Optimiere deine Marketingstrategie mit Analyse- und Reporting-Tools

Häufig gestellte Fragen

• Was sind E-Mail-Analysen?

  E‑Mail-Analysen liefern wertvolle Erkenntnisse dazu, was für dein Unternehmen funktioniert und was nicht, und wie du deine Kampagnen weiter verbessern kannst. Die zugrunde liegenden Daten sind manchmal schwer zu interpretieren, aber unsere Reporting-Software für digitales Marketing bietet dir immer leicht verständliche Erkenntnisse.

  Unsere Analyse- und Berichtstools überwachen das Engagement, das Wachstum und den Umsatz, die deine Kampagnen auf verschiedenen Kanälen erzielen. Dazu gehören E‑Mails, Social-Media-Ads, Aktionscodes und so weiter. So kannst du besser verstehen, was deine Kunden bewegt, um auch in Zukunft Inhalte zu erstellen, die ihren Interessen entsprechen. Unsere Reporting-Tools für digitales Marketing zeigen dir außerdem, wie deine Marketingkampagnen im Vergleich zur Konkurrenz abschneiden. Das Beste daran ist, dass du all diese Erkenntnisse nutzen kannst, ohne das Mailchimp-Analytics-Dashboard zu verlassen.

• Wie kann ich E-Mail-Analysen verwenden?

  E-Mail-Analysen können schwer zu verstehen sein, insbesondere wenn du ein kleines Unternehmen führst und nicht weißt, wo du anfangen sollst. Das muss aber nicht so bleiben. Mit den Datenanalysen von Mailchimp kannst du fundiertere Geschäftsentscheidungen treffen, denn unsere Berichte enthalten die Informationen, die du benötigst.

  Mit unseren Reporting-Tools für das Marketing kannst du Berichte über E-Mail-Kampagnen, Marketingautomatisierungen, Landingpages und Ads erstellen, um einen umfassenden Überblick über deine früheren und aktuellen Kampagnen zu erhalten. Bei jedem Bericht stehen andere Kennzahlen im Mittelpunkt. Landingpage-Berichte messen zum Beispiel, wie gut deine Landingpages hinsichtlich Aufrufe und Klicks abschneiden.

  Mit unseren Analysetools für digitales Marketing kannst du einen Aktionsplan entwickeln, der auf den erhobenen Daten basiert. Letztendlich bieten dir Reporting- und Analysetools eine wertvolle Möglichkeit, deine Marketingaktivitäten zu optimieren und dein Geschäft auszubauen. Ganz gleich, ob du Kundendaten nach demografischen Gesichtspunkten segmentieren oder erfolglose Inhalte identifizieren willst – wir unterstützen dich dabei.

• Wann sollte ich mir die Analysen meiner E-Mail-Kampagnen ansehen?

  Unsere Analysetools beginnen mit der Datenerfassung, sobald deine E-Mail-Kampagne veröffentlicht ist und deine Zielgruppe mit ihr interagiert. Die Reporting-Tools von Mailchimp analysieren auch Daten zu Klicks, Öffnungen und Käufen. Es kann jedoch sein, dass du die Ergebnisse deiner Kampagne nicht sofort sehen kannst, da es einige Zeit dauern kann, bis die E-Mails gesendet und zugestellt werden.

  Um dir einen Überblick über die Kampagnenperformance zu verschaffen, öffne deinen E-Mail-Kampagnenbericht. In dieser Übersicht findest du wichtige Informationen, die deine nächste Kampagne beeinflussen können, z. B. den erzielten Gesamtumsatz, die Öffnungsrate, die Anzahl der Abbestellungen und noch einiges mehr.

• Wie kann ich automatische Kampagnenberichte in Mailchimp einrichten?

  Wenn du automatisierte Kampagnenberichte von Mailchimp erhalten möchtest, musst du nur das Tracking aktivieren. Dann nehmen unsere Analysetools die Arbeit auf und liefern dir Erkenntnisse darüber, wie gut deine automatisierte E-Mail-Serie funktioniert. Du kannst die Mailchimp-Analysen auch für einzelne E-Mails einsehen.

  So kannst du auf die Berichte über klassische Automatisierungen zugreifen:

  • Wähle auf dem Tab „Campaigns“ (Kampagnen) die Option „Reports“ (Berichte) aus.
  • Klicke auf „Automations“ (Automatisierungen) und dann auf „View Report“ (Bericht anzeigen).

