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Split‑Tests im digitalen Marketing

Erfahre mehr über die Wissenschaft hinter Split‑Tests und wie diese zu datengesteuerten Entscheidungen führen können, die deine Konversionsraten verbessern.

Unternehmen müssen ständig Möglichkeiten finden, ihre Online-Strategien zu optimieren und zu verfeinern. Split-Tests können Unternehmen dabei helfen, herauszufinden, welche Elemente ihrer Marketingkampagnen bei ihrer Zielgruppe ankommen, um die Vorlieben, Verhaltensweisen und Wünsche ihrer Kunden zu entschlüsseln.

Mithilfe von Split-Tests kannst du mit unterschiedlichen Varianten einer Kampagne experimentieren, sei es eine E-Mail-Betreffzeile, das Design einer Zielseite oder eine Call-to-Action-(CTA-)Schaltfläche. So erhältst du ein klareres Verständnis davon, was bei deiner Zielgruppe gut ankommt. Dieses Experiment macht Rätselraten überflüssig und ermöglicht Entscheidungen durch Datenteilung, was die Konversionsraten, die Nutzerbindung und den Gesamt-ROI erheblich verbessern kann.

Mit Split-Tests können Unternehmen verschiedene Faktoren verstehen, die ihre Marketingkampagnen beeinflussen, von Schaltflächen bis hin zu Farben, Texten, Angeboten und vielem mehr. Lies weiter, um zu erfahren, wie du Split-Tests durchführen kannst, um dein Unternehmen aus der Masse herauszuheben.

Bei Split-Tests oder A/B-Tests werden zwei Versionen einer Webseite, einer E-Mail oder anderer digitaler Assets verglichen, um festzustellen, welche Version ein bestimmtes Ziel besser erreicht.

Bei dieser Methode werden die beiden Varianten (A und B) ähnlichen Besuchern, Abonnenten oder Benutzern gleichzeitig angezeigt. Diejenige, die eine bessere Konversionsrate oder eine andere definierte Kennzahl liefert, wird bevorzugt.

Vermarkter können herausfinden, welche Varianten bei ihrer Zielgruppe am effektivsten ankommen, indem sie einzelne Elemente wie Überschriften, Bilder oder CTA-Schaltflächen isolieren und testen. Dieser datengestützte Ansatz macht Schluss mit dem Rätselraten und stellt sicher, dass Geschäftsentscheidungen auf realen Daten beruhen, das Nutzererlebnis verbessern und die Rendite steigern.

Split-Tests sind nicht mit multivariaten Tests zu verwechseln. Ein Split-Test beinhaltet den Vergleich zweier Versionen einer Webseite, einer E-Mail oder eines anderen digitalen Assets, um zu sehen, welche besser abschneidet. Dabei wird eine Variable isoliert und die beiden Versionen gegeneinander getestet. Multivariate Tests hingegen ermöglichen dir, mehrere Tests durchzuführen und mehrere Variablen gleichzeitig zu bewerten, um zu verstehen, wie sie das gewünschte Ergebnis beeinflussen.

Wenn du Split-Tests durchführst, vergleichst du zwei Versionen der gleichen Landingpage, E-Mail oder Kampagne. Zunächst wird eine Hypothese über ein bestimmtes Element eines digitalen Assets formuliert, das dein Nutzerverhalten beeinflussen könnte. Dann werden zwei Versionen erstellt: eine Kontrollversion und eine Variante.

Mithilfe spezieller Software für Split-Tests von Websites wird der Datenverkehr gleichmäßig und zufällig zwischen diesen beiden Versionen aufgeteilt. Dadurch wird sichergestellt, dass jede Besuchergruppe die Inhalte ohne Voreingenommenheit erlebt. Das Gleiche gilt für Split-Tests von E-Mails; allerdings geht es hier um Abonnenten statt Besuchern. Split-Tests können sogar als eine Form von Social Testing verwendet werden, um festzustellen, welche Elemente auf den von dir ausgewählten Social-Media-Plattformen am besten abschneiden.

Wenn Nutzer mit diesen Versionen interagieren, werden Daten zu wichtigen Kennzahlen gesammelt, wie zum Beispiel die auf der Seite verbrachte Zeit, Klickrate und Konversionsrate. Nachdem eine statistisch signifikante Datenmenge gesammelt wurde, werden die Ergebnisse analysiert und ein Gewinner ausgewählt.

Wenn die Variante besser abschneidet als die Kontrolle, zeigt der Split-Test, dass sich die Änderung des Originals positiv auf die gewünschte Kennzahl auswirkt, was dazu führt, dass Unternehmen die effektivere Version implementieren. Durch diesen interaktiven Prozess können Unternehmen ihre digitalen Assets auf der Grundlage tatsächlicher Nutzerpräferenzen und -verhalten kontinuierlich verfeinern und optimieren.

Wann sollte ein Vermarkter Split-Tests durchführen?

