué elementos deseas probar? Identifica las diferentes variables para el debate que crees que se pueden modificar para mejorar las tasas de conversión y ayudarte a alcanzar tus objetivos.

Llegados a este punto, deberías tener una hipótesis. Por ejemplo, si estás probando la ubicación de tu botón de llamada a la acción y un nuevo título, puedes hacer la hipótesis de que un nuevo título mejorará las tasas de conversión.

Crear variaciones de prueba

Una vez que hayas formulado tu hipótesis y hayas establecido objetivos, puedes crear variaciones. Tendrás que utilizar una herramienta de pruebas multivariante como Google Optimize para crear tantas variaciones como necesites.

Impulsar el tráfico

Una vez que hayas publicado tus variaciones, tendrás que seguir enviando tráfico a tu página. Si tu sitio web recibe un tráfico significativo gracias a la optimización de los motores de búsqueda (SEO), es posible que no tengas que invertir en publicidad adicional.

Sin embargo, si deseas asegurarte de que el tamaño de la muestra sea mayor, puedes invertir en redes sociales o anuncios de Google para aumentar el tráfico a la página y asegurarte de que tus resultados sean más precisos.

Analizar los resultados

Una vez que tu campaña haya terminado, es hora de analizar los resultados de tus pruebas. Compara los resultados con tus objetivos SMART originales para determinar qué elementos funcionaron mejor.

Actuar

Tras analizar los resultados, dispondrás de datos que te ayudarán a rediseñar o modificar tu página web, correo electrónico o anuncio. Por ejemplo, si has probado diferentes asuntos de correo electrónico, ahora sabes cuál funciona mejor y puedes utilizarlo en futuras campañas para aumentar las tasas de apertura, los clics y las conversiones.

Pruebas multivariante frente a pruebas A/B

Las pruebas multivariante son similares a las pruebas A/B, pero existen algunas diferencias clave, entre ellas las siguientes:

  • Número de variables: la diferencia clave más significativa entre los dos métodos experimentales es que las pruebas A/B solo tienen dos variaciones, mientras que las pruebas MVT tendrán al menos cuatro. Puedes seguir probando los mismos tipos de variables, pero tendrás que esperar a que se complete una prueba antes de realizar más cambios.
  • Facilidad de uso: las pruebas A/B son más sencillas que las pruebas multivariante, ya que solo hay dos variables posibles. Con menos variaciones diferentes, puedes comprender mejor tus datos y su importancia estadística para tu campaña, lo que te permite tomar decisiones más informadas con un tamaño de muestra más pequeño.
  • Tamaño de muestra necesario: dado que se requiere menos tráfico, las pruebas A/B son mejores para las pequeñas empresas que no reciben un tráfico significativo en una sola página.
  • Tiempo de prueba: las pruebas A/B te dan resultados más rápidos que las pruebas multivariante, sobre todo, si no tienes un tráfico significativo en el sitio web. En lugar de esperar a tener suficiente tráfico en tu sitio web, puedes utilizar las pruebas A/B en casi cualquier página para realizar cambios drásticos que tengan un impacto significativo. La duración de una prueba A/B depende de la cantidad de tráfico del sitio web o del número de suscriptores si se trata de una campaña de correo electrónico. Sin embargo, cuanto más tiempo dejes correr las pruebas, más precisos serán los resultados, ya que dispondrás de una muestra de mayor tamaño.
  • Tipos de resultados: las pruebas A/B te indican qué versión o variable es la mejor. Mientras tanto, una prueba multivariante puede determinar qué combinación de elementos funciona mejor, lo que te permite crear campañas más eficaces con una sola prueba.
  • Nivel de experto: las pruebas A/B son fáciles de realizar para los profesionales del marketing de todos los niveles. Sin embargo, las pruebas multivariante son más complejas y mejores para las personas con experiencia en la realización de pruebas con varias variables. Además, demasiadas combinaciones asociadas con los resultados MVT pueden llevar a confusión o resultados inexactos debido a un tamaño de muestra bajo.

En la mayoría de los casos, las pruebas A/B son ideales para las campañas en las que deseas realizar cambios más drásticos. Por su parte, las pruebas multivariante son mejores para los sitios web con un tráfico considerable que desean realizar pequeñas modificaciones para determinar si pueden aumentar las tasas de conversión.

Las pruebas A/B se utilizan generalmente para tomar decisiones informadas sobre los rediseños, mientras que las pruebas multivariante son mejores para cambiar algunos elementos pequeños que pueden no afectar significativamente a los resultados.

Optimizar tus campañas

Las pruebas multivariante pueden beneficiar a las campañas de marketing de todo tipo para mejorar las conversiones y ayudarte a alcanzar tus objetivos. En comparación con las pruebas A/B, el método de prueba multivariante es más complicado de configurar y requiere un mayor volumen de tráfico. Sin embargo, puedes probar varios elementos simultáneamente si tienes suficiente tráfico en una sola página web. La creación de variaciones a través de cualquiera de los métodos de experimentación puede ayudar a aumentar las conversiones y mejorar tus campañas de marketing.

¿Todo listo para empezar a probar tus campañas de correo electrónico con pruebas A/B o multivariante? Con Mailchimp, puedes probar ambas. Las pruebas multivariante de Mailchimp te permiten determinar qué variables de tu correo electrónico probar para mejorar las aperturas, los clics y las conversiones. Optimiza tus campañas hoy mismo realizando pruebas A/B con Mailchimp u obtén más información sobre las campañas multivariante.

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