  Wenn du den Automatisierungsbericht öffnest, siehst du verschiedene Kennzahlen, darunter die Anzahl der versendeten E-Mails und die monatliche Performance.

• Was ist der Unterschied zwischen Berichterstattung und Analyse?

  Bei der Berichterstattung geht es darum, Daten auf klare Weise zu erfassen und zu präsentieren, sodass du einen Überblick über das Geschehen erhältst. Bei der Analyse werden die Daten untersucht und Muster und Erkenntnisse identifiziert, die dich bei der Entscheidungsfindung unterstützen. Die Berichterstattung liefert dir die Fakten, während die Analyse dir beim Verständnis der Bedeutung dieser Fakten hilft.

• Was sind digitale Marketinganalysen?

  Bei digitalen Marketinganalysen geht es darum, Daten aus deinen digitalen Marketingbemühungen zu erfassen, zu analysieren und zu verstehen. Sie helfen dir, Metriken zu verfolgen, die Leistung zu messen und Einblicke zu erlangen, die deine Marketingentscheidungen unterstützen. Wenn du dich mit digitalen Marketinganalysen beschäftigst, kannst du deine Strategien optimieren und bessere Ergebnisse für deine Kampagnen erzielen.

• Was sind analytische Berichterstattungstools?

  Analytische Berichterstattungstools helfen dir dabei, die Leistung deiner Marketingbemühungen anhand von Daten zu verstehen. Sie sind von unschätzbarem Wert, wenn es darum geht, die Auswirkungen deiner Kampagnen zu messen, das Zielgruppenverhalten zu verstehen, interaktive Dashboards zu erstellen und datengestützte Entscheidungen über deine Marketingstrategie zu treffen.

  Mit den leistungsstarken Tools und Analysen für die Datenberichterstattung von Mailchimp bist du mit Echtzeit-Kampagnenstatistiken, KI-gestützter Content-Optimierung, umsetzbaren Erkenntnissen über das Zielgruppenverhalten und Vergleichen deiner E-Mail-Performance mit der anderer Unternehmen in deiner Branche stets einen Schritt voraus.

• Was ist Analyse und Berichterstattung?

  Analyse und Berichterstattung sind jeweils Tools, die dem Zweck dienen, die Daten zu nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen. Bei der Berichterstattung werden Informationen über etwas erfasst und auf klare, verständliche Weise präsentiert (normalerweise in interaktiven Berichten), während die Analysen nach Mustern in diesen Datenquellen suchen und Handlungsempfehlungen geben. Beim E-Mail-Marketing kann dir ein Bericht beispielsweise sagen, wie viele Personen deine E-Mails geöffnet haben und wie viele davon auf sie reagiert haben – vielleicht, indem sie deine Website besucht haben. Im selben Beispiel könnte deine Datenanalyse im Rahmen der Analysen die Information liefern, dass die meisten Personen, die deine Website besuchen, unter 35 Jahre alt sind, und empfehlen, dass deine zukünftigen E-Mails eine jüngere demografische Gruppe ansprechen.

• Welche Arten von Berichtstools gibt es?

  Alles, was nachverfolgt und gemessen werden kann, kann auch in Berichten ausgegeben werden. Beim digitalen Marketing werden häufig die folgende Berichtsarten verwendet:

  Kampagnenberichte verfolgen die Effektivität und Reichweite deines Contents über mehrere Kanäle hinweg. Dies kann mehrere Datenquellen umfassen, wie E-Mail-Performance, Automatisierungsstatistiken, Landingpage-Metriken, Ad-Reaktion und Engagement bezüglich Beiträgen in sozialen Medien.

  Zielgruppenberichte liefern dir mehr Informationen über die Personen, die mit deinen Kampagnen interagieren: wie deine Zielgruppe wächst, wie ihre allgemeine Demografie und ihr Standort aussehen und wie ihr Engagement bezüglich deines Contents ist.

  E-Commerce-Berichte geben dir Einblicke in deinen Umsatz und deine Kunden, einschließlich Kaufstatistiken, Konversionsrate und Kapitalrendite für deine Werbeausgaben.

