¿Por qué debería utilizar la inteligencia artificial en las campañas de marketing?
Ventajas de la IA en el marketing
- Obtener información al explotar los datos de los clientes
- Mejorar las experiencias de los clientes con contenido personalizado
- Minimizar errores debido a errores humanos
- Mejorar la gestión de datos
- Aumentar el ROI de marketing
- Aprovechar las tendencias de los negocios de 2024
La integración de la IA en el marketing tiene muchas ventajas, como obtener información de los clientes impulsada por la IA o producir contenido personalizado. También hay formas indirectas en que los especialistas en marketing digital utilizan soluciones de marketing de inteligencia artificial para beneficiar a su negocio, como reduciendo los errores humanos o mejorando la eficiencia del flujo de trabajo.
Los datos y el seguimiento de datos son vitales para comprender a los clientes actuales y potenciales. Con el marketing de inteligencia artificial, puedes obtener algunos de los conocimientos más valiosos sobre tu público objetivo, así como también sobre dónde se encuentran en el recorrido del cliente. Estos son los cuatro tipos de información sobre los datos de los clientes:
- Datos básicos: Esto incluye información demográfica como el nombre, sexo, ubicación, origen étnico o dirección de correo electrónico de un cliente.
- Datos de interacción: Este tipo de datos hace referencia a la interacción general, incluyendo la información sobre cómo los clientes usan tus servicios o si te siguen en las redes sociales.
- Datos de comportamiento: De forma similar a los datos de interacción, los datos de comportamiento son más específicos. Este tipo de datos cubre cómo tu público interactúa con tu marca directamente, como el historial de compras, los detalles de suscripciones o los registros para prueba gratuitas.
- Datos actitudinales: Este tipo de datos se centra en cómo piensan tus clientes y cuál es su opinión sobre tu empresa. Puedes acceder a estos datos a través de encuestas o las reseñas en línea.
Cada uno de estos cuatro tipos de datos es importante, pero muchos equipos de marketing utilizan en particular los datos de interacción y los datos de comportamiento para comprender la eficacia de la estrategia de marketing de su campaña.
Los especialistas en marketing digital también utilizan soluciones de inteligencia artificial para recopilar datos básicos para la segmentación de clientes, que es el proceso de categorizar a los clientes en grupos según su demografía, sus características o las preferencias compartidas.
Todos estos conocimientos extraídos de la IA de marketing se pueden utilizar para informar la creación de contenido y los mensajes de marketing que las empresas utilizan en sus estrategias de medios y campañas de marketing.
2. Mejorar la experiencia de los clientes con contenido personalizado
Algunos de los anuncios más efectivos son los que aprovechan la IA de marketing para entender a su público por dentro y por fuera. Una vez que analices tus datos y hayas extraído tus conocimientos, tu equipo de marketing puede comenzar a mejorar las experiencias de los clientes con mensajes personalizados.
El marketing personalizado es importante para retener a clientes y ganar clientes nuevos. Con contenido como anuncios dirigidos, correos electrónicos personalizados y cuestionarios interactivos, puedes atraer a los clientes y a tu público de una manera personalizada y significativa. Con el marketing de contenido personalizado, tu empresa podría experimentar lo siguiente:
- Una experiencia de cliente más satisfactoria
- Mayor fidelidad de los clientes
- Un mayor ROI (rendimiento de la inversión) en marketing
- Mayor ahorro de costes con una estrategia más enfocada
- Mejores conexiones y relaciones con los clientes
3. Minimizar errores debidos al error humano
Es normal que las personas cometan errores de vez en cuando, pero algunos errores pueden generar riesgos e impactar negativamente en el rendimiento del marketing. La inteligencia artificial puede ayudar a los equipos de marketing a minimizar los errores. Con plataformas de IA, como funciones de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y automatización, puedes realizar una variedad de tareas sin necesidad de intervención humana.
Por ejemplo, podrías asignar una determinada tarea a una herramienta de marketing de IA que lea tus correos electrónicos en busca de errores gramaticales. Está claro que un corrector profesional podría encargarse de ello, pero podrías estar sacrificando la calidad al revisar la gramática por tú mismo como no profesional.
También puedes utilizar herramientas de marketing de IA para automatizar el envío de correos electrónicos o mensajes de texto. En lugar de verificar manualmente una larga lista de direcciones de correo electrónico o números de teléfono, puedes usar la IA para automatizar cuándo se envían, a quién se envían y qué mensaje personalizado se envía.
