Aprendizaje automático: revoluciona tu marketing

Esta es una definición de alto nivel del machine learning. En la práctica, existe una amplia gama de tecnologías de machine learning, muchas de ellas diseñadas para fines altamente especializados y aplicables a cualquier campo. El machine learning es un concepto que se puede aplicar a prácticamente todos los sectores que pueda haber, desde la atención médica hasta la venta minorista, pasando por la logística de envío y el marketing.

El machine learning en marketing tiende a implicar programas de software y otras tecnologías que permiten a estos profesionales analizar y extraer rápidamente información valiosa de grandes conjuntos de datos. El software de machine learning también puede ayudar a automatizar muchos procesos diferentes, agilizando determinadas tareas de marketing y ahorrando a estos profesionales valioso tiempo y energía.

Muchas de las tareas repetitivas y rutinarias que los profesionales del marketing normalmente tendrían que hacer ellos mismos —como examinar estadísticas e informes, optimizar contenido y segmentar públicos— se pueden lograr de forma más rápida y eficiente con el machine learning.

¿Cómo ha afectado el machine learning a la forma en que funcionan las empresas?

Aunque el machine learning es una tecnología relativamente nueva, está evolucionando rápidamente y cambiando las formas en las que muchas empresas operan. Esto se debe, en gran parte, a que muchas empresas dependen de conjuntos de datos grandes y a menudo complejos para tomar decisiones y crear estrategias a corto y largo plazo. Los modelos de machine learning pueden ayudar a las empresas a organizar y gestionar sus datos y —lo que quizás sea más importante— a interpretar los datos sin procesar para producir información valiosa.

Hoy en día, el machine learning también puede ayudar a tu empresa a seguir siendo competitiva en un sector saturado. Poder recopilar y aprovechar los datos relacionados con tus clientes, tu negocio y tu sector puede proporcionarte una ventaja competitiva.

Al combinar datos precisos con una tecnología de machine learning sofisticada, puedes seguir siendo relevante en una época en la que las estrategias de los líderes del sector a menudo están dictadas por datos y algoritmos.

El machine learning ha tenido un impacto particularmente grande en la industria del marketing digital, que está adoptando constantemente nuevas tecnologías y métodos innovadores para llegar a los clientes y hacer campañas de forma más eficaz.

Cuando se utilizan correctamente, los modelos de machine learning pueden resultar extremadamente valiosos para los profesionales del marketing y propietarios de empresas. Al aprovechar los algoritmos de machine learning para aumentar la automatización de marketing y optimizar las campañas de marketing, puedes hacer menos trabajo mientras aumentas tus ingresos.

En la siguiente sección, profundizamos aún más en cómo se pueden utilizar los algoritmos de machine learning para llevar tus esfuerzos de marketing al siguiente nivel.

¿Cómo se puede utilizar el machine learning en marketing?

El machine learning tiene muchas aplicaciones potenciales en lo que respecta al marketing. Ya estés intentando aumentar la interacción del cliente, optimizar las campañas de marketing o proporcionar un mejor servicio al cliente, el machine learning te puede ayudar a alcanzar tus objetivos de varias maneras.

Entonces, ¿cómo se puede utilizar el machine learning en marketing, exactamente? A continuación, abordamos cinco áreas clave en las que el machine learning puede ayudar a tus esfuerzos de marketing y mejorar la experiencia del cliente.

Segmentación de clientes

La segmentación de clientes describe el proceso de dividir a tus clientes en diferentes grupos en función de características comunes.

Al agrupar a los clientes en función de características de compra específicas, puedes dirigirte con más precisión a estos grupos y personalizar tus campañas de marketing. Por ejemplo, puedes segmentar clientes en función de factores como la edad, nivel de ingresos, ubicación geográfica, nivel de educación, hábitos de compra, etc.

Con el software de machine learning, puedes automatizar el proceso de segmentación de clientes, haciéndolo más preciso y eficiente. Esto es crucial por varias razones.

En primer lugar, a las grandes empresas con enormes cantidades de datos de clientes probablemente les parezca que ordenar manualmente conjuntos de datos y segmentar clientes es tedioso, laborioso y difícil. Además de suponer un uso ineficaz del tiempo, la creación manual de segmentos de clientes tiende a ser mucho más propensa a errores que el uso de software de machine learning.

Por otra parte, los algoritmos de machine learning pueden ayudarte a identificar patrones y segmentos que nunca antes habías notado. Con el modelo de machine learning adecuado, puedes hacer hipersegmentación, que te permite desglosar segmentos amplios de clientes en segmentos aún más pequeños y específicos.

Esto te permite crear contenido altamente relevante y personalizado para tu público, lo que a su vez puede contribuir a mejorar las relaciones con los clientes y a hacer campañas de marketing más eficaces.

Análisis

A medida que el software de marketing digital se vuelve más sofisticado, las marcas ahora tienen más datos a su disposición que nunca.