  Die Marketingplattform von Mailchimp bietet diese Berichtsarten und vieles mehr: detaillierte Website-Statistiken, Customer Journey-Fortschritt, Postkarten- und Umfrageverfolgung und sogar Daten aus Integrationen von Drittanbietern, wie Google Analytics.

• Was sind Marketinganalysen?

  Eine auf Mathematik basierende Fachdisziplin, die versucht, Muster in Daten zu finden, um für mehr umsetzbares Wissen zu sorgen. Bei der Analyse kommen statistische Verfahren, Prognosemodelle und maschinelles Lernen zum Einsatz, um Erkenntnisse zu gewinnen und Fragen zu beantworten. Wettervorhersagen, Sportstatistiken und Lebensversicherungen sind allesamt das Ergebnis solcher Analysen. In der Welt des digitalen Marketings sind Analysen unerlässlich. Sie ermöglichen es, das Benutzerverhalten zu verstehen und vorherzusagen, und sie dienen zum Optimieren der Benutzererfahrung (User Experience, UX), um den Umsatz zu steigern.

  Hier sind die zwei Hauptzwecke von Marketinganalysen:

  1. Beurteilen, wie gut deine Marketingbemühungen funktionieren, indem die Effektivität deiner Marketingaktivitäten gemessen wird.
  2. Ermitteln, was du anders machen kannst, um bessere Ergebnisse über deine Marketingkanäle hinweg zu erzielen. Mit Hilfe dieser Prozesse kannst du Marketingrohdaten in einen Aktionsplan umwandeln und das Beste aus deinem Marketingbudget machen.

• Wie werden Marketinganalysen von Unternehmen genutzt?

  Marketinganalysen helfen Unternehmen dabei, ihre Gesamtsituation zu verstehen. Außerdem können sie sich mithilfe dieser Analysen mit den stärker fokussierten Mikromarketing-Trends ihrer Branche befassen. Die Daten können die Anzahl und Qualität der Leads verbessern, indem sie den Unternehmen aufzeigen, wie sie ihre Werbung optimieren und die wünschenswertesten Kunden ansprechen können. All dies verbessert dein Endergebnis.

• Was ist Datenberichterstattung?

  Datenberichterstattung ist der Prozess, bei dem eine Reihe von Rohdaten aus mehreren Quellen in ein leicht verständliches Format umgewandelt werden. Deine Zeit ist deine wichtigste Ressource, und du verfügst wahrscheinlich über viele automatisierte Tools, die komplexe Informationen für dich erfassen.

  Gleichzeitig sind diese Informationen nur hilfreich, wenn du sie in ein leicht verständliches Format übersetzen kannst. Du kannst diese Informationen beispielsweise in eine Tabelle umwandeln, mit der du die Informationen schnell anzeigen und die wichtigsten Teile abrufen kannst.

  Dann kannst du diese Informationen verwenden, um herauszufinden, was zu tun ist. Wenn du ein Unternehmen führst, kannst du im Rahmen deines Berichterstattungsprozesses Informationen zu den verschiedenen Gewinnmargen bestimmter Produkte erfassen. Oder du kannst Informationen über die Effektivität deiner digitalen Marketingstrategie erfassen.

  Dann kannst du herausfinden, was gut funktioniert, was nicht gut läuft und was du tun musst, um die Positionierung deines Unternehmens zu verbessern.

• Was ist automatisiertes Reporting?

  Automatisiertes Reporting ist die automatische Erfassung und Generierung bestimmter Informationen, die einer bestimmten Person nach einem festgelegten Zeitplan zugänglich gemacht werden. Mit der Berichtsautomatisierung kann ein Benutzer auch Berichte außerhalb der geplanten Zeiten erstellen, um den Betrieb eines Unternehmens im Laufe des Tages zu überwachen. Die Möglichkeit, auf genaue und aktuelle Daten zuzugreifen, wenn sie benötigt werden, ist für jedes Unternehmen unerlässlich, um effizient zu arbeiten.

  Der Einsatz von Marketing-Automatisierungssoftware verschafft dir einen Vorteil, wenn es darum geht, den Überblick über die verschiedenen Aspekte deines Unternehmens zu behalten. E-Mail-Tracking hilft beim Marketing, indem es wertvolle Informationen über die Wirksamkeit deiner Kampagne liefert, während ein automatisiertes Inventarsystem dir mitteilt, wenn dein Bestand niedrig ist. Die Möglichkeit, Daten mithilfe eines automatisierten Workflow-Programms zu verfolgen, ermöglicht es dir, mehr Zeit auf die Strategie deines Unternehmens zu verwenden, anstatt die Papierarbeit zu überwachen.

