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Erinnere deine potentiellen Kunden mit Warenkorbabbruch-E-Mails an Artikel, die sie an der Kasse zurückgelassen haben.
Customer Lifetime Value und Kaufwahrscheinlichkeit
Unsere Predictive-Analytics-Tools helfen dir, das künftige Kaufverhalten deiner Kunden abzuschätzen, sodass du mit gezielten Kampagnen dein Marketing darauf abstimmen kannst.
Mailchimp analysiert das vergangene Kaufverhalten, um zu prognostizieren, welche Kontakte in Zukunft einen hohen, mittelmäßigen oder geringen Customer Lifetime Value (CLV) haben. Wir nutzen diese Prognosen, um deine Kunden in vorkonfigurierte Segmente einzustufen, auf die du mit nur wenigen Klicks zugreifen kannst, um spezielle Werbeangebote oder personalisierte Mitteilungen zu senden.
Wir prognostizieren dir, welche Kunden mit hoher, mittlerer oder geringer Wahrscheinlichkeit erneut in deinem Shop kaufen werden. Und wir verwandeln diese Prognosen in Segmente, die du gezielt ansprechen kannst. Baue positive Beziehungen zu deinen unentschlossenen Kunden auf, indem du ihnen einen Anreiz lieferst, zu dir zurückzukommen.
Starte deine Aktionen direkt über dein Zielgruppen-Dashboard. Prognosen zu Customer Lifetime Value (CLV) und Kaufwahrscheinlichkeit zeigen dir, mit welchen Kunden du mehr Umsatz erzielen kannst. So kannst du ohne Verzögerungen personalisierte Nachrichten an diese vorkonfigurierten Segmente senden. Erfahre, wozu du das Zielgruppen-Dashboard sonst noch nutzen kannst.
Predictive-Analytics-Tools wie CLV und Purchase Likelihood nutzen Daten über vergangene Käufe, um vorherzusagen, welche Käufer in Zukunft wahrscheinlich deine treuesten und wertvollsten Kunden sein werden. So kannst du vorausschauend denken und einen Marketingplan erstellen, der auf den Personen basiert, die deinem Unternehmen den größten Nutzen bringen können.
Steigere deine Umsätze und baue dein Geschäft aus, indem du Tools, wie CLV-Prognosen und Kaufwahrscheinlichkeit, zusammen mit zeitsparenden Automatisierungen und einem hochwertigen Marketing-CRM nutzt – und das alles auf der benutzerfreundlichen Plattform von Mailchimp.
Im Marketing steht prädiktive Analytik für die Überprüfung und Analyse historischer Daten, um eine Zielgruppe besser zu verstehen, Entscheidungen zu treffen und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Marketingfachleute füttern statistische Modelle oder prädiktive Marketingsoftware mit historischen Daten, um die Kampagnenperformance objektiv zu analysieren und künftiges Kundenverhalten zu prognostizieren. Prädiktive Analysen sind ein äußerst wichtiges Instrument für datenbasierte Marketingstrategien.
Die prädiktive Analytik verwendet historische Datensätze und statistische Werkzeuge, um zukünftige Ereignisse oder Verhaltensweisen vorherzusagen – daher auch der Name „prädiktive Analytik“. Durch den Einsatz der prädiktiven Analytik können sowohl Einzelpersonen als auch Organisationen fundierte Vermutungen über zukünftige Ereignisse anstellen.
Prädiktives Marketing setzt auf prädiktive Analytik, um die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Aktionen, Verhaltensweisen und Trends zu bewerten. Prädiktives Marketing ermöglicht es Marketingfachleuten, ihrer Zeit voraus zu sein und ihre Strategien proaktiv statt reaktiv zu gestalten.
Prädiktives Marketing ermöglicht es Unternehmen, ihre Entscheidungsfindung zu verbessern und ihre Ressourcen optimal einzusetzen. Mit dieser Methode lassen sich unter anderem folgende wertvolle prädiktive Erkenntnisse gewinnen:
Prädiktives Marketing gehört zu den populärsten Anwendungen der prädiktiven Analytik. Durch prädiktive Marketingsoftware können Marketingfachleute ihre Zielgruppe verstehen, die Effektivität ihrer Kampagnen bewerten und wertvolle Marketingmöglichkeiten erkennen.
Prädiktive Analysen werden jedoch auch in vielen weiteren Bereichen eingesetzt. So wird die prädiktive Analytik zum Beispiel häufig im Einzelhandel und im E‑Commerce eingesetzt. Anhand E‑Commerce-Analysen, die sie mithilfe einer prädiktiven Analysesoftware gewinnen, können Onlinehändler Produkte empfehlen, die ihren Kund*innen gefallen könnten, und sogar Gewinne aus der Produktnachfrage prognostizieren. Auf dieser Grundlage kann der Handel entscheiden, welche Produktvorräte vorgehalten werden sollten, welche Preisstruktur für ein Produkt optimal ist, wann ein Produkt den Höhepunkt der Nachfrage erreicht und welche Zielgruppensegmente bestimmte Produkte am ehesten kaufen werden.
Du benötigst einen Standardtarif und einen verbundenen Store mit genügend Daten, damit wir dir präzise Prognosen liefern können.
Abgebrochener Warenkorb
Erinnere deine potentiellen Kunden mit Warenkorbabbruch-E-Mails an Artikel, die sie an der Kasse zurückgelassen haben.
Produktempfehlungen
Wir prognostizieren dir, was deine Kunden als Nächstes kaufen, indem wir deinen E-Mails personalisierte Produktempfehlungen hinzufügen.
Nutze Automatisierung
Lass kleine Aufgaben von der Automatisierung erledigen, damit du dich um die größeren kümmern kannst.