Split-Tests sind ein starkes Tool für Vermarkter, das sicherstellt, dass ihre digitalen Assets für die bestmögliche Performance optimiert sind. Der Zeitpunkt und der Kontext der Anwendung sind jedoch entscheidend. Hier sind einige Fälle, in denen Vermarkter Split-Tests in Betracht ziehen könnten:

  • Start einer neuen Kampagne: Vor der Einführung einer großen Marketingkampagne kann ein Vermarkter verschiedene Elemente, von Werbemitteln bis hin zu Landingpage-Designs, im Split-Test testen, um maximale Effektivität zu gewährleisten.
  • Niedrige Konversionsraten: Wenn eine Website oder E-Mail-Kampagne nicht wie erwartet konvertiert, können Split-Tests die Schwachstellen und Verbesserungsmöglichkeiten identifizieren.
  • Neugestaltung von Websites: Bevor du eine komplette Neugestaltung durchführst, kannst du durch das Testen von Elementen der neuen Gestaltung im Vergleich zur alten herausfinden, welche Änderungen wahrscheinlich effektiv sein werden.
  • Optimierung des Benutzererlebnisses: Während beim Usability-Testing das Benutzererlebnis im Mittelpunkt steht, kannst du durch Split-Testing Erkenntnisse über die unmittelbaren Auswirkungen bestimmter Änderungen gewinnen. Wenn Unsicherheiten hinsichtlich des Layouts, der Farbgebung oder anderer Designelemente bestehen, die sich auf dein Benutzererlebnis auswirken könnten, kann ein Split-Test datengestützte Antworten liefern.
  • Verbesserung von E-Mail-Kampagnen: Für E-Mail-Marketing kann das Testen verschiedener Betreffzeilen, Inhaltsformate und Call-to-Action-Schaltflächen die Öffnungsraten drastisch beeinflussen.
  • Verbesserung der Anzeigenleistung: Wenn du bezahlte Anzeigen schaltest, können Split-Tests mit verschiedenen Anzeigentexten, Bildern oder CTA-Eingabeaufforderungen dazu beitragen, die Rendite der Werbeausgaben zu maximieren.

Vorteile von Split-Tests

Split-Tests sind ein unschätzbares Tool im digitalen Marketing. Sein strukturierter Ansatz, verschiedene Versionen von Webelementen zu vergleichen, hat Vermarktern konkrete Einblicke in das Verhalten und die Präferenzen der Nutzer gegeben.

Warum sind Split-Tests für Marken wichtig? Dies sind die Vorteile von Split-Tests:

Datengesteuerte Entscheidungsfindung

Split-Tests machen das Rätselraten im Marketing überflüssig. Indem sie sich auf tatsächliche Nutzerinteraktionen und Feedback verlassen, können Vermarkter fundiertere Entscheidungen auf der Grundlage konkreter Daten treffen und sicherstellen, dass jede Entscheidung, von kleinen Änderungen bis hin zu größeren Überarbeitungen, durch handfeste Beweise gestützt wird.

Verbessert die Konversionsraten

Das Hauptziel der Split-Testing-Methodik ist die Optimierung der Konversionsrate. Ganz gleich, ob es darum geht, Nutzer dazu zu bringen, sich für einen Newsletter anzumelden, ein Produkt zu kaufen oder sich mit Inhalten zu beschäftigen, Split-Tests können die effektivsten Strategien identifizieren.

Indem sie zwei oder mehr Versionen präsentieren und messen, welche die gewünschte Aktion häufiger ausführt, können Vermarkter die Effizienz ihrer digitalen Assets direkt verbessern.

Optimierte Benutzererfahrung

Ein nahtloses Nutzererlebnis (UX) ist entscheidend für die Bindung und Konvertierung von Besuchern. Split-Tests können helfen, dieses Erlebnis zu verfeinern und zu perfektionieren.

Durch das Testen verschiedener Elemente – vom Website-Layout und der Navigation bis hin zur Platzierung der CTA-Schaltflächen – kannst du Designs und Strukturen erkennen und implementieren, die bei deinem Publikum am besten ankommen, und so eine reibungslosere, angenehmere UX gewährleisten.

Steigert den ROI

Unternehmen können höhere Konversionsraten erzielen, indem sie Landingpages, E-Mail-Kampagnen und Anzeigen durch Split-Tests optimieren. Das wiederum führt zu mehr Verkäufen, Anmeldungen oder was auch immer die gewünschte Aktion sein mag, was den Marketing-ROI der Kampagne oder des Assets direkt steigert.

Reduziert das Risiko

Die Implementierung von Änderungen kann riskant sein. Ein neues Design kann Nutzer abschrecken und ein neuer Anzeigentext kann die Klickraten senken. Mit Split-Tests kannst du Änderungen bei einem Teil der Zielgruppe testen, bevor du sie in vollem Umfang einführst.

Damit können Unternehmen Reaktionen und Ergebnisse messen. Wenn die neue Version nicht so gut abschneidet, kann das Unternehmen zu ihr zurückkehren, ohne die gesamte Zielgruppe mit der weniger effektiven Variante konfrontiert zu haben, und so mögliche negative Folgen abmildern.