• Was ist prädiktive Analytik?

  Prädiktive Analysen umfassen die Betrachtung historischer Daten, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen. Die Informationen, die durch prädiktive Modellierung und Datenanalysen generiert werden, sind in der Regel sehr genau bei der Vorhersage zukünftiger Ereignisse, aber sie sind nicht perfekt. Allerdings können sie auf eine Vielzahl von Szenarien angewendet werden, mit denen ein Unternehmen täglich konfrontiert ist.

  Prädiktive Analysen verwenden Data-Mining-Techniken, maschinelles Lernen und statistische Modellierung, um Muster in Daten zu finden und Risiken und Chancen zu identifizieren. Dieser Bereich der Datenwissenschaft ähnelt der Nutzung einer Suchmaschine, aber die Abfragen sind komplexer, und von den daraus resultierenden Daten wird erwartet, dass sie die Zukunft mit hoher Genauigkeit vorhersagen können.

• Wie funktioniert die prädiktive Analyse?

  Der prädiktive Analyseprozess beginnt mit einem Problem und durchläuft eine Reihe von Schritten, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen.

  Das Problem kann alles sein, von der Betrugserkennung bis hin zur Sicherstellung, dass die Regale für die Weihnachtszeit gefüllt sind. Relevante Datensätze oder Datenbanken werden zur Untersuchung erfasst und dann zur Analyse verarbeitet. Der Datenwissenschaftler wendet dann das entsprechende Tool an, um die gewünschten Daten zu finden, und validiert dann die Ergebnisse für die Bereitstellung an die Stakeholder über einen Bericht.

• Was ist Business Intelligence?

  Ein Business-Intelligence-System nutzt Rohdaten, kuratiert sie und verwandelt sie in wertvolle Erkenntnisse, die Geschäftsentscheidungen beeinflussen können.

  Zusätzlich zu strategischen Informationen können Unternehmen BI-Tools verwenden, um die Produktivität und Effizienz zu messen, verschiedene Systeme oder Prozesse zu bewerten und spezifische geschäftsbezogene Aktivitäten zu prüfen. Business-Intelligence-Ressourcen können auch Kundendaten umfassen. Sie können Unternehmen dabei helfen, ihren Zielmarkt zu definieren, die Vertriebs- und Marketingleistung zu bewerten und basierend auf dem Browserverlauf und den Online-Aktionen Einblicke in das Kundeninteresse und die Kundenaktivitäten zu gewinnen.

• Wie funktioniert Business Intelligence?

  Ein Business-Intelligence-System übernimmt bestimmte datenbezogene Aufgaben, um den Unternehmen dabei zu helfen, Einblicke in ihre Geschäftsnutzer zu erlangen. Es gibt vier wichtige Arten, auf die diese Tools das tun.

  1. Rohdaten-Mining. Business-Intelligence-Tools suchen in Datenquellen nach Informationen, die für Geschäftsanalysen nützlich sein könnten. Diese Funktion ist wichtig, da die Unternehmen über große Mengen an Informationen verfügen, die aber nur wertvoll sind, wenn sie gut organisiert sind. Business-Intelligence-Tools können diesen Kurationsprozess starten.
  2. Automatisierte Berichterstattung. Business-Intelligence-Systeme verfügen in der Regel über zentralisierte Dashboards, mit denen die Analysten Berichte erstellen und Daten visualisieren können, sodass Entscheidungsträger ohne Statistik- oder Analysehintergrund die Informationen verstehen können.
  3. Leistungsanalyse. Business-Intelligence-Tools können Informationen in Echtzeit erfassen, um die finanzielle oder betriebliche Performance zu messen. Die Nutzer können wichtige Leistungsindikatoren für bestimmte Metriken eingeben und Einblicke in die Performance des Unternehmens hinsichtlich dieser Benchmarks erhalten.
  4. Prädiktive Analyse. Business-Intelligence-Software ist ebenfalls in der Lage Daten abzurufen und anhand von Computermodellen oder statistischen Analysetools zu verarbeiten, um zukünftige Trends vorherzusagen.