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Ramenez les visiteurs à leur panier
Rappelez à vos clients potentiels ce qu'ils ont laissé derrière eux à l'aide d'un e-mail de panier abandonné.
Valeur à vie des clients et probabilité d'un nouvel achat
Nos outils d'analyse prédictifs vous aident à estimer le futur comportement d'achat de vos clients, de manière à adopter des pratiques marketing plus intelligentes avec des campagnes plus ciblées.
Mailchimp analyse le comportement d'achat passé pour prédire quels contacts auront une valeur à vie du client (VVC) élevée, modérée ou faible à l'avenir. Nous utilisons ces prédictions pour regrouper vos clients dans des segments prédéfinis accessibles en quelques clics avec des promotions spéciales ou des messages personnalisés.
Nous prédisons quels clients ont une probabilité élevée, modérée ou faible d'acheter de nouveau dans votre boutique et nous transformons ces prédictions en segments que vous pouvez cibler. Bâtissez des relations positives avec vos clients à l'affût en les incitant à revenir.
Agissez directement depuis votre tableau de bord d'audience. La VVC prévue et la probabilité d'un nouvel achat vous aident à identifier les clients qui génèrent des ventes. Vous pouvez ainsi envoyer instantanément des messages personnalisés à ces segments prédéfinis. Découvrez ce que vous pouvez faire d'autre à partir du tableau de bord d'audience.
Les outils analytiques prédictifs tels que la valeur VVC et la probabilité d'un nouvel achat s'appuient sur des données d'achats passés pour prévoir quels clients sont susceptibles de devenir vos clients les plus fidèles et les plus précieux à l'avenir. De cette manière, vous pouvez anticiper et créer un plan marketing basé sur les personnes qui pourraient apporter le plus de valeur à votre entreprise.
Augmentez vos ventes et développez votre activité en utilisant des outils tels que la VVC prédictive et la probabilité d'un nouvel achat. Utilisez également les automatisations qui permettent de gagner du temps ainsi qu'un outil CRM puissant, le tout sur la plate-forme intuitive de Mailchimp.
En marketing, l'analyse prédictive désigne les opérations visant à vérifier et analyser les données historiques afin de mieux comprendre une audience, guider la prise de décision et glaner de précieux éclairages prédictifs. Les marketeurs intègrent souvent des données historiques à certains modèles statistiques ou logiciels de marketing prédictif pour évaluer de manière objective l'efficacité d'une campagne et formuler des prévisions quant au futur comportement des clients. L'analyse prédictive est un outil extrêmement important à exploiter dans toute stratégie marketing s'appuyant sur les données.
L'analyse prédictive désigne les opérations visant à utiliser des ensembles de données historiques et des outils statistiques pour prédire de futurs événements ou comportements, d'où le nom d'analyse prédictive. En exploitant les analyses prédictives, les individus et les organismes peuvent émettre des hypothèses éclairées quant à des événements futurs.
Le marketing prédictif utilise les analyses prédictives pour évaluer la probabilité d'actions, comportements et tendances futurs. Par conséquent, le marketing prédictif permet aux marketeurs de garder une longueur d'avance et d'élaborer des stratégies proactives plutôt que réactives.
Le marketing prédictif permet aux entreprises d'améliorer leurs prises de décisions et d'optimiser les ressources dont elles disposent. Voici quelques-uns des enseignements les plus précieux que l'on puisse tirer grâce à cette méthode :
Le marketing prédictif est l'une des applications les plus fréquentes de l'analyse prédictive. En effet, les logiciels de marketing prédictif peuvent aider les marketeurs à comprendre leur audience, à évaluer l'efficacité des campagnes et à identifier de précieuses opportunités marketing.
L'analyse prédictive peut toutefois s'appliquer dans différents secteurs d'activité. Par exemple, elle est très utilisée dans la vente au détail et l'e-commerce. Grâce aux informations d'e-commerce fournies par les logiciels d'analyse prédictive, les vendeurs en ligne peuvent suggérer aux clients des produits qu'ils pourraient apprécier, et même prédire les bénéfices liés à la demande de produits. Cela permet aux détaillants et autres vendeurs de savoir quel volume de stock conserver, le niveau de prix optimum des produits, quand un produit rencontrera le plus de succès, et quels segments de l'audience seront le plus susceptibles d'acheter certains produits.
Vous aurez besoin d'un plan Standard et d'une boutique connectée avec suffisamment de données pour que nous puissions vous proposer des prévisions précises.
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Faites-nous confiance pour prédire les prochains achats les plus probables de vos clients en ajoutant des recommandations de produits personnalisées dans vos e-mails.
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