Les différentes phases du cycle de vie client

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Afin de soutenir vos actions de marketing auprès de vos contacts, nous examinons l'historique des achats et le comportement de chaque client, en les comparant à ce qui est normal pour votre boutique. Ensuite, nous estimons si leur probabilité d'effectuer un nouvel achat est faible, modérée ou élevée.

Cet article vous propose de découvrir la probabilité d'un nouvel achat et comment utiliser cette information pour créer des campagnes ciblées.

À savoir

Voici quelques aspects importants au sujet de la probabilité d'un nouvel achat.

  • Selon votre forfait et vos données d'achat, il se peut que vous n'ayez pas accès à la probabilité d'un nouvel achat. Pour découvrir les fonctionnalités comprises dans chaque forfait, consultez notre page de tarification.
  • Afin d'accéder aux critères de segmentation de la probabilité d'un nouvel achat, vous devez disposer d'une boutique connectée et d'une quantité de données suffisante pour nous permettre de classer correctement vos clients.

Consulter la probabilité d'un nouvel achat

Vous trouverez un résumé des probabilités que votre client effectue un nouvel achat sur votre tableau de bord audience. La probabilité d'un nouvel achat peut également être utilisée comme critère de segmentation.

Tableau de bord audience

Accédez à l'onglet Audience pour voir un aperçu de la probabilité que vos clients effectuent un nouvel achat. Ici, cliquez sur le segment « probabilité d'achat » que vous souhaitez cibler et nous vous aiderons à démarrer une nouvelle campagne.

tableau de bord audience-segments-purchase likelihood (probabilité d'achat)

Critères de segmentation

La probabilité d'un nouvel achat est également proposée comme option de segmentation dans le tableau des contacts et différents éditeurs de campagne.

segment-purchase likelihood (probabilité d'achat)-new (nouveau)

About the Categories

Les clients peuvent entrer dans 1 des 4 catégories générales suivantes : new (nouveau), high (élevé), moderate (modéré) et low (faible).

Voici un aperçu de ce que chaque catégorie indique au sujet de vos clients.

Likelihood to Purchase Again (Probabilité d'un nouvel achat)Caractéristiques client
NouveauNouveaux clients ayant effectué leur premier achat au cours des 30 derniers jours.
High (Élevé)Clients susceptibles d'acheter à nouveau.
Moderate (Modéré)Clients dont l'activité d'achat a baissé et qui se sont potentiellement désengagés.
Low (Faible)Clients non susceptibles d'acheter à nouveau.

Afin de déterminer la probabilité qu'un client effectue un nouvel achat, nous procédons à des calculs nous permettant de comparer les moyennes de votre boutique à plusieurs variables spécifiques aux clients :

  • Âge du client
    Il s'agit d'une mesure simple permettant de savoir depuis combien de temps une personne est cliente ou l'intervalle de temps écoulé depuis son premier achat.

  • Laps de temps entre le premier et dernier achat
    Nous prenons en compte le délai écoulé entre le premier achat d'un client et son dernier achat ou le plus récent.

  • Laps de temps depuis l'achat le plus récent
    Il s'agit du laps de temps écoulé depuis que le client a effectué un achat dans votre boutique.

  • Fréquence
    Cette variable mesure le nombre de fois où le client a effectué un achat.

Notre modèle prend en compte toutes ces variables afin de prédire le comportement de chaque client. Toutes ces variables déterminent avec exactitude le moment et la raison de déplacer le client vers une nouvelle catégorie. Par exemple, un client peut être déplacé vers la catégorie Low (Faible) au bout de 8 semaines passées sans achat, alors qu'un autre client n'ayant rien acheté depuis plus longtemps restera dans la catégorie High (Élevé).

Étapes Suivantes

Prêt(e) à commencer ? Découvrez comment créer et envoyer vers un segment ou consultez toutes les options de segmentation dont vous disposez.


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