Establecer objetivos SMART
En la mayoría de los casos, estarás midiendo las tasas de conversión en un sitio web o página de destino para determinar qué elementos aumentan las conversiones. Para correos electrónicos o anuncios, tus objetivos SMART podrían ser clics, tasa de clics (CTR), conversiones o aperturas de correo electrónico.
Debes establecer objetivos SMART para asegurarte de que tienes algo que medir antes de que comience tu campaña.
Identificar las variables
¿Qué elementos deseas probar? Identifica las diferentes variables para el debate que crees que se pueden modificar para mejorar las tasas de conversión y ayudarte a alcanzar tus objetivos.
Llegados a este punto, deberías tener una hipótesis. Por ejemplo, si estás probando la ubicación de tu botón de llamada a la acción y un nuevo título, puedes hacer la hipótesis de que un nuevo título mejorará las tasas de conversión.
Crear variaciones de prueba
Una vez que hayas formulado tu hipótesis y hayas establecido objetivos, puedes crear variaciones. Tendrás que utilizar una herramienta de pruebas multivariante como Google Optimize para crear tantas variaciones como necesites.
Impulsar el tráfico
Una vez que hayas publicado tus variaciones, tendrás que seguir enviando tráfico a tu página. Si tu sitio web recibe un tráfico significativo gracias a la optimización de los motores de búsqueda (SEO), es posible que no tengas que invertir en publicidad adicional.
Sin embargo, si deseas asegurarte de que el tamaño de la muestra sea mayor, puedes invertir en redes sociales o anuncios de Google para aumentar el tráfico a la página y asegurarte de que tus resultados sean más precisos.
Analizar los resultados
Una vez que tu campaña haya terminado, es hora de analizar los resultados de tus pruebas. Compara los resultados con tus objetivos SMART originales para determinar qué elementos funcionaron mejor.
Actuar
Tras analizar los resultados, dispondrás de datos que te ayudarán a rediseñar o modificar tu página web, correo electrónico o anuncio. Por ejemplo, si has probado diferentes asuntos de correo electrónico, ahora sabes cuál funciona mejor y puedes utilizarlo en futuras campañas para aumentar las tasas de apertura, los clics y las conversiones.
Pruebas multivariante frente a pruebas A/B
Las pruebas multivariante son similares a las pruebas A/B, pero existen algunas diferencias clave, entre ellas las siguientes:
- Número de variables: la diferencia clave más significativa entre los dos métodos experimentales es que las pruebas A/B solo tienen dos variaciones, mientras que las pruebas MVT tendrán al menos cuatro. Puedes seguir probando los mismos tipos de variables, pero tendrás que esperar a que se complete una prueba antes de realizar más cambios.
- Facilidad de uso: las pruebas A/B son más sencillas que las pruebas multivariante, ya que solo hay dos variables posibles. Con menos variaciones diferentes, puedes comprender mejor tus datos y su importancia estadística para tu campaña, lo que te permite tomar decisiones más informadas con un tamaño de muestra más pequeño.
- Tamaño de muestra necesario: dado que se requiere menos tráfico, las pruebas A/B son mejores para las pequeñas empresas que no reciben un tráfico significativo en una sola página.
- Tiempo de prueba: las pruebas A/B te dan resultados más rápidos que las pruebas multivariante, sobre todo, si no tienes un tráfico significativo en el sitio web. En lugar de esperar a tener suficiente tráfico en tu sitio web, puedes utilizar las pruebas A/B en casi cualquier página para realizar cambios drásticos que tengan un impacto significativo. La duración de una prueba A/B depende de la cantidad de tráfico del sitio web o del número de suscriptores si se trata de una campaña de correo electrónico. Sin embargo, cuanto más tiempo dejes correr las pruebas, más precisos serán los resultados, ya que dispondrás de una muestra de mayor tamaño.
- Tipos de resultados: las pruebas A/B te indican qué versión o variable es la mejor. Mientras tanto, una prueba multivariante puede determinar qué combinación de elementos funciona mejor, lo que te permite crear campañas más eficaces con una sola prueba.
- Nivel de experto: las pruebas A/B son fáciles de realizar para los profesionales del marketing de todos los niveles. Sin embargo, las pruebas multivariante son más complejas y mejores para las personas con experiencia en la realización de pruebas con varias variables. Además, demasiadas combinaciones asociadas con los resultados MVT pueden llevar a confusión o resultados inexactos debido a un tamaño de muestra bajo.
En la mayoría de los casos, las pruebas A/B son ideales para las campañas en las que deseas realizar cambios más drásticos. Por su parte, las pruebas multivariante son mejores para los sitios web con un tráfico considerable que desean realizar pequeñas modificaciones para determinar si pueden aumentar las tasas de conversión.
Las pruebas A/B se utilizan generalmente para tomar decisiones informadas sobre los rediseños, mientras que las pruebas multivariante son mejores para cambiar algunos elementos pequeños que pueden no afectar significativamente a los resultados.
Optimizar tus campañas
Las pruebas multivariante pueden beneficiar a las campañas de marketing de todo tipo para mejorar las conversiones y ayudarte a alcanzar tus objetivos. En comparación con las pruebas A/B, el método de prueba multivariante es más complicado de configurar y requiere un mayor volumen de tráfico. Sin embargo, puedes probar varios elementos simultáneamente si tienes suficiente tráfico en una sola página web. La creación de variaciones a través de cualquiera de los métodos de experimentación puede ayudar a aumentar las conversiones y mejorar tus campañas de marketing.
¿Todo listo para empezar a probar tus campañas de correo electrónico con pruebas A/B o multivariante? Con Mailchimp, puedes probar ambas. Las pruebas multivariante de Mailchimp te permiten determinar qué variables de tu correo electrónico probar para mejorar las aperturas, los clics y las conversiones. Optimiza tus campañas hoy mismo realizando pruebas A/B con Mailchimp u obtén más información sobre las campañas multivariante.