En general, esto es bueno: con más datos a mano, puedes comprender mejor a tus clientes, a la competencia y tu sector en general. Sin embargo, la recopilación de grandes cantidades de datos también puede conllevar problemas.

Al manejar grandes cantidades de puntos de datos, uno de los principales problemas es que los datos se vuelven difíciles de gestionar y analizar. Un conjunto de datos grande puede resultar abrumador o inmanejable para cualquier ser humano. Sin embargo, un programa de machine learning puede procesar y organizar fácilmente grandes cantidades de datos en un corto período de tiempo.

Tanto si estás analizando datos de ventas como si te ocupas de la gestión de reputación en la web, el machine learning puede ayudar a acelerar tareas que de otro modo tardarían horas o incluso días en completarse. Además, los modelos de machine learning pueden identificar patrones complejos que serían difíciles de reconocer para un ser humano, e incluso realizar análisis predictivos con el fin de predecir resultados probables.

Optimizar las campañas de marketing

Mediante las tecnologías de machine learning, puedes optimizar las campañas de marketing tomando decisiones basadas en datos. Aunque en el pasado los profesionales del marketing quizás podían lanzar una campaña con la esperanza ciega de que tuviera éxito, esto ya no es así. Los métodos de marketing digital modernos aprovechan los datos, para que puedas llegar a los clientes correctos en el momento adecuado y obtener el máximo provecho de tu dinero.

Al trabajar con un presupuesto de campaña limitado, deseas obtener el mayor retorno de la inversión (ROI) que puedas. Los modelos de machine learning pueden ayudar a orientarte hacia la dirección correcta mediante el uso de los datos existentes para mostrarte qué canales de marketing sería mejor utilizar para alcanzar tus objetivos.

El software de machine learning puede incluso automatizar campañas de marketing por ti, ahorrando tiempo y dinero. Por ejemplo, el machine learning puede ayudar al hacer campañas publicitarias digitales, centrándose automáticamente en audiencias relevantes y adaptando el contenido para que se adapte a los objetivos de tu campaña en particular.

Servicio al cliente

Si has tenido alguna interacción con un servicio al cliente recientemente, es posible que hayas interactuado con tecnología de machine learning. Esto se debe a que muchas marcas están utilizando modelos de machine learning para crear bots de chat automatizados y facilitar experiencias positivas de servicio al cliente.

Ofrecer un excelente servicio al cliente es importante para prácticamente cualquier negocio. Esto se debe a que un excelente servicio al cliente suele conducir a una alta satisfacción del cliente, lo que a su vez puede conducir a una alta tasa de retención de clientes. Básicamente, cuando haces felices a tus clientes y resuelves rápidamente sus problemas, esto conduce a clientes más felices que son más propensos a realizar futuras compras con tu empresa.

El machine learning puede ayudar a mejorar el servicio al cliente al permitirte crear bots de chat y asistentes digitales que puedan abordar automáticamente las necesidades de los clientes. Puedes entrenar a los bots de chat de machine learning para que utilicen el procesamiento del lenguaje natural y se encarguen de una amplia variedad de problemas de los clientes, desde problemas de envío a navegación por el sitio web.

Si bien los bots de chat pueden no ser adecuados para encargarse de todas las tareas de servicio al cliente, pueden ser útiles cuando los clientes desean hacer una pregunta rápida o solucionar un problema habitual. La programación de bots de chat y asistentes virtuales también puede dar más tiempo a tu equipo de servicio al cliente, permitiéndoles proporcionar un servicio de mayor calidad, abordar rápidamente los problemas de los clientes y evitar el desgaste laboral.

Previsión

Al dirigir un negocio, la previsión a menudo puede ser una de las tareas más complejas y meticulosas a las que tienes que hacer frente. Tanto si estás pronosticando la demanda como calculando el valor vitalicio del cliente (customer lifetime value, CLV), puede ser difícil obtener cifras precisas cuando te enfrentas a grandes conjuntos de datos y condiciones de mercado cambiantes.

La previsión es especialmente importante porque cifras erróneas pueden conducir a problemas del mundo real. Por ejemplo, la previsión de la demanda tiene un impacto directo tanto en los precios como en el suministro.

Una previsión incorrecta de la demanda puede provocar que tengas escasez, exceso de inventario o precios que reduzcan tus beneficios potenciales. Con las herramientas de machine learning, puedes identificar rápidamente patrones en los datos y pronosticar con más precisión eventos futuros.

Además de ayudarte a prever la demanda, los modelos de machine learning pueden ayudarte a pronosticar compras de consumidores, el valor vitalicio del cliente, las tasas de retención de clientes, las tasas de abandono y una serie de otras métricas comerciales. Con una previsión comercial precisa, puedes comprender mejor las condiciones del mercado y posicionarte estratégicamente en tu sector.

¿Cómo puede beneficiar a tu negocio el uso del machine learning en marketing?