Mientras tanto, como estas plataformas de IA se ejecutan en segundo plano, otros empleados pueden concentrarse en tareas que requieran la intervención del ser humano, como la redacción, la creación de estrategias, la gestión o el diseño. La IA puede ser una herramienta poderosa e increíblemente útil cuando se implementa correctamente para apoyar a los empleados y liberarlos para que puedan centrarse en los trabajos en los que los seres humanos mejor rinden.
4. Mejorar la gestión de datos y la calidad de los datos
Si bien la recopilación de datos es un primer paso crucial para aprender sobre tu público, esos datos podrían ser inútiles si no se introducen, administran o almacenan correctamente. En cambio, el uso de IA puede ayudar a reducir el riesgo de una interpretación y recopilación de datos inadecuadas.
Algunas herramientas de marketing impulsadas por IA pueden automatizar la introducción y recepción de datos. De esta manera, puedes estar seguro de que todos los datos necesarios han sido analizados en cuanto a calidad, facilidad de uso y validez. Una vez que tengas datos admisibles, tu equipo de marketing puede crear campañas que sean relevantes, efectivas y valiosas.
5. Aumentar el ROI de marketing
Como se ha mencionado anteriormente, el marketing de inteligencia artificial puede mejorar la eficiencia al mejorar la recopilación de datos, minimizar los errores debidos a errores humanos y mejorar las experiencias de los clientes. Con estos flujos de trabajo mejorados con IA, las empresas pueden comenzar a ahorrar dinero y obtener un retorno de sus inversiones.
El marketing de IA también puede ayudar a predecir cuándo cambiará el mercado, lo que permite a las empresas cambiar sus prioridades y ajustarlas según sea necesario. Las herramientas de marketing de AI te pueden ayudar a:
- Revisar tu automatización
- Lanzar campañas de recaptación
- Revisar o actualizar tus mensajes en todas tus campañas
- Supervisar las plataformas orientadas al cliente, como los canales de redes sociales
- Mantenerte informado sobre los próximos cambios en el mercado
- Seleccionar las ubicaciones más efectivas para tus anuncios
6. Aprovechar las tendencias de los negocios
Es probable que la IA desempeñe un papel importante para los equipos de marketing en 2024, por lo que este puede ser el momento de comenzar a invertir en una estrategia de marketing de IA. Las empresas ya están buscando recurrir a la IA para poder aprovechar los beneficios que hemos mencionado hasta ahora y enviar el mensaje correcto a las personas adecuadas.
Tipos de soluciones de marketing de AI y cómo usarlos
Hay varias plataformas de IA y tipos de software que puedes usar que tendrán un impacto en tus esfuerzos de marketing. Sin embargo, para poder aprovechar al máximo tus herramientas de marketing de AI, tienes que comenzar preguntándote qué deseas conseguir de ellas.
El marketing de inteligencia artificial y el análisis efectivo de datos solo pueden funcionar con la información que les das, así que asegúrate de tener listas preguntas específicas, como:
- ¿Qué buscan nuestros clientes en esta época del año?
- ¿Deberíamos lanzar una campaña de marketing ahora o esperar seis meses?
- ¿Nuestros clientes saben algo sobre nuestro próximo nuevo producto? ¿Deberíamos crear contenido para educarles?
- ¿Nuestros clientes interactuarán con una publicación de redes sociales si ven un vídeo o un carrusel de imágenes?
- ¿Hay alguna manera de que podamos recuperar los clientes perdidos que se han ido a la competencia?
- ¿Cuánto deberíamos gastar en esta campaña?
Una vez que tengas preguntas que te gustaría responder, podrás recopilar datos y utilizar tus herramientas de marketing de IA para crear iniciativas estratégicas y tomar las mejores decisiones para tu negocio.
Análisis predictivos
Los equipos de marketing utilizan el análisis predictivo para crear estrategias de marketing optimizadas para impulsar mejores resultados comerciales.
El uso de datos, algoritmos y aprendizaje automático para identificar patrones en big data históricos y usarlos para predecir eventos o tendencias futuras.
Por ejemplo, supongamos que deseas utilizar análisis predictivos para entender mejor lo que tus clientes buscarán próximamente cuando vayan a comprar a tiendas de moda. Podrías utilizar un algoritmo de análisis predictivo para recopilar datos históricos sobre la demografía de tu público, historiales de compra y los "me gusta"/"no me gusta" de tu público. Una vez que tengas esos datos, tu plataforma de marketing de IA puede probar e implementar un modelo que identifique las tendencias y experiencias que los clientes buscarán en una tienda minorista.
Aprendizaje automático
El aprendizaje automático es un componente importante del marketing digital, en el que los equipos de marketing utilizan algoritmos para "aprender" con mayor precisión y tomar decisiones rápidas.
