Pourquoi utiliser l'intelligence artificielle dans les campagnes marketing ?
Avantages de l'IA en marketing
- Gagner en compréhension grâce aux données client
- Améliorer l'expérience client avec un contenu personnalisé
- Réduire les erreurs humaines
- Améliorer la gestion des données
- Augmenter le retour sur investissement du marketing
- Capitaliser sur une tendance commerciale 2024
L'intégration de l'IA dans le marketing présente de nombreux avantages, tels que l'obtention d'informations client basées sur l'IA ou la production de contenu personnalisé. Il existe également des façons indirectes pour les spécialistes du marketing numérique d'utiliser des solutions marketing d'intelligence artificielle pour leur entreprise, comme la réduction des erreurs humaines ou l'amélioration de l'efficacité du flux de travail.
1. Approfondissez votre marketing grâce aux données client
Les données et le suivi des données sont essentiels pour comprendre les clients actuels et les clients potentiels. Grâce au marketing fondé sur l'intelligence artificielle, vous pouvez recueillir certaines des informations les plus précieuses sur votre audience cible ainsi que sur sa progression dans le parcours client. Voici les quatre types de données client :
- Données de base : Cela inclut des informations démographiques telles que le nom, le genre, la localisation géographique, l'origine ethnique ou encore l'adresse électronique.
- Données d'engagement : Ce type de données concerne l'engagement général, y compris des informations sur la manière dont les clients utilisent vos services ou s'ils vous suivent sur les réseaux sociaux.
- Données comportementales : Les données comportementales sont plus spécifiques que les données d'engagement. Ce type de données couvre la manière dont votre audience s'engage directement avec votre marque, comme l'historique d'achats, les détails d'abonnement ou les inscriptions aux essais gratuits.
- Données d'attitude : Ce type de données se concentre sur la façon dont vos clients pensent et sur leur opinion concernant votre entreprise. Vous pouvez accéder à ces informations par le biais d'enquêtes ou d'avis en ligne.
Chacun de ces quatre types de données est important, mais de nombreuses équipes marketing utilisent particulièrement les données d'engagement et les données comportementales pour comprendre l'efficacité de la stratégie marketing de leur campagne.
Les spécialistes du marketing numérique utilisent également des solutions d'intelligence artificielle pour collecter des données de base pour la segmentation des clients, qui est le processus de catégorisation des clients en groupes en fonction de données démographiques, de caractéristiques ou de préférences partagées.
Toutes ces informations tirées du marketing fondé sur l'IA peuvent être utilisées pour éclairer la création de contenu et les messages marketing que les entreprises utilisent dans leur stratégie média et leurs campagnes marketing.
2. Améliorer l'expérience client avec un contenu personnalisé
Certaines des publicités les plus efficaces sont celles qui tirent parti du marketing par l'IA pour comprendre leur audience de fond en comble. Une fois que vous avez analysé vos données et obtenu vos informations, votre équipe marketing peut commencer à améliorer l'expérience client grâce à des messages personnalisés.
Le marketing personnalisé est important pour fidéliser les clients et en acquérir de nouveaux. Avec du contenu comme des publicités ciblées, des e-mails personnalisés et des questionnaires interactifs, vous pouvez engager les clients et votre audience de manière personnalisée et significative. Grâce au marketing de contenu personnalisé, votre entreprise pourrait connaître :
- Une expérience client plus satisfaisante
- Une hausse de la fidélité client
- Une augmentation du ROI (retour sur investissement) des efforts marketing
- Des économies accrues grâce à une stratégie plus ciblée
- Une amélioration de ses relations avec les clients
3. Réduire les erreurs humaines
S'il est normal de commettre des erreurs parfois, certaines erreurs peuvent cependant introduire des risques et avoir un impact négatif sur les performances marketing. L'intelligence artificielle peut aider les équipes marketing à réduire les erreurs et les fautes. Grâce aux plateformes d'IA telles que les capacités d'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et l'automatisation, vous pouvez effectuer diverses tâches sans intervention humaine.
Par exemple, vous pouvez faire appel à un outil de marketing IA qui lit vos e-mails afin de détecter les éventuelles fautes de grammaire. Bien sûr, vous pouvez recourir à un rédacteur professionnel, mais si vous vérifiez votre grammaire vous-même, alors que vous n'êtes pas un professionnel, vous pourriez mettre en péril la qualité de votre communication.
Vous pouvez également utiliser des outils marketing d'IA pour automatiser l'envoi d'e-mails ou de SMS. Au lieu de vérifier manuellement une longue liste d'adresses électroniques ou de numéros de téléphone, vous pouvez utiliser l'IA pour automatiser le moment des envois, leurs destinataires et le message personnalisé à envoyer.