Die Durchführung von Split-Tests erfordert eine sorgfältige Planung, ein klares Verständnis der Ziele und eine methodische Durchführung. Indem sie diese Schritte befolgen, können Unternehmen sicherstellen, dass ihre Split-Tests effektiv und informativ sind, was zu Optimierungen führt, die zu besseren Ergebnissen führen.

Hier erfährst du, wie du deine Landingpage, deine E-Mail-Kampagne oder dein digitales Marketing-Asset einem Split-Test unterziehst:

Lege deine Ziele fest

Beginne damit, was du mit dem Split-Test erreichen willst, z. B. eine Erhöhung der E-Mail-Registrierungen, eine Verbesserung der Verkaufskonvertierungen oder ein höheres Engagement. Ein klares, messbares Ziel zu haben, stellt sicher, dass dein Split-Test fokussiert bleibt und die Ergebnisse aussagekräftig sind.

Entscheide, was du testen möchtest

Identifiziere das Element oder die Elemente, von denen du glaubst, dass sie deine aktuellen Ergebnisse beeinflussen könnten. Dies kann alles sein, von einer Überschrift, einer CTA-Schaltfläche oder einem Bild bis hin zur Produktbeschreibung oder dem Design einer Landingpage.

Denke daran, dass es wichtig ist, immer nur ein Element zu testen, um klare Ergebnisse zu erzielen. Wenn du mehrere Elemente oder Varianten gleichzeitig testen musst, kannst du multivariate Tests wählen. Diese Methode ist etwas komplizierter, kann aber effektiv entschlüsseln, wie verschiedene Elemente miteinander interagieren.

Erstelle deine Varianten

Entwickle basierend auf dem, was du testest, die Varianten. Wenn du beispielsweise eine CTA-Schaltfläche testest, hast du vielleicht eine Version in Blau mit dem Text „Jetzt kaufen“ und eine andere in Grün mit dem Text „Heute kaufen“. Alles andere bleibt gleich, sodass du die Schaltfläche genau testen kannst.

Weise Benutzer nach dem Zufallsprinzip zu

Die Benutzer sollten zufällig und gleichmäßig auf die verschiedenen Testvarianten aufgeteilt werden, um unvoreingenommene Ergebnisse zu gewährleisten. Dies kann in der Regel mit Split-Test-Tools erreicht werden, die sicherstellen, dass jeder Benutzer nur eine Testversion präsentiert bekommt.

Richte Tracking ein

Implementiere Nachverfolgungsmechanismen, um die Leistung der einzelnen Varianten zu messen. Dazu kannst du Konversions-Tracking auf deiner Website einrichten, Analysetools verwenden oder ein spezielles Split-Test-Tool einsetzen, das automatisch die Interaktionen und Konversionen der Benutzer verfolgt.

Führe den Test aus und analysiere die Ergebnisse

Lass den Test für eine ausreichende Dauer laufen, um statistisch signifikante Daten zu sammeln. Beende den Test nicht zu früh; das kann zu unschlüssigen oder verzerrten Ergebnissen führen. Sobald du fertig bist, kannst du die Daten überprüfen, um zu sehen, welche Variante in Bezug auf dein gesetztes Ziel besser abschneidet.

Erkläre einen klaren Gewinner

Finde anhand der gesammelten Daten raus, welche Variante die besten Ergebnisse erzielt hat. Deine Split-Testing-Tools erledigen das für dich auf der Grundlage eines statistisch signifikanten Unterschieds bei den Konversionen oder anderen definierten Kennzahlen zwischen den beiden Versionen.

Der Gewinner ist die Version, die am besten bei deiner Zielgruppe ankommt. Nachdem du einen Sieger gekürt hast, solltest du überlegen, ob du die erfolgreichen Änderungen auf breiterer Basis umsetzen willst.

Erziele datengestützte Erfolge durch Split-Tests

Durch den systematischen Vergleich von Variationen und die Messung der Ergebnisse kannst du Split-Tests nutzen, um deine Strategien zu verfeinern und sicherzustellen, dass jede Entscheidung auf robusten Daten basiert. Dieser Ansatz eliminiert das Rätselraten und treibt Marken zu einem authentischen, datengesteuerten Erfolg, der bei deiner Zielgruppe großen Anklang findet.

Führe mit Mailchimp einen Split-Test deiner E-Mails, Webseiten und mehr durch. Unsere Tool-Suite ermöglicht es Unternehmen, Split-Tests nahtlos durchzuführen, Ergebnisse zu analysieren und Erfolgsstrategien umzusetzen.

Durch die Nutzung der Split-Testfunktion von Mailchimp können Marken das volle Potenzial von Split-Tests nutzen, um sicherzustellen, dass jede Kampagne, Landingpage oder jedes digitale Asset für maximale Wirkung optimiert ist.

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