Recopilar y analizar datos
Independientemente de tus estrategias de investigación y gestión de la experiencia del cliente, el objetivo es recopilar y analizar datos para tomar mejores decisiones que tengan un efecto directo en tus clientes y tu empresa.
Las prácticas recomendadas para recopilar datos incluyen:
- Tener objetivos de investigación claros. Los objetivos son factoresfundamentales para comprender y evaluar los datos que recopilas de la investigación de la CX. Teniendo en cuenta estos objetivos, puedes responder a tu pregunta de investigación para asegurarte de que los datos recopilados son valiosos.
- Utilizar datos fiables. Tus datos deben ser fiables para realizar cambios impactantes en la experiencia del cliente. La mejor forma de garantizar la fiabilidad es utilizar la automatización de la experiencia del servicio cliente y otras aplicaciones para mejorar la experiencia del cliente. Hacerlo facilita la recopilación de datos de comentarios sobre el recorrido del cliente.
- Minimizar el sesgo. Todos los métodos de recopilación de datos introducen cierto sesgo porque los interpreta un ser humano. Puedes reducir el sesgo utilizando varios métodos y herramientas de investigación, como tu sitio web y los análisis de ventas, para recopilar datos de los clientes. Lo mejor es una combinación de métodos de investigación cualitativos y cualitativos porque te permite respaldar las afirmaciones con información concreta.
- Garantizar la privacidad de los participantes. Al utilizar datos cualitativos para responder a tu pregunta de investigación, debes garantizar la privacidad de los participantes. La forma más fácil de hacerlo es que las encuestas sean anónimas y no compartir sus datos con otras empresas o clientes.
Después de recopilar los datos, puedes empezar a analizarlos. La forma de analizarlos dependerá principalmente de los tipos de datos que hayas recopilado. En la mayoría de los casos, debes tener datos cualitativos y cuantitativos.
Hay varias formas de analizar la información que recopilas, como por ejemplo:
- Análisis de regresión. El análisis de regresión es un tipo de análisis de datos cuantitativos que puede ayudarte a comparar variables independientes y dependientes. Por ejemplo, puedes comparar cómo cambian las ventas en función de tu Net Promoter Score. Si tus ventas aumentan junto con tu NPS, hay una conexión directa.
- Análisis cualitativo de datos. El análisis cualitativo de investigación es más complicado porque no estás trabajando con cifras. En su lugar, tienes que encontrar una forma de interpretar el texto escrito por los clientes. Por ejemplo, si en la encuesta has utilizado preguntas abiertas, debes encontrar la forma más eficaz de examinar los datos. La forma más fácil de interpretar esta información es buscar temas o usar determinadas palabras para encontrar patrones.
- Estadísticas descriptivas. Las estadísticas descriptivas son otra forma de analizar los datos cuantitativos resumiendo tus hallazgos. Por ejemplo, si pides a todos tus clientes que evalúen su satisfacción con cifras, sumarás todas sus puntuaciones y hallarás una media. Esta media es un ejemplo de estadística descriptiva porque describe la opinión media de tu cliente.
Lo más importante es cómo utilizas los datos que has recopilado, ya que pueden ayudarte a determinar las áreas de mejora y a crear un plan de acción para solucionar problemas. Identifica los puntos débiles o problemas de tus clientes a lo largo de su recorrido y piensa en formas para resolverlos. Por ejemplo, si tus clientes se han quejado de los tiempos de envío, puede que sea el momento de buscar un nuevo socio que pueda entregar los pedidos más rápido sin aumentar los costes internos.
Tener un plan de acción para reducir la fricción en el recorrido del comprador a través de la investigación del éxito del cliente sólo es útil si aplicas la información que obtienes. Debes implementar cambios basados en los datos que hayas recopilado y las conclusiones que hayas sacado, mientras sigues supervisando el efecto de esas modificaciones.
Utiliza las mismas métricas que utilizaste para establecer objetivos con el fin de identificar el efecto de tus modificaciones de la CX para garantizar un sistema uniforme para analizar los datos y aplicar soluciones. Tu objetivo principal debe ser mejorar la experiencia del cliente, no necesariamente mejorar tus métricas cuantitativas como NPS o las cifras de satisfacción de los clientes. En su lugar, céntrate en tus clientes para cumplir sus expectativas y los resultados te llegarán.
¿Cómo puedes mejorar la experiencia del cliente con la investigación?
Las estrategias de investigación de la experiencia del cliente te proporcionan datos e información procesable que te permiten mejorar la experiencia del cliente abordando los puntos débiles del cliente y aumentando la satisfacción general. Por ejemplo, digamos que vendes software de contabilidad para pequeñas empresas y permites a los usuarios utilizarlo a través de la web o una aplicación en su teléfono.
En este caso, tus clientes pueden tener problemas con la aplicación, lo que has notado porque has analizado sus métricas y has visto que no la están utilizando. La investigación de la CX puede ayudarte a determinar por qué los clientes no utilizan la aplicación y a pensar en formas de solucionarlo. Por ejemplo, ya has utilizado los datos cuantitativos para determinar que tu aplicación tiene menos usuarios de los esperados.
A continuación, puedes utilizar los datos cualitativos de la encuesta para identificar por qué los clientes no utilizan la aplicación. Mediante la investigación de la CX, es posible que descubras que a los clientes no les gusta la interfaz. ¿Qué te indica esto? Significa que necesitas rediseñar la interfaz. Después de hacerlo, puedes medir el efecto, determinar si más clientes la están utilizando con los datos de tu programa de análisis de la aplicación y enviar una segunda encuesta para medir la opinión de los clientes.
Mejorar la experiencia del cliente
La investigación de la experiencia del cliente se basa en datos que te ayudan a saber más sobre tus clientes y determinar cómo se sienten con tus productos y servicios en cada punto de contacto de su recorrido. Además, puede ayudarte a identificar áreas de mejora y a asegurarte de que tienes métricas para medir el efecto de las modificaciones que realizas.
Las encuestas a clientes son una de las formas más sencillas y eficaces de conocer las expectativas de los clientes. Mailchimp facilita la gestión y recopilación de comentarios de los clientes, para que puedas encontrar formas de mejorar tu empresa rápidamente. Prueba Mailchimp hoy mismo.