Parallèlement, puisque ces plateformes d'IA fonctionnent en arrière-plan, vos employés peuvent se concentrer sur des tâches centrées sur l'humain, telles que la rédaction, la stratégie, la gestion ou la conception. L'IA peut être un outil puissant et incroyablement utile lorsqu'elle est déployée correctement pour soutenir les employés et les décharger afin qu'ils se concentrent sur des tâches plus intéressantes.
4. Améliorer la gestion et la qualité des données
Bien que la collecte de données soit une première étape cruciale pour en savoir plus sur votre audience, ces données peuvent être inutiles si elles ne sont pas saisies, gérées et stockées correctement. L'utilisation de l'IA peut contribuer à réduire le risque d'interprétation et de collecte inappropriées des données.
Certains outils de marketing IA peuvent automatiser la saisie et l'ingestion de données. De cette façon, vous pouvez être sûr que toutes les données nécessaires ont été analysées en termes de qualité, de facilité d'utilisation et de validité. Une fois que vous avez des données admissibles, votre équipe marketing peut créer des campagnes pertinentes, efficaces et utiles.
5. Augmenter le retour sur investissement du marketing
Comme mentionné ci-dessus, le marketing fondé sur l'intelligence artificielle peut améliorer l'efficacité en améliorant la collecte de données, en réduisant les erreurs humaines et en améliorant l'expérience client. Grâce à ces flux de travail optimisés par l'IA, les entreprises peuvent commencer à économiser de l'argent et à obtenir un retour sur investissement.
Le marketing IA peut également aider à prédire quand le marché évoluera, permettant ainsi aux entreprises de modifier leurs priorités et de les ajuster si nécessaire. Les outils de marketing IA peuvent vous aider à :
- Vérifier votre automatisation
- Lancer des campagnes de réengagement
- Vérifier ou mettre à jour vos messages dans votre/vos campagne(s)
- Surveiller les plateformes dédiées aux clients, telles que les réseaux sociaux
- Rester attentif aux changements à venir sur le marché
- Sélectionner les placements publicitaires les plus efficaces
6. Capitaliser sur une tendance commerciale
L'IA jouera probablement un rôle important pour les équipes marketing en 2024, il est donc peut-être temps de commencer à investir dans une stratégie de marketing IA. Les entreprises cherchent déjà à tirer parti de l'IA pour profiter des avantages que nous avons mentionnés plus haut et transmettre le bon message aux bonnes personnes.
Types de solutions de marketing IA et utilisation
Il existe plusieurs plateformes d'IA et types de logiciels que vous pouvez utiliser et qui auront un impact sur vos efforts marketing. Cependant, pour tirer le meilleur parti de vos outils de marketing IA, vous devez commencer par vous demander ce que vous voulez en tirer.
Le marketing fondé sur l'intelligence artificielle et l'analyse efficace des données ne peuvent fonctionner qu'avec les informations que vous leur fournissez. Vous devez donc vous assurer d'avoir des questions spécifiques, telles que :
- Que recherchent nos clients à cette période de l'année ?
- Devrions-nous lancer une campagne marketing maintenant ou attendre six mois ?
- Nos clients connaissent-ils déjà notre prochain produit ? Devrions-nous créer du contenu pour les informer ?
- Nos clients interagiront-ils avec une publication sur les réseaux sociaux s'ils voient un carrousel de vidéos ou d'images ?
- Y a-t-il un moyen de regagner les clients que nos concurrents ont perdus ?
- Combien devons-nous dépenser pour cette campagne ?
Une fois que vous savez quelles sont les questions auxquelles vous souhaitez une réponse, vous pouvez collecter des données et utiliser vos outils de marketing IA pour créer des initiatives stratégiques et prendre les meilleures décisions pour votre entreprise.
Analyses prédictives
Les équipes marketing utilisent l'analyse prédictive pour créer des stratégies marketing optimisées afin d'obtenir de meilleurs résultats commerciaux.
Cela consiste à utiliser des données, des algorithmes et le machine learning pour identifier des modèles dans les big data historiques et les utiliser pour prédire des événements ou tendances futurs.
Par exemple, supposons que vous souhaitiez utiliser l'analyse prédictive pour mieux comprendre ce que vos clients rechercheront bientôt dans une expérience de vente au détail dans le secteur de la mode. Vous pouvez utiliser un algorithme d'analyse prédictive pour collecter des données historiques sur les données démographiques de votre audience, les historiques d'achat et les mentions J'aime/Je n'aime pas attribuées. Une fois que vous disposez de ces données, votre plateforme de marketing IA peut tester et déployer un modèle qui identifie les tendances et les expériences que les clients recherchent dans un magasin de détail.
Apprentissage automatique
L'apprentissage automatique est un composant important du marketing numérique où les équipes marketing utilisent des algorithmes pour "apprendre" avec une précision accrue et prendre des décisions rapides.