Una rama de la inteligencia artificial y la ciencia de datos que utiliza el aprendizaje profundo (una red neuronal artificial en capas) para hacer conexiones, simular el pensamiento humano y permitir que los usuarios actúen rápidamente con base en el big data en tiempo real.
El aprendizaje automático permite a las empresas analizar rápidamente grandes cantidades de datos, lo que te permite realizar cambios al momento y ofrecer experiencias más personalizadas a tus clientes. Repasemos algunos ejemplos de soluciones de aprendizaje automático.
Sistemas de recomendación
También conocido como una subclase de aprendizaje automático, un sistema de recomendación sugiere elementos relevantes para el usuario. Si un cliente está comprando algo en tu tienda en línea, puedes tener un sistema de recomendación que analice su comportamiento y sugiera productos similares que puedan gustarle. Esto no solo puede impulsar las ventas, sino también mejorar la experiencia de ese usuario cuando interactúa con tu marca.
Pronósticos de la tasa de cancelación de clientes
Esta es la práctica de analizar datos para comprender el porcentaje de clientes que han dejado de comprar en tu negocio. Si tu plataforma de aprendizaje automático detecta una alta tasa de cancelación, puedes empezar a comprender por qué los clientes no están satisfechos y realizar cambios. Ten en cuenta los comentarios de tus clientes para que también puedas mejorar la retención de clientes.
Algoritmos de revisión de precios dinámica
La revisión de precios dinámica ocurre cuando los precios de la oferta y la demanda fluctúan. Si la demanda sube, también lo hacen los precios, y viceversa. Con una herramienta de marketing de IA, puedes entender los comportamientos de compra de los clientes, los precios de los productos y las tendencias del mercado para ajustar tus precios en tiempo real.
Un algoritmo de fijación de precios dinámico también puede tener en cuenta otros factores antes de que cambies el precio de tus productos, como costes fijos, costes variables, precios de la competencia, salarios de los empleados y satisfacción/insatisfacción del cliente.
Publicidad programática
Los equipos de marketing utilizan la publicidad programática para crear contenido de forma autónoma, comprar espacios publicitarios y colocar anuncios en esos espacios para obtener los resultados de marketing de mayor impacto.
Esta forma de publicidad automatiza el proceso de búsqueda, compra, creación y colocación de anuncios digitales en sitios web, aplicaciones y plataformas de redes sociales.
Tu empresa puede obtener información en tiempo real, realizar un seguimiento del rendimiento de tus anuncios y hacerse una idea mejor de tus presupuestos en función de la eficacia de cada anuncio. Por ejemplo, podrías implementar herramientas de inteligencia artificial para realizar ofertas de forma autónoma en espacios publicitarios digitales y negociar en tiempo real.
Aquí tienes formatos comunes de anuncios en línea, así como recursos para obtener más información sobre cómo utilizar cada uno para tu campaña de marketing digital:
Otras soluciones de marketing de IA
- Notificaciones push gestionadas mediante IA: Con notificaciones automáticas administradas por una plataforma de marketing de IA, puedes enviar contenido relevante a tus clientes en el mejor momento. Hay varios tipos de notificaciones push que pueden informar a los clientes sobre una variedad de temas, como próximas rebajas, contactos suscritos o artículos abandonados en los carritos de compras en línea.
- Reconocimiento de imagen automatizado: Este tipo de solución de marketing de IA analiza imágenes y proporciona datos que pueden aumentar la eficacia o automatizar tareas. Por ejemplo, puede comparar la eficacia de las imágenes de tu campaña, automatizar la escritura de texto alternativo después de escanear/clasificar imágenes o identificar lugares, personas u objetos específicos en una imagen seleccionada.
- Publicidad de PPC mejorada por IA:: PPC son las siglas de pago por clic, lo que significa que esta solución de marketing de IA permite a los especialistas en marketing digital ajustar los anuncios actuales u ofertar en el espacio publicitario en tiempo real. También te permite predecir el comportamiento del cliente, eliminar anuncios antiguos o ineficaces e insertar anuncios dinámicos basados en el historial de navegación del usuario.
Las inversiones en IA son la clave del éxito
El dicho "el conocimiento es poder" se aplica particularmente al marketing digital. La inteligencia artificial, el big data y el análisis son fundamentales para comprender el viaje del cliente, mejorar las tareas comerciales diarias y optimizar los flujos de trabajo.
Una vez que la inteligencia artificial haya dado a los miembros de tu equipo de marketing las respuestas a preguntas como "¿saben nuestros clientes algo sobre nuestro próximo producto?", "¿cuánto deberíamos gastar en esta campaña" o "¿deberíamos lanzar una campaña de marketing ahora?", estarás listo para llevar tus programas de marketing al siguiente nivel.