Mediante el uso de soluciones de machine learning, puedes beneficiar a tu negocio de más de una manera. Tanto los modelos básicos como los avanzados de machine learning te presentan oportunidades para reforzar tus campañas de marketing, mejorar la experiencia del cliente, ahorrar tiempo y dinero y tomar decisiones más basadas en datos.

¿Tienes curiosidad por saber cómo el machine learning puede ayudar a tu negocio? A continuación, enumeramos cuatro formas en las que el machine learning puede ayudar a tu empresa en tus esfuerzos de marketing.

Costes más bajos

Dado que las soluciones de aprendizaje automático son tan sofisticadas y capaces de tanto, se podría suponer que son caras, pero no es así. De hecho, hoy en día, las herramientas de machine learning a menudo están integradas en el software de marketing existente.

Por ejemplo, puedes utilizar el Optimizador de contenido de Mailchimp para hacer mejores campañas de marketing por correo electrónico con la ayuda de la inteligencia artificial. O puedes utilizar nuestra herramienta de contenido dinámico para crear automáticamente correos electrónicos de marketing más personalizados que calen en tu público.

Además de ser sorprendentemente asequibles, las herramientas de machine learning también pueden reducir costes en otras áreas. Puedes ahorrar dinero mediante la automatización de procesos manuales que de otro modo habrían tomado horas, y utilizar información precisa para tomar decisiones comerciales que reduzcan costes de tu organización.

Análisis de datos de mayor calidad

Tal vez una de las mejores funciones que ofrece el machine learning es su capacidad de analizar de forma rápida y precisa grandes conjuntos de datos. Aunque es posible realizar análisis de datos manualmente, esto causa varios problemas.

En primer lugar, realizar manualmente análisis de datos a gran escala puede llevar mucho tiempo. Un humano puede necesitar horas o días para un trabajo que un modelo de machine learning puede terminar en segundos o minutos.

El análisis manual de datos también es más propenso a los errores que el análisis de datos realizado por herramientas de machine learning. Los programas de machine learning pueden procesar rápidamente grandes lotes de información y resaltar patrones que a menudo serían irreconocibles para el ojo humano.

Con el análisis de datos de alta calidad, puedes crear segmentos de clientes altamente especializados, realizar un seguimiento preciso del rendimiento de la campaña y obtener información clave que puede ayudar a guiar las decisiones comerciales en el futuro.

Automatización de procesos

Puedes ahorrar tiempo, dinero y energía a tu equipo al aprovechar la automatización en tus procesos comerciales y de marketing. La automatización puede ser una gran herramienta para agilizar las tareas repetitivas que requieren mucho tiempo. Tanto si te centras en públicos específicos como si estás desarrollando el recorrido del cliente, la automatización te puede ayudar a interactuar con los clientes de forma más eficaz, a la vez que te ahorra tiempo.

La automatización facilitada por el machine learning puede resultar útil para varios aspectos de tu negocio.

Por ejemplo, puedes utilizar la automatización para responder rápidamente a las consultas de los clientes y mejorar el servicio al cliente. El machine learning también te permite automatizar diferentes partes de tus campañas de marketing. Con Mailchimp, puedes configurar la automatización para enviar correos electrónicos de carritos abandonados, configurar campañas de resegmentación, recopilar comentarios de los clientes y mucho más.

Satisfacción del cliente

La satisfacción del cliente mide hasta qué punto satisfaces las expectativas del cliente y mantienes contentos a los consumidores. Prácticamente todos los propietarios de empresas se esfuerzan por maximizar la satisfacción del cliente, ya que los clientes satisfechos tienden a estar más interesados y ser más fieles y propensos a realizar compras en el futuro.

Al incorporar herramientas de machine learning en tus procesos comerciales y de servicio al cliente, puedes aumentar la satisfacción del cliente y establecer una base de clientes fieles para tu marca. Esto se debe a que el machine learning te permite crear bots de chat que aborden rápidamente los problemas e inquietudes de los clientes.

Además, al habilitar la automatización y usar datos para optimizar el recorrido del cliente, puedes aumentar el número de interacciones positivas que los consumidores tienen con tu marca.

Implementa modelos de machine learning en tus operaciones comerciales

El machine learning ofrece a los profesionales del marketing y propietarios de negocios una serie de oportunidades para optimizar las campañas de marketing digital y mejorar los procesos comerciales. Mediante el machine learning, puedes analizar los datos de forma más eficaz, mejorar la experiencia del cliente y automatizar todo tipo de tareas. En general, esto puede ayudarte a servir mejor a tus clientes y mejorar tus ingresos.

La plataforma integrada de marketing de Mailchimp incorpora machine learning y otras tecnologías innovadores para ayudar a que tu negocio funcione de la forma más fluida posible. Desde funciones de diseño de inteligencia artificial hasta recomendaciones inteligentes, el software de Mailchimp te puede ayudar a crear mejor contenido y hacer campañas de marketing basadas en datos que generen resultados.