Il s'agit d'une branche de l'intelligence artificielle et de la science des données qui utilise le Deep Learning, un réseau neuronal artificiel multicouche, pour établir des connexions, simuler la pensée humaine et permettre aux utilisateurs d'agir rapidement sur le Big Data en temps réel.
L'apprentissage automatique permet aux entreprises d'analyser rapidement de grandes quantités de données afin d'apporter des modifications à la volée et d'offrir des expériences plus personnalisées à leurs clients. Examinons quelques exemples de solutions d'apprentissage automatique.
Systèmes de recommandation
Également connu sous le nom de sous-classe d'apprentissage automatique, un système de recommandation suggère des éléments pertinents à l'utilisateur. Si un client achète quelque chose dans votre boutique en ligne, vous pouvez demander à un système de recommandation d'analyser son comportement et de lui suggérer des produits similaires susceptibles de lui plaire également. Cela peut non seulement stimuler les ventes, mais également améliorer l'expérience de cet utilisateur lorsqu'il interagit avec votre marque.
Prévisions du taux d'attrition
Il s'agit de la pratique consistant à analyser les données pour comprendre le pourcentage de clients qui a cessé d'acheter auprès de votre entreprise. Si votre plateforme d'apprentissage automatique détecte un taux d'attrition élevé, vous pourrez comprendre pourquoi les clients ne sont pas satisfaits et se détournent de votre marque. Tenez compte des commentaires de vos clients afin d'améliorer également la fidélisation des clients.
Algorithmes de tarification dynamique
La tarification dynamique est une méthode qui consiste à faire varier les prix en fonction de l'offre et de la demande. Si la demande augmente, les prix augmentent, et inversement. Avec un outil de marketing IA, vous pouvez comprendre les comportements d'achat des clients, les prix des produits et les tendances du marché pour ajuster vos prix en temps réel.
Un algorithme de tarification dynamique peut également prendre en compte d'autres facteurs avant que vous ne retarifiiez vos produits, tels que les coûts fixes, les coûts variables, les prix de la concurrence, les salaires des employés et la satisfaction/insatisfaction des clients.
Publicité programmatique
Les équipes marketing utilisent la publicité programmatique pour créer du contenu de manière autonome, acheter des espaces publicitaires et placer des publicités dans ces espaces afin d'avoir le meilleur impact sur les efforts marketing.
Cette forme de publicité automatise le processus de recherche, d'achat, de création et de placement de publicités numériques sur des sites Web, des applications et des plateformes de réseaux sociaux.
Votre entreprise peut obtenir des informations en temps réel, suivre les performances de vos publicités et mieux comprendre vos budgets en fonction de l'efficacité de chaque publicité. Par exemple, vous pouvez déployer des outils d'IA pour placer des offres de manière autonome sur des espaces publicitaires numériques et négocier en temps réel.
Voici les formats de publicité en ligne courants, ainsi que des ressources pour en savoir plus sur la manière d'utiliser chacun d'eux pour votre campagne de marketing numérique :
Autres solutions de marketing IA
- Notifications push gérées par IA : Grâce aux notifications push gérées par une plateforme de marketing IA, vous pouvez envoyer du contenu pertinent à vos clients au meilleur moment. Il existe plusieurs types de notifications push qui peuvent informer les clients sur divers sujets, tels que les ventes à venir, les contacts abonnés ou les articles laissés dans les paniers en ligne.
- Reconnaissance automatisée d'images : Ce type de solution de marketing IA analyse les images et fournit des données qui peuvent stimuler l'efficacité ou automatiser les tâches. Par exemple, il peut comparer l'efficacité des images de votre campagne, d'automatiser la rédaction de textes de remplacement après avoir scanné/classé des images ou d'identifier des endroits, des personnes ou des objets spécifiques dans une image sélectionnée.
- Publicité PPC améliorée par l'IA : L'acronyme PPC signifie "pay-per-click" (paiement par clic). Cette solution de marketing IA permet aux spécialistes du marketing numérique d'ajuster les publicités actuelles ou les offres sur l'espace publicitaire en temps réel. Elle permet également de prédire le comportement des clients, de supprimer les publicités anciennes ou inefficaces et d'insérer des publicités dynamiques en fonction de l'historique de navigation de l'utilisateur.
Investir dans l'IA est la clé de votre réussite
L'expression "la connaissance est le pouvoir" s'applique particulièrement au marketing numérique. L'intelligence artificielle, le Big Data et l'analyse sont essentiels pour comprendre le parcours client, améliorer les tâches commerciales quotidiennes et rationaliser les flux de travail.
Une fois que l'intelligence artificielle a répondu aux questions de votre équipe marketing (p. ex., "Nos clients connaissent-ils déjà notre prochain produit ?", "Combien devrions-nous dépenser pour cette campagne ?" ou "Devons-nous lancer une campagne marketing maintenant ?"), vous êtes prêt à faire passer vos programmes marketing au niveau supérieur.
