Para ello, ExpandLab desarrolló una tecnología que permite a los clientes elegir muestras gratuitas a medida que completan una compra. Estas elecciones se recogieron a lo largo del tiempo, lo que dio lugar a una amplia base de datos de preferencias de los consumidores.
Y aquí es donde entra Mailchimp.
Usando Mailchimp, siguieron con ofertas especiales dirigidas a esas muestras específicas. Y, en lugar de enviar un descuento general, enviaron ofertas en productos por los que el cliente había mostrado interés.
Mailchimp permitió a ExpandLab segmentar, dirigir y personalizar los correos electrónicos, de una manera que generaron una experiencia más satisfactoria para los compradores de su cliente. También ofreció comentarios valiosos, e inmediatos.
"Aunque el coste de la segmentación es mucho menor que una campaña publicitaria de Google, obtienes mejores comentarios y los recibes de inmediato", dice Ngin. "Esto te permite construir mejores perfiles de tus clientes y perfeccionar tus métodos con el tiempo".
Las marcas que venden directamente a los consumidores quizá ya tengan los datos más importantes que necesitan para segmentar de forma eficaz. Ngin explica que una de las formas más potentes de segmentar tu público es mediante el historial de compras: "Los datos demográficos generales son excelentes, pero si tu objetivo final es la conversión, saber lo que realmente compran es mucho más útil".
A medida que los resultados de la campaña de la compañía de cosméticos se empezaron a notar, ExpandLab continuó experimentando, utilizando pruebas A/ B para refinar las líneas de asunto, los textos del cuerpo, las imágenes y todo lo demás. El resultado ha sido un éxito duradero.
"Incluso después de varios años, nuestro cliente sigue utilizando el módulo de muestras gratuitas para crear experiencias personalizadas para sus clientes", dice Ngin. "Este programa ha inspirado mucha lealtad".